5 utmaningar med att implementera Retail AI

Detaljhandeln är redo för innovation. Det rapporterar dock IDC häpnadsväckande 60 % av återförsäljarna har ännu inte implementerat artificiell intelligens (AI), en av de snabbast växande teknologierna i världen. 

AI ger många möjligheter och fördelar för återförsäljare att förbättra sin verksamhet, men implementering kommer med en beskärrad del av utmaningar. Kommer återförsäljare att övervinna dessa motgångar för att bli mer tekniskt drivna och konkurrenskraftiga?

Fördelar med AI i detaljhandeln

Återförsäljare kan förvänta sig att dra flera fördelar genom att implementera AI-baserade lösningar i sina affärsmodeller. Till exempel kan AI hjälpa återförsäljare att förbättra kundservice och upplevelse, öka effektiviteten och produktiviteten och i slutändan förbättra lönsamheten. 

Organisationer i detaljhandeln kan till och med få nya kunder om de antar en attityd av innovation. Detta är avgörande, särskilt som e-handelsbranschen växer snabbt och konkurrensen blir hårdare.

Tänk på hur instrumentell AI var under covid-19-pandemin. Vid den här tiden fanns det stora förändringar i konsumtionen, ökad arbetslöshet och materialbrist, vilket gör att återförsäljare får kämpa med lagerhantering och utbud och efterfrågan. 

5 utmaningar som återförsäljare möter när de implementerar AI

När AI och maskininlärning (ML), en delmängd av AI, sprider sig, är det rimligt att säga att det kommer att bli allestädes närvarande i alla branscher – detaljhandeln är inget undantag. Att implementera AI är dock ingen promenad i parken. Återförsäljare kan möta hinder för AI-antagande och implementering. Här är några av dem.

1. Arbetarförflyttning

Sedan AI:s start och acceptans är det ingen överraskning att människor uttrycker oro över huruvida det kommer att leda till omfattande förflyttning av arbetstagare. I stora lådbutiker och livsmedelsbutiker är det vanligt att se självbetjäningskassor eller robotvårdare som städar för att förbättra kundupplevelsen. 

Om AI fortsätter att utvecklas kan återförsäljare oroa sig för att det kommer att tränga undan anställda. Men det har blivit tydligt att AI - i sitt nuvarande skede - kommer troligen att fungera som ett komplement för mänskligt arbete. Den har ännu inte nått en avancerad nivå som kan eliminera behovet av människor. Ändå är förflyttning av arbetstagare en oro som återförsäljare kan ha som hindrar dem från att ta till sig AI.

2. Rädsla för förändring

Detaljhandeln är inte den enda branschen som släpar efter i AI-anpassningen. Flera andra sektorer är långsamma med att lägga till AI, och en primär orsak till detta är den inneboende rädslan för förändring. Att implementera ny teknik är något som alla företag borde vara villiga att göra, men så är inte fallet. 

Rädsla för förändring är tillräckligt för att förhindra återförsäljare från att anta och implementera AI-lösningar. Det kan verka för utmanande att ta sig an eller skulle förändra verksamheter och processer för mycket. 

3. Svårigheter att hålla data säkra

AI-system kräver enorma mängder data för att fungera korrekt. Detaljhandelsinformation genereras på flera plattformar och källor, vilket gör det svårt att rengöra, lagra och analysera för att få insikter. 

Att sakna ett dedikerat IT-team eller anställda med djup kunskap om AI kan vara ett stort hinder för AI-implementering. Det sista någon återförsäljare vill är att spendera resurser på AI bara för att det inte ska fungera effektivt. Dessutom, återförsäljare måste prioritera datasäkerhet, särskilt i dagens allt mer hotfulla cybersäkerhetsmiljö. 

4. Inte tillräckligt med ROI

Att implementera avancerade AI- eller ML-system är i allmänhet dyrt, särskilt för små eller medelstora företag (SMB). Många återförsäljare saknar de resurser som krävs för att stödja AI-initiativ, även om kostnaden sannolikt kommer att minska med tiden och fler återförsäljare använder dessa lösningar. 

Utan tillräckligt med avkastning på investeringen (ROI) kan implementering av AI verka som ett slöseri med tid, energi och resurser för företag inom detaljhandeln. Det är viktigt för alla företag, oavsett bransch, att beräkna den potentiella avkastningen på en ny teknik innan den implementeras. Återförsäljare som gör det kanske kan dra nytta av AI och börja med att anta en eller två nya lösningar. 

5. Gap för anställdas kompetens

Den sista utmaningen som återförsäljare står inför när de implementerar AI är de anställdas kompetensgap. AI är fortfarande i sin linda, och det mesta av den amerikanska arbetskraften har lite eller ingen information om det. De förstår inte dess potential, hur det fungerar, hur man underhåller AI-baserade lösningar eller varför de växer i efterfrågan. 

Återförsäljare kanske inte kan lyckas med AI-lösningar utan tillräckligt många anställda som har stark kunskap om AI och dess inre funktioner. Företag som utvecklar sina anställda för att förstå AI bättre kan kanske övervinna denna kompetensklyfta och framgångsrikt implementera och använda AI.

Framtiden för AI i detaljhandeln

Det verkar oundvikligt att AI kommer att bli vanligare inom ett brett spektrum av branscher, och detaljhandeln är inget undantag. Implementering av ny teknik kommer med sin beskärda del av utmaningar, men många kommer att ge stora fördelar för företag som tar steget. 

Inom detaljhandeln kan företag förbättra kundupplevelsen, bli mer effektiva och öka försäljningen genom att implementera AI-baserade lösningar. När AI fortsätter att utvecklas kommer detaljhandeln och andra att fortsätta dra nytta av dess kapacitet.