Hur AI minskar kostnaderna för en dataintrång

Tidiga användare av ny teknik som artificiell intelligens (AI), maskinlärning (ML) och automatisering har redan börjat se fördelarna. Dessa organisationer har mer robusta försvar mot cyberhot genom att lägga till avancerad hotdetektering, mönsteranalys och snabbare svarstider till sina säkerhetsåtgärder. Upptäck varför AI är den ideala lösningen för dina säkerhetsbehov i denna snabbt föränderliga digitala värld.

Omformning av cybersäkerhet med AI-verktyg

Säkerhets-AI skapar vågor i cybersäkerhetsbranschen. En rapport från IBM visar att organisationer som antar den nya tekniken har snabbare svarstider och lägre kostnader för dataintrång. AI-drivna cybersäkerhetsförsvar minskade dataintrångskostnaderna med 300 000 dollar per incident och tiden för att upptäcka och mildra intrång till 249 dagar.

Detta är betydande förbättringar sedan organisationer med noll AI-utveckling nådde en genomsnittlig tid på 323 dagar för att svara. Det är värdefulla och lönsamma dagar som går förlorade på grund av skademinimering och andra riskminimeringsåtgärder.

Realtidsdetektering

Genom att använda AI-teknik i dina säkerhetsåtgärder kan du betydligt minska tiden för att upptäcka intrång. AI kan ge säkerhetsteam mer kontroll över hotet genom att tillåta dem att upptäcka misstänkt aktivitet i realtid, även utan mänsklig övervakning. Denna funktion ger dem möjlighet att utlösa motåtgärder som utredningsprotokoll och cyberbedrägeritekniker som aktivt söker efter angripare och fångar dem inom säkra system.

Dessutom kan AI analysera användaraktivitet inom ett system och använda historiska data för att se om några brottsliga mönster uppstår. Denna funktion tillåter AI att upptäcka tidigare sedda attackvektorer och identifiera nya baserat på uppdaterad hotinformation. Dina säkerhetsteam kan automatisera larm för att utlösas baserat på maskinlärningsdata som matas in i säkerhets-AI. De kan också förbättra processer genom att ställa in larm beroende på allvarlighetsgrad, sammanhang och övergripande påverkan.

Cyberkriminella arbetar inte längre ensamma. De attackerar i grupper, lanserar flera attacker för att komma åt kritiska resurser. AI-verktyg kan hjälpa till att stärka organisationens försvar, särskilt om du integrerar dem med noll-tillit-arkitektur. När AI upptäcker ovanlig eller skadlig aktivitet kan du använda strikta autentiserings- och verifikationsprotokoll för att bekräfta användaridentitet. AI-drivna system kan spåra användarinloggningsinformation, ogiltiga försök och annat riskabelt beteende för att identifiera kriminella och förhindra deras attacker.

Minskat antal falska positiva

Cybersäkerhetsutmattning är ett vanligt fenomen i den digitala världen. Den ökande mängden cyberattacker och överbelastade team förvärrar situationen. Även erfarna cybersäkerhetsteam är utsatta för detta fenomen, särskilt med defekta larmsystem som kontinuerligt flaggar användaraktivitet som möjliga hot. Hög larmvolym kan överväldiga utbildade proffs, vilket gör dem sårbara för riktiga attacker när de till slut anländer.

Du kan lägga till dina säkerhetsåtgärder med AI genom att använda automatisering för att skapa högkvalitativa larm som endast utlöses när de upptäcker bekräftade hot. Falska larm kan göra din organisation sårbar och ge hotaktörer bättre chanser att smyga förbi dina försvar. Genom att använda säkerhets-AI kan du automatisera incidenter för att påskynda utredningar och öka riskminimeringsåtgärder.

Riskminimering

En undersökning visade att 91% av organisationer skyddar sig med en riskbaserad cybersäkerhetsram som syftar till att identifiera och utvärdera hot som en omedelbar reaktion på säkerhetsrisker. Du kan använda AI-verktyg för att identifiera svagheter i dina säkerhetsåtgärder genom penetreringstester för att minska chanserna för att illvilliga aktörer komprometterar dina system.

