Kumaha AI Ngaleungitkeun Bottlenecks Chain Supply Umum

Bottlenecks ranté suplai tiasa cilaka finansial pikeun produsén, supplier sareng distributor. Kecerdasan buatan mangrupikeun salah sahiji solusi anu paling ngajangjikeun. Naha ngagunakeun AI dina manajemén ranté suplai ngaleungitkeun gangguan sareng telat?

Cara Bottlenecks Ranté Suplai Tiasa Nembongan

A bottleneck ranté suplai - titik dimana aliran barang anu obstructed - bisa lumangsung pikeun sababaraha alesan.

1. Surges Paménta teu kaduga

Pergeseran paménta konsumen tiasa nyababkeun gangguan ranté pasokan anu nyebar. Pabrikan, supplier sareng distributor biasana henteu siap pikeun ngadadak, uptick masif dina pesenan, anu tiasa nyababkeun telat anu panjang.

2. Kakurangan Buruh

Pausahaan ngan ukur tiasa mindahkeun barang upami aya anu ngadistribusikaeunana. Kakurangan tanaga gawé anu nyebar mangaruhan kana unggal aspék séktor ranté pasokan, janten nantang pikeun usaha logistik pikeun ngajaga kaayaan lancar.

3. Sarana atawa Pabrik Panutup

Malah hiji panutupanana tunggal bisa boga pangaruh ripple dina sakabéh ranté suplai sabab motong kaluar aliran barang. Pausahaan tanpa rencana contingency ditinggalkeun scrambling ngeusian jurang. Samentara éta, produk maranéhanana diuk ngumpulkeun lebu.

4. Produk Palsu

Penipuan logistik mangrupikeun masalah global anu ageung. Numutkeun sababaraha data publik panganyarna, leuwih $509 milyar produk palsu didagangkeun sacara internasional di 2016. Nalika aranjeunna ilegal asup kana ranté suplai, aranjeunna tiasa ngabingungkeun sareng ngaganggu aliran barang.

5. Konflik Géopolitik

Nalika nagara gelut, impor sareng éksporna lirén janten prioritas - sareng rute perdagangan caket dieu sering janten bahaya. Konflik geopolitik bisa ngaganggu rutinitas standar organisasi logistik, ngabalukarkeun bottlenecks ranté suplai jangka panjang.

6. Kajadian Cuaca ekstrim

Teu aya tempat di pangeusina anu aman tina kajadian cuaca ekstrim. Caah, badai salju, lini sareng puting beliung tiasa nyegah parahu, pesawat, sareng treuk pangiriman ti mana waé. Kusabab ragragna tiasa salami sababaraha dinten atanapi minggu, gangguan ranté pasokan anu panjang sacara praktis teu tiasa dihindari.

Pentingna Ngaleungitkeun Bottlenecks Ranté Pasokan

Bottlenecks ranté suplai tiasa négatip mangaruhan pendapatan. Barina ogé, merek teu bisa nyieun duit dina produk nyangkut dina gudang. Karusakan salajengna pikeun reputasi merek - konsumen henteu resep telat pengiriman barang - tiasa nyababkeun karugian finansial jangka panjang.

Kadang-kadang, perusahaan henteu kéngingkeun kasempetan pikeun mindahkeun barang-barangna saatos masalah ranté pasokan parantos direngsekeun. Produk perishable - kembang, kosmétik, susu, tutuwuhan, ngahasilkeun jeung daging - bisa gancang ruksak atawa ancur.

Malah jalma anu henteu aub dina prosés logistik ngalaman dampak finansial négatip. Kanyataanna, panalungtikan nembongkeun bottlenecks ranté suplai ngabalukarkeun porsi badag inflasi di Amérika Serikat ti 2021 nepi ka 2022. Dina basa sejen, dulur mayar harga pikeun reureuh ieu.

