Да ли је генеративна вештачка интелигенција нови радник знања?

Генеративна АИ трансформише многе индустрије, укључујући забаву, производњу, аутомобилску индустрију и засноване на знању. У индустријама заснованим на знању, има потенцијал да аутоматизује одређене задатке, као што су генерисање правних докумената и аутоматизација финансијске анализе, који могу повећати продуктивност радника знања. Извештај компаније Ресеарцх анд Маркетс наводи да ће генеративна вештачка интелигенција постати тржиште од 200.73 милијарде долара до 2032.

Недавно је Бил Гејтс у свом блог пост, рекао је: „У будућности, ЦхатГПТ ће бити као да имате радника који ће вам помоћи у разним задацима,“

Али пошто је генеративна АИ још увек у раној фази, она има ограничења и нежељене последице. Иако може да обавља задатке, не може да замени способности расуђивања и когнитивну флексибилност људи који су неопходни за рад са знањем белог овратника.

Хајде да истражимо да ли генеративна вештачка интелигенција постаје нови радник и њен утицај на индустрије засноване на знању.

Шта је генеративна АИ?

Генеративна АИ је АИ технологија која може да генерише нови садржај, укључујући текст, слике и видео записе. Нове генеративне АИ технологије као што је ГПТ омогућавају приступ ширем спектру апликација. Апликације укључују цхат ботове, дубоке лажне, уметност, демонстрације производа, једињења лекова, музику и још много тога. Такође је корисно за писање одговора е-поштом, профила за састанке и семинарских радова, уз побољшање синхронизације и дизајна зграда и производа.

Генеративна АИ нуди неколико предности које су наведене у наставку.

• Генеративна АИ побољшава ефикасност аутоматизацијом процеса и елиминисањем потребе за ручним радом у различитим задацима. Ово резултира значајним уштедама времена и новца, бржем завршетку пројеката, краћим временским роковима и повећаном продуктивношћу.
• Помаже у генерисању висококвалитетног садржаја, укључујући слике, видео записе и текст, који су визуелно привлачни и тачнији од оних направљених ручно.
• Генеративна АИ може помоћи у информисању маркетиншких стратегија, развоју производа и побољшању корисничког искуства, олакшавајући на тај начин предузећима у доношењу бољих пословних одлука.
• У инверзном дизајну, генеративна АИ се може користити за производњу нових дизајна који испуњавају специфичне критеријуме или ограничења.

Шта су бели овратници?

Стручни радници су професионалци који користе своје когнитивне способности, знање и вештине за обављање својих послова. Они су одговорни за анализу података, управљање тимовима, доношење стратешких одлука и креирање решења за сложене проблеме. Типични послови белог овратника укључују адвокате, менаџмент компаније, рачуновође, консултанте, финансијере, осигурање и компјутерске програмере.

Тренутни талас непрекидне технологије значајно је утицао на послове белог овратника аутоматизацијом понављајућих и рутинских задатака и анализом података брже од људи. На пример, софтверски програми сада могу да се баве уносом података, архивирањем и другим административним задацима, ослобађајући време радницима да се усредсреде на више задатака за које је потребно конвергентно, дивергентно и критичко размишљање. Ако се правилно користи, генеративна АИ може довести до 10к повећања продуктивности кодирања радника знања.

Међутим, повећано ослањање на технологију такође је довело до велике промене на тржишту рада. Милиони радника широм света морали су или да промене своја занимања или да унапреде своје вештине да би остали запошљиви. У глобалном економском извештају, Економисти Голдман Сакса предвиђају да би најновији развој вештачке интелигенције велике брзине и доступност, која је довела до платформи као што је ЦхатГПТ, могла да аутоматизује до 300 милиона послова са пуним радним временом широм света. У наставку, истраживање Универзитет у Пенсилванији и Опен АИ процењују да се очекује да ће утицај аутоматизације највише осетити високообразовани радници који зарађују и до 80,000 долара годишње.

