Satish HC Executive Vice President, Data & Analytics på Infosys – Intervjuserie

Satish är vice vd och global chef för Infosys' data- och analystjänstportfölj.

Kan du dela med dig av vad Infosys gör?

Infosys är en global ledare inom nästa generations digitala tjänster och rådgivning. Vi gör det möjligt för kunder i 46 länder att navigera i sin digitala transformation. Med över tre decenniers erfarenhet av att hantera globala företags system och arbetssätt, styr vi våra kunder på ett sakkunnigt sätt genom deras digitala resa. Vi gör det genom att ge företaget en AI-driven kärna som hjälper till att prioritera genomförandet av förändringar. Vi stärker också verksamheten med agilt digitalt i stor skala för att leverera oöverträffade prestandanivåer och kundglädje. Vår ständiga lärandeagenda driver deras kontinuerliga förbättringar genom att bygga och överföra digitala färdigheter, expertis och idéer från vårt innovationsekosystem.

Du är för närvarande Business Head of Data & Analytics på Infosys. Vad innebär denna roll och hur ser din vardag ut?

Jag har varit med Infosys i 25+ år. I min nuvarande roll är huvudansvaret Head of Business för Data & Analytics och Digitala portföljer på Infosys. Rollen innebär att definiera en strategisk vision för att vara en viktig och relevant global partner för våra kunder med ett starkt rykte på marknaden uppbackad av kapacitet, kapacitet och bra utförande.

Pandemikrisen gav oss lite tid att fokusera på att ta ett steg tillbaka och se över vår verksamhet och förstå våra kunders behov idag och imorgon. Det är uppenbart att de flesta företag kommer att påskynda sin digitala transformationsresa tillsammans med de adaptiva förändringarna för att hantera efterdyningarna av affärsstörningarna. Efter att ha fått en god förståelse för sammanhanget har vi vitaliserat våra strategiska planer för vår verksamhet och våra kundleveransteam. En typisk dag är en blandning av att granska framsteg på strategiska teman, smidighet för att möta affärs- och kundbehov och att fortsätta att vara i kontakt med vårt ekosystem – våra kunder, partners och våra team. Du tar hand om människor och människor kommer att ta hand om affärer.

Hur blev du personligen intresserad av datavetenskap?

Jag har fascinerats av kraften i data och dess utveckling från rapporter till BI till AI till att driva framtiden för företag, ekosystem, ekonomier och samhällen. Att vara medveten om kraften i data och konsten av det möjliga, är det ingen överraskning att detta är en av de mest eftertraktade rollerna i branschen med dess kraft att göra skillnad. När jag fick möjlighet att växla på Infosys tog jag chansen!

Kan du diskutera hur dålig dataanalys har bidragit till det ekonomiska nedfallet från covid-19-pandemin?

COVID-19 ger störningar på ett aldrig tidigare skådat sätt över hela världen och i alla branschsegment. Företag insåg sin oförmåga att reagera i realtid för att mildra förluster till följd av efterfrågan, utbudsstörningar, bevara rörelsekapital, tillhandahålla högkvalitativa tjänster till kunder och tjäna pengar på nya möjligheter att växa

• Detaljhandeln var ett av de värst drabbade branschsegmenten med många aktörer som stod inför en kraftig nedgång i intäkter i det korta laget och långsammare återhämtning på lång sikt. Social distansering leder till nya konsumentbeteenden och preferenser.
• För tillverkningsindustrin påverkas leveranskedjan mest med störningar inom områdena försörjning, logistik, drift och lager.
• För telekombranschen med människor som arbetar hemifrån drabbas nätverkskapacitet och prestanda hårdast på grund av den ökade efterfrågan. Det har funnits efterfrågan på erbjudanden som kommer att möjliggöra fjärrarbete, sömlös anslutning och plattformar att samarbeta. Också bristen på datasäkerhet har gjort företag sårbara för risker.

