Hur AI minskar kostnaderna för en dataintrång

Tidiga användare av nya teknologier som artificiell intelligens (AI), maskinlärning (ML) och automatisering har redan börjat skörda fördelarna. Dessa organisationer har mer robusta försvar mot cyberhot genom att lägga till avancerad hotdetektering, mönsteranalys och snabbare svarstider till sina säkerhetsåtgärder. Upptäck varför AI är den ideala lösningen för dina cybersäkerhetsbehov i denna snabbt föränderliga digitala värld.

Transformera cybersäkerheten med AI-verktyg

Säkerhets-AI gör vågor i cybersäkerhetsutrymmet. En rapport från IBM visar att organisationer som antar den nya tekniken har snabbare svarstider och lägre kostnader för dataintrång. AI-drivna cybersäkerhetsförsvar minskade dataintrångskostnaderna med 300 000 dollar per incident och tiden för att upptäcka och mildra intrång till 249 dagar.

Detta är betydande förbättringar sedan organisationer med noll AI-distribution nådde en genomsnittlig tid på 323 dagar för att svara. Det är värdefulla och lönsamma dagar som förloras till skadebegränsning och andra riskbegränsningsförfaranden.

Realtidsdetektering

Att utnyttja AI-teknologier i dina cybersäkerhetsåtgärder kan avsevärt minska intrångsdetekteringstider. AI kan ge säkerhetsteamen möjlighet att upptäcka misstänkt aktivitet i realtid, även utan mänsklig övervakning. Denna funktion ger dem mer kontroll över hotet, vilket möjliggör för dem att utlösa motåtgärder som utredningsprotokoll och cyberbedrägeritekniker som aktivt söker efter angripare och fäller dem i säkra system.

Dessutom kan AI analysera användaraktivitet inom ett system och använda historiska data för att se om några brottsliga mönster uppstår. Denna funktion tillåter AI att upptäcka tidigare sedda attackvektorer och identifiera nya baserat på uppdaterade hotintelligensrapporter. Dina cybersäkerhetsteam kan automatisera larm för att utlösas baserat på maskinlärdata som matas in i säkerhets-AI. De kan också förbättra processerna genom att ställa in larm beroende på allvarlighetsgrad, sammanhang och övergripande påverkan.

Cyberkriminella arbetar inte längre ensamma. De attackerar i grupper, lanserar flera attacker för att komma åt kritiska resurser. AI-verktyg kan hjälpa till att stärka organisationens försvar, särskilt om du integrerar dem med en noll-tillit-arkitektur. När AI upptäcker ovanlig eller skadlig aktivitet kan du använda strikta autentiserings- och verifieringsprotokoll för att bekräfta användaridentitet. AI-drivna system kan spåra användarinloggningsinformation, ogiltiga försök och annat riskabelt beteende för att peka ut kriminella och förhindra deras attacker.

Minskat antal falska positiva

Cybersäkerhetsutmattning är ett vanligt fenomen i den digitala världen. Den ökande mängden cyberattacker och överbelastade team förvärrar situationen. Även skickliga cybersäkerhetsteam utsätts för detta fenomen, särskilt med defekta larmsystem som kontinuerligt flaggar användaraktiviteter som möjliga hot. Hög larmvolymer kan övervälda utbildade proffs, vilket lämnar dem sårbara för riktiga attacker när de slutligen anländer.

Du kan lägga till dina cybersäkerhetsåtgärder med AI genom att använda automatisering för att skapa högtroget larm som endast utlöses när de upptäcker bekräftade hot. Falska larm kan lämna din organisation sårbar och ge hotaktörer bättre chanser att smyga förbi dina försvar. Genom att utnyttja säkerhets-AI kan du automatisera incidenter för att påskynda utredningar och öka riskbegränsningsåtgärder.

Riskbegränsning

En undersökning visade att 91% av organisationerna skyddar sig med hjälp av en riskbaserad cybersäkerhetsram som syftar till att identifiera och utvärdera hot som en omedelbar reaktion på säkerhetsrisker. Du kan använda AI-verktyg för att identifiera svagheter i dina cybersäkerhetsåtgärder genom penetrationstestning för att minska chanserna för att illvilliga aktörer komprometterar dina system.

