tunggul Tilu Mangpaat Automation Dina Supply Chain 4.0 - Unite.AI
Connect with kami

Kacerdasan buatan

Tilu Mangpaat Automation Dina Supply Chain 4.0

mm
diropéa on

Ngaronjatkeun kasadiaan téknologi canggih parantos ngarobih modél ranté suplai tradisional. Supply Chain 4.0 responds kana ekspektasi customer modern ku ngandelkeun beurat dina Internet of Things (IoT), robotics canggih, analytics data badag, sarta blockchain. Alat-alat ieu ngamungkinkeun otomatisasi sahingga masihan organisasi kasempetan pikeun nutup celah inpormasi sareng cocog sareng suplai sareng paménta sacara optimal.

"Reorganisasi ranté suplai [...] nyaéta ngarobih modél manajemén ranté suplai tina linier, dimana paréntah ngalir ti supplier ka produser ka distributor ka konsumen, sareng deui, kana modél anu langkung terpadu dimana inpormasi ngalir dina omnidirectional. cara pikeun ranté suplai ". – Ngartos Supply Chain 4.0 sareng dampak poténsialna dina ranté nilai global

Raksasa industri sapertos Netflix, Tesla, UPS, Amazon, sareng Microsoft ngandelkeun pisan kana otomatisasi dina ranté suplai pikeun mingpin industri masing-masing. Hayu urang tingali tilu kasus panggunaan otomatis anu kuat.

Tilu Mangpaat Automasi Dina Ranté Pasokan 4.0:

1. Ngatur kateupastian paménta

Aspék nyeri ékosistem ranté suplai nyaéta kateupastian paménta sareng henteu mampuh pikeun ngaramalkeun paménta sacara akurat. Sacara umum, ieu nyababkeun sakumpulan masalah kinerja, tina paningkatan biaya operasional dugi ka kaleuwihan inventaris sareng kapasitas produksi suboptimal. Alat otomasi tiasa ngaramalkeun paménta, ngaleungitkeun kateupastian tina persamaan, sahingga ningkatkeun efisiensi operasional dina unggal léngkah sapanjang ranté pasokan.

Analisis data ageung mangrupa alat ngadegkeun nu mantuan organisasi ngatur kateupastian paménta. Éta diwangun ku pangumpulan data & infrastruktur agrégasi digabungkeun sareng algoritma ML anu kuat, dirancang pikeun ngaramalkeun paménta dumasar kana data sajarah (atanapi sacara real-time). Solusi panyimpen modéren (sapertos danau data) ngamungkinkeun pikeun ngumpulkeun data tina sababaraha sumber: tren pasar, inpormasi pesaing, sareng kahoyong konsumen. 

learning mesinAlgoritma (ML) terus-terusan nganalisis data anu beunghar ieu pikeun mendakan pola énggal, ningkatkeun akurasi ramalan paménta, sareng ningkatkeun efisiensi operasional. Ieu resep éta Amazon migunakeun pikeun ngaduga paménta pikeun produk saméméh dibeuli na dieusian di gudang maranéhanana. Ku examining tweets sarta tulisan dina situs web na média sosial, aranjeunna ngartos sentiments customer ngeunaan produk na boga cara basis data pikeun model paménta kateupastian. 

Warta anu saé nyaéta yén alat analitik anu kuat sapertos henteu diwatesan pikeun raksasa industri deui. Solusi out-of-the-box (sapertos Ramalan Amazon) sangkan kamampuhan ieu sadia lega pikeun sakabéh organisasi anu hayang nanganan kateupastian paménta. 

2. Ngatur uncertainties prosés

Organisasi anu beroperasi dina industri ranté suplai ayeuna kedah ngadamel prosés logistik anu langkung rumit. Lingkungan anu kompetitif, sareng ekspektasi palanggan anu terus-terusan ngajantenkeun pentingna pikeun ngaminimalkeun kateupastian dina sagala widang manajemén ranté suplai. 

Tina produksi sareng inventaris, dugi ka manajemén pesenan, packing, sareng pengiriman barang, alat automation bisa tackle uncertainties sarta ngaleutikan flaws prosés. AI, robotics, sareng IoT mangrupikeun metode anu terkenal anu ngagampangkeun aliran sumber anu optimal, ngaminimalkeun telat, sareng ngamajukeun jadwal produksi anu dioptimalkeun.

