2025 Tahminleri: Kurumsal Benimsenmeye Yönelik Bileşik AI Yılı

Yeni yıl, kurumsal alanda daha önce görülmemiş şekilde AI benimsemesini getirecek. Bilgi grafikleri, bileşik AI’yi destekleyerek yapılandırılmamış bilgileri eyleme dönüştürülebilir bilgiye dönüştürmede ön plana çıkacak. GraphRAG gibi diğer araçlar ile birlikte, Üretken AI (GenAI) daha verimli hale getirecek ve AI’nin günlük hayatımıza entegrasyonuna yol açacak.

Üretken AI Modelleri ile Yapılabileceklerin Gerçekçi Görüşleri, Bileşik AI Yılı Getirecek

Kurumsal alanda gerçek problemleri çözmek için GenAI’nin potansiyelini uygulamaya başlayan organizasyonlar var. Yeni yılda, daha önce görülmemiş şekilde benimsenmesini göreceğiz, ancak kurumsal kullanıcılar için AI benimsemesi söz konusu olduğunda, modeller henüz karmaşık problemleri çözmek için yeterli değil. İnsanları düşünün, araçlar ile daha zeki ve daha etkiliyiz ve hesap makineleri, bir kütüphane ve bir bilgisayar erişimi ile çok daha fazla şey başardık. Bu aşamada, özellikle kurumsal bir ortamda, uygun araçlar olmadan dil modellerinin her şeyi bizim için yapmasını bekleyemeyiz. Bileşik AI iş yüklerini destekleyen bilgi grafikleri ekleyerek, sistemlerin kurumsal alanda geniş çapta yararlanılmasını ve faydalanılmasını sağlayacağız.

GraphRAG ile Bilgi Sıralamasında Devrim

İnternetin ilk günlerinde, ana arama motorları AltaVista ve Lycos’tu. Bir arama sorgusu, bir sayfadaki tüm kelimeleri dizine ekleyerek sayfaları sıralardı. Daha sonra Google, sayfaların birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu inceleyerek bunu yeniden keşfetti. Sayfalar, diğer önemli sayfaların onlara işaret etmesi durumunda daha önemli hale geliyordu. Bu yinelemeli kural, web’i bir grafik olarak incelemekle mümkün oldu. Bu, bugün bildiğimiz Google ve sayfa sıralamasının nasıl ortaya çıktığını gördük. Ayrıca, Google, 2012’de metin verilerini bir bilgi grafiğine dönüştürmeye başladı ve gerçek dünya varlıkları hakkında yapılandırılmış bilgi alan kullanıcıların arama yapmasını sağladı.

Gelecek yıl, internetin anahtar kelime aramasından grafik ve ağ yapılarına dayalı aramaya benzer bir ilerlemeyi göreceğiz. Dil modellerinin de yararlanacağı, metni yapılandırılmış temsil’e dönüştüren aramalar da olacak. GenAI ile birlikte, RAG gibi teknolojiyi kullanarak, her kelime veya belge parçasını bir vektöre dönüştürebilir ve bir soruyu belgedeki bireysel kelimelere eşleyebiliriz.

İnanıyorum ki, aramanın bir sonraki aşaması, bilgi grafiği ve RAG’nin bir kombinasyonunu kullanacak. Bu, belgeleri hızlı bir şekilde çapraz referanslar ve ortak noktaları bulmaya yardımcı olacak ve bağlantı olarak işleyerek bir soruya yanıt verecek. Zamanla, belgelerin çoğu yapılandırılmış bilgiye dönüştürülerek bilgi grafiklerine eklenecek ve arama sorgularına yanıt verirken akıl yürütme meydana gelecektir. Yapılandırılmamış metin bilgilerini hızlı bir şekilde sembolik bilgi için yapılandırılmış bilgiye dönüştürme vurgusu olacak.

İnternetin Arayüzü Değişiyor, Gündelik Hayatımızda AI Benimsenmesi İş Gücü Öncesi Olacak

Google ile büyüyen biri olarak, internetin arayüzünün değişmeye başladığını kaçınılmaz olarak fark ediyorsunuz. ChatGPT’nin benimsenmesi, internet ile iletişim kurmanın birincil mekanizması haline geldi. 2025 ve ötesinde bu benimsenmeyi gördüğümüz medida, reklamcılık gibi endüstrilerin rekabetçi bir kenara sahip olmak için nasıl evrileceğini önemli ölçüde etkileyecek.

Teknolojinin çoğu yeniliğinde olduğu gibi, bunları önce kişisel hayatımızda uygulayacağız. Siri veya Alexa gibi dil modellerine dayalı kişisel asistanların, gündelik alışkanlıklarımızda doğal kalıplar geliştireceğini ve.reasoning yetenekleri kazanacağını düşünüyorum. İş dışında kişisel asistanlara daha fazla bağımlı hale geldiğimiz medida, işyerlerinde benzer asistanlara sahip olma beklentisi de takip edecek.

Kurumsal Alanlarda Üretken AI Uygulaması için Bütçe Yeniden Hesaplanması

AI hype döngüsünün zirvesi geride kaldı ve insanlar GenAI’ye daha pragmatik bir yaklaşım sergiliyor. Son bir buçuk yıl içinde, birçok kuruluş GenAI için büyük bir bütçe ayırdı ve diğer önemli IT altyapısı ve veri alanlarını geri plana itti ve yatırım yapmadı. Bu nedenle, gelecek yıl birçok organizasyonun bütçeyi daha iyi ayarlayıp daha fazla şey yapmasını göreceğiz. GenAI’nin bir organizasyon için nasıl çalışabileceğini veya çalışamayacağını gördüğümüz için, şirketler GenAI ve diğer önemli girişimler arasındaki yatırımı dengeleyebilecek.