Hur AI, IoT och molnet håller förare av flottfordon säkrare idag

När företag försöker modernisera sina fordon kan fördelarna med anslutna fordon göra dessa teknologier till den nya standarden för flottledning. I själva verket har 86% av anslutna flottoperatörer som redan undersökts rapporterat en solid avkastning på sin investering i ansluten flottteknologi inom ett år genom minskade driftskostnader.

Dessutom erbjuder anslutna flottor med avancerad telematikteknik idag ytterligare fördelar när det gäller att hantera och underhålla fordon. Det finns enorma fördelar för varje organisations verksamhet, men att hålla förare av fordonssflottor säkrare är det viktigaste bland dem.

Stora mängder data är svåra att bearbeta

Detta innebär att fordonssflottor och försäkringsgivare alla försöker utnyttja mer av denna intelligenta telematikdata. Men mängden data som produceras varje dag fortsätter att växa. Som ett resultat har dessa företag mer data än någonsin tidigare till sitt förfogande för att fatta informerade affärsbeslut. Men denna enorma mängd data medför många nya utmaningar när det gäller att samla in, bearbeta och analysera all data på ett kostnadseffektivt sätt.

För att verkligen vara effektiv och användbar måste data spåras, hanteras, rensas, säkras och berikas under hela dess resa för att generera rätt insikter. Företag med flottor vänder sig till nya bearbetningsförmågor för att hantera och förstå denna data.

Traditionella telematiksystem har förlitat sig på inbyggda system, som är enheter som är utformade för att komma åt, samla in, analysera (i fordonet) och kontrollera data i elektronisk utrustning, för att lösa en uppsättning problem. Dessa inbyggda system har använts i stor utsträckning, särskilt i hushållsapparater och idag växer tekniken i användningen av analys av fordonssdata.

Ökningen av kommunikation mellan fordon och moln

För att öka bandbreddseffektiviteten och mildra eventuella problem med fördröjning är det bättre att utföra den kritiska data bearbetningen vid kanten inom fordonet och endast dela händelsrelaterad information till molnet. Bearbetning vid kanten inom fordonet har blivit avgörande för att säkerställa att anslutna fordon kan fungera i stor skala, på grund av att applikationerna och data är närmare källan, vilket ger en snabbare omsättning och drastiskt förbättrar systemets prestanda.

Tekniska framsteg har gjort det möjligt för fordonsinbyggda system att kommunicera med sensorer, både inom fordonet och molntjänsten, på ett effektivt och effektivt sätt. Genom att utnyttja en distribuerad beräkningsmiljö som optimerar datautbyte samt datalagring förbättrar fordons IoT svarstider och sparar bandbredd för en snabb dataupplevelse. Att integrera denna arkitektur med en molnbaserad plattform hjälper ytterligare till att skapa ett robust, slut-till-slut-kommunikationssystem för kostnadseffektiva affärsbeslut och effektiva driftsprocesser. Sammantaget ansluter kantmoln och inbyggd intelligensduon kantenheter (sensorer inbyggda i fordonet) till IT-infrastrukturen för att bana väg för en ny rad användarcentrerade applikationer baserade på verkliga miljöer.

Försäkringar och förlängda garantier kan dra nytta av att tillhandahålla aktiv körbeteendeanalys så att utbildningsmoduler kan tas fram specifikt för enskilda körarbehov baserat på faktisk körbeteendehistorik och analys. För flottor kan den aktiva övervakningen av både fordon och körarens poäng möjliggöra minskad TCO (total ägandekostnad) för flottoperatörer för att minska förluster på grund av stöld, försumlighet och vårdslöshet samtidigt som de tillhandahåller aktiv utbildning till förarna.

Stora fördelar med att förbättra säkerheten

En av de primära fördelarna med AI i anslutna bilar är dess förmåga att förbättra säkerheten. Genom att analysera data från olika källor, inklusive trafikmönster, väderförhållanden och andra förarens beteende, kan AI hjälpa förare att fatta bättre beslut på vägen, vilket minskar risken för olyckor. AI kan också användas för att övervaka förarens beteende och varna dem för potentiella risker, såsom trötthet eller distraherad körning. Förvånansvärda saker som händer inuti dagens fordon kan leda till olyckor. Förare kan se något störande – en bilolycka eller ett skadat djur – eller göra något distraherande, som att spilla kaffe eller tappa en mobiltelefon. Känslodetektion och aktivitetsdetektion kan upptäcka när detta händer och vidta säkerhetsrelaterade åtgärder, såsom att gå in i autonomt läge under en kort tid och sakta ner tills föraren kan återhämta sig. Om en nödsituation uppstår, även med en medvetslös eller funktionshindrad förare, bör bilar kunna ringa 911 eller till och med köra dem autonomt till sjukhuset. Förarens ouppmärksamhet är avgörande eftersom den överväldigande majoriteten av bilolyckor orsakas av mänskliga fel. Att förstå förarens kognitiva tillstånd är avgörande.

AI kan också användas för att förbättra hälsa och välbefinnande i anslutna fordon. Till exempel kan AI-baserade system övervaka förarens livstecken, såsom hjärtfrekvens och blodtryck, och varna dem för potentiella hälsoproblem. AI kan också användas för att ge förare personliga rekommendationer för fysisk aktivitet och kost, vilket hjälper dem att upprätthålla en hälsosam livsstil medan de är på väg.

Övergripande förbättringar för hälsosyften

Ett annat område där AI har en inverkan på hälsa, säkerhet och välbefinnande i anslutna bilar är i tillgänglighetsområdet. AI-baserade system kan användas för att hjälpa förare med funktionshinder, ge dem information om tillgängliga rutter och parkeringsplatser samt ge dem hjälp med att köra fordonet.

Sammanfattningsvis förändrar användningen av AI och data i anslutna bilar körupplevelsen, förbättrar säkerheten och främjar hälsa och välbefinnande på vägen. När AI-tekniken fortsätter att utvecklas är det troligt att vi kommer att se ännu mer innovation inom detta område, vilket gör den anslutna bilen till en säkrare och mer behaglig plats att vara.

Att driva framtiden för flottledning

AI-baserad analys som utnyttjar IoT, kantberäkning och molnet förändrar snabbt hur flottledning utförs, vilket gör det mer effektivt och effektivt än någonsin. Förmågan hos AI att analysera stora mängder information från telematikenheter ger chefer värdefull information för att förbättra flottens effektivitet, minska kostnader och optimera produktivitet. Från realtidsanalys till förarsäkerhetsledning förändrar AI redan hur flottor hanteras.

Ju fler datamängder AI samlar in med OEM-bearbetning via molnet, desto bättre förutsägelser kan den göra. Detta innebär säkrare, mer intuitiva automatiserade fordon i framtiden med mer exakta rutter och bättre realtidsfordonsdiagnostik.