Hur AI förändrar framtiden för digital marknadsföring

Av: Anushka Lokesh, tillväxtchefen på Breinify, en AI-driven plattform för prediktiv personalisering.

Artificiell intelligens är processen att analysera miljontals mönster genom maskininlärning. Genom att studera dessa mönster kan AI fatta väl genomtänkta beslut som människor helt enkelt inte kan.

AI och datavetenskap används i alla sektorer för att automatisera och förenkla processer. Marknadsföring är inte annorlunda. De användning av datavetenskap i digital marknadsföring spelar en avgörande roll i alla kampanjer. Och organisationer som använder det på rätt sätt får enorma fördelar jämfört med sina konkurrenter, inklusive:

• Dynamisk målgruppssegmentering
• Personliga produktrekommendationer
• Optimering av konsumentresor

Dessa uppgifter görs alla med AI. Visst, du och ditt team skulle kunna göra dessa saker manuellt. Men genom att utnyttja AI kan du använda din tid mer effektivt. Låt oss se hur AI förändrar konventionell marknadsföring:

Riktad marknadsföring

Sedan internets framväxt spenderar människor nästan all sin tid online. Vare sig det är via sociala medier, surfning eller arbete. På grund av detta blir konsumentdata mer och mer tillgänglig - och dagarna med massinriktad marknadsföring är borta.

AI kan analysera berg av data, tilldela människor taggar baserat på vad de är intresserade av för tillfället, vad de har för inkomst, var de finns etc. Med hjälp av dessa datapunkter kan du marknadsföra din produkt eller tjänst mer exakt till höger publik, utan extra friktion och slöseri.

Det är så användningen av datavetenskap i digital marknadsföring har underlättat en digital transformation av hur byråer riktar sig till konsumenter.

Innehållsanpassning

Älskar du inte när en låt slutar på Spotify och en annan startar på autoplay — en låt du aldrig hört förut men gillar och förmodligen kommer att lyssna på igen? Tja, det är tack vare en algoritm som drivs av AI. Detsamma kan sägas om YouTube eller Netflix rekommendationer.

Poängen är att efter att ha studerat miljontals användares gillar och ogillar kan dessa plattformar förutsäga vilken typ av innehåll konsumenterna kommer att gilla med stor noggrannhet. Fördelen? Konsumenterna spenderar mer tid på plattformarna. Tack vare marknadsföringsautomatisering och personalisering kan denna process göras utan manuella ingrepp.

Relevanta meddelanden och produktrekommendationer

Anta att du är en ivrig tedrickare. Du köper te från en viss sida regelbundet. En dag vaknar du av ett mejl som säger att du börjar ta slut på te och påminner dig om att fylla på. Hur visste teföretaget att du skulle behöva mer te snart? Kort sagt, det var dess AI.

Baserat på dina köpvanor, drog den rätt slutsatsen när du hade slut på te. När du går till köp från dess webbplats, rekommenderas förmodligen det senaste köpet du gjorde redan - AI åstadkom också detta med hjälp av förstapartsdata.

Den här typen av personligt anpassade meddelanden förbättrar avsevärt konsumentresan. Med hjälp av AI:s personliga meddelanden kan varje konsument få sin egen unika köpupplevelse. Med hjälp av tusentals tillgängliga e-postmallar kan AI skicka varje användare perfekt skräddarsydda meddelanden som passar deras preferenser och behov.

Detta orsakar en stor digital transformation inom marknadsföring. Konsumenter får inte rutinmässigt spam med tusentals e-postmeddelanden. De kommer bara att få de e-postmeddelanden de behöver och vill se, och varumärken som ditt behöver inte skicka ut miljontals olästa e-postmeddelanden dagligen, bara för att inga konverteringar ska komma från meddelandena.

Genom att använda AI för att studera konsumenternas beteenden når vi ett stadium av personalisering som aldrig tidigare skådats. AI och datavetenskap har digitaliserat marknadsföringsprocessen och gjort det lättare för företag att nå sina mål och tillhandahålla den typ av individualiserat, en-till-en-innehåll som konsumenterna vill se.

Summan av kardemumman är att marknadsföring av AI inte längre bara är ett användbart verktyg – det är skillnaden mellan att få ett konkurrenskraftigt steg och ta vara på möjligheter eller missa dem och hamna på efterkälken. Det är därför du inte bör ignorera de oändliga möjligheter AI och datavetenskap kommer att fortsätta att ge.