Hur AI minskar kostnaden för ett dataintrång

Tidiga användare av framväxande teknologier som artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) och automation skördar redan frukterna. Dessa organisationer har mer robusta försvar mot cyberhot genom att kombinera sina säkerhetsåtgärder med avancerad hotdetektering, mönsteranalys och snabbare svarstider. Upptäck varför AI är den idealiska lösningen för dina cybersäkerhetsbehov i denna snabbt föränderliga digitala värld.

Förvandla cybersäkerhet med AI-verktyg

Säkerhet AI gör vågor i cybersäkerhetsområdet. En IBM-rapport visar att organisationer som använder den nya tekniken har snabbare svarstider och lägre kostnader för dataintrång. AI-drivet cybersäkerhetsförsvar sänkte kostnaderna för dataintrång med 300,000 XNUMX USD per incident och tiden för att upptäcka och mildra intrång ned till 249 dagar.

Dessa är betydande förbättringar eftersom organisationer med noll AI-distribution nådde i genomsnitt 323 dagar att svara. Det är värdefulla och lönsamma dagar som går förlorade på grund av skadekontroll och andra riskreducerande förfaranden.

Detektering i realtid

Att utnyttja AI-teknik i dina cybersäkerhetsåtgärder kan avsevärt minska tiderna för upptäckt av intrång. AI kan överbelasta säkerhetsteam genom att tillåta dem att upptäcka misstänkt aktivitet i realtid, även utan mänsklig övervakning. Den här funktionen ger dem mer kontroll över hotet, vilket gör att de kan förvränga motåtgärder som utredningsprotokoll och cyberbedrägeritekniker som aktivt söker angripare och fångar dem i säkra system.

Dessutom kan AI analysera användaraktivitet inom ett system och använda historisk data för att se om några kriminella mönster uppstår. Denna funktion gör att AI kan upptäcka tidigare sett attackvektorer och identifiera nya baserat på uppdaterade hotunderrättelserapporter. Dina cybersäkerhetsteam kan automatisera larm att utlösas baserat på maskininlärningsdata som matas in i säkerhets-AI. De kan också förfina processer genom att ställa in larm beroende på svårighetsgrad, sammanhang och övergripande påverkan.

Cyberkriminella arbetar inte längre ensamma. De attackerar i grupper och lanserar flera attacker för att komma åt kritiska resurser. AI-verktyg kan hjälpa till att stärka din organisations försvar, särskilt om du integrerar dem med noll-trust-arkitektur. Eftersom AI upptäcker ovanlig eller skadlig aktivitet, använd strikta autentiserings- och verifieringsprotokoll för att bekräfta användarens identitet. AI-drivna system kan spåra användarinloggningsinformation, ogiltiga försök och annat riskabelt beteende för att lokalisera brottslingar och motverka deras attacker.

Minskad falska positiva

Cybersäkerhetströtthet är en vanlig företeelse i den digitala världen. Det ökande antalet cyberattacker och överbelastade team förvärrar bara situationen. Även skickliga cybersäkerhetsteam utsätts för detta fenomen, särskilt med felaktiga larmsystem som kontinuerligt flaggar användaraktiviteter som möjliga hot. Hög larmvolymer kan överväldiga utbildade proffs, vilket gör dem sårbara för riktiga attacker när de äntligen anländer.

Du kan skikta dina cybersäkerhetsåtgärder med AI genom att använda automatisering för att skapa högfientlighetslarm som bara utlöses när de upptäcker verifierade hot. Falskt larm kan göra din organisation sårbar och ge hotaktörer bättre chanser att smyga förbi ditt försvar. Genom att utnyttja säkerhets-AI kan du automatisera incidentsvar för att påskynda utredningar och öka riskreducerande åtgärder.

Riskreducering

En undersökning visade det 91 % av organisationerna skyddar sig själva använda ett riskbaserat ramverk för cybersäkerhet som syftar till att identifiera och utvärdera hot som ett omedelbart svar på säkerhetsrisker. Du kan använda AI-verktyg för att identifiera svagheter i dina cybersäkerhetsåtgärder genom penetrationstester för att minska risken för att dåliga aktörer äventyrar dina system. 

