10 најбољих библиотека за обраду слика у Питхон-у

Подаци су највреднији ресурс који компаније имају у данашњем дигиталном добу, а велики део ових података чине слике. Научници података могу да обрађују ове слике и уносе их у моделе машинског учења (МЛ) како би стекли дубоки увид у пословање. 

Обрада слике је процес претварања слика у дигиталне форме пре извођења посебних операција на њима, чиме се добијају вредне информације. 

Постоји неколико главних типова обраде слика: 

• Визуализација: Откривају се објекти који нису видљиви на слици
• Признање: Откривање објеката присутних на слици
  
• Оштрење и рестаурација: Оригиналне слике су побољшане
• Препознавање узорака: Обрасци на слици се мере
• преузимање: Пронађите слике које су сличне оригиналу претраживањем велике базе података

Једном када предузеће одлучи да користи обраду слика, постоји много потенцијалних апликација. На пример, обрада слике се често користи у медицинским истраживањима и за развој тачних планова лечења. Такође се може користити за опоравак и реконструкцију оштећених делова слике или за детекцију лица. 

Да би ову велику количину података обрађивали брзо и ефикасно, научници података морају да се ослоне на алате за обраду слика за машинско учење и задатке дубоког учења. Многе од најбољих библиотека за обраду слика се користе у Питхон-у. 

Хајде да погледамо 10 најбољих библиотека за обраду слика у Питхон-у: 

1. ОпенЦВ

На врху наше листе је ОпенЦВ, библиотека отвореног кода коју је развио и објавио Интел 2000. ОпенЦВ се често примењује за задатке компјутерског вида као што су детекција лица, детекција објеката, препознавање лица, сегментација слика и још много тога. 

Написан у Ц++, ОпенЦВ такође долази са Питхон омотом и може се користити заједно са НумПи, СциПи и Матплотлиб. Један од најбољих аспеката ОпенЦВ-а је то што се библиотека компјутерског вида непрестано развија захваљујући бројним сарадницима на Гитхубу. 

Библиотека за обраду слика пружа приступ преко 2,500 најсавременијих и класичних алгоритама. Корисници могу да користе ОпенЦВ за обављање неколико специфичних задатака као што су уклањање црвених очију и праћење покрета очију. 

Ево неких од главних нагласака ОпенЦВ-а: 

• Користе га велике компаније као што су ИБМ, Гоогле и Тоиота
• Алгоритамска ефикасност
• Огроман приступ алгоритмима
• Вишеструки интерфејси

2. Сцикит-Имаге

Још једна врхунска библиотека за обраду слика на тржишту је Сцикит-Имаге, која се користи за скоро сваки задатак компјутерског вида. Сцикит-Имаге је делимично написан у Цитхон-у, који је програмски језик који је надскуп Питхон-а. Ова јединствена структура помаже му да постигне добре перформансе. 

Сцикит-Имаге, који користи НумПи низове као објекте слике, нуди много различитих алгоритама за сегментацију, манипулацију простором боја, геометријску трансформацију, анализу, морфологију, детекцију карактеристика и још много тога.

Ево неких од главних нагласака Сцикит-Имаге-а: 

• Отворен код и једноставан за коришћење 
• Бесплатно са минималним законским и лиценцним ограничењима
• Свестран 
• Реалне апликације као што је предвиђање понашања потрошача

3. СциПи

Првобитно дизајниран за математичка и научна израчунавања, СциПи је такође врхунска библиотека за обављање вишедимензионалне обраде слике увозом подмодула сципи.ндимаге. СциПи обезбеђује функције за рад на н-димензионалним Нумпи низовима. 

Ова библиотека за обраду слика је још једна одлична опција ако тражите широк спектар апликација као што су сегментација слике, конволуција, читање слика, препознавање лица, екстракција функција и још много тога. 

Ево неких од главних нагласака Сципи-а: 

• Команде и класе високог нивоа за визуелизацију и манипулацију подацима
• Отвореног кода
• Интерактивне сесије са Питхон-ом
• Класе, веб и рутине базе података за паралелно програмирање

4. Махотас

Још једна врхунска библиотека за обраду слика у Питхон-у је Махотас, која је првобитно дизајнирана за информатику биослике. Махотас омогућава програмерима да искористе предности напредних функција као што су локални бинарни обрасци и харалицк. Може да израчунава 2Д и 3Д слике преко свог махотас.феатурес.харалицк модула и издваја информације из слика да би извршио напредну обраду слике. 

Махотас има много популарних функција као што су вододелница, прорачун конвексних тачака, морфолошка обрада и подударање шаблона. Постоји преко 100 функционалности за могућности компјутерског вида. 

