Separation of concerns: Ngahontal Sinergi narabas dina Manajemén Kaputusan

Dina inti na, software ditulis pikeun ngajadikeun otomatis fungsi - dasarna nyaéta ngaliwatan workflow nu orchestrates leuwih lampah. Aksi anu paling penting dina parangkat lunak anu mangaruhan hasil bisnis nyaéta kaputusan bisnis.

Tapi sering, pagawé anu mimitina netepkeun aturan pituduh pikeun kaputusan parangkat lunak antukna bakal ngantunkeun perusahaan - ngan ukur pikeun ngagantianna pikeun ngarobih kritéria sareng ngarobih kode anu sasuai. Kana waktu, pola ieu repeats sorangan, sarta teu saurang ogé lian ti developer bener nyaho kumaha kaputusan keur dijieun.

Hasilna, néangan nyieun parobahan pikeun ngaronjatkeun hasil bisnis ditantang ku kurangna pisibilitas naon aturan bisnis sabenerna.

Lebetkeun: The Misahkeun Perhatosan kerangka - konsép anyar aimed di transforming pendekatan ieu ngembangkeun aplikasi. kerangka ieu ngagabungkeun kacerdasan buatan (AI), learning mesin (ML), jeung manajemén kaputusan (DM) - sadaya strategi anu ngamungkinkeun usaha parangkat lunak pikeun nganteurkeun produk kualitas luhur ka pasar langkung gancang.

Ngabagi sareng Nalukkeun

Separation of concerns approach centered around the extraction of both declarative decisions – those who generate the same answer from a certain input – and AI/ML decision-making process – those who back a probability score and adaptable over time. Ieu ngabebaskeun aplikasi tina wéb logika kaputusan anu kompleks, nyayogikeun jalan pikeun ningkatkeun efisiensi.

Hayu urang nyebutkeun sapotong software ngandung sapuluh algoritma kaputusan béda dina Asép Sunandar Sunarya na workflows. Tujuan tina pendekatan separation of concerns nyaéta pikeun ngasingkeun prosés-prosés pengambilan kaputusan sareng ngarawatna salaku aset individu, anu masing-masing tiasa diversi, diuji, sareng disebarkeun sacara mandiri. Dina ngalakukeun kitu, bisa jadi tétéla yén kaputusan sarua diperlukeun dina sababaraha kasus pamakéan lianna kayaning ngitung hiji cutatan asuransi, ngarumuskeun hiji assessment underwriting, atawa detecting bukti panipuan klaim, jeung saterusna.

Ku ngarecah sistem intricate kana komponén insolated manageable, pamekar bisa difokuskeun optimalisasi pungsi husus tanpa compromising integritas aplikasi sakabéh. Ku cara éta, aranjeunna tiasa sacara gampil ngasah protokol pengambilan kaputusan anu paling pas sareng ngirimkeunana dina istilah anu jelas ka karyawan anu pamustunganana kedah netepkeun aturan.

Streamline, Buka konci, Ningkatkeun

Streamline Prosés-Nyieun Kaputusan

Kauntungan utama tina pendekatan separation of concerns nyaéta kapasitasna pikeun nyegerkeun kaputusan. Iraha kaputusan anu dipisahkeun tina workflow, Téknologi anu nguatkeun aplikasi suite perusahaan tiasa robih upami diperyogikeun tanpa ngarusak operasi atanapi tujuan bisnis anu langkung ageung. Barina ogé, ngatur kaputusan bisnis teu kudu merlukeun pamahaman jero ngeunaan logika kode programmatic balik kriteria kaputusan.

Leuwih ti éta, organisasi bisa leuwih gampang adaptasi jeung shifting kakuatan pasar jeung ngamutahirkeun-nyieun kaputusan maranéhanana sasuai tanpa kudu nerapkeun éksténsif, modifikasi saterusna sapanjang workflow maranéhanana - alternatipna bakal kawas rebuilding sakabeh imah lamun renovations dapur bakal cukup.

Sapertos bookkeepers anu tiasa ngatur kauangan perusahaan mandiri via Excel tanpa kedah nyerat spésifikasi atanapi ngalibetkeun insinyur parangkat lunak, pamimpin bisnis kedah tiasa ngalakukeun hal anu sami nalika ngarumuskeun kaputusan sareng nyaluyukeun kriteriana. Agility ieu penting pisan nalika ngarespon kana tren munculna sarta nampung kabutuhan pamaké anyar.

Muka konci Kasaluyuan Antara AI / ML jeung Manajemén Kaputusan

Kalayan sagala bagéan tina logika kaputusan anu diekstrak sareng dikokolakeun salaku aset perusahaan anu misah, ngahijikeun algoritma AI / ML canggih janten prosés anu lancar. Integrasi ieu muka hiji realm sagemblengna anyar tina kemungkinan - utamana lamun digabungkeun jeung kaputusan déklaratif - sahingga organisasi pikeun ngamangpaatkeun poténsi pinuh ku data-disetir wawasan tur calakan-pembuatan kaputusan.

Ningkatkeun Adaptasi sareng Skalabilitas

Tujuan dasar pikeun pamimpin bisnis nyaéta pikeun ngagancangkeun produk anu langkung saé ka pasar, tapi pendekatan pamisahan masalah tiasa ngahontal langkung seueur.

Utamana, éta masihan visibilitas langsung sareng terus-terusan kana kaputusan bisnis naon waé sareng kriteria anu mangaruhanana, ngamungkinkeun ngahijikeun kamampuan téknologi anyar tanpa meryogikeun perobihan kana aplikasi dasar, sareng nyiptakeun kasempetan pikeun mawa AI / ML langkung jero kana operasi bisnis inti. Kalayan kecap séjén, decoupling kaputusan-pembuatan tina aplikasi in-house nampilkeun pausahaan kalawan cara tambahan pikeun adaptasi jeung skala sapanjang pasar aplikasi software ngembang.

Leuwih Ti Téori

Separation of masalah leuwih ti hiji konsép téoritis; Éta mangrupikeun strategi praktis pikeun nguatkeun solusi kode rendah sareng henteu aya kode, ngarobih kumaha usaha beroperasi dina jaman digital.

Perusahaan kauangan, perusahaan kasehatan, fasilitas manufaktur, sareng seueur deui, ngalaman paningkatan efisiensi operasional, siklus pangembangan langkung pondok, sareng kasaluyuan anu langkung ageung antara algoritma AI / ML sareng manajemén kaputusan.

Nyadiakeun transparansi kana kaputusan bisnis ogé kamampuhan pikeun ngatur eta bebas tina kriteria ditulis kana blok kompléks kode hibah pausahaan kaunggulan kalapa signifikan. Kanyataan yén pendekatan kana pamekaran aplikasi ieu ngagedékeun adopsi sistem AI / ML mangrupikeun bukti-konsép.

Ku ngabébaskeun prosés-nyieun kaputusan sareng ngabina kolaborasi antara AI / ML sareng manajemén kaputusan, organisasi tiasa ngaluncurkeun jaman inovasi anyar, ngagentos usaha kana posisi dimana aranjeunna tiasa maju dina nyanghareupan gangguan téknologi.