Bizimle iletişime geçin

2023 Yapay Zeka Yılıydı. 2024 Amaca Yönelik Yapay Zekanın Yılı Olmalı

Düşünce Liderleri

2023 Yapay Zeka Yılıydı. 2024 Amaca Yönelik Yapay Zekanın Yılı Olmalı

mm

2023 yapay zekanın damgasını vurduğu bir yıldı. Endüstri konferanslarından toplantı odası tartışmalarına kadar, hem çalışanlar hem de tüketiciler, yapay zekanın çalışma ve yaşama şeklimizi önemli ölçüde değiştireceğini ilk elden görmeye başladıkça, yapay zeka teknoloji endüstrisindeki sohbete hakim oldu. Ancak yapay zekaya olan ilgi artmaya devam ettikçe kullanımına ilişkin endişeler de artıyor.

Veri gizliliği ve yapay zekayı destekleyen algoritmalardaki önyargılarla ilgili endişeler artarken, yapay zekanın, yapay zeka çözümleri uygulayan şirketlerdeki çalışanların deneyimlerini olumsuz yönde etkileyeceği endişesi de oldukça gerçek. Yapay zekanın gücünden yararlanmak, çalışanların gelişimini, üretkenliğini ve yaratıcılığını destekleme taahhüdüyle el ele gitmelidir.

Şu anda yapay zeka ile devam eden büyük değişim yalnızca bir kez gerçekleşecek; bu nedenle bunu doğru yapmak kritik önem taşıyor. Bu, 2024 yılında işletmelerin yapay zeka odaklı bir işyerine bilinçli bir şekilde geçiş yapması gerektiği anlamına geliyor. Bu yaklaşımın özünde, yapay zekanın insanların yerini alacak bir araç değil, daha ziyade insanın yenilikçiliğini ve üretkenliğini güçlendirecek ve hızlandıracak destekleyici bir araç olduğunun kabul edilmesi yatmaktadır.

Yapay zeka çözümlerini iş süreçlerinize amaca yönelik bir şekilde uygulamaya yönelik birkaç önemli adım sayesinde şirketler, her gün güvendikleri çalışanları olumsuz etkilemeden yapay zekanın avantajlarından yararlanmalarını sağlayabilirler. Bu, körü körüne atlamadan önce yapay zeka otomasyonu için en uygun görevlerin belirlenmesini, teknolojiyi kullanan çalışanlarla günlük olarak sürekli etkileşimde bulunulmasını ve sürekli çalışan geri bildirimlerine dayanarak gerekli değişiklikleri yapma konusunda çevik olmayı içerir.

Kısacası, yapay zekaya amaçlı bir yaklaşım, teknolojiyi gerçek bir hale getirmek anlamına gelir ekiplerimizin bir parçası takımlarımızın yerine geçmek yerine. Yapay zekayı ekibinizin bir parçası haline getirmek bilim kurgu diyarına benziyor olsa da (birçok kişi HAL 9000'in talimatlara uymayan görüntülerini veya ofis dinlenme odanızda dolaşan altın droidleri hayal edecektir) şimdilik gerçek daha az fantastik ve daha pratiktir . Yapay zeka destekli ekiplerin 2024'te nasıl çalışacağına dair ipuçlarını şimdiden görüyoruz.

Wall Street Journal rapor Bu yıl ev sigortası onarım şirketi HomeServe, müşteri hizmetleri işlevlerine yardımcı olacak yeni bir yapay zeka asistanını tanıttı. Şirket, günde binlerce müşteri sorgusunu yanıtlayabilen ve "Charlie" adını verdiği botu uygulamaya koyduğundan bu yana, müşterilerin talep rezervasyonu yapmasına ve onarımları planlamasına otomatik olarak yardımcı olarak çalışanlarını yüz binlerce dakikalık telefon görüşmesinden kurtarmayı başardı. Bu, personele yeni potansiyel müşteriler yaratma ve satış politikalarına odaklanma konusunda zaman kazandırdı. Bu arada müşteri memnuniyeti Charlie'nin işe başlamasından bu yana arttı ve bu da müşterilerin de bu ürünü kullanmaya açık olduğunu gösteriyor.