Internét of Things (IoT) muterkeun hiji peran penting pikeun nungkulan uncertainties prosés dina ranté suplai. Hiji aplikasi IoT utama nyaéta nyukcruk akurat barang sareng aset. Sénsor IoT dianggo pikeun nyukcruk di gudang, nalika ngamuat, dina-transit, sareng fase unloading. Ieu ngamungkinkeun aplikasi sapertos ngawaskeun langsung, anu ningkatkeun visibilitas prosés sareng ngamungkinkeun para manajer pikeun ngalaksanakeun inpormasi sacara real-time. Ogé ngamungkinkeun pikeun salajengna ngaoptimalkeun rupa-rupa prosés séjén, ti loading operasi pikeun ngumpulkeun pamayaran.

Supply Chain manajemén jeung automation

IoT ningkatkeun pisibilitas prosés sareng ngamungkinkeun manajer pikeun ngalaksanakeun inpormasi sacara real-time. Sumber: Canva

Kusabab 2012, gudang minuhan Amazon ngagunakeun robot AI-Powered anu ngalakukeun sihir nyata. Hiji bisa ningali robot jeung manusa gawe sisi ku samping ngaliwatan komunikasi nirkabel, nanganan pesenan anu unik dina ukuran, bentuk, jeung beurat. Rébuan robot anu nyambungkeun Wi-Fi ngumpulkeun barang dagangan pikeun unggal pesenan individu. Robot ieu boga dua roda Powered nu ngantep éta muterkeun dina tempatna, IR pikeun deteksi halangan, sarta diwangun-di kaméra pikeun maca kode QR dina taneuh. Robot ngagunakeun kode QR ieu pikeun nangtukeun lokasi sareng arahna. Sapertos ieu, efisiensi ningkat, kagiatan fisik karyawan dikirangan sareng kateupastian prosés dijaga minimal.

Conto sanésna kumaha automation ngabantosan perbaikan prosés asalna tina perusahaan angkutan kendaraan CFR Rinkens. Aranjeunna parantos ngagunakeun otomatisasi di departemen akuntansi sareng tagihanana pikeun nyepetkeun waktos pamrosesan pamayaran. Ngaliwatan invoice anu didamel otomatis, aranjeunna ngirangan biaya sareng kasalahan anu salajengna ngirangan telat.

"Daérah anu diperyogikeun anu kami terapkeun otomatis nyaéta dina jabatan akuntansi pikeun ngical paralatan sareng mayar. Kalayan ton invoice anu asup sareng kaluar, otomatisasi di dieu ngajamin teu aya anu aya dina retakan, sareng klien nampi invoice dina waktosna nyayogikeun waktos anu cekap pikeun ngolah pamayaran. -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Kauntungan pangbadagna tina automation nyaéta transparansi. Unggal léngkah tina ranté suplai anu teratur ngaleungitkeun daérah abu pikeun klien sareng usaha. 

3. Sinkronisasi antara mitra ranté suplai sareng konsumén

ranté suplai digital dicirikeun ku sinkronisasi diantara ratusan departemén, padagang, suppliers, jeung konsumén. Dina raraga orchestrate kagiatan sagala cara ti perencanaan nepi ka palaksanaan, ranté suplai merlukeun informasi pikeun dikumpulkeun, dianalisis, sarta garapan sacara real-time. Cara anu pasti pikeun ngahontal ranté suplai anu disingkronkeun sapinuhna nyaéta ngamangpaatkeun kakuatan otomatisasi. 

CFR Rinkens ngagunakeun dasbor dinamis pikeun ngalacak kargo nalika aranjeunna nganteurkeun kendaraan ka sakuliah dunya. Dashboard ieu otomatis diropéa sareng inpormasi relevan anu ningkatkeun transparansi sareng efisiensi. Transparansi tinggi ngamungkinkeun pikeun layanan palanggan alus teuing jeung kapuasan. 