Kumaha Ngamangpaatkeun AI dina Supply Chain Streamlines Bottlenecks

Perusahaan anu ngamangpaatkeun AI dina ranté pasokan tiasa nyepetkeun prosés logistikna, kéngingkeun wawasan anu didorong ku data sareng ngaidentipikasi poténsi anu ngaganggu sateuacan janten masalah.

1. Ramalan Analytics

Modél pembelajaran mesin tiasa ngungkit data sajarah sareng ayeuna pikeun ngaduga hasil anu bakal datang. Kalayan analitik duga, perusahaan logistik tiasa nyarios iraha sareng kumaha bottlenecks ranté suplai bakal kajantenan pikeun ngahindarkeunana langkung saé.

2. Paménta Forecasting

Model pembelajaran mesin tiasa ngalacak paripolah konsumen, tren pasar, sareng geopolitik pikeun ngaramalkeun iraha paménta bakal naék atanapi turun. Pabrikan, supplier, sareng distributor bakal langkung gampang ngalaksanakeun pesenan dina waktosna upami aranjeunna terang iraha badé naék atanapi ngalambatkeun.

3. Control kualitas

AI bisa ngabedakeun antara barang asli jeung tiruan, nyegah gangguan ranté suplai. Hiji tim peneliti ngembangkeun hiji algoritma anu sanggup ngabédakeunana 98% tina waktu nu rata-rata. Kontrol kualitas anu ditingkatkeun tiasa ngajaga prosés logistik lancar.

4. Koordinasi ditingkatkeun

Téknologi AI tiasa ningkatkeun pisibilitas ranté suplai sareng masihan wawasan anu didorong ku data, ngabantosan supplier, distributor sareng pabrik koordinat. Salaku tambahan, modél ngolah basa alami tiasa ngabantosan aranjeunna komunikasi henteu paduli halangan basa atanapi budayana.

5. Pangiriman Otonom

Pangiriman panungtungan-mil akun pikeun 50% tina expenses logistik, nurutkeun sababaraha perkiraan. Volume urutan tinggi, supir teu episien jeung pajeulitna rute ngajadikeun eta incredibly rawan bottlenecks. Kandaraan otonom anu didamel ku AI mangrupikeun solusi anu ngajangjikeun - aranjeunna tiasa nganteurkeun barang-barang ka lokasi anu tos ditetepkeun sapertos loker parsél pikeun nyegerkeun pangiriman.

6. Real-Time pangaluyuan

Leveraging AI dina manajemen ranté suplai ngamungkinkeun pausahaan logistik meta kana pasar real-time jeung parobahan paménta. Salaku tambahan, éta ngamungkinkeun aranjeunna sacara proaktif nalika tanda-tanda telat atanapi gangguan muncul.

7. Optimasi Rute 

Sababaraha sumber paling umum tina bottlenecks ranté suplai teu bisa dihindari - pausahaan logistik teu bisa ngadalikeun cuaca atawa konflik geopolitik. Nanging, AI tiasa ngembangkeun rencana kontingensi khusus kasus, nyayogikeun solusi pikeun gangguan sateuacan janten masalah. Bisa nyarankeun ruteu alternatif atawa suppliers pikeun ngajaga hal ngajalankeun lancar.

Naha AI Éta Penting pikeun Ngalereskeun Masalah Ranté Pasokan?

Mangtaun-taun, seueur organisasi logistik ngarencanakeun pikeun digitalisasi ku sababaraha cara. Kanyataanna, 23% pangurus gudang Ditujukeun pikeun ngadopsi téknologi otomatis dina 2019. Nalika AI masih mangrupikeun téknologi anu muncul, éta saluyu sareng anu dipilarian.

Ieu mangrupikeun salah sahiji ti saeutik téknologi anu tiasa nanganan volume data anu dibangkitkeun ku prosés logistik. Bisa agrégat, ngolah jeung nganalisis informasi ti ratusan sumber tanpa jadi overwhelmed.

