Alat AI Aktipkeun Peunteun Pilem Sateuacan Ngarekam Adegan Kahiji

Rating pilem penting pisan pikeun garis handap pilem sareng nangtukeun dampakna ka pamirsa. Sacara tradisional, hiji pilem dipeunteun sacara manual ku manusa anu ningali, kalayan merhatikeun kekerasan, penyalahgunaan narkoba, sareng eusi seksual.

Dinamika ieu tiasa robih pas kalayan kebangkitan intelijen buatan (AI). Anyar-anyar ieu, peneliti di USC Viterbi School of Engineering ngagunakeun alat AI pikeun meunteun pilem dina sababaraha detik. Salah sahiji aspék anu paling narik tina pendekatan ieu nyaéta yén rating tiasa dilakukeun ngan ukur dumasar kana naskah pilem, tanpa nyandak shot tunggal. Kusabab ieu, eksekutif pilem bisa nyieun naskah, nyieun éditan, sarta mendesain rating pilem sateuacanna sarta saméméh shooting sagala adegan.

Pendekatan anu nembé dikembangkeun bakal gaduh dampak kauangan pikeun studio, tapi ogé tiasa ngabantosan pikiran kreatif ngembangkeun sareng ngédit carita dumasar kana dampak anu diprediksi sareng réspon ti pamirsa.

Panaliti ieu dipimpin ku Shrikanh Narayanan, Profesor Universitas sareng Niki & CL Max Nikias Kursi di Téknik, sareng tim peneliti ti Analisis Sinyal sareng Interprétasi Lab (SAIL) di USC Viterbi.

Nerapkeun AI kana Skrip

Saatos nerapkeun AI kana naskah pilem, tim mendakan yén isyarat linguistik tiasa nunjukkeun paripolah anu aya di sabudeureun kekerasan, penyalahgunaan narkoba, sareng kontén séksual anu badé ditingalikeun ku karakter. Kategori eusi ieu sering dianggo pikeun meunteun pilem ayeuna.

Tim éta ngagunakeun 992 naskah pilem anu ditangtukeun ku Common Sense Media gaduh eusi kekerasan, nyiksa zat, sareng seksual. Organisasi nirlaba tanggung jawab pikeun nyieun rekomendasi pilem pikeun kulawarga sareng lembaga pendidikan.

AI anu dilatih teras dilarapkeun kana skrip 992, ngaidentipikasi paripolah résiko, pola, sareng basa khusus. Mimitina nampi naskah salaku input sateuacan ngolahna ngalangkungan jaringan saraf, anu nyeken semantik sareng ekspresi sentimen.

AI dianggo salaku alat klasifikasi, labél kalimat sareng frasa salaku positip, négatif, agrésif, atanapi sababaraha deskriptor anu sanés. Kecap jeung frasa ogé digolongkeun kana tilu kategori: kekerasan, penyalahgunaan narkoba, jeung eusi seksual.

Victor Martinez nyaéta calon doktor dina élmu komputer di USC Viterbi sareng panalungtik kalungguhan.

"Modél kami kasampak di naskah pilem, tinimbang adegan sabenerna, kaasup misalna sora kawas gunshot atawa ledakan anu lumangsung engké dina pipa produksi," ceuk Martinez. "Ieu ngagaduhan kauntungan pikeun masihan rating jauh sateuacan produksi pikeun ngabantosan produsén film mutuskeun sapertos tingkat kekerasan sareng naha éta kedah diturunkeun."

"Sigana aya korelasi dina jumlah eusi dina pilem has fokus kana penyalahgunaan zat sarta jumlah eusi seksual. Naha dihaja atanapi henteu, pembuat film sigana cocog sareng tingkat eusi anu aya hubunganana panyalahgunaan zat sareng eusi eksplisit séksual, ”saurna.

Papanggihan jeung Korélasi

Salah sahiji panemuan panalungtik nya éta kacida teu mungkin pikeun pilem ngandung tingkat luhur sakabeh tilu paripolah picilakaeun, nu kamungkinan disababkeun ku standar diatur ku Motion Picture Association (MPA). Éta ogé mendakan korelasi antara paripolah résiko sareng rating MPA. Contona, MPA nempatkeun kirang tekenan kana kekerasan / eusi nyiksa zat sakumaha eusi seksual naek.

"Di SAIL, kami mendesain téknologi sareng alat, dumasar kana AI, pikeun sadaya pamangku kapentingan dina bisnis kreatif ieu - para panulis, produsén pilem sareng produser - pikeun ningkatkeun kasadaran ngeunaan rupa-rupa rinci penting anu aya hubunganana dina nyarioskeun carita dina pilem," Narayanan. ceuk.

"Henteu ngan ukur urang kabetot dina sudut pandang juru dongéng tina narasi anu aranjeunna tenun, tapi ogé pikeun ngartos dampak kana pamiarsa sareng 'nyabut' tina sakabeh pangalaman. Alat sapertos ieu bakal ngabantosan ningkatkeun kasadaran anu bermakna sacara sosial, contona, ku cara ngidentipikasi stereotip négatip.

Tim peneliti ogé ngawengku Krishna Somandepalli, a Ph.D. calon dina Téknik Eléktro sarta Komputasi di USC Viterbi, sarta Professor Yalda T. Uhls of UCLA urang Departemen Psikologi.

Panalungtikan ieu dibere dina EMNLP 2020 konferensi.