Effektiv riskhantering är avgörande för att säkerställa att du alltid skyddar alla viktiga resurser och att ta itu med befintliga problem i din organisations försvar är ett sätt att göra det. Skydda dina kunder och partners från dataintrång genom att utöka nuvarande beredskapsplaner för cybersäkerhet och utrusta dina analytiker med AI-verktyg för att förutsäga potentiella attacker.

Cybersäkerhet kan vara arbetskrävande och tidskrävande. Manuell riskanalys och traditionella riskhanteringsprocesser kanske inte längre räcker för att tillvarata ditt företags intressen. Automatisering hjälper dig att upptäcka möjliga attackvektorer redan innan de skadar dina system. 

Proaktiv försvarshållning

Enkla brandväggar och uppdaterade säkerhetssystem kan fungera för individer, men organisationer har mer att förlora när de avstår från kritiska försvar som säkerhets-AI. Dyrbara resurser som företags- och kunddata, immateriella rättigheter och användarinformation ger en rejäl summa på den svarta marknaden och illvilliga tredje parter kommer att göra nästan vad som helst för att stjäla dem.

Med hjälp av AI, ML och automation kan du ta en mer proaktiv cybersäkerhetsstrategi än en reaktiv. Maskininlärningsmodeller tränade på uppdaterad, högkvalitativ data kan upptäcka befintliga sårbarheter även i de säkraste systemen. Prediktiv analys kan också använda avancerade algoritmer för att analysera enorma mängder data och identifiera mönster – nya och gamla – för potentiella säkerhetshot. 

Säkerhetsteam kan sedan agera på pågående hot genom att antingen studera förövarna eller omedelbart förhindra deras attacker. Många cyberkriminella dröjer sig kvar i komprometterade system för att lära sig så mycket som möjligt om dem. En proaktiv cybersäkerhetsstrategi parad med AI-verktyg kan hjälpa till att upptäcka hotaktörer och avskräcka dem från att gå längre.

Flagga nätfiskeattacker

Även om nätfiske inte på något sätt är ett nytt hot, är det fortfarande en populär taktik bland hotaktörer som letar efter en enkel väg in i datavalv som innehåller värdefull användar- och företagsinformation. Cyberkriminella använder också AI för att starta mer sofistikerade nätfiskeattacker att äventyra system med hjälp av stulna referenser från intet ont anande anställda. 

Moderna problem kräver moderna lösningar – du kan använda säkerhets-AI för att upptäcka och stoppa nätfiskeattacker så snart kontaminerade e-postmeddelanden kommer till din personals inkorg. Avancerade AI-funktioner som meddelandeanalys kan identifiera skadligt innehåll med hjälp av flera jämförelsepunkter för att öka effektiviteten. Brottslingar blir svårare och dina anställda behöver all hjälp de kan få för att identifiera legitim och bedräglig arbetskorrespondens.

Du kan också använda avancerade AI-verktyg för att simulera nätfiskeattacker och träna dina anställda i bästa praxis för cybersäkerhet. Att inkludera din arbetsstyrka i cybersäkerhetsåtgärder ger dig en bättre chans att avvärja nätfiskeattacker och andra cyberhot. Cybersäkerhet är allas ansvar, men det är upp till dig att förbättra din organisations försvar. Använd AI-drivna säkerhetsverktyg för att stärka dina defensiva kapaciteter för att förhindra dyra dataintrång från att bli verklighet.

AI: Ett modernt verktyg för att minska incidenter med dataintrång

Även de mest framstående företagen faller offer för hänsynslösa cyberattacker. Många betalar lösensummor för att få tillbaka stulna data, medan andra får höga böter för sina slappa säkerhetsrutiner. Nuförtiden är cybersäkerhet inte längre ett alternativ. Det är en nödvändighet. Ju snabbare företag inser detta, desto bättre kan de förbereda sig på när hotaktörer kommer.

Att använda AI och andra framväxande teknologier är ett utmärkt sätt att skydda dina kunder, partners och anställda. Även om det kräver betydande investeringar att anställa proffs som säkerhetsanalytiker, rådgivare och konsulter för att distribuera AI-drivna system, är det fortfarande ett lägre pris än de produktivitetsförluster och anseendeskador som ditt företag kommer att möta efter ett dataintrång.