Hur kan AI hjälpa till att minska kostnaderna för sjukvård?

Få branscher skulle kunna dra så mycket nytta av ekonomisk hjälp som sjukvårdssektorn. De höga kostnaderna för diagnostisk utrustning, medicinsk utrustning och läkemedelsbehandlingar – plus den elektricitet och vatten som krävs för att driva vårdcentraler – ökar snabbt. Dessa räkningar skickas ofta vidare till patienter och lämnar dem med enorma medicinska skulder. AI kan vara på väg att ändra på det - om vi kan använda det väl.

Hur mycket pengar kan AI spara?

Enligt en rapport från 2023 från National Bureau of Economic Research, skulle ett större antagande av AI – åtminstone den typ som för närvarande finns på marknaden – kunna leda till 5–10 % besparingar i USA:s sjukvårdsutgifter. Det motsvarar allt från 200 miljarder dollar till 360 miljarder dollar årligen. Ännu bättre, denna siffra tar inte hänsyn till framtida framsteg inom AI, vilket kan leda till ännu fler besparingar.

Var kommer AI att spara pengar i vården?

När artificiell intelligens blir ännu mer avancerad kan besparingarna bli ännu större. Var kommer AI att ha störst ekonomisk påverkan?

Effektivisering av läkarbesök

Ordet "patient" har aldrig varit mer passande. År 2022 var den genomsnittliga väntetiden för nya patienter att träffa en läkare för ett icke-brådskande besök 26 dagar, en ökning med 8 % jämfört med till 2017. Desperata människor vänder sig alltmer till akuta vårdcentraler för att få hjälp, med nästan 71 % av dessa anläggningar erbjuder nu digital röntgen för att försöka möta patienternas behov. Om AI hjälpte möten att gå snabbare kunde läkare träffa fler patienter och generera mer intäkter.

AI kan skapa automatiserade sammanfattningar av en patients medicinska historia och interaktioner med en klinik, inklusive deras symptom, diagnoser, behandlingar och mötesdatum. Läkare och sjuksköterskor kan använda den för att hämta relevant information från patientdiagram, bildrapporter eller labbresultat. AI kan till och med tillhandahålla översättningstjänster och hjälpa läkare att kommunicera med sina patienter utan hjälp av en mänsklig översättare.

Sänka administrativa kostnader

Under 2019 kostade sjukvårdsindustrin 3.8 biljoner dollar, med 25 % på väg mot administrativa funktioner som bokföring, schemaläggning, svara på telefonsamtal och skicka e-post. AI kan enkelt ta över – eller åtminstone effektivisera – dessa uppgifter.

ChatGPT kan till exempel skriva e-postmeddelanden för en mängd olika mottagare och specifika scenarier på några sekunder. Den kan kamma igenom stora texter och sammanfatta huvudpunkterna för läsaren. AI kan också hjälpa farmaceuter att se hur snabbt en patient går igenom sitt nuvarande recept eller spår när de ska fyllas på.

Viktigt är att AI kan driva virtuella assistent chatbots för att hjälpa patienter att hantera sin hälsoinformation eller schemalägga möten. Att minska tiden som ägnas åt administrativa uppgifter skulle innebära mer tid tillgänglig för att hjälpa faktiska patienter.

Hjälpa till med diagnos och behandling

Forskare har insett potentialen för AI för att hjälpa diagnostisera patienter sedan dess 1970-talet. Konversationen om att använda AI för detta ändamål blir bara starkare.

Forskare tror att algoritmer kan analysera datortomografi, ultraljud, röntgen och MRI för att leta efter dolda patologier. AI kan upptäcka mönster och anomalier i blodtryck, puls, kroppstemperatur och mer. Den kan bearbeta stora volymer patientdata och uppskatta potentiella problem innan läkare granskar diagrammen, vilket påskyndar den diagnostiska processen för att spara tid och pengar.

Läkare kan använda AI för att bestämma de bästa behandlingsalternativen för specifika tillstånd. Det kan hjälpa läkare att uppmärksamma läkemedelsinteraktioner och följa rekommenderade riktlinjer för komplexa fall. Att ha flera datakällor ger läkarna en tydligare bild av patienternas hälsa, vilket förbättrar noggrannheten i diagnos och behandling.

Förbättra skrivande och journalföring

Läkare kan använda AI för att diktera sina anteckningar om varje besök på en surfplatta eller dator. Sedan kan en algoritm sammanfatta nyckeldetaljerna i varje dokument, inklusive patientens tidigare medicinska historia, nuvarande tillstånd, diagnos och behandlingsplan.

AI kan hjälpa vårdpersonal att skriva medicinska rapporter om enskilda patienter, kliniska prövningar eller utvecklingen av sjukdomar runt om i världen. Det kan till och med vara användbart för att rekrytera personer för kliniska prövningar. Algoritmen kan identifiera personer som uppfyller en studies behörighetskriterier och hjälpa läkare att skriva mycket riktade, effektiva rekryteringsexemplar.

Skapa Symptom Checkers

AI-drivna symptomkontroller är värdefulla verktyg för att hjälpa patienter att avgöra vad som kan vara fel på dem. Patienter väljer eller skriver in sina symtom i en app, och programvaran returnerar en lista över möjliga diagnoser.

Medan symtomkontroller uppenbarligen inte är ett substitut för att träffa en läkare, kan de i vissa fall förhindra onödiga läkarbesök. Till exempel, om en patients enda symptom är en rinnande näsa, kommer programvaran sannolikt att berätta för dem att de har en förkylning eller allergier, som båda vanligtvis kan hanteras hemma. Patienten kan då slippa slösa tid och pengar på ett läkarbesök.

Å andra sidan, om symtomkontrollen indikerar att något allvarligare är på gång, kan en patient som normalt skulle undvika läkaren boka tid. Att få sjukdomar tidigt sänker ofta kostnaderna för behandling och förbättrar patienternas resultat.

Övervakning av global hälsa 

AI har potential att upptäcka sjukdomsutbrott innan epidemiologer gör det. Under 2019 flaggade en AI-algoritm den plötsliga strömmen av lunginflammationfall i Kina som ett potentiellt problem ungefär samtidigt, läkarna märkte situationen. Sjukdomen visade sig vara covid-19.

Epidemiologer kan använda AI för att söka igenom inlägg på sociala medier och leta efter nyckelord - som "hosta" eller "influensa" - för att flagga möjliga epidemier. Det kan också leta efter bevis för att människor inte litar på läkare eller vaccin, vilket hjälper experter att avgöra var en annan hotspot kan uppstå.

AI kan övervaka och spåra sjukdomar i realtid för att beräkna risken för utbredd infektion. Videofilmer kan till exempel hjälpa epidemiologer med kontaktspårning, avgöra vem som sprider en sjukdom och var. Experter kan sedan råda personer som kan vara smittade att självisolera eller uppsöka läkare.

Genom modellering kan artificiell intelligens förutsäga hur sjukdomar kommer att interagera med olika läkemedel. Det kan avgöra hur patologier sprids och hur många människor som vanligtvis är infekterade i ett visst område.

Ett kraftfullt nytt verktyg

Artificiell intelligens har potential att förändra sjukvårdsbranschen dramatiskt. Genom att minska patienternas väntetider, automatisera administrativa uppgifter, spåra global hälsa och hjälpa läkare med diagnos och behandling, kan AI avsevärt förbättra patienternas resultat. Samtidigt kommer det att sänka kostnaderna för sjukvård totalt sett, vilket gör behandlingar mer tillgängliga för otaliga människor. AI har verkligen kraften att rädda liv.