AI-förvärv: Vem leder laddningen och varför?

Artificial Intelligence (AI) har en betydande inverkan på olika sektorer som hälsovård, finans, utbildning och underhållning. Denna teknik omformar affärsverksamheten och visar dess obestridliga potential att förändra olika branscher. Men att utveckla AI-lösningar är inte utan utmaningar. Det kräver en unik kombination av specialiserad kompetens, betydande resurser och stora datamängder.

Som svar på dessa komplexiteter har stora tekniska aktörer strategiskt valt ett annat tillvägagångssätt. Istället för att utveckla internt har de valt att förvärva AI-startups. Denna taktiska förändring påskyndar inte bara deras inträde i det konkurrenskraftiga AI-landskapet utan positionerar dem också för att utnyttja den innovativa potential som finns inom dessa specialiserade enheter.

AI Acquisition Paradigm

Från 2010 till 2023 har AI-förvärvslandskapet upplevt en betydande utveckling. Det var en anmärkningsvärd ökning av förvärv fram till 2021, nådde en topp på 231, följt av en nedgång till 189 år 2023. Potentiella faktorer som bidrar till denna nedgång inkluderar de ekonomiska störningar som orsakats av covid-19-pandemin, vilket kan ha bromsat investeringsverksamheten. Dessutom har AI-marknaden mognat och mättats, med stora teknikföretag som redan har absorberat många lovande startups.

Ledande för denna förvärvstrend är de tekniska jättarna som gemensamt kallas FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google och Amazon). De har konsekvent dominerat förvärvsscenen och står för de flesta förvärv. 2023 var FAMGA ansvarig för 76 av de 189 förvärven. På samma sätt stod de 2021 för 76 av 231 förvärv. Bland FAMGA-medlemmarna leder Apple med 29 förvärv, följt av Google med 15, Microsoft med 13, Facebook med 12 och Amazon med 7. Deras samlade utgifter för AI-förvärv från 2010 till 2023 uppgick till betydande 19.7 miljarder dollar.

FAMGA-medlemmarna följer distinkta strategier när det kommer till AI-förvärv. Apple prioriterar dator vision, naturlig språkbehandling, röstigenkänning och hälsovård för att förbättra sina produkter. Google fokuserar på att utöka AI inom sökning, reklam, moln, hälsovård och utbildning, med särskild tonvikt på djupinlärning.

På samma sätt stärker Microsoft sin moln- och företagsmjukvara genom förvärv inom naturlig språkbehandling, datorseende och cybersäkerhet. Facebook strävar efter att förbättra sociala medier genom datorseende, naturlig språkbehandling och virtuell verklighet. På samma sätt diversifierar Amazon inom e-handel, moln, hälsovård och underhållning, med tonvikt på naturlig språkbehandling, datorseende och robotik.

Trots sina unika mål delar FAMGA-medlemmar gemensamma intressen för teknologier som naturlig språkbehandling och datorseende, som driver deras AI-inhämtning.

Fördelarna med att förvärva AI-startups

Att förvärva AI-startups erbjuder betydande fördelar för tekniska jättar. Det låter dem ta till sig avancerad teknik och få tillgång till värdefull talang, vilket i sin tur öppnar dörrar till nya marknader. Apples förvärv av Siri 2010 möjliggjorde till exempel integrationen av en röstassistent i iPhone 4S.

På samma sätt förbättrade Googles förvärv av DeepMind 2014 tjänster som sökning och rekommendationer. Microsofts förvärv av Nuance 2017 förbättrade moln- och företagsprogramvara genom förbättrad taligenkänning.

Förutom tekniska fördelar ger dessa förvärv också tillgång till talanger som förbättrar AI-kapaciteten. Microsoft anlitade till exempel medgrundarna av Maluuba, medan Facebook tog in medgrundaren av Wit.ai för naturlig språk- och talexpertis.

Dessa förvärv underlättar dessutom expansion till nya marknader och produktlinjer. Intels förvärv av Nervana 2016 stärkte dess position inom AI-chiputveckling, och Salesforces förvärv av MetaMind 2016 resulterade i skapandet av AI-plattformen Einstein.

Utmaningarna med att förvärva AI-startups

Att förvärva AI-startups innebär också utmaningar för förvärvare. Dessa utmaningar inkluderar frågor relaterade till datasekretess, etik, juridiska tvister, regulatoriska hinder och riskaversion. Till exempel väckte Facebooks förvärv av WhatsApp 2014 oro för dataanvändning, vilket resulterade i en betydande böter från EU-kommissionen. För att ta itu med etiska problem etablerade Google en etikstyrelse efter att ha förvärvat DeepMind 2014 för att övervaka känslig forskning.

