Shay Sabhikhi, VD för CognitiveScale – Intervjuserien

Akshay (Shay) Sabhikhi är VD för Kognitiv skala, ett företags AI-programvaruföretag med lösningar som hjälper kunder att vinna med intelligenta, transparenta och pålitliga AI/ML-drivna digitala system.

Shay är ansvarig för företagets övergripande tillväxt och strategiska inriktning, han har mer än 18 års entreprenöriellt ledarskap, produktutveckling och ledningserfarenhet med företag i tillväxtfas, riskstödda företag och högväxande mjukvarudivisioner inom Fortune 50-företag.

Hur viktig är förklarbar AI?

Förklarlig AI är avgörande – Att inte kunna förklara ett beslut är ett garanterat sätt att urholka förtroendet. Så många som 80 % av AI- och ML-projekten stannar på grund av bristande förtroende, transparens och förklaringsbarhet i modeller och data. Att ha förmågan att förstå och ännu viktigare, lita på resultaten och utdata från ML-algoritmer säkerställer att organisationer korrekt kan beskriva modeller, förstå effekter och skydda mot potentiella och oförutsedda fördomar. Förklarlig AI säkerställer noggrannhet, rättvisa och transparens i AI-drivet beslutsfattande och är avgörande för att bygga förtroende och förtroende när modeller sätts i produktion. Enkelt uttryckt, förklarande AI hjälper digitalt kunniga organisationer att anta ett ansvarsfullt förhållningssätt till AI.

Kan du gå in i detalj på när och hur CognitiveScale ursprungligen var pionjär med konceptet "Trusted AI"?

Vi skapade CognitiveScale med ett mål i åtanke: att ge företag förtroende och tillit till de digitala system de behöver för att blomstra. Vi förstod att när företag i allt högre grad anammar digitala system för engagemang, skulle det vara en nödvändighet att främja förtroende inom dina beslutsprocesser mellan alla dina intressenter – kunder, anställda, revisorer. Så vi definierade ankare för pålitlig AI—förklarbarhet, personalisering, rättvisa, robusthet och efterlevnad—principer på vilka automatiserade beslutssystem blir pålitliga och ansvarsfulla. Vi lärde oss genom att tillämpa dessa principer i hårt reglerade branscher som hälso- och sjukvård och finansiella tjänster för att driva exponentiella resultat för våra kunder i form av ökat patientengagemang, sänkta vårdkostnaderna och förbättra servicen till kunderna för att öka lojaliteten. Vi var också den grundande medlemmen av Responsible AI Institute (RAI), en ideell, oberoende organisation som är fokuserad på att definiera branschspecifika policyer och standarder för företagsintroduktion av Responsible AI. CognitiveScale erkändes också av World Economic Forum 2019 som en teknikpionjär som formar införandet av ansvarsfull AI i reglerade branscher som hälsovård och finansiella tjänster.

På vilka sätt fungerar CognitiveScale för att både erbjuda förklarlig AI och förbättra AI-transparensen?

Genom att ge företag verktygen för att snabbt bygga, distribuera och hantera AI-system med pålitliga AI-principer, säkerställer vi process- och operationell transparens. Pålitliga AI-system säkerställer att data och modeller som används är representativa för den verkliga världen och modeller är fria från inneboende fördomar som kan förvränga beslutsfattande och resonemang, vilket leder till beslutsfel och oavsiktliga konsekvenser. Genom Cortex-plattformen levererar vi en heltäckande plattform för att designa, distribuera och hantera intelligenta system som är både förklarliga och ansvarsfulla, vilket främjar förtroende och transparens.

Skulle du kunna utveckla hur CognitiveScales Cortex-plattform kan utnyttja praktiskt taget vilken data som helst och vilken Black Box-modell som helst, för att erbjuda skiktad AI-kontroll, automatiserad konstruktion och färdiga applikationer?

Cortex tyg är vår lågkodsutvecklarplattform för att automatisera utvecklingen av pålitliga AI-applikationer som en AI Middleware. Den distribueras på vilket moln som helst – AWS, Azure, Google, IBM Cloud eller On-prem – och fungerar genom att förenkla integrationen av data, modeller, regler och till och med analyser som bygger på äldre företagssystem. Med över 127 kontakter ansluter Fabric till data från första och tredje parts källor, både batch och streaming, och syr ihop dem till en semantisk dataväv fokuserad på enheter som kunder, produkter, anställda etc. Den drar unika och personliga slutsatser via maskininlärningsmodeller för att identifiera intelligenta insikter som sedan levereras till system för engagemang. Som AI-mellanvaruskikt är det tätt integrerat i vårt AI-styrningsskikt som levereras genom Cortex Certifai, för att möjliggöra kontinuerlig, end-to-end-styrning av AI-applikationer för att upptäcka och åtgärda AI-risker såsom rättvisa, förklarabarhet, robusthet och prestanda. Cortex erbjuder också branschspecifika ritningar som kallas Cortex Application Blueprints, som påskyndar tiden för att bygga och distribuera Trusted AI Applications. Förra månaden lanserade vi Fabric Version 6, som utökar funktionaliteten genom att göra det enkelt för medborgarutvecklare att designa och spåra målstyrda AI-appar, anpassade till affärs-KPI:er för ännu snabbare tid till värde.