"Saatos sumping kendaraan, gambar dicandak sareng diunggah kana dasbor CFR anu tiasa diaksés ku klien kami. Sadaya dokumén kendaraan, gambar, sareng gerakan otomatis ditampilkeun dina dasbor ieu. Automasi ieu ngabantosan dina sisi layanan palanggan sabab ngamungkinkeun transparansi lengkep sareng akuntabilitas pikeun kontrol kualitas, waktos jandela pangiriman, sareng pisibilitas sacara real-time. -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automation nawiskeun solusi anu efektif pikeun masalah sinkronisasi sareng blockchain. Blockchain mangrupakeun ledger digital distributive kalawan loba aplikasi tur bisa dipaké pikeun sagala bursa, tracking, atawa mayar. Blockchain ngamungkinkeun inpormasi langsung katingali ku sadaya mitra ranté suplai sareng ngamungkinkeun seueur aplikasi. Dokumén, transaksi, sareng barang tiasa dilacak kalayan gampang. Pangmayaran sareng harga ogé tiasa dirékam sajarahna, sadayana dina cara anu aman sareng transparan.

Manajemén ranté suplai sareng otomatisasi 2

Ranté Supply Digital ningkatkeun transparansi sareng efisiensi. Sumber: Canva

raksasa pengiriman barang FedEx geus ngagabung Blockchain dina Transport Alliance (BiTA) sarta meluncurkan program pilot blockchain-Powered pikeun mantuan ngajawab sengketa customer. Nya kitu, UPS ogé geus ngagabung BiTA salaku awal salaku 2017, ngahontal ngaronjat transparansi jeung efisiensi diantara sakabéh jaringan mitra na. Kasus pamakean nyata-nyata sapertos kitu nunjukkeun poténsi téknologi blockchain sareng dampak anu tiasa dilakukeun ku otomatisasi dina sakabéh industri angkutan barang.

Blockchain ningkatkeun transparansi ranté suplai sareng ngaleungitkeun latency inpormasi pikeun sadaya mitra dina jaringan. Mangpaat anu dihasilkeun kalebet ningkat produktivitas sareng efisiensi operasional ogé tingkat jasa anu langkung saé. Poténsi masif na ngajadikeun blockchain a prioritas luhur pikeun organisasi ranté suplai sareng perjalanan otomatisasi digitalna.

kacindekan

Automation maénkeun peran utama dina nangtukeun lingkungan Supply Chain 4.0. Kalayan alat-alat téknologi beurat anu sayogi pikeun aranjeunna, organisasi-organisasi pamimpin nuju nyandak kabisat serius pikeun efisiensi sareng produktivitas. Automasi masihan aranjeunna kakuatan pikeun ngagancangkeun sareng ngaoptimalkeun perjalanan ranté suplai tungtung-ka-tungtung. Éta ogé ngamungkinkeun aranjeunna ngagunakeun data pikeun kauntungan sareng nutup celah inpormasi dina jaringanna. 

Ka Mana Ti Ti dieu?

Data tiasa janten halangan atanapi solusi pikeun sadaya kauntungan poténsial ieu. Untungna, ahli-pikeun-nyewa dina ieu téh gampang pikeun ngahontal. Blue Oranyeu Digital, agénsi ngembangkeun AI luhur-rengking di NYC, specializes dina solusi panyimpen data awan sarta mempermudah ngembangkeun optimasi ranté suplai. Aranjeunna nyayogikeun solusi khusus pikeun nyumponan unggal kabutuhan bisnis anu unik, tapi ogé ngagaduhan seueur pilihan anu tos diwangun pikeun pamimpin ranté suplai. Tina sudut pandang téknologi, kami parantos ngajelaskeun sababaraha cara pikeun ningkatkeun efisiensi ranté pasokan. Dihijikeun, perbaikan ieu masihan anjeun Supply Chain 4.0.

Sadaya gambar sumber: Canva

Josh Miramant nyaéta CEO sareng pangadeg Biru Oranyeu Digital, agénsi elmu data jeung mesin learning rengking luhur kalawan kantor di New York City jeung Washington DC. Miramant mangrupikeun spiker populér, futuris, sareng panaséhat bisnis & téknologi strategis pikeun perusahaan perusahaan sareng startup. Anjeunna ngabantosan organisasi ngaoptimalkeun sareng ngajadikeun otomatis usahana, ngalaksanakeun téknik analitik anu didorong ku data, sareng ngartos implikasi téknologi anyar sapertos intelijen buatan, data ageung, sareng Internet of Things.