Шта је аналитичар података? Плата, одговорности, вештине и каријера

Светски економски форум у Извештај о будућности послова 2020 наведен аналитичар података као други најбрже растући посао. Према Глассдоор'с Процена, средња плата аналитичара података је 71,228 долара годишње у САД. Подаци су нова нафта. В. Едвардс Деминг, амерички статистичар и писац, рекао је да „У Бога верујемо. Сви остали морају донети податке.”

Подаци имају огроман потенцијал који се може користити у расту пословања и доношењу одлука. Анализа података се односи на манипулисање подацима да би се извукли увиди који се могу применити. Како подаци настављају експоненцијално да расту, расте и потреба за неким ко може да анализира ове податке.

Шта је аналитичар података?

Аналитичар података посматра обрасце и трендове у подацима и описује их. Они помажу организацијама у идентификацији прилика и доношењу одлука заснованих на подацима. Дата Аналист закључује узроке који стоје иза одређених догађаја, а то чини тако што прави извештаје, контролне табле, визуелизације података и презентације. У здравству, они анализирају медицинске податке како би побољшали пословну страну болница и неге пацијената. У сектору финансија предлажу инвестиционе планове и пословне стратегије на основу финансијских података.

Опис посла аналитичара података

Аналитичари података имају много посла, од прикупљања података до саопштавања резултата. Детаљан опис посла аналитичара података је следећи:

Прикупљање података: Прикупљање података је први корак у животном циклусу аналитике. У великим индустријама где су улоге и одговорности јасно дефинисане, аналитичари података добијају податке од инжењера података. У супротном, подаци се добијају преко интерних база података или екстерних извора.

Чишћење података: У већини случајева подаци нису чисти. Садржи вредности које недостају, дуплиране записе и недоследности у форматирању. Пре анализе, подаци се претходно обрађују у одговарајући формат намењен за анализу података.

Анализа података: У овом кораку, аналитичар података проучава податке како би тражио увиде који могу бити од помоћи. Они врше статистичке тестове и визуелизују дистрибуцију појединачних варијабли и односе између више варијабли. Они посматрају податке из различитих перспектива користећи различите алате и графиконе за статистику, визуелизацију и пословну интелигенцију (БИ) како би добили дубљи увид.

Тумачење података: Тумачење података односи се на документовање налаза и резултата у контексту пословног проблема. У овом кораку, аналитичар података одговара на критична питања и долази до релевантних закључака.

Саопштавање увида: Коначно, аналитичар података дели кључне налазе са тимом, укључујући менаџмент и заинтересоване стране. На основу резултата, аналитичар података предлаже стратегије, укључујући идентификацију нових могућности, побољшање оперативне ефикасности, побољшање маркетиншких кампања, итд. Увиди се деле путем извештаја, презентација, контролних табли и визуелизација.

Како постати аналитичар података?

Вештине програмирања: Програмирање је најважнија техничка вештина за аналитичаре података. Аналитичар података треба да има пристојно знање о СКЛ-у (Секуенце Куери Лангуаге) за уметање, издвајање и ажурирање података у релационој бази података. Кандидат мора бити вешт у Питон или Р.

Статистика: Статистике су потребне за проучавање, анализу, визуелизацију и тумачење података како би се донеле одлуке са добрим информацијама. Многе технике визуелизације података захтевају добро разумевање статистике. На пример, креирање дијаграма расејања подразумева разумевање регресије и корелације, а дијаграм у оквиру захтева разумевање мера централне тенденције и дисперзије.

Вештине визуелизације података: Слика вреди хиљаду речи. Аналитичари података користе визуелизације да би представили информације свом тиму и нетехничким заинтересованим странама. Они користе алат као што су ПоверБИ, Таблеау, Екцел и питхон библиотеке као што су Матплотлиб и Сеаборн за прављење визуелизације. Постоје различити графикони, али одабир правог стила је неопходан за преношење поруке.

Софт Скиллс: Комуникација је најкритичнија мека вештина за аналитичаре података. Ефикасно преношење кључних увида техничком тиму и заинтересованим странама може помоћи предузећу да модификује своју стратегију. Аналитичар података треба да има добру презентацију и пажњу на детаље како би пренео своју тачку. Требало би да имају критичко размишљање и креативност да виде податке из више перспектива. Аналитичар података треба да поседује вештине решавања проблема и управљања пројектима како би ефикасно одговорио на питања која постављају заинтересоване стране и послодавци и завршио пројекат.

Многе Едтецх платформе подучавају вештине неопходне да постанете аналитичар података. Упис одговарајућих сертификата ће вам помоћи да научите вештине и побољшате свој кредибилитет као стручњака. Своју стручност можете унапредити применом стечених вештина на скупове података из стварног живота. Ефикасна презентација и документација ових пројеката ће вам помоћи да решите свој први посао анализе података.

Каријере за аналитичаре података

Аналитика података је разнолика област и има више улога у индустрији аналитике, а то су:

• Пословни аналитичар
• Оперативни аналитичар
• Финансијски аналитичар
• Маркетиншки аналитичар
• Аналитичар ризика

У зависности од ваших вештина, интересовања и искуства, можете наставити каријеру у било којој од горе наведених улога. Путеви каријере за аналитичаре података такође укључују постајање виших аналитичара, прелазак у научнике података или напредовање у руководеће улоге.

Аналитичари података остварују потенцијал необрађених података користећи статистичке методе и алате за визуелизацију. Штавише, многе радне улоге под кишобраном анализе података наставиће да расту до следеће деценије.

Желите више садржаја у вези са вештачком интелигенцијом? Посетите ујединити.аи.