Med CognitiveScales Cortex Certifai kan företag bygga upp förtroende i sina digitala system genom att upptäcka och poängsätta risker för black-box-modeller. Kan du utveckla denna lösning och hur den fungerar för att skapa den första sammansatta förtroendepoängen någonsin, AI Trust Index?

Cortex Certifai är vår modellintelligensplattform för att designa och distribuera transparenta, rättvisa och presterande AI-system, samtidigt som vi minskar affärsrisker förknippade med dolda fördomar i AI-modeller, och säkerställer att de är förklarliga och motståndskraftiga mot förändringar i data och datakvalitet. Cortex Certifais visuella gränssnitt låter nyckelintressenter (datavetare, revisions- och efterlevnadsavdelningar, linje av företagsägare) förstå, utvärdera och åtgärda potentiella AI-affärsrisker. Vi tillhandahåller en sammansatt poäng som kallas AI Trust Index över fyra dimensioner av AI-risk (Bias, Explainablity, Robustness, Performance) som kan konfigureras av en organisation baserat på industristandarder och policyer. Vi samarbetar med Responsible AI Institute (RAI) som ett oberoende organ för att hjälpa organisationer att tolka och bedöma sin affärsrisk mot regulatoriska efterlevnadsstandarder. Cortex Certifai fungerar med alla black box-modeller, inklusive maskininlärningsmodeller, statistiska modeller, affärsregler och andra prediktiva modeller.

Hur kan AI-applikationer hjälpa till att förbättra patientresultaten med personlig och personlig vård?

AI i vården har en djupgående inverkan på patientresultat, service och driftskostnader. Cortex förbyggda AI-applikationer inom hälso- och sjukvården kan påskynda medlemmarnas och patienternas engagemang inom områden som vårdoptimering (vårdkostnad, förbättring av stjärnklassificeringen) och serviceupplevelse (chatbot, intelligent samtalsdirigering, själv- eller agentassisterad service) och levererar förutsägande, proaktiv och personliga interaktioner för förbättrade resultat.

Kraften i CognitiveScales personalisering kommer från vår Profile-of-One-teknologi — en rik och unik kunskapsbas byggd för varje enhet (kunder, produkter, agenter). Profile-of-one driver hyper-personifierade interventioner för uppsökande verksamhet – smarta rekommendationer – utformade för att förändra banan eller handlingssättet till det bättre. Med andra ord, genom att kombinera deklarerade attribut, observerade beteenden och slutsatser, levererar vår Profile-of-One personlig och kontextuell räckvidd, oavsett om det är att hjälpa medlemmar att hitta en mer lämplig vårdplan, boka tid vid en tidpunkt som de troligen kommer att göra eller upptäcka. en leverantör som är närmare hemmet. Dessa intelligenta interventioner levereras sedan till befintliga system för engagemang som inkluderar mobilappar, webbportaler, vårdhanteringsplattformar.

Vilka är några sätt som AI-applikationer förbättrar klientengagemanget genom att sänka driftskostnaderna genom förutsägande, proaktiv och personlig vård?

Inom CognitiveScale Cortex-plattformen hjälper vår Profile-of-One-teknik att driva proaktiva och personliga insatser. Dessa proaktiva insatser hjälper till att förbättra engagemanget genom att ge kunderna information i rätt tid som levereras som de vill ha den, t.ex. vårdinsikter som levereras till din smartphone som varnar dig om nödvändiga mediciner, eller lägliga produktrekommendationer inom bank eller försäkring. Dessa personliga insatser förbättrar inte bara engagemang och lojalitet, utan minskar också kostnader, t.ex. sjukhusinläggningar orsakade på grund av vårdslös vård. Inom marknadsföring ger AI-driven leadsgenerering insikt i specifika målmarknader eller kohorter och leadattribut, som kan användas för att bestämma mer exakta sökordsutgifter och marknadsföringsaktiviteter. AI Powered Intelligent säljassistent kan öka säljarens produktivitet och konvertering genom föreskrivande rekommendationer, proaktiva varningar och marknadsinformation.

Finns det något mer du skulle vilja dela med dig av om CognitiveScale?

Från företagets tidiga dagar har vi utvecklat en etos och en kultur för att lösa svåra problem som levererar ett enormt värde för våra kunder. Vi har bevisat detta i hårt reglerade branscher (sjukvård och finansiella tjänster) och vår AI används för att betjäna 90 miljoner+ sjukvårdsmedlemmar i USA i ledande vårdorganisationer. Vår teknologi stöds av över 170 patent inlämnade med ~100 godkända, vilket gör oss till en av de ledande AI-patentportföljerna bland alla privata och offentliga företag. Vi erkändes av World Economic Forum som en teknikpionjär 2019 för vårt arbete med att främja ansvarsfull AI och vi fortsätter att samarbeta med dem för att främja dess antagande globalt.

Tack för den fina intervjun, läsare som vill veta mer bör besöka Kognitiv skala.