Hur AI, IoT och molnet håller fordonsförare säkrare idag

När företag försöker modernisera sina fordon kan fördelarna med uppkopplade fordon göra dessa tekniker till den nya standarden för förvaltning av fordonsparken. Faktum är att 86 % av de anslutna flottoperatörerna som redan undersökts har gjort det rapporterade en solid avkastning på sin investering i ansluten bilparksteknik inom ett år genom minskade driftskostnader.

Dessutom erbjuder uppkopplade flottor med avancerad telematikteknik idag ytterligare fördelar när det gäller hantering och underhåll av fordon. Det finns enorma fördelar med varje organisations verksamhet, men att hålla förare av fordonsflottor säkrare är den främsta bland dem.

Stora mängder data är svåra att bearbeta

Detta innebär att fordonsflottor och försäkringsleverantörer alla vill utnyttja mer av denna intelligenta telematikdata. Men mängden data som produceras varje dag fortsätter att växa. Som ett resultat har dessa företag mer data än någonsin till sitt förfogande för att hjälpa till att fatta välgrundade affärsbeslut. Men denna enorma mängd data medför många nya utmaningar när det gäller att fånga, smälta och analysera hela data på ett kostnadseffektivt sätt.

För att verkligen vara effektiv och användbar måste data spåras, hanteras, rensas, säkras och berikas under hela sin resa för att generera rätt insikter. Företag med flottor vänder sig till nya bearbetningsmöjligheter för att hantera och förstå dessa data.

Traditionella telematiksystem har förlitat sig på inbyggda system, som är enheter utformade för att komma åt, samla in, analysera (i fordon) och styra data i elektronisk utrustning, för att lösa en uppsättning problem. Dessa inbyggda system har använts flitigt, särskilt i hushållsapparater och idag växer tekniken i användningen av att analysera fordonsdata.

Framväxten av kommunikation mellan fordon och moln

För att öka bandbreddseffektiviteten och mildra eventuella problem med äldre latens, är det bättre att utföra den kritiska databearbetningen vid kanten i fordonet och bara dela händelserelaterad information till molnet. Kantberäkning i fordon har blivit avgörande för att säkerställa att anslutna fordon kan fungera i skala, på grund av att applikationerna och data ligger närmare källan, vilket ger en snabbare vändning och drastiskt förbättrar systemets prestanda.

Teknologiska framsteg har gjort det möjligt för inbyggda bilsystem att kommunicera med sensorer, i fordonet såväl som i molnservern, på ett effektivt och effektivt sätt. Genom att utnyttja en distribuerad datormiljö som optimerar datautbyte och datalagring, förbättrar IoT för fordon svarstider och sparar bandbredd för en snabb dataupplevelse. Att integrera denna arkitektur med en molnbaserad plattform bidrar ytterligare till att skapa ett robust, end-to-end-kommunikationssystem för kostnadseffektiva affärsbeslut och effektiv verksamhet. Tillsammans kopplar edge-molnet och inbäddad intelligens duon edge-enheterna (sensorer inbäddade i fordonet) till IT-infrastrukturen för att ge plats åt ett nytt utbud av användarcentrerade applikationer baserade på verkliga miljöer.

Försäkringar och utökade garantier kan gynnas genom att tillhandahålla aktiv förarbeteendeanalys så att utbildningsmoduler kan utarbetas specifika för individuella förares behov baserat på faktisk körbeteendehistorik och analys. För flottor kan den aktiva övervakningen av både fordons- och förarresultaten möjliggöra reducerad TCO (total ägandekostnad) för flottoperatörer för att minska förluster på grund av snatteri, stöld och vårdslöshet samtidigt som det ger aktiv utbildning till förarna.

Starka fördelar för att förbättra säkerheten

En av de främsta fördelarna med AI i uppkopplade bilar är dess förmåga att förbättra säkerheten. Genom att analysera data från olika källor, inklusive trafikmönster, väderförhållanden och andra förares beteende, kan AI hjälpa förare att fatta bättre beslut på vägen, vilket minskar risken för olyckor. AI kan också användas för att övervaka förares beteende och uppmärksamma dem på potentiella risker, såsom dåsighet eller distraherad körning. Överraskande saker som händer inuti dagens fordon kan leda till olyckor. Förare kan se något som stör – en bilolycka eller ett djur som skadats av en bil – eller göra något som distraherar, som att spilla kaffe eller tappa en mobiltelefon. Känslo- och aktivitetsdetektering kan upptäcka när detta händer och vidta säkerhetsrelaterade åtgärder, som att gå in i autonomt läge kort och sakta ner tills föraren kan återhämta sig. Om en nödsituation uppstår, även med en medvetslös eller handikappad förare, bör bilar kunna ringa 911 eller till och med köra dem självständigt till sjukhuset. Förarens ouppmärksamhet är avgörande eftersom de allra flesta bilolyckor beror på mänskliga misstag. Att förstå förarens kognitiva tillstånd är avgörande.

AI kan också användas för att förbättra hälsa och välbefinnande i uppkopplade fordon. Till exempel kan AI-drivna system övervaka förarens vitala tecken, såsom hjärtfrekvens och blodtryck, och varna dem om potentiella hälsoproblem. AI kan också användas för att ge förare personliga rekommendationer för träning och kost, vilket hjälper dem att upprätthålla en hälsosam livsstil när de är på väg.

Övergripande förbättringar för hälsoändamål

Ett annat område där AI påverkar hälsa, säkerhet och välbefinnande i uppkopplade bilar är tillgänglighetsområdet. AI-drivna system kan användas för att hjälpa förare med funktionshinder, ge dem information om tillgängliga vägar och parkeringsplatser, samt ge dem hjälp med att köra fordonet.

Sammantaget förändrar användningen av AI och data i uppkopplade bilar körupplevelsen, förbättrar säkerheten och främjar hälsa och välbefinnande på vägen. När AI-tekniken fortsätter att utvecklas är det troligt att vi kommer att se ännu mer innovation i detta utrymme, vilket gör den uppkopplade bilen till en säkrare och roligare plats att vara på.

Styr framtiden för flotthantering

AI-driven analys som utnyttjar IoT, edge computing och molnet förändrar snabbt hur fleet management utförs, vilket gör det mer effektivt och effektivt än någonsin. AI:s förmåga att analysera stora mängder information från telematikenheter ger chefer värdefull information för att förbättra flottans effektivitet, minska kostnaderna och optimera produktiviteten. Från realtidsanalys till förarsäkerhetshantering förändrar AI redan hur flottor hanteras.

Ju fler datauppsättningar AI samlar in med OEM-bearbetning via molnet, desto bättre förutsägelser kan den göra. Detta innebär säkrare, mer intuitiva automatiserade fordon i framtiden med mer exakta rutter och bättre fordonsdiagnostik i realtid.