ChatGPT’nin Yatırımcıların Test Yönetimi Girişimlerine Bakışını Değiştirebileceği 3 Senaryo

Küresel AI pazarı 2030 yılına kadar 1,56 trilyon dolarlık bir değerleme ile %38’lik bir bileşik yıllık büyüme oranına ulaşması bekleniyor. Son birkaç yılda, hizmet olarak yazılım (SaaS) birçok aracı ve uçtan uca hizmetlerin geliştirilmesini gördü, bu da geliştiricilerin daha önce hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde kod yazıp test etmesine yardımcı oldu. Bunlar arasında GitHub ve Microsoft’un Copilot araçları gibi popüler çözümler bulunur.

Ancak, GPT’nin, OpenAI’nin GPT-n serisinin bir parçası olarak, bu alanda bir sonraki büyük şey olacağı artık açık hale geldi. Bu tür AI programlaması, endüstrinin son yıllarda nasıl evrimleştiği konusunda temel bir rol oynamıştır. Geliştirme süreçlerini dramatik bir şekilde hızlandırma yeteneği sayesinde, AI teknolojileri SaaS ve DevOps’a daha önce hiç olmadığı kadar entegre oldu.

Microsoft’un ChatGPT’ye yaptığı yatırım şimdiye kadar yapılan en büyük yatırımdır. Şirket, bugüne kadar OpenAI’ye 10 milyar doların üzerinde yatırım yaptı, bu da şirketin özel olarak tasarlanmış süper bilgisayarları kullanarak daha fazla araştırma yapmasına ve AI modellerini daha iyi çalıştırmasına olanak tanır. Geçen yıl, OpenAI, Dall-E 2 adlı resim oluşturucuyu tanıttı ve bir gün tam olarak insan yetenekleri ve zekasını taklit eden programlar pazarlamayı umduğunu söyledi.

Tüm yatırımcılar ChatGPT’yi desteklemeye hazır değil; bu durum, yakın zamanda açıklanan 20 milyar dolarlık değerlemeye ve 2024 yılı için öngörülen 1 milyar dolar gelire rağmen böyle. Bu durum, yeni teknolojilerin aşırı abartılan geçici bir akıma dönüşme riski nedeniyle sık görülür. Ancak, ChatGPT’nin olanakları, yatırımcıların duygularını hızlı bir şekilde değiştirmeye yetecek kadar önemlidir.

Geçmişte, teknolojinin dünyayı fethettiğinde, makinelerin işleri yapacakları ve insanların yaratıcılıkla uğraşacakları düşünülüyordu. Ancak, gerçek farklı. İşte, ChatGPT’nin startup manzarasını nasıl devrimleştirerek yatırımcıların daha yakından bakmasını sağlayabileceğini gösteren üç senaryo.

1. Yeni becerilere odaklanmak için işgücü yeniden düzenlenmesi

Zamanla, ChatGPT muhtemelen 50 junior geliştiricinin yerini alabilecek. Bu, hemen gerçekleşmeyecek bir olay, ancak yatırımcılar her zaman en iyi kararları vermek için uzun vadeli düşünürler. ChatGPT mükemmel kodları hızlı bir şekilde yazabilir, ancak geri bildirim döngüsü oluşturamaz veya belirli türdeki hata ayıklamaları iyi yapamaz. Bu yeteneklerdeki değişim, işgücünün daha az düşük beceriye sahip geliştiricilere ihtiyaç duyacağı, ancak teknolojiyi doğrulamak, denetlemek ve yönetmek için daha nitelikli ve deneyimli personele ihtiyaç duyacağı anlamına gelir.

AI, mükemmel kod yazabilecek kadar gelişirse, işgücü dengesi yeniden değişebilir ve algoritmalar konusunda uzmanlaşmış operatörlerin sayısı artabilir.