Effektiv riskhantering är avgörande för att säkerställa att du alltid skyddar alla viktiga resurser och att åtgärda befintliga problem i organisationens försvar är ett sätt att göra det. Skydda dina kunder och partners från dataintrång genom att förstärka befintliga cybersäkerhetskontingentsplaner och utrusta dina analytiker med AI-verktyg för att förutsäga potentiella attacker.

Cybersäkerhet kan vara arbetskrävande och tidskrävande. Manuell riskanalys och traditionella riskhanteringsprocesser kan inte längre vara tillräckliga för att skydda företagets intressen. Automatisering hjälper dig att upptäcka möjliga attackvektorer till och med innan de skadar dina system.

Proaktiv försvarsstrategi

Enkla brandväggar och uppdaterade säkerhetssystem kan fungera för individer, men organisationer har mer att förlora när de avstår från kritiska försvar som säkerhets-AI. Värdefulla resurser som företags- och kunddata, immateriella rättigheter och användarinformation kan hämta en ansenlig summa på den svarta marknaden och illvilliga tredje parter kommer att göra allt för att stjäla dem.

Genom att använda AI, ML och automatisering kan du anta en mer proaktiv cybersäkerhetsstrategi än en reaktiv. Maskinlärningsmodeller som tränats på uppdaterad, högkvalitativ data kan upptäcka befintliga sårbarheter till och med i de mest säkra systemen. Prediktiv analys kan också använda avancerade algoritmer för att analysera stora mängder data och identifiera mönster — nya och gamla — för potentiella säkerhetshot.

Säkerhetsteam kan sedan agera på pågående hot genom att antingen studera förövarna eller förhindra deras attacker omedelbart. Många cyberkriminella ligger kvar i komprometterade system för att lära sig så mycket som möjligt om dem. En proaktiv cybersäkerhetsstrategi i kombination med AI-verktyg kan hjälpa till att upptäcka hotaktörer och avskräcka dem från att gå vidare.

Flagga phishingattacker

Medan phishing inte är ett nytt hot, är det fortfarande en populär taktik bland hotaktörer som letar efter en enkel väg in i datasäkerhetsvalv som innehåller värdefull användar- och företagsinformation. Cyberkriminella använder också AI för att lansera mer avancerade phishingattacker för att kompromettera system med hjälp av stulna autentiseringsuppgifter från ovetande anställda.

Modern problem kräver moderna lösningar — du kan använda säkerhets-AI för att upptäcka och stoppa phishingattacker så snart kontaminerade e-postmeddelanden anländer till personalens inkorg. Avancerade AI-funktioner som meddelandeanalys kan identifiera skadlig innehåll med hjälp av flera jämförelsepunkter för att öka effektiviteten. Kriminella blir allt listigare och dina anställda behöver all hjälp de kan få för att identifiera äkta och bedräglig arbetskorrespondens.

Du kan också använda avancerade AI-verktyg för att simulera phishingattacker och utbilda dina anställda i cybersäkerhetsbästa praxis. Att inkludera din personal i cybersäkerhetsåtgärder ger dig en bättre chans att avvärja phishingattacker och andra cyberhot. Cybersäkerhet är allas ansvar, men det är upp till dig att förbättra organisationens försvar. Använd AI-drivna säkerhetsverktyg för att stärka dina försvarsförmågor och förhindra dyra dataintrång från att bli verklighet.

AI: Ett modernt verktyg för att minska dataintrångsincidenter

Även de mest framstående företagen faller offer för hänsynslösa cyberattacker. Många betalar lösen för att återfå stulen data, medan andra får betala höga böter för sina slappa säkerhetspraxis. Numera är cybersäkerhet inte längre ett val. Det är en nödvändighet. Ju snabbare företag inser detta, desto bättre kan de förbereda sig för när hotaktörer anländer.

Att använda AI och andra ny teknik är ett utmärkt sätt att skydda dina kunder, partners och anställda. Medan anställning av proffs som säkerhetsanalytiker, rådgivare och konsulter för att distribuera AI-drivna system kräver betydande investeringar, är det fortfarande en mindre kostnad än de produktivitetsförluster och rykteskador som ditt företag kommer att möta efter ett dataintrång.