Савладавање МЛОпс-а: Ултимативни водич да постанете МЛОпс инжењер 2024.

У свету вештачке интелигенције (АИ) и машинског учења (МЛ), појавили су се нови професионалци, који премошћују јаз између најсавременијих алгоритама и примене у стварном свету. Упознајте МЛОпс инжењера: оркестрирање беспрекорне интеграције МЛ модела у производна окружења, обезбеђујући скалабилност, поузданост и ефикасност.

Како компаније у различитим индустријама све више прихватају АИ и МЛ како би стекле конкурентску предност, потражња за МЛОпс инжењерима је нагло порасла. Ови висококвалификовани професионалци играју кључну улогу у превођењу теоријских модела у практична решења спремна за производњу, откључавајући прави потенцијал АИ и МЛ технологија.

Ако сте фасцинирани укрштањем МЛ-а и софтверског инжењеринга, и успевате у решавању сложених изазова, каријера МЛОпс инжењера би могла бити савршена за вас. У овом свеобухватном водичу ћемо истражити основне вештине, знања и кораке потребне да постанете стручни МЛОпс инжењер и обезбедите позицију у АИ простору.

Разумевање МЛОпс-а

Пре него што се удубимо у замршености постајања МЛОпс инжењера, кључно је разумети сам концепт МЛОпс-а. МЛОпс, или Операције машинског учења, је мултидисциплинарно поље које комбинује принципе МЛ, софтверског инжењеринга и ДевОпс праксе како би се поједноставило примену, праћење и одржавање модела МЛ у производним окружењима.

Животни циклус МЛОпс-а

Основне вештине да постанете МЛОпс инжењер

Да бисте напредовали као МЛОпс инжењер, мораћете да негујете разноврстан скуп вештина које обухватају више домена. Ево неких од основних вештина које треба развити:

• Програмски језици: Познавање у Питон, Јава, Или Сцала је пресудно.
• Оквири машинског учења: Искуство са ТенсорФлов, ПиТорцх, сцикит-леарн, Или Керас.
• Дата Енгинееринг: Познавање цевовода података, обраде података и решења за складиштење као што су Хадооп, Варница, i Кафка.
• Цлоуд Цомпутинг: Познавање платформи у облаку као што су АВС, ИСП, Или Плаветнило.
• Контејнеризација и оркестрација: Стручност у лучки радник Кубернетес.

МЛОпс принципи и најбоље праксе

Како АИ и МЛ постају саставни део софтверских производа и услуга, принципи МЛОпс-а су од суштинског значаја за избегавање техничких дугова и обезбеђивање неприметне интеграције МЛ модела у производњу.

Итеративно-инкрементални процес

• Фаза дизајна: Фокусирајте се на пословно разумевање, доступност података и приоритет у случају употребе МЛ.
• МЛ експериментисање и развој: Имплементирајте моделе за доказ концепта, инжењеринг података и инжењеринг модела.
• МЛ Оператионс: Примените и одржавајте МЛ моделе користећи устаљене ДевОпс праксе.

Аутоматизација

• Мануал Процесс: Почетни ниво са ручним обуком и применом модела.
• МЛ Аутоматизација цевовода: Аутоматизујте обуку и валидацију модела.
• ЦИ/ЦД Пипелине Аутоматион: Имплементација ЦИ/ЦД система за аутоматизовану примену модела МЛ.

Верзија

• Пратите МЛ моделе и скупове података са системима за контролу верзија како бисте осигурали поновљивост и усклађеност.

Праћење експеримента

• Користите алате попут ДВЦ Веигхтс & Биасес за праћење експеримената и управљање МЛ пројектима.

Тестирање

• Спроведите свеобухватно тестирање функција, података, МЛ модела и инфраструктуре.

Праћење

• Континуирано пратите перформансе МЛ модела и зависности од података да бисте осигурали стабилност и тачност.

Континуирани Кс у МЛОпс

• Континуирана интеграција (ЦИ): Тестирање и валидација података и модела.
• Континуирана испорука (ЦД): Аутоматско постављање МЛ модела.
• Континуирана обука (ЦТ): Аутоматизација преквалификације МЛ модела.
• Континуирано праћење (ЦМ): Мониторинг производних података и перформанси модела.

Обезбеђивање репродуктивности

• Имплементирајте праксе како бисте осигурали да обрада података, обука МЛ модела и имплементација дају идентичне резултате уз исти улаз.