Dessutom har vissa förvärv lett till rättsliga tvister och ekonomiska konsekvenser. Ubers förvärv av Otto 2016 resulterade till exempel i en stämningsansökan av Waymo. Dessutom kan myndighetsgodkännanden krävas, vilket framgår av IBM:s förvärv av Promontory Financial Group 2016, där myndighetstillstånd behövdes för att utnyttja expertis inom utbildning av AI.

Att förvärva AI-startups kan också möta skepsis och implementeringsutmaningar. Amazons förvärv av Kiva-system 2012 stötte man till exempel på motstånd och en utdragen implementeringsprocess för lagerrobotar.

Effekten av förvärv av AI-startups

Förvärvet av AI-startups av stora tech-företag har ett betydande inflytande på startupen själva. Resultaten av dessa förvärv varierar baserat på faktorer som bevarande eller förlust av autonomi, kultur och innovation inom det förvärvade företaget. Till exempel har DeepMind, efter att ha förvärvats av Google, behållit sin autonomi och fortsatt att främja innovation, vilket är ett exempel på en framgångsrik integration som värdesätter kreativitet.

Å andra sidan förlorade Siri sin autonomi och blev Apples röstassistent. Likaså har kulturkrockar, som fallet WhatsApp med Facebook, lett till att nyckelpersoner har lämnat. Vissa förvärv har dock lyckats bevara kulturell anpassning. Instagram, till exempel, förblev kulturellt anpassat till Facebook efter förvärvet 2012, och dess medgrundare fortsatte att vara involverade fram till 2018.

När det gäller produktinnovation kan resultatet av dessa förvärv variera. Vissa startups, som Zoox, som förvärvades av Amazon 2020, har blomstrat med ökade resurser, vilket ledde till lanseringen av en självkörande taxitjänst 2021.

Men det finns också fall där förvärv har mött bakslag. Ubers förvärv av Otto 2016 upplevde till exempel utmaningar och avbröt till slut sitt självkörande lastbilsprojekt 2018 på grund av juridiska tvister med Waymo. Dessa exempel visar de olika resultaten och effekterna av att förvärva AI-startups, inklusive både framgångar och utmaningar för de inblandade företagen.

Om man tittar på den bredare effekten på innovation, konkurrens och reglering formar dessa förvärv AI-disciplinen. Inflytandet på innovation är beroende av bevarandet av autonomi och kultur. Till exempel främjade Googles förvärv av DeepMind 2014 innovation genom att upprätthålla spetsforskning. Däremot resulterade Ubers förvärv av Otto 2016 i driftsstopp och juridiska tvister, vilket hindrade innovation inom autonoma fordon.

Framtidsutsikterna och konsekvenserna av AI-förvärv

Framöver har framtiden för AI-förvärv ett stort löfte. AI-marknaden beräknas nå 733.7 miljarder dollar med 2027, drivet av en sammansatt årlig tillväxttakt på 42.2 %. Denna tillväxt drivs av faktorer som den ökande användningen av molnbaserade tjänster, ökande efterfrågan på intelligenta lösningar och framsteg inom AI-teknik och forskning. Med över 40 AI-segment, inklusive datorseende, naturlig språkbehandling, robotik och hälsovård, expanderar landskapet ständigt genom nya startups och innovativa applikationer.

Dessutom blir global inkludering framträdande, med AI-startups från olika regioner som bidrar till marknaden. De 10 bästa länderna med flest AI-startups 2020 var USA, Kina, Indien, Storbritannien, Israel, Kanada, Tyskland, Frankrike, Japan och Sydkorea, som tillsammans representerar 77 % av det totala antalet AI-startups och 88 % av den totala finansieringen. Det är värt att notera att startups från länder som Brasilien, Nigeria, Singapore och Australien också gör anmärkningsvärda bidrag.

The Bottom Line

AI-förvärvslandskapet, som leds av stora teknikspelare som FAMGA, har upplevt en ökning under de senaste åren. Trots utmaningar finns det betydande fördelar för teknikjättar, inklusive snabbare inträde, talangförvärv och marknadsutforskning. Framtiden för AI-marknaden verkar lovande på grund av global inkludering, olika segment och förväntad betydande tillväxt. Framgången för AI-startups påverkas av den komplexa dynamiken av data, talang, kapital, innovation och konkurrens, medan förvärv djupt påverkar innovation, konkurrens och reglering.