Artificiell intelligens
Hur man identifierar Deepfake-videor som en faktakontrollant

Deepfakes är syntetisk media där en persons likhet ersätts med någon annans. De blir allt vanligare online och sprider ofta missinformation över hela världen. Medan vissa kan verka harmlösa kan andra ha elakartad avsikt, vilket gör det viktigt för individer att skilja på sanningen och digitalt framställt falskt innehåll.
Tyvärr kan inte alla komma åt avancerad programvara för att identifiera deepfake-videor. Här är en titt på hur faktakontrollanter granskar en video för att avgöra dess äkthet och hur du kan använda deras strategier för dig själv.
1. Granska sammanhanget
Att granska sammanhanget i vilket videon presenteras är avgörande. Detta innebär att man tittar på bakgrundshistorien, miljön och om videons händelser stämmer överens med vad man vet är sant. Deepfakes glider ofta här, när de presenterar innehåll som inte håller mot verkliga fakta eller tidsplaner vid närmare granskning.
Ett exempel är en deepfake av Ukrainas president Volodymyr Zelenskyj. I mars 2022, en deepfake-video dök upp på sociala medier där Zelenskyj tycktes uppmana ukrainska trupper att lägga ner sina vapen och ge upp till ryska styrkor.
Vid närmare granskning framhöll flera sammanhangsrelaterade ledtrådar videons oäkthet. Den ukrainska regeringens officiella kanaler och Zelenskyj själv delade inte detta meddelande. Dessutom stämde tiden och omständigheterna inte överens med kända fakta om Ukrainas ståndpunkt och militärstrategi. Videons skapelse syftade till att demoralisera ukrainskt motstånd och sprida förvirring bland den internationella gemenskapen som stöder Ukraina.
2. Kontrollera källan
När du kommer över en video online, kontrollera dess källa. Att förstå var en video kommer ifrån är avgörande eftersom hackare kan använda den mot dig för att genomföra en cyberattack. Nyligen, 75% av cybersäkerhetsproffs rapporterade en ökning av cyberattacker, varav 85% noterade användningen av generativ AI av elakartade individer.
Detta hänger samman med ökningen av deepfake-videor, och proffs hanterar alltmer säkerhetsincidenter som AI-genererat innehåll driver. Verifiera källan genom att titta på var videon ursprungligen kom ifrån. En video som kommer från en tvivelaktig källa kan vara en del av en större cyberattackstrategi.
Pålitliga källor är mindre benägna att sprida deepfake-videor, vilket gör dem till en säkrare insats för tillförlitlig information. Kontrollera alltid videor med ansedda nyhetskällor eller officiella webbplatser för att säkerställa att det du ser är äkta.
3. Letar efter oförenligheter i ansiktsuttryck
Ett av de avslöjande tecknen på en deepfake är förekomsten av oförenligheter i ansiktsuttryck. Medan deepfake-tekniken har utvecklats, har den ofta svårt att exakt imitera de subtila och komplexa rörelser som sker naturligt när en person talar eller uttrycker känslor. Du kan upptäcka dem genom att leta efter följande oförenligheter:
- Onaturligt blinkande: Människor blinkar i ett regelbundet, naturligt mönster. Deepfakes kan dock antingen underrepresentera blinkande eller överdriva det. Till exempel kan en deepfake visa en person som talar under en lång tid utan att blinka eller blinkar för snabbt.
- Läppsynkfel: När någon talar i en video, kan deras läpprörelse vara fel. Titta noga för att se om läpparna matchar ljudet. I vissa deepfakes är missmatchningen subtil men upptäckbar när man tittar närmare.
- Ansiktsuttryck och känslor: Äkta mänskliga känslor är komplexa och återspeglas genom ansiktsrörelser. Deepfakes lyckas ofta inte med att fånga detta, vilket leder till stela, överdrivna eller inte fullständigt samstämmiga uttryck. Till exempel kan en deepfake-video visa en person som ler eller ser sur ut med mindre nyans, eller den emotionella reaktionen kan inte matcha sammanhanget i samtalet.