Ево неких од главних нагласака Махотаса: 

• Преко 100 функционалности за компјутерски вид
• Напредне функције
• Израчунава 2Д и 3Д слике
• Стално додавање нових функционалности 

5. Јастук/ПИЛ

Још једна библиотека отвореног кода за задатке обраде слика, Пиллов је напредна верзија ПИЛ-а (Питхон Имагинг Либрари). Са Пиллов-ом можете да извршите многе процесе у обради слике као што су операције тачке, филтрирање и манипулација. 

Јастук је једна од најбољих библиотека за руковање сликама захваљујући подршци за широк спектар формата слика. Библиотека за обраду слика је једноставна за коришћење, што је чини једним од најчешћих алата за научнике који раде са сликама. 

Ево неких од главних карактеристика јастука: 

• Подршка за различите формате слика као што су ЈПЕГ и ПНГ
• Једноставан за коришћење
• Различите методе обраде слике
• Корисно за повећање података за обуку за проблеме са компјутерским видом

6. СимплеИТК

СимплеИТК ради мало другачије од осталих библиотека за обраду слика на овој листи. Уместо да слике посматра као низове, СимплеИТК их сматра скупом тачака на физичком региону у простору. Другим речима, дефинише област коју заузимају слике као матрицу порекла, величине, размака и косинуса правца. Ово омогућава СимплеИТК-у да ефикасно обрађује слике и подржава 2Д, 3Д и 4Д димензије. 

СимплеИТК се често користи за сегментацију слика и регистрацију слике, што је процес преклапања две или више слика. 

Ево неких од главних нагласака СимплеИТК-а: 

• Подршка за 2Д и 3Д слике
• Напредне функције програмирања које пружају перформансе, флексибилност и ефикасност
• Сегментација слике и регистрација слике
• Сматра слике као скуп тачака на физичком подручју у простору

7. Матплотлиб

Матплотлиб је још једна одлична опција за библиотеку за обраду слика. Посебно је користан као сликовни модул за рад са сликама у Питхон-у, а укључује две специфичне методе за читање и приказивање слика. Матплотлиб је специјализован за 2Д дијаграме низова као мулти-платформска библиотека за визуелизацију података на Нумпи низовима. 

Библиотека за обраду слика се обично користи за 2Д визуализације као што су дијаграми расејања, хистограми и тракасти графикони, али се показало корисним за обраду слике ефективним извлачењем информација из слике. Важно је напоменути да Матплотлиб не подржава све формате датотека. 

Ево неких од главних нагласака Матплотлиб-а: 

• Једноставан и лаган за употребу
• Пружа висококвалитетне слике и цртеже у различитим форматима
• Отвореног кода
• Веома прилагодљив

8. НумПи

Иако је НумПи Питхон библиотека отвореног кода која се користи за нумеричку анализу, може се користити и за задатке обраде слика као што су исецање слике, манипулација пикселима, маскирање вредности пиксела и још много тога. НумПи садржи матрицу и вишедимензионалне низове као структуре података. 

НумПи се такође може користити за смањење боје, бинаризацију, лепљење са пресеком, позитивну или негативну инверзију и многе друге функционалности. Слике се такође могу сматрати састављеним од низова, што је оно што НумПи-у омогућава да обавља различите задатке обраде слика. 

Ево неких од главних нагласака НумПи-а: 

• Компактно складиштење података
• Брза обрада низова
• Помаже у многим функцијама
• Компатибилност података са другим библиотекама

9. Пгмагицк

При крају наше листе је Пгмагицк, још једна врхунска Питхон библиотека за обраду слика за библиотеку ГрапхицМагицк. Алат за обраду слика има импресивну колекцију алата и библиотека које пружају помоћ у уређивању слика и манипулацији сликама. 

Ево неких од главних нагласака Пгмагицк-а:

• Велика колекција алата и библиотека
• Уређивање слика и манипулација сликама
• Подржава многе формате слика
• Отвореног кода

КСНУМКС. СимплеЦВ

Последња библиотека за обраду слика у Питхон-у на нашој листи је СимплеЦВ, који је популаран оквир отвореног кода за креирање апликација за компјутерски вид са обрадом слика. СимплеЦВ има читљив интерфејс за камере, конверзију формата, манипулацију сликама, екстракцију карактеристика и још много тога. 

Библиотека за обраду слика је популарна међу онима који желе да лако креирају задатке компјутерског вида. Омогућава корисницима да добију приступ моћним библиотекама компјутерског вида као што је ОпенЦВ без потребе да уче о форматима датотека, дубинама битова, просторима боја, управљању баферима и још много тога. 

Ево неких од главних карактеристика СимплеЦВ-а: 

• Отвореног кода
• Читљив интерфејс
• Лако креирајте задатке компјутерског вида
• Приступ библиотекама компјутерског вида велике снаге