Кључни показатељи за испоруку софтвера заснованог на МЛ

• Фреквенција примене
• Време за промене
• Средње време за враћање (МТТР)
• Промена стопе неуспеха

Образовни путеви за амбициозне МЛОпс инжењере

Иако не постоји јединствена дефинисана образовна путања да се постане МЛОпс инжењер, најуспешнији професионалци у овој области поседују јаку основу у рачунарским наукама, софтверском инжењерству или сродној техничкој дисциплини. Ево неких уобичајених образовних путева које треба размотрити:

• Диплома више школе: Диплома из рачунарских наука, софтверског инжењерства или сродне области може пружити солидну основу у програмирању, алгоритмима, структурама података и принципима развоја софтвера.
• Магистар: Стицање магистарске дипломе из рачунарских наука, науке о подацима или сродне области може додатно побољшати ваше знање и вештине, посебно у областима као што су МЛ, АИ и напредни концепти софтверског инжењерства.
• Специјализовани сертификати: Добијање индустријских признатих сертификата, као што су Гоогле Цлоуд Профессионал МЛ Енгинеер, АВС сертификовано машинско учење – Специјалност, или Азуре АИ инжењер сарадник, може показати вашу стручност и посвећеност овој области.
• Онлине курсеви и кампови за обуку: Са порастом платформи за учење на мрежи, можете приступити мноштву курсева, кампова за обуку и специјализација прилагођених посебно за МЛОпс и сродне дисциплине, нудећи флексибилно и самостално искуство учења. Ево неколико одличних ресурса за почетак:
  • ИоуТубе канали:
    • Техника са Тимом: Одличан канал за Питхон програмирање и упутства за машинско учење.
    • фрееЦодеЦамп.орг: Нуди свеобухватне туторијале о различитим темама програмирања и машинског учења.
    • Крисх Наик: Фокусира се на машинско учење, науку о подацима и МЛОпс.
  • Кursevi:
    • Цоурсера – Машинско учење Андрев Нг: Основни курс машинског учења.
    • Цоурсера – МЛОпс специјализација од ДеепЛеарнинг.АИ: Свеобухватно покривање МЛОпс концепата.
    • фаст.аи – Практично дубоко учење за кодере: Практични приступ учењу дубоког учења и машинског учења.

Изградња солидног портфеља и стицање практичног искуства

Иако је формално образовање од суштинског значаја, практично искуство је једнако кључно за амбициозне МЛОпс инжењере. Изградња разноликог портфеља пројеката и стицање практичног искуства могу значајно повећати ваше шансе да добијете жељени посао у АИ простору. Ево неколико стратегија које треба размотрити:

• Лични пројекти: Развијте личне пројекте који показују вашу способност да дизајнирате, имплементирате и примените МЛ моделе у окружењу налик производном. Ови пројекти могу да се крећу од система за препознавање слика до апликација за обраду природног језика или решења за предиктивну аналитику.
• Доприноси отвореног кода: Допринесите пројектима отвореног кода који се односе на МЛОпс, МЛ оквире или алате за инжењеринг података. Ово не само да показује ваше техничке вештине, већ и вашу способност да сарађујете и радите у заједници.
• Интернсхипс анд Цо-опс: Тражите могућности за стажирање или сарадњу у компанијама или истраживачким лабораторијама које се фокусирају на АИ и МЛ решења. Ова искуства могу пружити непроцењиву изложеност у стварном свету и омогућити вам да радите заједно са искусним професионалцима у овој области.
• Хакатони и такмичења: Учествујте у хакатонима, такмичењима у науци о подацима или изазовима кодирања који укључују развој и примену МЛ модела. Ови догађаји не само да тестирају ваше вештине, већ служе и као прилике за умрежавање и потенцијалне капије до могућности запошљавања.

Останите у току и стално учите

Област вештачке интелигенције и МЛ се брзо развија, са новим технологијама, алатима и најбољим праксама које се стално појављују. Као МЛОпс инжењер, кључно је прихватити начин размишљања о расту и дати приоритет континуираном учењу. Ево неколико стратегија да останете у току:

• Пратите блогове и публикације индустрије: Претплатите се на реномиране блогове, билтене и публикације фокусиране на МЛОпс, АИ и МЛ да бисте остали информисани о најновијим трендовима, техникама и алатима.
• Учествујте на конференцијама и састанцима: Учествујте на локалним или виртуелним конференцијама, састанцима и радионицама везаним за МЛОпс, АИ и МЛ. Ови догађаји пружају прилике за учење од стручњака, умрежавање са професионалцима и стицање увида у нове трендове и најбоље праксе.
• Онлине заједнице и форуми: Придружите се онлајн заједницама и форумима посвећеним МЛОпс-у, вештачкој интелигенцији и МЛ, где можете да комуницирате са колегама, постављате питања и делите знање и искуства.
• Континуирано образовање: Истражите онлајн курсеве, туторијале и сертификате које нуде платформе као што су Цоурсера, Удацити или едКс да бисте стално проширивали своје знање и били испред свих.

