Nödtjänster Se förbättrad responshantering tack vare AI

Längre ner på gatan utbryter en brand och sensorer varnar myndigheterna innan du ringer telefonen. Över hela världen använder poliser AI-driven bildbehandling för att skydda medborgarna på ett nytt sätt. AI kommer att börja dyka upp på fler ställen som betyder något. Räddningstjänster utnyttjar AI-verktyg för att stärka bemanning, intelligens och svarstider för att tjäna bättre och snabbare. Hur visar sig detta i varje sektor för att ge människor den hjälp de behöver så snabbt och effektivt som möjligt?

1. Brottsbekämpning

Poliser arbetar i ett aldrig tidigare skådat brottsklimat. Incidenttyperna skiftar och allt är digitalt. AI förbättrar svarshanteringen för brottsbekämpare på en mängd olika sätt.

Utredningsstöd och datadokumentation

Pappersarbete är förbannelsen av brottsbekämpande arbetsstyrkor. Att automatisera denna process med AI avlastar personalen tråkiga arbetstimmar, vilket ger dem mer tid att vara uppmärksam på offren och lösa fall. AI:s naturliga språkbehandling gör den skicklig på att sålla igenom enorma mängder text, vilket ger handlingskraftiga och sammanhängande insikter för räddningspersonal.

AI kan också arbeta tillsammans med utredare för att identifiera brottsmönster och lösa fall genom att uppmärksamma hotspots eller korsreferenser stadens databaser för bakgrundskontroller. Tekniken kan också spåra mobiltelefonsignaler och serienummer att skanna aktivitet, så länge den används etiskt. Dessa användningsfall har använts för stöldförebyggande åtgärder i butiker, vilket gör att polisen kan rapportera till platsen snabbare med automatiska varningar.

Predictive Polising Analytics and Prevention

Maskininlärningsalgoritmer tränar från en polisavdelnings historia och jämför den med världens brottstrender. Besluten på en del av en sekund tillåter poliser att ha en prognos för arbetsbrott för att förbereda sig för och försvara sig mot unika hot i enlighet därmed. 

Utredningsstödet kommer att översättas till rättssalar eftersom AI kan bli avgörande vid straffmätning och rehabiliteringsinsatser. De stora databaserna ger mer exakta, mindre partiska beslut och kurerar återhämtningsmetoder för att minska återfall i brott. Det kräver övervakning av datalager för att eliminera anomalier och hallucinationer, men det är möjligt.

Smart videoövervakning

First responders använder AI för att samla in realtidsbilder och analyser för att förkorta svarstiderna. Lokala evenemang som parader och protester bör ha ytterligare stöd med fjärrövervakning av AI-video. Dessutom använder smart video ansiktsigenkänning. 

Tekniken växer fortfarande i noggrannhet, och etiken kring likhetsskanning för AI-inlärning är uppe för debatt. Men att använda intelligenta kameror gör det spåra försvunna personer och hotaktörer lättare.

2. Brand- och räddningstjänst

Brandmän har ägnat år åt att perfektionera en snabb utgång till platser i trängande behov. Hur kan AI göra deras svarshantering ännu renare, snabbare och säkrare?

Intelligenta leveranssystem

Att bestämma hur många svar som ska skickas på ett jobb är en balansgång. Utsändningsteam måste ta hänsyn till väder, geografi och efterlevnad när de packar fordon med förnödenheter och personal. Stressiga omständigheter orsakar mänskliga fel och förbiser, men det skulle hända mer sällan med AI.

I operationscentraler, AI fungerar bäst tillsammans med det mänskliga elementet. AI hjälper mänskliga operatörer att allokera resurser på ett ansvarsfullt sätt, genom att utnyttja smarta system för att säkerställa att allt tas hänsyn till, oavsett var du är.

Robotdriven sök och räddning

Drönare flyger över ett område som förstörts av en brand och skräp finns överallt. AI och geografiska informationssystem (GIS) skannar tjocka högar av spillror och infrastruktur för att snabbt identifiera personer som behöver hjälp. AI-bestämningar skulle kunna leverera lösningar för att frigöra dem på ett säkert sätt.

Enheter som U.S. Coast Guard drar stor nytta av AI-drivna antennenheter till spåra sjöfararens nödsignaler utan att slösa överflödigt bränsle på fel bana. Fjärrhantverk med AI-kunskap reser till dem som har problem, levererar väsentliga saker och börjar återhämta sig.

