Milih Jalur anu Katuhu: Kumaha Pausahaan Industri Kudu Ngadeukeutan Téknologi Didayakeun AI

Éta jelas yén intelijen buatan ngaganggu unggal industri sapertos anu urang terang. Ieu kalebet henteu ngan ukur séktor anu paling narik perhatian - sapertos SaaS, fintech, healthtech, sareng perjalanan - tapi ogé industri beurat tradisional anu asak pikeun gangguan. 

Salaku investor industri anu berorientasi AI, kuring parantos nyaksian sabaraha perusahaan di lapangan anu beuki nganut automation sareng pengambilan kaputusan anu didorong ku data, sareng kumaha pendekatanna tiasa bénten dumasar kana kabutuhan korporasi sareng sumber daya anu aya. 

Dina bagian ieu, kuring bakal ngabahas rupa-rupa pilihan firma anu kedah ngahijikeun téknologi anu didamel ku AI kana prosés bisnisna, sareng nyorot pro sareng kontra anu kuring perhatikeun dina masing-masing. 

1. Ngadegkeun departemén R&D internal

Rute anu dilaksanakeun ku sababaraha perusahaan nyaéta ngadegkeun departemen R&D sorangan pikeun ngembangkeun téknologi AI. Contona, Siemens, ngaliwatan na AI Lab, nyaéta pioneering rupa aplikasi poténsi AI industri. 

Nalika Siemens tiasa ngahontal sababaraha terobosan - sapertos ngirangan waktos produksi tanpa peryogi hardware énggal - kanyataanna pikeun sabagéan ageung perusahaan, kauntungan anu tiasa diturunkeun tina jabatan internal terbatas. 

Teu kawas startups, dunya perusahaan boga waktu ngolah slow, toleransi low pikeun kasalahan, sarta ekspektasi tinggi nu bisa maéhan proyék saméméh maranéhna abah poténsi pinuh maranéhanana. Startups, di sisi anu sanésna, mahér pivoting sareng terang yén sababaraha iterasi diperyogikeun sateuacan mendakan terobosan nyata, khususna sareng téknologi sapertos AI anu ngabutuhkeun urang dina mode "diajar" konstan. 

Ieu sababna, tina sudut pandang kuring, perusahaan anu milih ngungkit pendekatan ieu kedah masihan otonomi departemén éta supados tiasa beroperasi sapertos ngamimitian. Upami teu kitu, laju sluggish nu korporasi tradisional beroperasi kamungkinan bakal ngahalangan prospek maranéhanana. 

2. Jieun dana usaha perusahaan (CVF) atanapi akselerator anu museurkeun kana AI

Behemoths kawas Toyota - mimitina ngaliwatan Toyota Research Institute, lajeng ngaliwatan Toyota Ventures - sarta Qualcomm, ngaliwatan Qualcomm Usaha, geus dituang ratusan juta dollar unggal ku investasi di startups ngajangjikeun di AI, robotics, sarta téknologi demarkasi séjén. 

Di sisi séjén, firms séjén - kawas Fujitsu, ngaliwatan Fujitsu Téknik Akselerator, atawa Volkswagen, nu partnered kalawan well-dipikawanoh Silicon Valley akselerator Colokkeun na Play - geus nyieun program akselerasi proprietary pikeun ngarojong usaha munculna anu difokuskeun kaperluan sarta tantangan industri maranéhanana. Aya mangpaat pikeun ieu, sabab bisa mantuan firms pilot proyék kalawan startups sarta ngungkit sumberdaya maranéhna pikeun mantuan startups ieu sukses. 

Sanajan kitu, pendekatan ieu ogé boga watesan. Ngadegkeun dana usaha atanapi akselerator henteu ngarobih budaya korporasi anu jero pisan. Salajengna, operasi dana ieu biasana dibatesan ku faktor tambahan, sapertos protokol sareng aturan anu ditetepkeun ku perusahaan induk. Prosés perusahaan tradisional ogé tiasa pasea sareng naon anu diperyogikeun pikeun ngembangkeun téknologi AI terobosan. 

3. Nyewa Chief Digital Officer (CDO)

Léngkah ieu ngalibatkeun nyewa individu atanapi ngabentuk jabatan anu bakal ditugaskeun pikeun ngadigitalkeun perusahaan. Tanggung jawab ieu bakal ngalangkungan ngembangkeun strategi nyoko AI sareng hubungan sareng ngamimitian. Kapala Digital Officer (CDO) ogé bakal difokuskeun ningkatkeun efisiensi, daya saing, sareng pertumbuhan ngaliwatan digitalisasi. 

Poténsi kalemahan tina pendekatan in-house ieu aya hubunganana sareng kanyataan yén startups tiasa mendakan éta nangtang pikeun komunikasi sareng karyawan perusahaan, sabab aranjeunna biasa kana modél bisnis anu béda sareng gaduh protokol komunikasi anu béda-béda. Salaku tambahan, CDO tiasa ngandelkeun jaringan kontakna anu tos aya pikeun poténsi partnerships, ngawatesan ruang lingkup kolaborasi anu efektif. 

