Generative Adversarial Networks eller GANs har njutit av nya applikationer inom bildredigeringsbranschen. Under de senaste månaderna har EditGAN blivit populärt i...
I AI-ekosystemet sätter diffusionsmodeller upp riktningen och takten för tekniska framsteg. De revolutionerar sättet vi närmar oss komplex generativ AI...
Ett nytt forskningsinitiativ mellan USA och Kina har föreslagit användningen av Generative Adversarial Networks (GAN) för att öka realismen i körsimulatorer. I...
En ny studie från Sydkorea har föreslagit en metod för att avgöra om system för bildsyntes producerar genuint nya bilder, eller "mindre" varianter på...
Åsikt När Generative Adversarial Networks (GAN) först visade sin förmåga att reproducera fantastiskt realistiska 3D-ansikten, utlöste tillkomsten en guldrush för den outgrävda potentialen...
Ny forskning från UC Berkeley och Adobe erbjuder ett sätt att direkt redigera det hyperrealistiska innehållet som kan skapas av ett Generative Adversarial Network (GAN),...
Medan den professionella VFX-gemenskapen är fascinerad – och ibland känner sig lite hotad – av nya innovationer inom bild- och videosyntes, är bristen på...
Ett nytt forskningssamarbete från Kina erbjuder en ny metod för att omforma människokroppen i bilder, med hjälp av en koordinerad tvillingneural kodare...
En ny artikel från Stanford University har föreslagit en begynnande metod för att lura ansiktsautentiseringssystem på plattformar som dejtingappar, genom att använda en Generativ...
Det är inte svårt att förstå varför intrassling är ett problem i bildsyntes, eftersom det ofta är ett problem inom andra områden av livet; det är till exempel...
Ett gemensamt akademiskt forskningsprojekt från USA har utvecklat en metod för att omintetgöra CAPTCHA*-tester, som enligt uppgift överträffar liknande toppmoderna maskininlärningslösningar genom att använda...
2021 har varit ett år av oöverträffade framsteg och en rasande publiceringstakt inom bildsyntessektorn, som erbjuder en ström av nya innovationer och förbättringar inom...
Problemet med att uppfinna mänskliga ansikten med ett Generative Adversarial Network (GAN) är att den verkliga data som driver de falska bilderna kommer med ovälkomna och...
Samtidigt som en grupp forskare från Kina och Australien försökte förbättra kvaliteten och troheten hos AI-genererade bilder har en grupp forskare från Kina och Australien oavsiktligt upptäckt en metod för att interaktivt...
Ett team av forskare från Kanada och USA har utvecklat en maskininlärningsmetod för att överlagra de katastrofala effekterna av klimatförändringar i verkliga bilder...