En stark datakapacitet har en positiv förstärkning på den digitala utvecklingen av ett företag när de blir datainbyggda, digitala infödda. En sund data- och analysstrategi kan hjälpa till att hantera typiska utmaningar som företag ställs inför under pandemikrisen i realtid, säkerställa företagets flexibilitet för att anpassa sig och reagera på förändringar på marknaden, minska risken för affärsmodeller, dra in intelligens på företags-/sektornivå att driva dataledda beslut och därmed möjliggöra motståndskraft för företag och ekonomi.

Vad är dina åsikter om federerat lärande för datainsamling?

Det finns en stor potential i att koppla ihop oanslutna data inom ett företags eller dess ekosystems område. Data måste dock skördas inom skyddsräcken för reglering och integritet samtidigt som man hanterar de oundvikliga gränserna kring data.

Det finns potential i att utnyttja federerat lärande på följande sätt:

• När data tillhör flera enheter, t.ex. olika banker, som kanske är ovilliga att släppa ut sin data, men som är villiga att samarbeta för att få modeller utbildade för problem som plågas av databrist, t.ex. bedrägeriupptäckt.
• När data tillhör samma företagsenhet, men begränsas av datarörelse över geografiska gränser – typiskt för multinationella företag. Det extrema exemplet på detta gäller datakällor som data från butiksövervakningskameror där dataströmmen kanske inte ens tillåts lämna butikens område.
• När data tillhör specifika individer och de går med på att dela sin data för att bygga modeller för en gemensam sak utan att data lämnar deras personliga enheter som kan vara mobiltelefoner eller surfplattor.

Vilka är några av de dataanalyslösningar som erbjuds av Infosys?

Företag navigerar sin digitala transformation som drivs av data över tre horisonter.

I Horizon 1 hjälper vi företag att bli datadrivna för att fatta bättre beslut och tjäna pengar på data. Denna horisont handlar om Business Intelligence & Analytics.

Med den växande användningen av digitalt växer också dataavtrycket enormt. Sammanflödet av data och digitalt gör det möjligt för företag att förnya, transformera och omforma sin verksamhet. Horizon 2 handlar om att bli Data Native, Digital Native Live Enterprise för att konkurrera med digitalt födda företag och svara på förändringssignaler i realtid. Denna horisont handlar om Big Data Analytics, Digital, Cloud och AI.

Horizon 3 handlar om att driva en större datadriven ekonomi byggd på uppkopplade ekosystem och att förnya för att störa traditionella industrigränser. När detta kontinuum utvecklas leder den digitala ekonomin till en dataekonomi. Data är det nya kapitalet som styr nästa generations störningar av industristrukturen, omvandling av ekonomi och samhälle. Denna horisont drivs av ett sammanflöde av teknologier som IOT, AI, Blockchain, 5G, Edge computing, XR för att nämna några.

Vår strategi drivs av en rik uppsättning lösningar som påskyndar den digitala transformationsresan: För att nämna några;

Infosys Information Grid: En metadatadriven plattform för datahantering som utnyttjar all BI-teknik på plats och i molnet.

Infosys Analytics Workbench: Möjliggör självbetjäningsanalys.

Infosys Genome Solution: Möjliggör prediktiv och föreskrivande analys för att få personliga eller beteendebaserade insikter om kunder.

Infosys Vision Analytics-lösning: Utnyttjar de senaste framstegen inom AI och datorvision och GPU:er för att knäcka flera strömmar av videodata i realtid.

Digital hjärna: Ett system för framsyn som orkestrerar intelligent beteende med hjälp av en kunskapsgraf & kognitiva tjänster.

Sentient marknadsföring: Gör det möjligt för företag att realisera kännande marknadsföringsekosystem som känner av, svarar och aktiverar intelligens för att leverera "Hyper" personalisering, social och digital marknadsföring, kopplad fygital upplevelse med marknadsföringseffektivitet och optimering av medieutgifter över traditionella och digitala kanaler.

Sentient försörjningskedja: Höga kundförväntningar och ständigt växande marknader/kanaler/produktportföljer kräver att företag anpassar sig till snabbt föränderliga scenarier med kännande leveranskedjelösningar som utnyttjar ML för att utnyttja underliggande mönster i data bättre än traditionella affärsregler.

