stub Hur man identifierar Deepfake-videor som en faktagranskare - Unite.AI
Anslut dig till vårt nätverk!

Artificiell intelligens

Hur man identifierar Deepfake-videor som en faktagranskare

mm

publicerade

 on

Deepfakes är syntetiska medier där en individ ersätter en persons likhet med någon annans. De blir allt vanligare på nätet och sprider ofta felaktig information runt om i världen. Även om vissa kan verka ofarliga, kan andra ha illvilliga avsikter, vilket gör det viktigt för individer att urskilja sanningen från digitalt skapat falskt innehåll.

Tyvärr har inte alla tillgång till toppmodern programvara för att identifiera djupfalska videor. Här'sa titta på hur faktagranskare undersöker en video för att avgöra dess legitimitet och hur du kan använda deras strategier för dig själv.

1. Undersök sammanhanget

Att granska sammanhanget där videon presenteras är avgörande. Det innebär att titta på bakgrundsberättelsen, miljön och om videons händelser stämmer överens med vad du vet är sant. Deepfakes glider ofta hit och presenterar innehåll som inte stämmer med verkliga fakta eller tidslinjer vid närmare granskning.

Ett exempel handlar om en djupförfalskning av Ukrainas president Volodymyr Zelensky. I mars 2022, en deepfake video dök upp på sociala medier där Zelenskij verkade uppmana ukrainska trupper att lägga ner sina vapen och kapitulera till ryska styrkor. 

Vid närmare granskning framhöll flera kontextuella ledtrådar videons oäkthet. Den ukrainska regeringens officiella kanaler och Zelensky själv delade inte detta meddelande. Tidpunkten och omständigheterna stämde inte heller med kända fakta om Ukrainas hållning och militära strategi. Videons skapande syftade till att demoralisera ukrainskt motstånd och sprida förvirring bland det internationella samfundet som stöder Ukraina.

2. Kontrollera källan

När du stöter på en video online, kontrollera källan. Att förstå var en video kommer ifrån är avgörande eftersom hackare kan använda den mot dig för att implementera en cyberattack. Nyligen, 75% av cybersäkerhetsproffs rapporterade en ökning av cyberattacker, där 85 % noterade användningen av generativ AI av illvilliga individer. 

Detta knyter an till uppkomsten av deepfake-videor, och proffs hanterar i allt högre grad säkerhetsincidenter som AI-genererat innehåll underblåser. Verifiera källan genom att leta efter var videon kommer från. En video som kommer från en tvivelaktig källa kan vara en del av en större cyberattackstrategi. 

Pålitliga källor är mindre benägna att sprida djupfalska videor, vilket gör dem till en säkrare insats för tillförlitlig information. Korskolla alltid videor med välrenommerade nyhetskanaler eller officiella webbplatser för att säkerställa att det du tittar på är äkta.

3. Leta efter inkonsekvenser i ansiktsuttryck

Ett av de tydliga tecknen på en deepfake är förekomsten av inkonsekvenser i ansiktsuttryck. Även om deepfake-tekniken har avancerat, kämpar den ofta med att exakt efterlikna de subtila och komplexa rörelser som uppstår naturligt när en person pratar eller uttrycker känslor. Du kan upptäcka dessa genom att hålla utkik efter följande inkonsekvenser:

  • Onaturligt blinkande: Människor blinkar i ett regelbundet, naturligt mönster. Deepfakes kan dock antingen underrepresentera blinkande eller överdriva det. En deepfake kan till exempel visa en person som pratar under en längre period utan att blinka eller blinka för snabbt.
  • Läppsynkroniseringsfel: När någon talar i en video kan deras läpprörelser vara avstängda. Titta noga för att se om läpparna matchar ljudet. I vissa deepfakes är missmatchningen subtil men upptäckbar när man tittar noga.
  • Ansiktsuttryck och känslor: Genuina mänskliga känslor är komplexa och reflekteras genom ansiktsrörelser. Deepfakes lyckas ofta inte fånga detta, vilket leder till stela, överdrivna eller inte helt anpassade uttryck. Till exempel kan en deepfake-video visa en person som ler eller rynkar med mindre nyanser, eller så kanske den känslomässiga reaktionen inte matchar konversationens kontext.