2. Üretken AI çıktılarını kolaylaştırmak için niş start-up’lara ihtiyaç

ChatGPT, Midjourney ve diğer üretken AI araçları büyük miktarda veri ile eğitilir, ancak hepsi aynı problemi paylaşır: Bilgiyi kümeleyip bağlamlaştıramazlar. Bu, belirli sektörlere adanmış üretken AI start-up’ları için bir niş oluşturacak ve risk sermayesi için yeni yatırım fırsatları açacak.

Bu benimseme süreci, büyük şirketler gibi Buzzfeed, Meta, Canva ve Shopify (SHOP ) için zaten başladı, hepsi de üretken AI gibi ChatGPT’yi içerik oluşturmak ve belirli süreçleri otomatikleştirmek için kullanıyor. Bugün, teknoloji metin, kod, resim ve konuşma için kullanılıyor; gelecekte, sanal sınıflardaki öğretmenleri veya klinik denemelerdeki araştırmacıların yerini alabilecek.

Yatırım açısından, üretkenliği artıran veya bilgiyi sıralama ve bağlamsallaştırma işlemlerini kolaylaştıran bu nişteki start-up’lar talep görecek ve teknoloji ve risk sermayesi alanlarındaki manzarayı tekrar değiştirecek.

3. Startup oluşturma kalitesi ve hızı geliştirme süreçlerini değiştiriyor

Geçen yüzyılda, yenilikçi teknolojilere dayalı start-up’lar oluşturmak, tarihi olarak karmaşık ve bilimle bağlantılıydı. Bu, yüksek ilk maliyetler ve yavaş hareket anlamına geliyordu. Ancak, şirket kurma maliyetlerini azaltan yeni araçlar ve geliştirme süreçlerini hızlandıran “düşük kod” çözümleri mevcut, bu da çözümlerden değer odaklı bir yaklaşıma geçişi sağlıyor. Çözümler şimdiye kadar hiç olmadığı kadar kolay oluşturulabiliyor, bu nedenle start-up’ların kullanıcılar için en fazla değeri nasıl sağlayabileceği konusunda odaklanma gerekiyor.

Örneğin, yapay zeka, kod hatalarını analiz etme ve doğru bir şekilde öngörme yeteneği konusunda giderek daha yetenekli hale geliyor. Önceden, insanlar makinelerden daha hızlı ve daha doğru bir şekilde kod yazıp hata ayıklama yapabiliyorlardı, bu nedenle AI’nin gelecekteki rolü konusunda önemli bir şüphe vardı. Şimdi, GPT yazılımı, kendi kendine yazan bir kalem gibi davranma yeteneğini kanıtladı ve teknolojinin geliştirme potansiyelini gösterdi.

Yatırımcıların Startup Manzarasındaki Üretken AI’ye Neden Yakından Bakmaları Gerekir

Risk sermayesi şirketi Flint Capital, not ediyor ki, SaaS start-up’larında üretken AI’nin entegrasyonu, ürün-kullanıcı etkileşimlerini önemli ölçüde iyileştirecek ve tüm endüstrinin devrimleştirilmesine yol açabilecek.

Bunun sonucunda, artan gelir ve kullanıcı kazanımı yoluyla şirketin kâr hanesinde somut bir etkiye eşlik ettiği sürece, yatırımcıların duygularında olumlu bir değişiklik olması muhtemeldir.

Ayrıca, işgücünün yeniden düzenlenmesi, yeni nişler oluşturma ve mevcut olanları güçlendirme yönünde önemli bir ivme anlamına gelecektir, örneğin online eğitim ve küresel işgücü platformları. Yatırımcılar, orta ve üst düzey geliştiricilerden oluşan start-up ekiplerine daha fazla ilgi gösterecektir.

Son olarak, ChatGPT ve ilgili teknolojinin işgücü veya startup pazarı üzerindeki tam etkisini henüz söyleyemeyiz. henüz nasıl bir çerçeveye oturacağını bilmediğimiz yeni işler oluşturacak, ancak mevcut işleri de güçlendirecek, Beyaz Saray’ın yakın tarihli bir ekonomik çalışmasında belirtildiği gibi.