Syntetisk data, artificiellt genererad för att efterlikna verklig data, spelar en avgörande roll i olika applikationer, inklusive maskininlärning, dataanalys, testning och integritetsskydd. I naturlig...
Dataökning har blivit en viktig teknik inom datorseende, vilket möjliggör generering av olika och robusta träningsdatauppsättningar. En av de mest...
Syntetiska medier fick populär uppmärksamhet för sin förmåga att manipulera perception, särskilt via djupa falska. Det är dock mer än bara djupa förfalskningar. Syntetiska medier...
Resultat från ett nytt dokument indikerar att den senaste AI är betydligt sämre att känna igen och tolka AI-syntetiserade bilder än människor, vilket kan vara oroande...
Amy Steier är huvudforskaren för maskininlärning på Gretel.ai, världens mest avancerade integritetstekniska plattform. Gretel gör det enkelt att bädda in integritet genom design...
2021 har varit ett år av oöverträffade framsteg och en rasande publiceringstakt inom bildsyntessektorn, som erbjuder en ström av nya innovationer och förbättringar inom...
Disneys AI-forskningsavdelning har utvecklat en hybridmetod för ansiktssimulering av filmkvalitet, som kombinerar styrkorna med ansiktsneural rendering med konsistensen hos en CGI-baserad...
Fabiana Clemente är medgrundare och Chief Data Officer på YData. YData är en AI-startup som skapade den första datacentrerade utvecklingslösningen för att kombinera data...
Ett nytt forskningssamarbete mellan Frankrike och Storbritannien ställer tvivel om det växande industrins förtroende för att syntetisk data kan lösa problem med integritet, kvalitet och tillgänglighet...
Ny forskning från Frankrike har föreslagit en teknik för att "återidentifiera" källidentiteter som har bidragit till syntetiskt genererad data, såsom GAN-genererade "icke-existerande människor" vid...
Visual Computing Research Center vid Shenzhen University i Kina har utvecklat en storskalig stadsmiljödatauppsättning som erbjuder olika, helt semantiskt märkta simuleringar...
Forskare vid University of Illinois har skapat en ny datauppsättning för datorseende som använder syntetiska bilder genererade av en Grand Theft Auto-spelmotor för att...
UCLA-forskare har utvecklat en metod för att förändra den uppenbara rasen av ansikten i datauppsättningar som används för att träna medicinska maskininlärningssystem, i en...
Ett samarbete mellan Microsoft Research Asia och Duke University har producerat ett maskininlärningssystem som kan generera video enbart från en textprompt, utan...
Ny forskning från Sydkorea lovar att förbättra kvaliteten på syntetiska ansiktsdata skapade av Generative Adversarial Networks (GAN). Systemet kan...