Каријера и могућности МЛОпс инжењера

Када стекнете неопходне вештине и искуство, каријера за МЛОпс инжењера нуди широк спектар могућности у различитим индустријама. Ево неких потенцијалних улога и путања каријере које треба размотрити:

• МЛОпс Енгинеер: Са искуством, можете напредовати до улоге МЛОпс инжењера, где ћете бити одговорни за свеобухватно управљање животним циклусима МЛ модела, од примене до надгледања и оптимизације. Блиско ћете сарађивати са научницима за податке, софтверским инжењерима и ДевОпс тимовима како бисте осигурали беспрекорну интеграцију МЛ решења.
• Сениор МЛОпс Енгинеер: Као старији МЛОпс инжењер, преузећете лидерске улоге, надгледајући сложене МЛОпс пројекте и водећи чланове млађег тима. Бићете одговорни за дизајнирање и имплементацију скалабилних и поузданих МЛОпс цевовода, као и за доношење стратешких одлука за оптимизацију перформанси и ефикасности МЛ модела.
• МЛОпс вођа тима или менаџер: У овој улози, ви ћете водити тим МЛОпс инжењера, координирајући њихове напоре, постављајући приоритете и обезбеђујући успешну испоруку решења заснованих на МЛ. Такође ћете бити одговорни за менторство и развој тима, неговање културе континуираног учења и иновација.
• МЛОпс консултант или архитекта: Као МЛОпс консултант или архитекта, пружаћете стручне смернице и стратешке савете организацијама које желе да имплементирају или оптимизују своје МЛОпс праксе. Искористићете своје дубоко разумевање МЛ, софтверског инжењеринга и ДевОпс принципа да бисте дизајнирали и пројектовали скалабилна и ефикасна МЛОпс решења прилагођена специфичним пословним потребама.
• МЛОпс истраживач или еванђелиста: За оне са страшћу да померају границе МЛОпс-а, ​​каријера МЛОпс истраживача или еванђелиста може бити узбудљив пут. У овим улогама ћете допринети унапређењу МЛОпс пракси, алата и методологија, сарађујући са академским институцијама, истраживачким лабораторијама или технолошким компанијама.

Могућности у пољу МЛОпс-а су огромне и обухватају различите индустрије као што су технологија, финансије, здравство, малопродаја и шире. Како АИ и МЛ настављају да прожимају сваки аспект наших живота, потражња за вештим МЛОпс инжењерима ће само наставити да расте, нудећи различите и награђујуће изгледе за каријеру.

Извор учења за МЛОпс

Основе Питхона

• Књиге: Питхон Црасх Цоурсе, 3. издање аутор Ериц Маттхес.
• Туториалс: Реал Питхон.
• Пракса: ЛеетЦоде.
• Важне теме:
  • Коришћење ИДЕ-а: ВС Цоде Сетуп.
  • Основе и Питест: Покривено Књига Питхон Црасх Цоурсе.
  • Паковање са поезијом: Како да.

Басх основе и уређивачи командне линије

• Књиге: Линук командна линија, 2. издање од Виллиам Е. Схоттс.
• Кursevi: Басх Мастери.
• ВИМ: ВИМ водич, ВИМ Адвентурес.

Контејнеризација и Кубернетес

• лучки радник:
  • Доцкер Роадмап.
  • Потпуни водич за Доцкер од ТецхВорлд-а са Наном.
• Кубернетес:
  • Кубернетес путоказ.
  • Кубернетес курс од ФрееЦодеЦамп-а.
  • Кубернетес Мастери.
  • Алатка: К9с.

Osnove mašinskog učenja

• Кursevi: Течај машинског учења, Дубоко учење за кодере.
• Rezervišite: Примењено машинско учење и вештачка интелигенција за инжењере од Џефа Просиса.

МЛОпс Цомпонентс

• Кursevi: Маде витх МЛ МЛОпс Цоурсе, МЛОпс оквир са 7 корака у пуном стацку.

Контрола верзија и ЦИ/ЦД цевовод

• Кursevi:Гит & ГитХуб за почетнике
  • Пре-Цоммит Хоокс.

Оркестрација

• алат: Апацхе Аирфлов, Кубефлов, Метафлов.

Завршне мисли

Савладавање и постајање стручним МЛОпс инжењером захтева јединствен спој вештина, посвећености и страсти за континуирано учење. Комбиновањем стручности у области машинског учења, софтверског инжењеринга и ДевОпс пракси, бићете добро опремљени за навигацију у сложеном пејзажу имплементације и управљања МЛ модела.

Како предузећа у различитим индустријама све више прихватају моћ вештачке интелигенције и МЛ, потражња за вештим МЛОпс инжењерима ће наставити да расте. Пратећи кораке наведене у овом свеобухватном водичу, улажући у своје образовање и практично искуство и изграђујући снажну професионалну мрежу, можете се позиционирати као драгоцена предност у простору вештачке интелигенције.