Intervjuer
Gary Huestis, ägare och chef för Powerhouse Forensics – Intervjuserie
Gary Huestis är ägare och chef för Powerhouse Forensics, en licensierad privatdetektiv, en Certified Data Recovery Professional (CDRP) och medlem av InfraGard. Han har genomfört hundratals kriminaltekniska utredningar i en mängd olika fall.
Dessa fall har inkluderat stöld av data/immateriell egendom, upprätthållande av konkurrensklausuler, tvister i samband med fusioner och förvärv, identifiering av datacentrerade tillgångar, brottsanklagelser och bedömningar av nätverksskador. Gary har fungerat som ledande utredare i över 200 fall som har presenterats i domstol.
Powerhouse Forensics följer spåren och dechiffrerar informationen oavsett om bevisningen är digital, såsom elektroniskt lagrad information som finns på datorer, mobiltelefoner eller andra enheter, eller om utredningen kräver traditionella privata utredningstjänster. Powerhouse Forensics har tillgång till branschledande verktyg och tekniker för privatdetektiver, inklusive övervakning, hemligt arbete och detaljerade registersökningar.
Vad lockade dig från början till datavetenskap?
Jag var intresserad av datorer i mycket ung ålder. Datorer som vi känner dem idag fanns inte ens på den tiden, de var mer som spelkonsoler. Min första "dator" var en 8-bitars Atari 400 som jag fick 1980 vid 11 års ålder. När jag var 13 skrev jag program för Atari-företaget genom Atari Program Exchange (APX), och mitt intresse i datorer fortsatte att växa därifrån.
Kan du diskutera din personliga resa och hur du så småningom blev en digital forensisk utredare?
Jag hade ett IT-supportföretag på 1990-talet och flera av mina klienter var advokater. När rättsfall flyttade från papper och utskrifter till datorer och digitala, skulle jag hjälpa advokaterna med dator- och digitala datarelaterade ärenden. När jag började vittna som dataexpert i dessa fall föreslog en av advokaterna att jag skulle undersöka att bli certifierad inom det nya området digital forensics, så det var vad jag gjorde.
Kommer du ihåg första gången du stötte på en deepfake? Vad var din första reaktion på det?
Begreppet deepfake har ingen tydlig definition och jag tror att många bilder som kallades photoshoppade för flera år sedan kan passa in i den kategorin. Jag tror att första gången jag såg deepfake-teknik var filmen Forrest Gump där Forrest möter John F Kennedy. Jag minns att jag tyckte det var coolt och om hur tekniken kan växa till en punkt där filmer kan ersätta mänskliga skådespelare och skådespelerskor med digitala versioner.
Med Generative AI blir deepfakes allt mer övertygande, vilka är några av de associerade cyberbrotten?
Att använda deepfakes för att begå cyberbrott är nästan obegränsat. I takt med att tekniken blir bättre och enklare att använda kan deepfakes användas för att "visa" människor som gör saker som inte hände, ändra identiteten på människor och övertyga individer om att pålitlig vän, kollega eller familjemedlem de interagerar med faktiskt är en deepfake. Vi har sett fall där ljudtekniken från deepfakes användes för att få ett företags finanschef att tro att hans chef bad honom att överföra en stor summa pengar till ett bankkonto när det faktiskt var en cyberbrottsling.
DeepFakes och desinformation kommer också att vara ett stort problem för att manipulera val, hur ska sociala medieföretag reagera på detta samhälleliga hot?
Implementera teknik för deepfake-detektering för att försöka upptäcka videor som är deepfakes och antingen tydligt markera dem som falska eller blockera dem från att ses. Det bör också finnas en möjlighet för användare av sociala medier att rapportera videor som falska. Beroende på innehållet, utför en faktakontroll för att se om videon är verklig.
Vad är dina åsikter om AI-transparens och behovet av att korrekt identifiera deepfakes?
Det finns vissa scenarier där deepfake-teknik används i underhållningssyfte och humor som jag inte tror att det är nödvändigt att identifiera deepfakes. Men i deepfakes som är avsedda att förvränga en person eller ett scenario, är min uppfattning att deepfakes bör identifieras och märkas som manipulerade eller falska.
Vad är några sätt som AI används för att hjälpa till att upptäcka DeepFakes?
AI-teknik används för att hjälpa till att upptäcka djupförfalskningar genom att analysera aspekter av videor som orsakas av användning av djupförfalskningar, såsom inkonsekvent skuggning eller artefakter mellan motivet och bakgrunden. Detta förändras konsekvent i takt med att deepfake-tekniken blir bättre.
Kan du dela med dig av några insikter om vad exakt är Deepfake forensics?
Deepfake forensics är analys av media med målet att avgöra om media har skapats eller ändrats med hjälp av deepfake-teknik.
Vilka är de djupfalska kriminaltekniska lösningarna som för närvarande erbjuds hos Powerhouse Forensics?
På Powerhouse Forensics erbjuder vi tjänster för att analysera foton, ljud och video för att avgöra om media har redigerats, ändrats eller manipulerats från sin ursprungliga källa.
Tack för den fina intervjun, läsare som vill veta mer bör besöka Powerhouse Forensics.