Пресек генеративне вештачке интелигенције и рада белог овратника

Посебно је приметан пресек генеративне вештачке интелигенције и белог овратника. Значајно је аутоматизовао понављајуће и досадне задатке, као што су унос података, анализа и писање извештаја. Нове могућности вештачке интелигенције које препознају контекст и концепте омогућавају машинама да ефикасније сарађују са радницима знања. Раскрсница такође може довести до могућности за усавршавање јер радници уче да сарађују са машинама и користе вештачку интелигенцију да повећају своје способности.

Неколико примера у којима генеративна вештачка интелигенција помаже белом овратнику су:

• АИ може да поједностави ХР задатке, као што је скрининг кандидата. Дигитални асистент може да води почетне интервјуе и поставља питања у вези са послом како би филтрирао неприкладне кандидате. Ово штеди време ХР професионалцима аутоматским руковањем подацима и волуменом у безбедном окружењу, омогућавајући им да се фокусирају на више стратешких задатака.
• Пошто генеративна вештачка интелигенција може да генерише новинске чланке, извештаје и други писани садржај, она ослобађа време људским новинарима да се фокусирају на дубинско извештавање и анализу.
• Како се употреба вештачке интелигенције шири, она ствара нове могућности за запошљавање, захтевајући од људи да граде, програмирају и одржавају ове интелигентне машине. Са милионима радних места у вези са вештачком интелигенцијом доступним широм света, нове могућности се појављују за научнике података, роботске инжењере и још много тога.

Ево две индустрије у којима генеративна АИ трансформише рад знања и повећава радну ефикасност.

• Правне услуге: Адвокат је недавно користио ЦхатГПТ да објави 14 страница правни папир покривајући различите правне напомене, што указује на то да ботови са вештачком интелигенцијом могу потенцијално да се баве питањима приступа правосуђу. АИ стартапи као Лавгеек већ су почели да користе вештачку интелигенцију за читање уговора брже и тачније од људи.
• Финансије и банкарство: Према Кембриџ центар за алтернативне финансије и Светски економски форум, више од половине банака има интегрисану вештачку интелигенцију, при чему 56% користи за управљање, а 52% за стварање прихода. Морган Стенли већ користи чет-ботове који покреће ОпенАИ да организује своју базу података за управљање богатством, што доводи до повећане ефикасности.

Будућност генеративне вештачке интелигенције и белог овратника

Будућност генеративне АИ изгледа обећавајуће. Алати као што су ЦхатГПТ и ДАЛЛ-Е-2 постају софистициранији и способни да аутоматизују неколико задатака. Међутим, још увек постоје недостаци које треба размотрити. Генеративној вештачкој интелигенцији недостаје људски контекст, знање и историја који нам омогућавају да боље обављамо задатке.

Штавише, излаз који генерише АИ није увек спреман да се користи такав какав јесте и често захтева људску интервенцију, што понекад може потрајати дуже. Поред тога, велики језички модели могу халуцинирати или генерисати пристрасне резултате, због чега је људски надзор неопходан да би се осигурала правичност и тачност.

У окружењу вештачке интелигенције које се брзо убрзава, радници могу да развију нове вештине и компетенције, као што су подаци и дигитална писменост. Мораће да науче како да етички користе и интегришу генеративну вештачку интелигенцију у свој рад. Такође, треба да развију дубоко функционално, критичко размишљање и вештине решавања сложених проблема. Запослени морају да развију вештине попут анализе података, АИ програмирања и машинског учења да би остали конкурентни на тржишту рада.

Упркос способностима генеративне вештачке интелигенције, још увек постоје области у којима јој недостаје у поређењу са људском интелигенцијом. На пример, вештачкој интелигенцији недостаје здраворазумско резоновање и разумевање контекста. Може да се бори са задацима који захтевају основно разумевање свакодневних ситуација на људском нивоу. Штавише, не може лако да аутоматизује меке вештине као што су емпатија, друштвена интелигенција и изградња односа. Поред тога, АИ системи могу бити пристрасни или ограничени подацима на којима су обучени. Ово може довести до нетачних или неправедних исхода.

Убудуће, АИ ће бити најефикаснији као алат за побољшање људског рада, а не као замена људског рада. На крају крајева, коегзистенција генеративне АИ и људских радника може подићи љествицу више, јер радници који користе АИ алате могу имати бољу продуктивност.

посета Уните.аи да останете у току са напретком генеративне АИ.