Få-shot-inlärning hänvisar till en mängd olika algoritmer och tekniker som används för att utveckla en AI-modell med en mycket liten mängd träningsdata. Få-shot lärande...
Transformer Neural Networks Described Transformers är en typ av maskininlärningsmodell som är specialiserad på att bearbeta och tolka sekventiell data, vilket gör dem optimala för naturlig språkbehandling...
Edge AI är en av de mest anmärkningsvärda nya sektorerna för artificiell intelligens, och den syftar till att låta människor köra AI-processer utan att behöva...
En av de mest kraftfulla maskininlärningsteknikerna är ensembleinlärning. Ensemble learning är användningen av flera maskininlärningsmodeller för att förbättra tillförlitligheten och...
Vad är dimensionsreduktion? Dimensionalitetsreduktion är en process som används för att minska dimensionaliteten hos en datauppsättning, ta många funktioner och representera dem som färre funktioner....
Generative Adversarial Networks (GAN) är typer av neurala nätverksarkitekturer som kan generera ny data som överensstämmer med inlärda mönster. GAN kan användas för att generera...
Allt eftersom tekniken går framåt blir saker och ting inte alltid större och bättre, föremål blir också mindre. Faktum är att nanoteknik är ett av de snabbast växande tekniska områdena, värt över ...
När deepfakes blir lättare att göra och mer produktiva, ägnas mer uppmärksamhet åt dem. Deepfakes har blivit fokuspunkten i diskussioner som involverar AI-etik,...
Vad är Federated Learning? Den traditionella metoden att träna AI-modeller innebär att sätta upp servrar där modellerna tränas på data, ofta med hjälp av...
Många av de mest imponerande framstegen inom bearbetning av naturligt språk och AI-chatbots drivs av återkommande neurala nätverk (RNN) och LSTM-nätverk (Long Short-Term Memory).
Vad är K-Nearest Neighbors (KNN)? K-Nearest Neighbors är en maskininlärningsteknik och algoritm som kan användas för både regressions- och klassificeringsuppgifter. K-Närmaste grannar...
Vad är linjär regression? Linjär regression är en algoritm som används för att förutsäga, eller visualisera, ett samband mellan två olika egenskaper/variabler. I linjära regressionsuppgifter finns det...
Vad är Support Vector Machines? Stödvektormaskiner är en typ av maskininlärningsklassificerare, utan tvekan en av de mest populära typerna av klassificerare. Stöd vektor...
Vad är Overfitting? När du tränar ett neuralt nätverk måste du undvika överanpassning. Overfitting är en fråga inom maskininlärning och statistik där en modell...
Vad är Backpropagation? System för djupinlärning kan lära sig extremt komplexa mönster, och de åstadkommer detta genom att justera sina vikter. Hur är vikterna på...
