Hur AI förändrar framtiden för digital marknadsföring

Av: Anushka Lokesh, tillväxtchef på Breinify, en AI-driven plattform för prediktiv personalisering.

Artificiell intelligens är processen att analysera miljontals mönster genom maskinlärande. Genom att studera dessa mönster kan AI fatta välgenomtänkta beslut som människor inte kan.

AI och data science används i alla sektorer för att automatisera och underlätta processer. Marknadsföring är inget undantag. Användningen av data science i digital marknadsföring spelar en avgörande roll i alla kampanjer. Och organisationer som använder det på rätt sätt får stora fördelar gentemot sina konkurrenter, inklusive:

• Dynamisk målgruppssegmentering
• Personliga produktrekommendationer
• Optimering av konsumentresan

Dessa uppgifter görs alla med AI. Självklart kunde du och ditt team göra dessa saker manuellt. Men genom att använda AI kan du använda din tid mer effektivt. Låt oss se hur AI förändrar traditionell marknadsföring:

Riktad marknadsföring

Sedan internet växte fram tillbringar människor nästan all sin tid online. Antingen genom sociala medier, surfande eller arbete. På grund av detta blir konsumentdata alltmer tillgänglig — och dagarna för massriktad marknadsföring är förbi.

AI kan analysera berg av data, tilldela människor etiketter baserat på vad de är intresserade av just nu, vad deras inkomst är, var de är belägna osv. Med hjälp av dessa datapunkter kan du marknadsföra din produkt eller tjänst mer exakt till rätt målgrupp, utan extra friktion och slöseri.

Det är så användningen av data science i digital marknadsföring har underlättat en digital transformation i de sätt byråer riktar sig till konsumenter.

Innehållspersonalisering

Tycker du om när en låt slutar på Spotify och en annan börjar på autoplay — en låt du aldrig har hört förut men gillar och troligen kommer att lyssna på igen? Ja, det är tack vare en algoritm som körs av AI. Samma sak kan sägas om YouTube- eller Netflix-rekommendationer.

Pojken är att efter att ha studerat miljontals användares likes och dislikes kan dessa plattformar förutsäga vad för slags innehåll konsumenter kommer att gilla med stor noggrannhet. Fördelen? Konsumenter tillbringar mer tid på plattformarna. Tack vare marknadsautomatisering och personalisering kan denna process göras utan manuell inblandning.

Relevant meddelanden och produktrekommendationer

Anta att du är en ivrig tedrickare. Du köper te från en viss webbplats regelbundet. En dag vaknar du upp till ett e-postmeddelande som säger att du håller på att ta slut på te och påminner dig att fylla på. Hur visste tebolaget att du skulle behöva mer te snart? Det var deras AI.

Baserat på dina köpmönster drog de riktigt slutsatsen att du skulle vara slut på te. När du går till att köpa från deras webbplats är den senaste produkten du köpte troligen redan rekommenderad — AI uppnådde också detta med hjälp av första parts data.

Denna typ av personlig meddelande förbättrar konsumentresan avsevärt. Med hjälp av AI:s personliga meddelanden kan varje konsument få sin egen unika köpupplevelse. Med hjälp av tusentals tillgängliga e-postmallar kan AI skicka varje användare perfekt anpassade meddelanden som passar deras preferenser och behov.

Detta orsakar en stor digital transformation inom marknadsföring. Konsumenter kommer inte att bli spamade med tusentals e-postmeddelanden. De kommer bara att få de e-postmeddelanden de behöver och vill se, och varumärken som ditt behöver inte skicka ut miljontals olästa e-postmeddelanden dagligen, bara för att inga konverteringar ska komma från meddelandena.

Genom att använda AI för att studera konsumenters beteenden når vi en nivå av personalisering som aldrig tidigare skådats. AI och data science har digitaliserat marknadsföringsprocessen och gjort det lättare för företag att uppnå sina mål och tillhandahålla den typ av individuell, en-till-en-innehåll som konsumenter vill se.

Slutsatsen är att marknadsförings-AI inte längre bara är ett hjälpmedel — det är skillnaden mellan att få en konkurrensfördel och fånga möjligheter eller missa dem och hamna efter. Därför bör du inte ignorera de oändliga möjligheter som AI och data science kommer att fortsätta att bringa.