4. Analysera ljudet

Ljud kan också ge dig ledtrådar om huruvida en video är äkta eller falsk. Deepfake-teknik försöker härma röster, men avvikelser ger dem ofta bort. Var till exempel uppmärksam på röstens kvalitet och egenskaper. Deepfakes kan låta robotiskt eller platt i sitt tal, eller så kan de sakna de känslomässiga böjningar en verklig människa skulle uppvisa naturligt.

Bakgrundsljud och ljudkvalitet kan också ge ledtrådar. En plötslig förändring kan tyda på att delar av ljudet har ändrats eller skarvat ihop. Autentiska videor förblir vanligtvis konsekventa genom hela.

5. Undersök ljus och skuggor

Ljus och skuggor spelar en stor roll för att avslöja en videos autenticitet. Deepfake-tekniken kämpar ofta med att exakt replikera hur ljus interagerar med verkliga objekt, inklusive människor. Att vara mycket uppmärksam på ljus och skuggor kan hjälpa dig att upptäcka olika föremål som indikerar om det är en deepfake.

I autentiska videor bör motivets belysning och omgivning vara konsekvent. Deepfake-videor kan visa oregelbundenheter, som att ansiktet lyser annorlunda än bakgrunden. Om videons riktning eller ljuskälla inte är meningsfull kan det vara ett tecken på manipulation.

För det andra ska skuggor bete sig enligt ljuskällorna i scenen. I deepfakes kan skuggor dyka upp i fel vinklar eller misslyckas med att överensstämma med andra objekt. Anomalier i skuggstorlek, riktning och närvaron eller frånvaron av förväntade skuggor ger dig en övergripande uppfattning.

6. Kontrollera om det finns emotionell manipulation

Deepfakes gör mer än att skapa övertygande falskheter – människor designar dem ofta för att manipulera känslor och provocera fram reaktioner. En nyckelaspekt för att identifiera sådant innehåll är att bedöma om det syftar till att utlösa en känslomässig reaktion som skulle kunna fördunkla rationell bedömning.

Tänk till exempel på händelsen där en AI-genererad bild av en bomb vid Pentagon cirkulerade på Twitter X. Trots att den var helt påhittad fick bildens alarmerande karaktär att den blev viral och utlöste utbredd panik. Som ett resultat, en förlust på 500 miljarder dollar på aktiemarknaden inträffade.

Deepfake-videor kan skapa samma mängd panik, särskilt när AI är inblandat. När du utvärderar dessa videor, fråga dig själv:

  • Försöker innehållet framkalla en stark känslomässig reaktion, som rädsla, ilska eller chock? Autentiska nyhetskällor syftar till att informera, inte hetsa.
  • Stämmer innehållet med aktuella händelser eller kända fakta? Känslomässig manipulation bygger ofta på att publiken kopplas bort från rationell analys.
  • Rapporterar välrenommerade källor samma historia? Frånvaron av bekräftelse från pålitliga nyhetskanaler kan indikera tillverkning av känslomässigt laddat innehåll. 

7. Utnyttja Deepfake-detektionsverktyg

När deepfakes blir mer sofistikerade kan det vara utmanande att enbart förlita sig på mänsklig observation för att identifiera dem. Lyckligtvis finns deepfake-detekteringsverktyg som använder avancerad teknik för att skilja mellan äkta och falska tillgängliga. 

Dessa verktyg kan analysera videor för inkonsekvenser och anomalier som kanske inte är synliga för blotta ögat. De utnyttjar AI och maskininlärning genom att använda talvattenmärkning som en metod. Dessa tekniker är tränade att känna igen vattenstämpelns placering för att avgöra om ljudet har manipulerats.

Microsoft utvecklade ett verktyg som heter Video Authenticator, som ger en konfidenspoäng som indikerar sannolikheten för en deepfake. På samma sätt utvecklar och förfinar nystartade företag och akademiska institutioner ständigt teknologier för att hålla jämna steg med deepfakes som utvecklas.

Deepfakes upptäcks framgångsrikt

Tekniken har en ljus och mörk sida och utvecklas ständigt, så det gäller att vara skeptisk till vad man ser på nätet. När du stöter på en misstänkt deepfake, använd dina sinnen och de tillgängliga verktygen. Kontrollera dessutom alltid var den har sitt ursprung. Så länge du håller dig uppdaterad med de senaste deepfake-nyheterna kommer din flit vara nyckeln till att bevara sanningen i falska mediers tid.

Zac Amos är en teknisk författare som fokuserar på artificiell intelligens. Han är också Features Editor på ReHack, där du kan läsa mer om hans arbete.