3. Akutsjukvård

EMS-personal har mycket att jonglera med i en fortkörande bil. De måste stabilisera patienter bland frenesierade förklaringar om vad som hände, hålla dem stabila tillräckligt länge för att nå sjukhuset. Sannolikheten för säker leverans ökar med hjälp av AI.

Triage och diagnos

Akutrummen är fulla av människor i nöd, vanligtvis tilldelas långa väntetider medan personalen avgör tillståndsstatus. AI-triage skannar en patients medicinska historia mot befintlig kunskap för att hitta en idealisk behandling för deras kropp och omständigheter. 

Tekniken tittar på biomarkörer mot kliniska beslutsträd för ökad medvetenhet om patientens tillstånd. Det möjliggör personlig medicinsk vård genom att överväga fler faktorer än en akutläkares potentiellt begränsade kunskap om en individ. 

Telemedicin och virtuella assistenter

AI-driven virtuell assistans och telemedicin är ännu mer populära för att förhandsscreena patienter, utföra tråkiga dokumentationsuppgifter och ge första medicinska råd. De praktiska och känslomässiga konsekvenserna av detta i räddningstjänsten är djupgående, eftersom det gör att människor känner sig mer omhändertagna medan de väntar på läkare. Det ger några svar nästan omedelbart samtidigt som incheckningsprocessen påskyndas.

4. Naturkatastrofhantering

Klimatkrisen förvärrar frekvensen och svårighetsgraden av extremt väder. Geografier som aldrig har sett snö upplever strömavbrott på grund av stormar. I ökenklimat ser sandstormar förlänga i genomsnitt varaktighet. Privata och statligt grundade naturkatastrofersvarstjänster kan använda AI för system för tidig varning.

Katastrofdetektering och varningar

AI lyckas sammankoppla med meteorologiska resurser för att förutsäga katastrofala väderhändelser. Sensorer, satelliter och mer känner igen regionspecifika seismiska svar och nederbördsmönster. 

Övervakande enheter meddelar sedan väljare hur de ska förbereda sig på ett säkert sätt, och många kan till och med skicka automatiska nödmeddelanden för att koppla samman bostäder med bästa åtgärder via medier som chatbots för sociala medier. Algoritmen kunde förutsäga allt från en jordbävning till en spirande orkan.

Evakuering

Ny teknik skulle till och med kunna dämpa stressen från evakueringar. Forskare utförde simuleringar för att se hur väl AI kunde minimera trafiköversvämning genom att förutsäga vilka områden som skulle översvämmas snabbast. Modellerna arbetade med 98 % precision, avslöjar ett ändamålsenligt sätt att evakuera medborgare med mindre stress.

5. Akuta djurhälsotjänster

Du har sett hur EMS-team använder AI för att hjälpa människor, men hur är det med djur? De kan hamna i kritiska situationer på vägkanter eller vandringsleder. Vad händer om en skogsbrand drabbar din ranch och du måste oroa dig för din boskap? Hur kan AI få ut akut veterinärvård i tid till dessa ibland avlägsna platser?

Regional medvetenhet

Medborgare kan meddela parkvakter och lokala avdelningar för att övervaka mottagliga arter och områden. AI är avgörande för omedelbar diagnos. Det är mer effektivt att identifiera behandlingsalternativ medan förhindra spridning av biologiska faror och infektionssjukdomar som överförs via djur. 

Utrotningshotade arter och bevarande

AI kan ha en oväntad roll i veterinärinsatser genom att bevara hotade arter. AI kan lokalisera, spåra och studera även de mest svårfångade djur som behöver skyddas. Naturvårdare och akuta veterinärteam kan bättre betjäna sina djur med geofencing och infraröda kameror. Vid Lake Itezhi-Tezhi i Zambia samlar systemen in data samtidigt som de eliminerar överfiske och elfenbensjakt med över 50 % i regionen.

AI till räddningen

Räddningstjänsten befinner sig i en ny oregelbunden vårdtid. Covid-19-pandemin förändrade hur människor interagerar med medicinsk hjälp. Digitaliseringen har förändrat hur mycket brott som sker i cybersfärer istället för fysiska utrymmen. Alla måste skala verksamheten för att täcka baser holistiskt, och AI kan hjälpa till. 

AI-driven nödberedskap förbättras dagligen i takt med att teknikens expertis växer, vilket leder till en framtid med färre katastrofer, friskare människor och säkrare samhällen.