Hur mycket av en förbättring av effektivitet och prestanda har du sett från företag som har implementerat några av dessa datalösningar som erbjuds av Infosys?

Här är några exempel på hur vi har hjälpt kunder att göra mer med deras data.

För ett stort konsumentteknikföretag levererar vi insikter om viktiga affärsfunktioner som marknadsföring, bedrägeriupptäckt, drift, försäljning, detaljhandel och produkter. Vi har moderniserat deras datalandskap under mer än ett decennium från Oracle-baserade EDM till Teradata-drivna EDW till Hybrid Big data-landskap till polycloud-arkitektur utökad med AI Labs Ecosystem for Enterprise AI-anpassning och ger elasticitet under nya produktlanseringar.

Vi hjälper en CPG-major att släppa lös betydande värde för sina varumärkeshanterings- och marknadsföringsteam genom att förverkliga datadriven Marketing Brain as a Service för att ge marknadsförare(er) möjligheter med handlingsbara insikter från experiment och ansluten konsumentupplevelse som utnyttjar företagsdata, digital, klickström, social data , POS-konsumtion (från återförsäljare) och mediadata hämtade från externa byråer. Detta hjälper deras varumärkesmarknadsförare att få en realtidsförståelse av marknadsföringskanalers prestanda mot försäljning, konsumenternas engagemang i sin reklam för att driva tillväxt tillsammans med optimera marknadsföringsutgifter.

För ett globalt CPG-företags varumärken för personlig vård hjälpte vi till att identifiera rätt Key Opinion Leaders (KOL) till partner, som hade följare som var nära anpassade till varumärkets målmarknad baserat på geografi, demografi, intressen och anpassning till varumärket och dess kampanjmål. Genom att använda en kombination av klassens bästa influencer-analysverktyg och våra egna ML-textklassificeringsmodeller för att identifiera anhängares uppfattning om KOL, eliminerade vi bortkastad räckvidd med 54 % och optimerade spenderade KOL-dollar.

För en Global Pharma Major, försökte försäljning och marknadsföring påskynda nya data om boarding för ett nytt varumärkeslansering för läkemedel för sällsynta sjukdomar. Vi levererade dataupptäcktszoner, HCO/HCP-transformation, optimerad databehandling för deras onkologi-, kardiologi-, kvinnohälsa- och radiologienheter. Detta har möjliggjort flerkanalsmarknadsföring, förbättrad försäljning över kanaler, snabbare tid till marknaden för nya varumärken och rika insikter om patientresultat.

Vi har hjälpt kunder att möjliggöra affärsresiliens med Data & Insights i COVID-tider:

En CPG-major letade efter en efterfrågestyrd prognosmodell för att navigera genom krisen. Vi implementerade Infosys realtidslösning för efterfrågeavkänning, vilket gör det möjligt för kunden att analysera efterfrågesignaler associerade med försäljning för det specifika varumärket, konsumtionen, priset och socioekonomiska faktorer. Lösningen hjälpte kunden att få en enorm ökning i efterfrågan till följd av panikköp av väsentligheter. Data från försäljning, lager i leveranskedjan, slut i lager och butikslager analyserades för att ge realtidsinsikter för nödvändig kurskorrigering, hjälpa till att minimera slut i lager och optimera leveranskedjan. Lösningen hjälpte direkt avkänning från POS-data som möjliggjorde beslutsfattande på timmar istället för dagar eller veckor. Detta hjälpte kunden att förbättra prognoser med upp till 85% noggrannhet och ledde till att försäljningen ökade med 2 %.

Ett amerikanskt klädföretag letade efter en lösning för att hantera och driva försäljningen mer effektivt i detta flyktiga efterfrågescenario under covid-19-krisen. Vi utvecklade en jämförande bild av den nuvarande COVID-19-situationen, dess potentiella inverkan och utfall, baserat på tidigare scenarier med stor påverkan som finanskris, naturkatastrofer etc. för att göra det möjligt för finanschefen att bedöma den övergripande effekten och planera ytterligare åtgärder. Vi utvecklade en lösning som hjälpte butiksanställda i frontlinjen att få tillgång till viktiga insikter "på språng" genom mobilapplikationer. Detta har hjälpt till att säkerställa ett effektivt engagemang med sina kunder och att driva korrekta och snabbare affärsbeslut. Unified Retail Semantics-lösningen ger viktiga insikter om viktiga KPI:er, detaljerad information och visualisering av försäljningspotential, uppdelning per segment/kategori, bäst och sämsta säljare, snabb jämförelse med andra butiker och per distrikt etc.