Effektiv riskhantering är avgörande för att säkerställa att du alltid skyddar alla viktiga resurser och att åtgärda befintliga problem i organisationens försvar är ett sätt att göra det. Skydda dina kunder och partners från dataintrång genom att förbättra nuvarande cybersäkerhetskontingentsplaner och utrusta dina analytiker med AI-verktyg för att förutsäga potentiella attacker.

Cybersäkerhet kan vara arbetskrävande och tidskrävande. Manuell riskanalys och traditionella riskhanteringsprocesser kan inte längre vara tillräckliga för att skydda ditt företags intressen. Automatisering hjälper dig att upptäcka möjliga attackvektorer, även innan de skadar dina system.

Proaktivt försvar

Enkla brandväggar och uppdaterade säkerhetssystem kan fungera för individer, men organisationer har mer att förlora när de avstår från kritiska försvar som säkerhets-AI. Värdefulla resurser som företags- och kunddata, immateriella rättigheter och användarinformation är värdefulla på den svarta marknaden och illvilliga parter kommer att göra allt för att stjäla dem.

Med hjälp av AI, ML och automatisering kan du anta en mer proaktiv cybersäkerhetsstrategi än en reaktiv. Maskinlärningsmodeller som tränats på uppdaterad, högkvalitativ data kan upptäcka befintliga sårbarheter, även i de mest säkra systemen. Prediktiv analys kan också använda avancerade algoritmer för att analysera stora mängder data och identifiera mönster – nya och gamla – för potentiella säkerhetshot.

Säkerhetsteam kan sedan agera på pågående hot genom att antingen studera förövarna eller förhindra deras attacker. Många cyberkriminella ligger kvar i komprometterade system för att lära sig så mycket som möjligt om dem. En proaktiv cybersäkerhetsstrategi i kombination med AI-verktyg kan hjälpa till att upptäcka hotaktörer och avskräcka dem från att gå vidare.

Flagga phishingattacker

Medan phishing inte är ett nytt hot, är det fortfarande en populär taktik bland hotaktörer som letar efter ett enkelt sätt att komma in i datasäkerhetsvalv som innehåller värdefull användar- och företagsinformation. Cyberkriminella använder också AI för att lansera mer avancerade phishingattacker för att kompromettera system med hjälp av stulna autentiseringsuppgifter från ovetande anställda.

Moderna problem kräver moderna lösningar – du kan använda säkerhets-AI för att upptäcka och stoppa phishingattacker så snart som skadliga e-postmeddelanden anländer till personalens inkorg. Avancerade AI-funktioner som meddelandeanalys kan identifiera skadligt innehåll med hjälp av flera jämförelsepunkter för att öka effektiviteten. Kriminella blir listigare och dina anställda behöver all hjälp de kan få för att identifiera äkta och bedräglig arbetskorrespondens.

Du kan också använda avancerade AI-verktyg för att simulera phishingattacker och utbilda dina anställda i cybersäkerhetsbästa praxis. Att inkludera din arbetskraft i cybersäkerhetsåtgärder ger dig en bättre chans att avvärja phishingattacker och andra cyberhot. Cybersäkerhet är allas ansvar, men det är upp till dig att förbättra organisationens försvar. Använd AI-drivna säkerhetsverktyg för att stärka dina försvarsförmågor och förhindra dyra dataintrång från att bli verklighet.

AI: Ett modernt verktyg för att minska dataintrångsincidenter

Även de mest framstående företagen faller offer för hänsynslösa cyberattacker. Många betalar lösensummor för att återfå stulen data, medan andra får betala höga böter för sina slappa säkerhetspraxis. Numera är cybersäkerhet inte längre ett val. Det är en nödvändighet. Ju fortare företag inser detta, desto bättre kan de förbereda sig för när hotaktörer anländer.

Att använda AI och andra nya teknologier är ett utmärkt sätt att skydda dina kunder, partners och anställda. Medan anställning av proffs som säkerhetsanalytiker, rådgivare och konsulter för att distribuera AI-drivna system kräver betydande investeringar, är det fortfarande en mindre kostnad än de produktivitetsförluster och rykteskador som ditt företag kommer att möta efter ett dataintrång.