tunggul Modél Mesin-Learning Dimekarkeun pikeun Merangan Video-Game Curang - Unite.AI
Connect with kami

Kacerdasan buatan

Modél Mesin-Learning dikembangkeun pikeun merangan Video-Game selingkuh

diropéa on

Sakur pamuter video-game terang kumaha frustasina bersaing sareng cheaters, tapi seueur anu henteu sadar dampak ékonomi sareng anu sanés dina kaulinan sareng pamekar. Éta ogé sigana kumaha waé tindakan anu dilakukeun ku pamekar, sababaraha jalma sok mendakan cara pikeun nipu kaulinan. Ieu sababna élmuwan komputer di Universitas Texas di Dallas parantos nyandak pendekatan kecerdasan buatan (AI) pikeun merangan pamaén ieu. 

Panalungtikan diterbitkeun dina Transaksi IEEE on komputasi diandelkeun tur aman 3 Agustus.

Para panalungtik ngagunakeun kaulinan penembak jalma kahiji anu populér Counter-Strike pikeun ngembangkeun pendekatan anyar, tapi éta tiasa diterapkeun kana sagala kaulinan online (MMO) massively multiplayer dimana server sentral nampi lalu lintas data. 

Counter-Strike mangrupikeun salah sahiji kaulinan penembak jalma anu pang populerna di pasar, hartosna pamaén sok nganggo cheats software. Kaulinan ngalibatkeun tim pamaén gawé bareng pikeun ngalawan teroris ngaliwatan difusi bom, nyalametkeun disandera, sarta ngamankeun lokasi pabrik. Pamaén tiasa mésér senjata anu langkung kuat ku kéngingkeun mata uang kaulinan.

Md Shihabul Islam nyaéta mahasiswa doktor élmu komputer UT Dallas di Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science. Islam, anu mangrupikeun pamaén Counter-Strike nyalira, mangrupikeun panulis utama pangajaran.

"Kadang-kadang nalika anjeun maén ngalawan pamaén anu nganggo cheats anjeun tiasa terang, tapi kadang-kadang éta henteu écés," saurna. "Éta henteu adil pikeun pamaén sanés."

Dampak Ékonomi

Seueur pamaén tiasa ningali selingkuh ngan ukur cara ngarusak kasenangan batur, tapi aya seueur deui implikasi. Pamaén mindeng ninggalkeun kaulinan alatan kabiasaan ieu, nu bisa ngabalukarkeun dampak ékonomi pikeun pamekar. 

Dina esports, anu mangrupikeun industri anu ngembang pesat kalayan pendapatan taunan $ 1 milyar, selingkuh dihukum ku sanksi ngalawan tim sareng pamaén. Ieu bisa ngawengku disqualification, forfeiting winnings, atawa larangan sagala-kaluar. 

Tantangan ngadeteksi selingkuh

Salah sahiji tantangan signifikan sabudeureun selingkuh dina kaulinan MMO téh nya éta mindeng mana undetected. data penting tina komputer pamuter urang ka server kaulinan énkripsi, nu hartina selingkuh mindeng ngan kauninga sanggeus log kaulinan anu decrypted, tur éta telat. Ieu sababna tim di UT Dallas ngembangkeun pendekatan anu henteu ngalibetkeun dekripsi, tapi nganalisa lalu lintas data énkripsi sacara real-time. 

Dr Latifur Khan nyaéta profésor élmu komputer sareng diréktur Big Data Analytics and Management Lab di UT Dallas. Anjeunna oge salah sahiji pangarang ulikan. 

"Pamaén anu curang ngirim lalulintas dina cara béda,"Sa Khan. "Kami nyobian nyandak ciri-ciri éta."

Nganalisis Lalu Lintas Kaulinan pikeun Ngadeteksi Pola

Ulikan tim ngalibetkeun 20 siswa ngagunakeun tilu cheats software dina kaulinan, kaasup hiji aimbot, speed hack, sarta wallhack. Panaliti teras nganalisis lalu lintas kaulinan ka sareng ti server, anu nyababkeun mendakan pola anu tangtu anu ngaidentipikasi paripolah selingkuh. 

Para panalungtik ngagunakeun data pikeun ngalatih algoritma pembelajaran mesin anu sanggup ngaramal selingkuh dumasar kana pola sareng fitur. Sanggeus nyaluyukeun model statistik, éta bisa dilarapkeun ka grup badag. Hiji aspék pendekatan maranéhanana nyaéta yén patalimarga data dikirim ka Unit processing grafik, nu quickens prosés jeung nurun workload sahiji unit processing sentral dina server utama.

Numutkeun Islam, pausahaan kaulinan séjén bisa ngagunakeun pendekatan anyar kalawan data sorangan, antukna ngalatih software kaulinan pikeun kaulinan maranéhanana. Saatos parangkat lunak ieu ngadeteksi paripolah selingkuh, éta tiasa dilereskeun langsung.

"Saatos deteksi," ceuk Khan, "urang tiasa masihan peringatan sarta gracefully najong pamaén kaluar lamun maranéhna nuluykeun curang salila interval waktu tetep.

"Tujuan kami nyaéta pikeun mastikeun yén kaulinan sapertos Counter-Strike tetep pikaresepeun sareng adil pikeun sadaya pamaén."

 

Alex McFarland mangrupikeun wartawan AI sareng panulis ngajalajah kamajuan panganyarna dina intelijen buatan. Anjeunna parantos kolaborasi sareng seueur ngamimitian AI sareng publikasi di sakuliah dunya.