För bankkunder skapar vi insikter och förutsägelser kring kundbeteende för inkassering och återvinning, hanterar kreditrisker; Flytta kunder mot digitala kanaler genom att analysera transaktionsbeteende över kanaler, produktlinjer, kanalförlusthastighet och utarbeta korrigeringsåtgärder; NBA/NBO för kunden genom att spåra ekonomisk hälsa, inflöde, utflöde, kund 360, CLTV.

Hur kan företag använda dessa lösningar för att bättre utnyttja AI/ML för att driva fart i sina verksamheter?

Våra AI- och ML-funktioner hjälper företag att driva effektivitet, upplevelser och nya intäktsströmmar. Här är några exempel på hur man hjälper företag att driva fart.

En global ledare inom tillverkning av medicintekniska produkter, planerade att utöka sina erbjudanden från att vara en leverantör av medicintekniska produkter för diabetes till en holistisk leverantör av diabetestjänster och -lösningar genom att utnyttja insikter från den rika uppsättningen diabetesdata. Företaget hade för avsikt att möjliggöra Connected Care-tjänster genom att komma in i partnerskap med olika aktörer för att tillhandahålla olika typer av diabetesrelaterade data, integrera dem och ge meningsfulla insikter. Vi implementerade en integrerad modern dataanalysplattform som integrerar mängden data som kommer från flera källor och genererar meningsfulla insikter som patienter, läkare, medicinsk personal och andra aktörer i ekosystemet kan agera på. Vi utvecklade prediktiva modeller för att ge tidig varning om katastrofala medicinska händelser och personliga insikter genom att avslöja beteenden associerade med glukosmönster.

Digital teknik har potential att lösa några av vår tids svåraste problem. Dessa kan handla om att utveckla ekonomin, förbättra livet för vanliga medborgare eller lösa globala miljöutmaningar. Här är ett exempel på hur vi använde data för gott, data för att driva social transformation & samhällelig förändring. Vi samarbetade med en icke-statlig organisation för att möjliggöra enkel tillgång till primärvård för ett sydafrikanskt land. Tillgängligheten till hälso- och sjukvård har varit en enorm utmaning för människorna i detta land där de flesta av befolkningen bor kilometer från en hälsoinrättning. Detta hämmade allvarligt deras tillgång till nödvändiga hälsovårdstjänster. För att motverka detta ville regeringen bygga nya hälsostationer. Målet var att placera dessa nya hälsostationer strategiskt för att säkerställa att 95 procent av befolkningen hade tillgång till vårdcentraler inom några kilometer. Vi samarbetade med den icke-statliga organisationen för att fastställa den optimala placeringen av dessa hälsoposter så att de är tillgängliga för maximalt antal personer. Det fanns två nyckeldelar för att lösa detta problem, att beräkna befolkningsdynamiken och optimera platsen för hälsoposter för att maximera tillgängligheten. Vi använde världens befolkningsdata, geospatiala mönster för att förstå migrationsmönster och AI-modeller för att upptäcka mobilanvändartäthet och mobilanvändarmigreringsmönster från anonymiserad mobilnätoperatörsdata (MNO).

Finns det något mer du skulle vilja dela med dig av om Infosys?

När vi ser framåt förändras de nya imperativen för Infosys-relevans:

1. Från problemlösning till att skapa rätt problem för att lösa och gå denna resa tillsammans med våra kunder.
2. Ta itu med verkligheten med "årtionden som händer i veckor" genom våra acceleratorer/lösningar och vårt ekosystemsamarbete med partners för att leverera tid till marknadsfördelar för våra kunder.

Tack för de utförliga svaren, läsare som vill veta mer bör besöka Infosys.