Yapay zeka aynı zamanda BT alanında daha iyi çalışma şeklimizi de değiştiriyor. Hibrit BT, modern uygulama geliştirme süreçleri, dijital dönüşüm çabaları ve buluta geçiş, dijital ortamları giderek daha karmaşık hale getirdi. Bu, BT işini inanılmaz derecede zorlu hale getirdi ve bu nedenle BT operasyonlarına yönelik yapay zeka (AIOps), sistemlerimizi çalışır halde tutan, aşırı çalışan ve yetersiz kaynağa sahip BT ekipleri için kritik bir araç haline geldi.

AIOps ile şirketler, bir şirket uygulamasında sorunlara neden olan veritabanı gecikme sorunu gibi karmaşık sorunları ortaya çıkmadan önce hızlı bir şekilde çözebilir ve hatta tahmin edebilir, bu da ekiplere yenilik yapma ve işi destekleme konusunda zaman kazandırır. AIOps'un ilk günlerindeyiz. son anket SolarWinds tarafından yapılan araştırma, teknoloji profesyonellerinin çoğunluğunun (%62) şu anda yapay zekayı günlük olarak kullanmadığını ortaya çıkardı. Ancak BT ekiplerinin yapay zeka ekip arkadaşlarıyla çalışma biçimleri açısından gelecek çok uzakta değil. Birçok deneyimli BT profesyoneli, üretken yapay zekadaki ilerlemeler nedeniyle artık yapay zeka dünyasından yalnızca birkaç yıl uzakta olabileceğimizi öngörüyor. özerk operasyonlar.

Yapay zeka bu yollarla daha erişilebilir hale geldikçe kuruluşların, yapay zekanın çalışanların gelişimi ve mutluluğu üzerindeki etkisini dikkate alması gerekiyor. Bu konuyla ilgili bir araştırmada 65'ten fazla araştırmacıdan, takım arkadaşları olarak yapay zekanın olası sonuçlarına bakmaları istendi. Her ne kadar bu çalışma, yapay zeka destekli ekiplerin artan yaratıcılığını ve daha kaliteli karar alma süreçlerini doğrulasa da, aynı zamanda önemli toplumsal ve kültürel değiş tokuşlar olabileceğini de ortaya çıkardı. Yapay zekanın insanların aidiyet duygularını olumsuz yönde etkileyip etkilemeyeceği veya teknolojinin çalışanlara karşı empatik bir şekilde hareket edip edemeyeceği konusunda sorular ortaya atıldı.

Örneğin Charlie hakkındaki aynı Wall Street Journal makalesi, müşteri hizmetleri ekipleri için yapay zekayı bir tür dijital "denetçi" olarak kullanan diğer şirketlerin hikayelerini paylaşıyordu. Şirketler, "Yapay Zeka tarafından oluşturulan duyarlılık puanları" aracılığıyla, çalışan performansıyla ilgili daha bilimsel bir puan oluşturmak için müşteri etkileşimlerindeki önyargıyı ortadan kaldırabilir. Ancak uygulamada pek çok çalışan, yapay zekanın performanslarını gerçek anlamda ölçmek için gereken insani anlayış ve empatiden yoksun olduğunu, bunun da işlerini daha az tatmin edici ve sonuçta daha stresli hale getirdiğini buldu.

2024'e girerken yapay zekanın işletmelerimiz ve ekiplerimiz üzerinde derin bir etkisi olacağını biliyoruz. Ancak bunun nasıl uygulandığı, insani büyüme ve iş inovasyonu için bir ortak olup olmayacağını belirleyecek.

Jeff Stewart, 20 yılı aşkın ürün stratejisi ve çözüm mühendisliği ile 13 yılı aşkın izleme ve gözlemlenebilirlik uzmanlığını getiriyor. SolarWinds. Müşterilerimizi en iyi yazılım çözümleriyle buluşturmak için iş sonuçlarını yönlendirmekten, ürün stratejisini tanımlamaktan ve müşteri odaklı bir zihniyetle küresel çözüm mühendisliği organizasyonumuza liderlik etmekten sorumludur.