5 saker att tänka på när du tar med tal AI i ditt företag

Föreställ dig en värld där vardagliga uppgifter, som förbrukar 60-70 % av våra arbetstimmar, försvinner i tomma intet. Enligt a McKinsey rapport, tack vare sitt växande grepp om naturligt språk, har Generativ AI potentialen att göra denna dröm till verklighet ganska snart.

Det är inte konstigt att ett ökande antal företag, även i traditionella branscher, som logistik eller tillverkning, är ivriga att hoppa på det här tåget och integrera tal-AI i sina arbetsflöden.

Talbaserad teknik, såsom automatisk taligenkänning (ASR), kan utföra alla möjliga användbara funktioner – från att öka säkerheten genom att göra det möjligt för arbetare att hålla ögonen på utrustningen istället för att ta anteckningar, till att fånga upp annars förlorad talad data. Särskilt fördelaktigt för globala företag som leder internationella team är tal-AI:s förmåga att förstå flera språk och främja kommunikation över gränserna.

Men innan man tar till sig ny teknik är det viktigt att noggrant överväga dess möjligheter, tillämpningar och potentiella utmaningar. Baserat på min praktiska erfarenhet av att vägleda Fortune 50-företag genom implementering av tal AI-teknik i stor skala, här är de viktigaste övervägandena och tipsen för att övervinna potentiella utmaningar. 

Språkbarriärer 

För företag som verkar över gränserna är en viktig faktor att stödja språk utöver engelska. Att navigera accenter är en extra utmaning; anser det för att undvika onödiga kostnader som kan uppstå av nyanserade skillnader i uttalet.

Förbättra noggrannheten

För att maximera användbarheten av tal AI är det viktigt att fokusera på att förbättra språkförståelsen. De flesta tal AI kan inte lova dig en 100 % noggrannhetsnivå. Även jättar som Google har en 84% noggrannhet, vilket betyder att om vi räknar kan 1 av 7 ord vara felaktiga. Samtidigt kan till och med ett ord vara avgörande för ditt företag. 

Genombrott av bakgrundsljud

Att använda tal AI i stora företag kräver noggranna överväganden av omgivande bullermiljö. Även lösningar med hög noggrannhet kan svika dig om de är för känsliga för höga bakgrundsljud. 

Anpassa sig till Industri Lingo

Branscher som logistik, tillverkning och leveranskedja är starkt beroende av jargong och akronymer, vilket utgör minst 50 % av kommunikationen. Detta innebär att förståelse av branschspecifikt språk är avgörande för att säkerställa att uppgifter slutförs säkert och korrekt. 

Skräddarsydda lösningar 

Medan universell teknologi tjänar sitt syfte, kräver implementeringen av tal AI i företag ett skräddarsytt tillvägagångssätt. Det som sömlöst skulle kunna fungera för ett livsmedelstillverkningsföretag är kanske inte nödvändigtvis anpassningsbart för ett flottförvaltningsföretag, som har sin egen uppsättning språkkompetenser, noggrannhetskrav och bulleröverväganden. 

Här är några praktiska tips för att lösa dessa problem:

• Bedöm medarbetarnas engagemang: Håll medarbetarna delaktiga i beslutsprocessen. Ta hänsyn till alla språk de talar och samla in deras feedback efter att ha testat lösningar för tal-AI. 
• Övervaka noggrannheten: Övervaka kontinuerligt prestanda och noggrannhet med hjälp av jargong och akronymer som är specifika för din bransch för att nå den förståelsenivå som skulle vara tillräcklig för att ditt företag ska fungera smidigt. 
• Tester i verkligheten: Grundliga tester i verkligheten är avgörande för att säkerställa att taltekniken bibehåller optimal prestanda utan att dina anställda behöver skrika till fullo. Det är särskilt viktigt i miljöer med bullriga maskiner. 
• Definiera och mät framgång tydligt: Skapa detaljerade mål och förväntade resultat för att bedöma om tekniken fungerar som förväntat. För att göra detta, kom ihåg att tal-AI måste anpassas till din verksamhets krångligheter. Ibland kan förmågan att fånga dess unika språknyanser ge dig mer värde än traditionella kärnmått. 

Avslutande tankar

I landskapet med att använda tal AI är det absolut nödvändigt att fastställa exakta framgångsmått och hantera dina förväntningar därefter. Ofta förbisedda överväganden, såsom underlättande av handsfree-processer och minskning av manuella rapporter, framstår som nyckelindikatorer för ökad företagsproduktivitet. 

Utöver dessa påtagliga fördelar ligger det verkliga värdet av denna lösning i dess unik förmåga att samla annars förlorad data inbäddad i dagligt tal. Tal AI fungerar som en katalysator, vilket gör det möjligt för team att sömlöst sammankoppla data, skaffa viktiga insikter och urskilja betydande trender. Detta främjar i sin tur ett strömlinjeformat arbetsflöde och en global optimering av processer.

Antagandet av tal-AI omformar inte bara operativa paradigm i många traditionella branscher utan öppnar också en inkörsport till en mängd outnyttjad information, vilket förbättrar företagsledares förmåga att fatta välgrundade beslut.