Laju mangrupikeun hal sanés anu ngajantenkeun AI nangtung tina téknologi anu sami - sakedik pisan alternatif anu tiasa ngolah, nganalisa sareng kaluaran dina laju anu dilakukeun. Éta tiasa nganggap jutaan kamungkinan dina sababaraha detik sareng ngabales interaksi sacara real waktos.

Kauntungan utama AI pikeun téknologi sanés nyaéta kamampuan pikeun ngajadikeun otomatis tugas sareng ngalaksanakeun sacara mandiri. Éta tiasa dianggo sacara mandiri sapanjang jam sareng jarang ngabutuhkeun campur tangan manusa, anu idéal nalika kakurangan tenaga kerja.

Téknologi ieu ogé biaya-éféktif. Numutkeun hiji studi, 63% tina usaha logistik ngamangpaatkeun AI dina manajemen ranté suplai earned leuwih sharing. Sumawona, 61% ngalaporkeun gaduh biaya operasional anu langkung handap. 

Sanaos seueur téknologi tiasa ngajadikeun otomatis tugas, ngolah data sacara gancang atanapi tiasa dianggo sacara mandiri, sakedik pisan anu tiasa ngalakukeun sadayana sakaligus. Éta sababna AI mangrupikeun solusi anu ngajangjikeun pikeun gangguan sareng telat dina ranté pasokan.

Conto AI dina Supply Chain 

Sistem panjagaan anu dikuatkeun ku AI sareng scanner barkod tiasa nyegah cacad produk sareng pemalsuan tina neraskeun saluran logistik. Biasana, aranjeunna disimpen dina atanapi caket sabuk conveyor pikeun ngalacak inventaris.

Perusahaan logistik tiasa ngahijikeun AI sareng téknologi ranté suplai anu sanés. Salaku conto, aranjeunna tiasa nganggo modél pembelajaran mesin pikeun ngawasa sensor bungkusan Internet of Things (IoT). Ku cara ieu, aranjeunna tiasa nganalisis data produkna pikeun ngalacak kiriman.

AI Administratif ngurus rékaman internal, manajemén, pamrosésan dokumén sareng tugas babagi inpormasi. Contona, éta bisa ngolah invoices, pesenan kiriman, renew kontrak supplier, ngirim requests nawar jeung pagawe jadwal.

Hiji pamakéan munculna AI dina ranté suplai ngalibatkeun kandaraan otonom. Truk pangiriman sareng drones tiasa nganggo mesin diajar pikeun ngaréaksikeun lingkunganana sacara real waktos. Bari mobil timer nyetir boga sababaraha taun ngembangkeun ditinggalkeun, proofs konsép aya.

Masa Depan AI dina Manajemén Ranté Suplai 

Kusabab AI masih kawilang anyar, laju penetrasina sigana bakal tetep handap pikeun sababaraha taun. Sedengkeun 73% pausahaan logistik ngarasa optimistis ngeunaan téknologi munculna, 50% rencana pikeun nunda palaksanaan nepi ka jadi kirang picilakaeun. Sigana seueur anu bakal ngantosan dugi ka kasus pamakean idéal, jurang poténsial sareng prakték pangsaéna janten langkung jelas.

Sanaos seueur di séktor éta rada ragu pikeun ngadopsi AI, indikator nunjukkeun yén aranjeunna bakal gancang tumbuh pikeun nampi éta. Najan ukur 11% tina executives logistik ngarasa AI kritis dina 2022, hiji diperkirakeun 38% di antarana bakal yakin éta penting ku 2025. Industri bisa ngalaman pergeseran badag salaku leuwih usaha ngagunakeun AI dina manajemen ranté suplai.

AI Bisa Permanén Ngaleungitkeun Bottlenecks Chain Supply

Nalika laju penetrasi AI dina manajemén ranté suplai ningkat, poténsi transformatif téknologi ieu bakal dibuktikeun. Upami perusahaan logistik ngagunakeun éta sacara strategis, aranjeunna tiasa ngaleungitkeun paling - upami henteu sadayana - tina bottlenecks standarna.