4. Analysera ljudet
Ljudet kan också ge dig ledtrådar om huruvida en video är äkta eller falsk. Deepfake-tekniken försöker imitera röster, men avvikelser avslöjar dem ofta. Till exempel, uppmärksamma röstens kvalitet och egenskaper. Deepfakes kan låta robotiska eller platta i sitt tal, eller de kan sakna de emotionella inflektioner som en verklig människa skulle uttrycka naturligt.
Bakgrundsljud och ljudkvalitet kan också ge ledtrådar. En plötslig förändring kan tyda på att delar av ljudet har ändrats eller klippts ihop. Äkta videor är vanligtvis konsekventa under hela videons längd.
5. Undersök belysning och skuggor
Belysning och skuggor spelar en stor roll i att avslöja en videos äkthet. Deepfake-tekniken har ofta svårt att exakt replikera hur ljus interagerar med verkliga världsföremål, inklusive människor. Att uppmärksamma belysning och skuggor kan hjälpa dig att upptäcka olika föremål som indikerar om det är en deepfake.
I äkta videor bör föremålets belysning och omgivning vara konsekventa. Deepfake-videor kan visa oregelbundenheter, såsom att ansiktet är belyst annorlunda än bakgrunden. Om videons riktning eller ljuskälla inte har någon mening, kan det vara ett tecken på manipulation.
För det andra bör skuggor bete sig enligt ljuskällorna i scenen. I deepfakes kan skuggor dyka upp i fel vinkel eller inte motsvara andra föremål. Avvikelser i skuggstorlek, riktning och närvaro eller frånvaro av förväntade skuggor ger dig en allmän uppfattning.
6. Kontrollera för känslomässig manipulation
Deepfakes gör mer än att skapa övertygande lögner — människor designar dem ofta för att manipulera känslor och utlösa reaktioner. En nyckelaspekt av att identifiera sådant innehåll är att bedöma om det syftar till att utlösa en känslomässig reaktion som kan molna rationellt omdöme.
Till exempel, överväg incidenten där en AI-genererad bild av en bomb på Pentagon cirkulerade på Twitter X. Trots att den var helt fabricerad, orsakade bilden panik och utlöste en omfattande panik. Som ett resultat, en förlust på 500 miljarder dollar på aktiemarknaden inträffade.
Deepfake-videor kan väcka samma mängd panik, särskilt när AI är inblandad. När du utvärderar dessa videor, fråga dig själv:
- Försöker innehållet väcka en stark känslomässig reaktion, såsom rädsla, ilska eller chock? Äkta nyhetskällor syftar till att informera, inte provocera.
- Stämmer innehållet överens med aktuella händelser eller kända fakta? Känslomässig manipulation beror ofta på att koppla bort publiken från rationell analys.
- Rapporterar ansedda källor samma historia? Avsaknaden av bekräftelse från pålitliga nyhetskällor kan indikera tillverkning av känslomässigt laddat innehåll.
7. Uttnyttja Deepfake-detektionsverktyg
Allteftersom deepfakes blir mer avancerade, kan det vara utmanande att enbart förlita sig på mänsklig observation för att identifiera dem. Lyckligtvis finns det deepfake-detektionsverktyg som använder avancerad teknik för att skilja på äkta och falskt innehåll.
Dessa verktyg kan analysera videor för oförenligheter och avvikelser som inte är synliga för blotta ögat. De utnyttjar AI och maskinlärande genom att använda talvattenmärkning som en metod. Dessa tekniker är tränade för att känna igen vattenmärkets placering för att avgöra om ljudet har manipulerats.
Microsoft utvecklade ett verktyg som kallas Video Authenticator, som tillhandahåller en förtroendepoäng som indikerar sannolikheten för en deepfake. Likaså utvecklar startups och akademiska institutioner kontinuerligt och förfinar tekniker för att hålla jämna steg med utvecklingen av deepfakes.
Att upptäcka Deepfakes framgångsrikt
Teknologi har en ljus och mörk sida och utvecklas ständigt, så det är viktigt att vara skeptisk mot det du ser online. När du stöter på en misstänkt deepfake, använd dina sinnen och de verktyg som finns tillgängliga. Dessutom, verifiera alltid var den kom ifrån. Så länge du håller dig uppdaterad om de senaste deepfake-nyheterna, kommer din noggrannhet att vara nyckeln till att bevara sanningen i en tid av falskt media.