Pertimbangan sanésna nyaéta yén CDO kedah saluyu sareng visi perusahaan anu ageung. Salaku conto, upami CDO hoyong ngajalankeun transformasi gancang, sareng perusahaan henteu siap maju dina laju éta, proyék-proyék tiasa macet, sareng ngan ukur nyababkeun frustasi salajengna.  

Sacara umum, modél ieu langkung saé nalika korporasi berinteraksi sareng dana VC, sabab kapitalis ventura tiasa gancang ngartos mana perusahaan portopolio anu langkung cocog pikeun ngabéréskeun kabutuhan atanapi masalah anu khusus. 

4. Atur hackathon AI-themed

Hackathon berulang - contona, taunan - mangrupikeun metode anu kuat pikeun ngahasilkeun ideu sareng solusi anyar. Kiwari, strategi ieu henteu ngan dilaksanakeun ku perusahaan, tapi ogé ku startup sareng dana. Kuring geus pribadi ngagunakeun pendekatan ieu, sarta salah sahiji pausahaan portopolio kuring rutin organizes hackathons, sabab nyadiakeun hiji platform rongkah pikeun jalma jadi kreatif sarta mikir luar kotak. 

Dina sajarahna, sababaraha produk anu diciptakeun di hackathon parantos janten suksés. Contona, dina hiji acara diayakeun ku Schneider Electric, pamilon ngembangkeun hiji solusi AI-Powered pikeun ngaoptimalkeun sistem manajemén énergi. Schneider Electric nyandak prototipe ieu sareng ngembangkeun salajengna, nyandak kauntungan tina pamakean énergi anu langkung éfisién sareng pamustunganana ngirangan pangurangan biaya ieu ka para nasabahna. 

Dina véna anu sami, hackathon anu di-host ku GE ngadorong pamekaran aplikasi AI anu ningkatkeun efisiensi turbin angin ku nganalisa data operasional sareng otomatis nyaluyukeun setelan kontrol. GE ngalegaan téknologi ieu, sareng ayeuna, éta ngaoptimalkeun operasi ladang angin tina divisi énergi terbaharukeun GE. Ieu salah sahiji loba solusi dikembangkeun di hackathon nu ahirna ge geus dilaksanakeun. 

Hackathon "Pangalaman Terhubung" Bosch, anu museurkeun kana inovasi AI sareng IoT, mangrupikeun anu sanés. conto hébat tina hiji acara AI-dipuseurkeun ku hiji parusahaan industri, sarta diperkirakeun yén kreasi anu emanate ti dinya bakal ngagancangkeun gangguan dina manufaktur sarta divisi otomotif parusahaan. 

Rahasia hackathon anu suksés henteu ngan ukur dina kamampuan pikeun ngatur éta sareng kahayang pikeun investasi waktos sareng artos tapi, anu langkung penting, dina ngartos naha anjeun ngalakukeun éta sareng kumaha ngagunakeun hasil-ideu anu dibangkitkeun ku pamilon. Di hiji sisi, penting pisan pikeun masihan kabébasan pamilon pikeun mikir sacara kreatif, sabab hakekat hackathon nyaéta milarian ideu énggal. Di sisi séjén, sistematizing hasil perlu. Ngawasa kasaimbangan ieu tiasa ngajantenkeun hackathon janten sumber téknologi anyar anu saé pikeun perusahaan, atanapi bakat, sabab hackathon sanés ngan ukur platform pikeun mendakan téknologi anyar tapi ogé pikeun ngaidentipikasi individu anu sanggup ngembangkeun téknologi ieu dina perusahaan.

pikiran final

Sanaos opat pendekatan ieu tiasa janten strategi anu berpotensi suksés pikeun korporasi pikeun ngahijikeun téknologi AI kana prosésna sareng ningkatkeun hasil, kuring kedah nyarios yén benang umum di dieu nyaéta pentingna komunikasi sareng pamahaman antara dua cara anu béda-béda pikeun digawé. 

Startups sareng inovator AI sering tiasa mendakan éta nangtang pikeun komunikasi sareng karyawan perusahaan, janten, ieu mangrupikeun katerampilan anu kedah diajarkeun, sabab komunikasi anu efektif tiasa muka jalan pikeun suksés. 

Lantaran kitu, rekomendasi ahir pikeun korporasi nyaéta gaduh karyawan di perusahaan anu tiasa damel sareng ngamimitian sareng ngajar aranjeunna kumaha ngajagi jurang komunikasi ieu. Google mangrupakeun conto positif ieu. Kuring patepung batur di Google anu, sagigireun keur kalibet dina jualan perusahaan, éta hiji mediator anu ngajarkeun startups pikeun manggihan taneuh umum kalawan konglomerat badag. Ieu konci, saprak reshaping industri kiwari kalawan kakuatan AI ngabutuhkeun urang pikeun gawé bareng sanajan béda urang, sarta jalma anu teu nyaho kumaha carana kolaborasi sigana bakal ditinggalkeun balik.