AI-modeller och plattformar

Cybersecurityexperter försvarar mot AI-cyberattacker

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Inte alla med goda avsikter är beredda att utnyttja fördelarna med artificiell intelligens. Cybersecurity är utan tvekan ett av de områden där både de som försöker försvara ett visst cybersystem och de som försöker attackera det använder de mest avancerade teknologierna.

I sin analys av ämnet citerar Världsekonomiskt forum (WEF) ett exempel när i mars 2019, ” VD för ett stort energiföretag godkände en brådskande överföring av 220 000 euro till vad han trodde var kontot för en ny östeuropeisk leverantör efter ett samtal som han trodde var med VD för sitt moderbolag. Inom några timmar hade pengarna passerat genom ett nätverk av konton i Latinamerika till misstänkta brottslingar som hade använt artificiell intelligens (AI) för att övertygande härma VD:s röst.” För sin del citerar Forbes ett exempel när “två sjukhus i Ohio och West Virginia avvisade patienter på grund av en ransomware-attack som ledde till ett systemhaveri. Sjukhusen kunde inte bearbeta några akutpatientförfrågningar. Därför skickade de inkommande patienter till närliggande sjukhus.”

Detta cybersäkerhetshot är utan tvekan anledningen till varför Equifax (EFX ) och Världsekonomiskt forum höll den första Future Series: Cybercrime 2025. Globala cybersäkerhetsexperter från akademin, regeringen, brottsbekämpningen och den privata sektorn ska träffas i Atlanta, Georgia för att granska de möjligheter som AI kan ge dem inom cybersäkerhetsområdet. Dessutom kom Capgemini Research Institute med en rapport som slutsatsen att bygga upp cybersäkerhetsförsvar med AI är nödvändigt för praktiskt taget alla organisationer.

I sin analys angav WEF fyra utmaningar i att förhindra användningen av AI i cyberbrott. Den första är den ökande sofistikeringen hos angriparna – volymen av attacker kommer att öka, och “AI-aktiverad teknik kan också förbättra angriparnas förmåga att bevara både sin anonymitet och avstånd från sina offer i en miljö där tillskrivning och utredning av brott redan är utmanande.”

Den andra är asymmetrin i målen – medan försvararna måste ha en framgångsgrad på 100 %, behöver angriparna bara vara framgångsrika en gång. “Medan AI och automatisering minskar variationen och kostnaden, förbättrar skalan och begränsar felen, kan angriparna också använda AI för att tippa balansen.”

Den tredje är det faktum att “organisationer fortsätter att växa, så också storleken och komplexiteten hos deras teknologi- och datafastigheter, vilket innebär att angriparna har fler ytor att utforska och utnyttja. För att ligga före angriparna kan organisationer distribuera avancerad teknik som AI och automatisering för att skapa försvarbara “flaskhalsar” snarare än att fördela ansträngningarna lika över hela miljön.”

Den fjärde skulle vara att uppnå rätt balans mellan de möjliga riskerna och den faktiska “operativa möjliggörandet” av försvararna. WEF menar att “säkerhetsteam kan använda en riskbaserad metod, genom att etablera styrningsprocesser och materialitetströsklar, informera operativa ledare om deras cybersäkerhetsläge och identifiera initiativ för att kontinuerligt förbättra det.” Genom sitt Future Series: Cybercrime 2025-program söker WEF och dess partner “att identifiera de effektiva åtgärder som behövs för att mildra och övervinna dessa risker.”

För sin del har Forbes identifierat fyra steg för direkt användning av AI inom cybersäkerhet, som förberetts av deras bidragsgivare Naveen Joshi och presenteras i grafiken nedan:

I vilket fall som helst är det säkert att både försvarare och angripare inom cybersäkerhetsområdet kommer att fortsätta utveckla sin användning av artificiell intelligens allteftersom tekniken i sig når en ny nivå av komplexitet.

Före detta diplomat och översättare för UN, för närvarande frilansjournalist/författare/forskare, med fokus på modern teknik, artificiell intelligens och modern kultur.