3 Senaryo: ChatGPT Nasıl Yatırımçıların Test Yönetim Start-uplarına Bakış Açısını Değiştirecek

Küresel AI pazarı 2030 yılına kadar 1,56 trilyon dolarlık bir değerleme ile %38’lik bir bileşik yıllık büyüme oranına ulaşması bekleniyor. Son birkaç yılda, yazılım olarak hizmet (SaaS) birçok aracı ve uçtan uca hizmetlerin geliştirilmesini gördü, bu da geliştiricilerin daha önce hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde kod yazıp test etmesine yardımcı oldu. Bunlar arasında GitHub ve Microsoft’un Copilot araçları gibi popüler çözümler bulunur.

Ancak, GPT’nin, OpenAI’nin GPT-n serisinin bir parçası olarak, bu alanda bir sonraki büyük şey olacağı artık açık hale geldi. Bu tür AI programlaması, endüstrinin son yıllarda nasıl evrimleştiği konusunda temel bir rol oynamıştır. Geliştirme süreçlerini dramatik bir şekilde hızlandırma yeteneği sayesinde, AI teknolojileri SaaS ve DevOps’a daha önce hiç olmadığı kadar entegre oldu.

Microsoft’un ChatGPT’ye yaptığı yatırım şimdiye kadar yapılan en büyük yatırımdır. Şirket, bugüne kadar OpenAI’ye 10 milyar doların üzerinde yatırım yaptı, bu da şirketin özel olarak tasarlanmış süper bilgisayarları kullanarak daha fazla araştırma yapmasına ve AI modellerini daha iyi çalıştırmasına olanak tanır. Geçen yıl, OpenAI, Dall-E 2 adlı resim oluşturucuyu tanıttı ve bir gün tam olarak insan yetenekleri ve zekasını taklit eden programlar pazarlamayı umduğunu söyledi.

Tüm yatırımçılar ChatGPT’ye yatırım yapmaya hazır değil, bu da recent 20 milyar dolarlık değerleme ve 1 milyar dolar gelir elde etmesi bekleniyor. Bu, yeni bir teknoloji ile ilgili risk nedeniyle thường görülür. Ancak, ChatGPT’nin olanakları, yatırımçıların duygularını hızlı bir şekilde değiştirmeye yetecek kadar önemlidir.

Geçmişte, teknolojinin dünyayı fethettiğinde, makinelerin işleri yapacakları ve insanların yaratıcılıkla uğraşacakları düşünülüyordu. Ancak, gerçek farklı. İşte, ChatGPT’nin startup manzarasını nasıl devrimleştirerek yatırımçıların daha yakından bakmasını sağlayabileceğini gösteren üç senaryo.

1. Yeni becerilere odaklanmak için işgücü yeniden düzenlenmesi

Zamanla, ChatGPT muhtemelen 50 junior geliştiricinin yerini alabilecek. Bu, hemen gerçekleşmeyecek bir olay, ancak yatırımçılar her zaman en iyi kararları vermek için uzun vadeli düşünürler. ChatGPT mükemmel kodları hızlı bir şekilde yazabilir, ancak geri bildirim döngüsü oluşturamaz veya belirli türdeki hata ayıklamaları iyi yapamaz. Bu yeteneklerdeki değişim, işgücünün daha az düşük beceriye sahip geliştiricilere ihtiyaç duyacağı, ancak daha fazla nitelikli, deneyimli personele ihtiyaç duyacağı anlamına gelir.

AI, mükemmel kod yazabilecek kadar gelişirse, işgücü dengesi again değişebilir ve algoritmalar konusunda uzmanlaşmış operatörlerin sayısı artabilir.

2. Üretken AI çıktılarını akışlandırmak için niş start-up’lara ihtiyaç

ChatGPT, Midjourney ve diğer üretken AI araçları büyük miktarda veri ile eğitilir, ancak hepsi aynı problemi paylaşır: Bilgiyi kümeleyip bağlamlaştıramazlar. Bu, belirli sektörlere adanmış üretken AI start-up’ları için bir niş oluşturacak ve risk sermayesi için yeni yatırım fırsatları açacak.

Bu benimseme süreci, büyük şirketler gibi Buzzfeed, Meta, Canva ve Shopify (SHOP ) için zaten başladı, hepsi de üretken AI gibi ChatGPT’yi içerik oluşturmak ve belirli süreçleri otomatikleştirmek için kullanıyor. Bugün, teknoloji metin, kod, resim ve konuşma için kullanılıyor; gelecekte, sanal sınıflardaki öğretmenleri veya klinik denemelerdeki araştırmacıları замен edebilecek.

Yatırım açısından, üretkenliği artıran veya bilgiyi sıralama ve bağlamsallaştırma işlemlerini akışlandıran bu nişteki start-up’lar talep görecek ve teknoloji ve risk sermayesi alanlarındaki manzarayı tekrar değiştirecek.

3. Startup oluşturma kalitesi ve hızı geliştirme süreçlerini değiştiriyor

Geçen yüzyılda, yenilikçi teknolojilere dayalı start-up’lar oluşturmak, tarihi olarak karmaşık ve bilimle bağlantılıydı. Bu, yüksek ilk maliyetler ve yavaş hareket anlamına geliyordu. Ancak, şirket kurma maliyetlerini azaltan yeni araçlar ve geliştirme süreçlerini hızlandıran “düşük kod” çözümleri mevcut, bu da çözümlerden değer odaklı bir yaklaşıma geçişi sağlıyor. Çözümler şimdiye kadar hiç olmadığı kadar kolay oluşturulabiliyor, bu nedenle start-up’ların kullanıcılar için en fazla değeri nasıl sağlayabileceği konusunda odaklanma gerekiyor.

Örneğin, yapay zeka, kod hatalarını analiz etme ve doğru bir şekilde öngörme yeteneği konusunda giderek daha yetenekli hale geliyor. Önceden, insanlar makinelerden daha hızlı ve daha doğru bir şekilde kod yazıp hata ayıklama yapabiliyorlardı, bu nedenle AI’nin gelecekteki rolü konusunda önemli bir şüphe vardı. Şimdi, GPT yazılımı, self-writing bir kalem gibi davranma yeteneğini kanıtladı ve teknolojinin geliştirme potansiyelini gösterdi.

Yatırımçıların Startup Manzarasındaki Üretken AI’ye Neden Yakından Bakmaları Gerekir

Risk sermayesi şirketi Flint Capital, not ediyor ki, SaaS start-up’larında üretken AI’nin entegrasyonu, ürün-kullanıcı etkileşimlerini önemli ölçüde iyileştirecek ve tüm endüstrinin devrimleştirilmesine yol açabilecek.

Bunun sonucunda, şirketin karının artması ve kullanıcı edinimi yoluyla somut bir etkiye eşlik ettiği sürece, yatırımçıların duygularında olumlu bir değişiklik olması muhtemeldir.

Ayrıca, işgücünün yeniden düzenlenmesi, yeni nişler oluşturma ve mevcut olanları güçlendirme yönünde önemli bir ivme anlamına gelecektir, örneğin online eğitim ve küresel işgücü platformları. Yatırımçılar, orta ve üst düzey geliştiricilerden oluşan start-up ekiplerine daha fazla ilgi gösterecektir.

Son olarak, ChatGPT ve ilgili teknolojinin işgücü veya startup pazarı üzerindeki tam etkisini henüz söyleyemeyiz. Yeni işler oluşturacak, ancak mevcut işleri de güçlendirecek, Beyaz Saray’ın yakın tarihli bir ekonomik çalışmasında belirtildiği gibi.