AI och fundraising: Behöver fundraising ett mänskligt element?

Artificiell intelligens är ett av de mest värdefulla verktygen i den digitala tidsåldern - ideella organisationer och välgörenhetsorganisationer har rätt att använda den för insamling. Men det är fortfarande en maskin i slutet av dagen. Det är avgörande att analysera de operativa och etiska övervägandena för att använda den utan tillsyn.

Hur kan du använda AI i insamlingar?

Eftersom AI kan bearbeta enorma datamängder snabbt och dra slutsatser nästan omedelbart, är dess potential inom ideellt och välgörenhetsarbete lovande. Här är några av de viktigaste sätten du kan använda AI för att samla in pengar. 

1. Framgångsförutsägelse

Förvärv kostar pengar, så att göra processen effektiv är i allas bästa intresse. Lyckligtvis är AI kapabel till prediktiv analys - den kan förutsäga beteende och trender. Som ett resultat kan det maximera framgången samtidigt som utgifterna minimeras. 

En maskininlärningsmodell kan använda massiva datamängder för att segmentera givare. Därifrån jämför den deras historiska donationstrend med deras profil. Resultatet är en mycket exakt förutsägelse av framgång. Det kan berätta om ett förvärv kommer att vara värt den initiala investeringen.

2. Offentlig interaktion

Du kan använda en AI-chatbot för att interagera med allmänheten istället för att ha specifika supportroller. Eftersom det automatiskt kan ställa frågor och engagera sig med flera personer samtidigt, kan du lägga din energi på något mer produktivt. 

3. Givaruppsökande 

Många gör donationer i skattesyfte, men ännu fler av dem donerar för att de känner en personlig anknytning till saken. Personalisering är nödvändig för att få ut det mesta av denna relation. Lyckligtvis kan AI skapa donationsförfrågningar, uppsökande meddelanden och uppskattningsbrev nästan omedelbart. 

4. Generering av innehåll

Insamlingar innebär en enorm mängd donationsförfrågningar, bidragsansökningar och överklaganden. Även om dessa processer vanligtvis tar oerhört lång tid, gör generativ AI saker mycket enklare. Det kan till och med utveckla nya insamlingsidéer om du ber om det.

Varför ska du använda AI i insamlingar?

AI kan helt se över traditionella insamlingsprocesser. Tidigare metoder är tråkiga eftersom de är beroende av manuell ansträngning, men AI är otroligt effektiv eftersom den använder automatisering. Kombinera det med dess unika förmåga att analysera enorma mängder information och du har ett användbart verktyg.

Du kan ta itu med den vanligaste smärtpunkten för insamling – donatorretention – med AI. Medan 2019 års kurs var 45.4 % i genomsnitt, minskade den till 43.6 % år 2020. Organisationer behöll färre än 20 % av förstagångsgivarna eftersom de inte kunde stödja sina nya förvärv. 

Att introducera AI samtidigt sparar personalens tid och ökar personaliseringen. Denna kombination kan få människor att känna en starkare koppling till ditt arbete. Människor som tror att en organisation har mer tid för dem och dess uppdrag kommer att vara mer benägna att fortsätta sitt stöd. Som ett resultat förbättrar du drastiskt givarretentionsgraden. 

Ska AI vara ansvarig för insamling?

Även om AI är ett oumbärligt verktyg, har det begränsningar. För en, föråldrade datapunkter är vanliga bland de flesta modellerna. Många av dem - speciellt generativa versioner - tränar på massiva samlingar av information med öppen källkod. I processen tar de ofta upp mänsklig fördom, vilket påverkar deras produktion. 

I själva verket, de flesta generativa modeller använder LAION-5B — en massiv datauppsättning för internetskrapning — för att träna. Många upptäcker otillfredsställande beteenden när deras primära kunskapskälla kommer från webbplatser, forum och kommentarsavsnitt. Om du inte granskar din modells produktion kan du få något felaktigt eller stötande. 

Viktigast av allt, även om det mesta ideella och välgörenhetsarbete fokuserar på ett moraliskt uppdrag, kan AI inte förstå nyanserna av medkänsla eller moral. Även om det kan efterlikna människor, är det fortfarande ett regelbaserat verktyg som körs på logik. Det behöver mänsklig input sedan dess den saknar genuin kreativitet, nyfikenhet och empati. AI kan vara ett fantastiskt självständigt verktyg men bör inte ta över ansvar för insamling av pengar. 

Är mänskligt engagemang fortfarande nödvändigt?

Om du vill att AI ska vara effektiv i sin roll behöver du mänskligt engagemang. Support och manuell validering är avgörande för dess framgång. Du måste vara där för att ge en modells produktion en personlig touch och vägleda den ordentligt. Annars kommer dess arbete att verka robotiskt och inaktuellt.

Föreställ dig om du litade på AI för att generera uppskattningsbrev och den skrev om påhittade scenarier. Givare skulle inte vara glada över att få en sådan sak och skulle potentiellt dra sitt stöd. Även om en modell kan göra sitt jobb är det inte klokt att låta tekniken köra utan att kolla in den.

Hur kan du använda AI på ett ansvarsfullt sätt?

Även om AI inte borde vara ansvarig för insamlingen eftersom den har risk för fel, kan du fortfarande integrera den i stor utsträckning om du använder den försiktigt. Liksom all annan teknik måste den verka inom ett ansvarssystem. 

Det enklaste sättet att använda AI på ett ansvarsfullt sätt är att upprätta en manuell granskning och valideringsprocess. Istället för att anta att modellens produktion alltid är saklig, låt någon granska den och dubbelkolla allt. Detta tillvägagångssätt minimerar partiskhet och falska påståenden. 

Revisioner är också ett utmärkt sätt att hålla din algoritm i schack. De är en djupgående, pågående process för att säkerställa att modeller fungerar etiskt och konsekvent. Du granskar träningsdata, analyserar output, dubbelkollar validitet och testar för bias. Målet är att AI ska vara rättvis och transparent. 

Framför allt bör du fastställa en tydlig etisk riktlinje. Den bör innehålla procedurer som beskriver hur, varför och när organisationen kan använda AI. Till exempel kan du besluta att generering av bidragsansökningar är acceptabelt, medan uppskattningsbrev förblir en uppgift som bara är en människa. Att skapa och hålla sig till en uppsättning regler kommer att dramatiskt förbättra ansvarsskyldigheten.

Människor är fortfarande en nödvändig del av insamlingen

Människor är unika – deras kreativitet, passion och abstrakta tänkande är hjärtat av ideellt och välgörenhetsarbete. Även om AI tekniskt överträffar dem på många områden, har det fortfarande begränsningar. Även om du kan använda det i nästan alla administrativa eller generativa uppgifter relaterade till insamling, måste du fortfarande vara involverad.