8 Етичких разматрања великих језичких модела (ЛЛМ) попут ГПТ-4

Модели великих језика (ЛЛМ) као што су ЦхатГПТ, ГПТ-4, ПаЛМ, ЛаМДА, итд., су системи вештачке интелигенције који могу да генеришу и анализирају текст сличан човеку. Њихова употреба постаје све заступљенија у нашем свакодневном животу и протеже се на широк спектар домена у распону од претраживача, гласовне помоћи, машинског превођења, очување језикаи алати за отклањање грешака кода. Ови веома интелигентни модели су поздрављени као продори обрада природног језика и имају потенцијал да остваре огроман друштвени утицај.

Међутим, како ЛЛМ постају моћнији, важно је размотрити етичке импликације њихове употребе. Од генерисања штетног садржаја до нарушавања приватности и ширења дезинформација, етички проблеми око коришћења ЛЛМ-а су компликовани и вишеструки. Овај чланак ће истражити неке критичне етичке дилеме везане за ЛЛМ и како их ублажити.

1. Стварање штетног садржаја

Велики језички модели имају потенцијал да генеришу штетан садржај као што је говор мржње, екстремистичка пропаганда, расистички или сексистички језик и други облици садржаја који могу нанети штету одређеним појединцима или групама.

Док ЛЛМ нису инхерентно пристрасни или штетни, подаци о којима су обучени могу одражавати пристрасности које већ постоје у друштву. То, заузврат, може довести до озбиљних друштвених проблема као што су подстицање на насиље или пораст друштвених немира. На пример, ОпенАИ ЦхатГПТ модел је недавно био утврђено да ствара расно пристрасан садржај упркос напретку оствареном у његовом истраживању и развоју.

2. Економски утицај

ЛЛМ такође могу имати значајан економски утицај, посебно пошто постају све моћнији, распрострањенији и приступачнији. Они могу да уведу значајне структурне промене у природи посла и рада, као што је увођењем аутоматизације одређене послове укинути. Ово би могло довести до расељавања радне снаге, масовне незапослености и погоршања постојећих неједнакости у радној снази.

Према последњем извештају Голдман Сакса, отприлике 300 милиона послова са пуним радним временом би могло бити погођено овим новим таласом иновација вештачке интелигенције, укључујући револуционарно лансирање ГПТ-4. Развијање политика које промовишу техничку писменост у широј јавности постало је од суштинског значаја, а не допуштати да технолошки напредак аутоматизује и омета различите послове и могућности.

3. Халуцинације

Главни етички проблем у вези са великим језичким моделима је њихова склоност халуцинацији, тј. да производе лажне или обмањујуће информације користећи своје унутрашње обрасце и пристрасности. Иако је одређени степен халуцинације неизбежан у било ком језичком моделу, степен до којег се јавља може бити проблематичан.

Ово може бити посебно штетно јер модели постају све убедљивији, а корисници без специфичног знања о домену почеће да се превише ослањају на њих. То може имати озбиљне последице по тачност и истинитост информација које генеришу ови модели.

Због тога је од суштинског значаја осигурати да системи вештачке интелигенције буду обучени на тачним и контекстуално релевантним скуповима података како би се смањила учесталост халуцинација.

4. Дезинформације и операције утицаја

Још једна озбиљна етичка брига везана за ЛЛМ је њихова способност да креирају и шире дезинформације. Штавише, лоши актери могу да злоупотребе ову технологију да би извршили операције утицаја како би постигли стечене интересе. Ово може произвести садржај који изгледа реалистично кроз чланке, вести или објаве на друштвеним мрежама, који се затим могу користити за изазивање јавног мњења или ширење обмањујућих информација.

Ови модели могу се супротставити људским пропагандистима у многим доменима што отежава разликовање чињеница од фикције. Ово може утицати на изборне кампање, утицати на политику и опонашати заблуде народа, као што се види од ТрутхфулКА. Развијање механизама за проверу чињеница и медијске писмености како би се супротставили овом питању је од кључног значаја.

5. Развој оружја

Пролифератори оружја могу потенцијално да користе ЛЛМ за прикупљање и преношење информација у вези са производњом конвенционалног и неконвенционалног оружја. У поређењу са традиционалним претраживачима, сложени језички модели могу да обезбеде тако осетљиве информације у истраживачке сврхе за много краће време без угрожавања тачности.

Модели као што је ГПТ-4 могу прецизно одредити рањиве мете и пружити повратне информације о стратегијама набавке материјала које корисник даје у упиту. Изузетно је важно разумети импликације овога и поставити безбедносне ограде како би се промовисала безбедна употреба ових технологија.

КСНУМКС. Приватност

ЛЛМ такође постављају важна питања о приватности корисника. Ови модели захтевају приступ великим количинама података за обуку, што често укључује личне податке појединаца. Ово се обично прикупља из лиценцираних или јавно доступних скупова података и може се користити у различите сврхе. Као што је проналажење географских локалитета на основу телефонских кодова доступних у подацима.

Цурење података може бити значајна последица овога, а многе велике компаније већ јесу забрана коришћења ЛЛМ-а због страха од приватности. Треба успоставити јасне политике за прикупљање и чување личних података. Анонимизацију података треба практиковати да би се етички поступало са приватношћу.

7. Ризична емергентна понашања

Велики језички модели представљају још једну етичку забринутост због своје склоности да испоље ризична понашања која се појављују. Ова понашања могу укључивати формулисање продужених планова, праћење недефинисаних циљева и настојање да се стекне ауторитет или додатни ресурси.

Штавише, ЛЛМ могу произвести непредвидиве и потенцијално штетне исходе када им се дозволи интеракција са другим системима. Због сложене природе ЛЛМ-а, није лако предвидети како ће се понашати у одређеним ситуацијама. Нарочито када се користе на ненаменски начин.

Стога је од виталног значаја да будете свесни и примените одговарајуће мере за смањење повезаног ризика.

8. Нежељено убрзање

ЛЛМ могу неприродно убрзати иновације и научна открића, посебно у обради природног језика и машинском учењу. Ове убрзане иновације могле би да доведу до необуздане технолошке трке АИ. То може да изазове пад безбедности и етичких стандарда вештачке интелигенције и додатно повећа друштвене ризике.

Акцелератори као што су владине иновацијске стратегије и организациони савези могли би да изазову нездраву конкуренцију у истраживању вештачке интелигенције. Недавно је истакнути конзорцијум лидера технолошке индустрије и научника упутио позив за а шестомесечни мораторијум на развој моћнијих система вештачке интелигенције.

Велики језички модели имају огроман потенцијал да револуционишу различите аспекте наших живота. Али, њихова широка употреба такође изазива неколико етичких питања као резултат њихове људске такмичарске природе. Ове моделе, стога, треба развити и одговорно применити уз пажљиво разматрање њихових друштвених утицаја.

Ако желите да сазнате више о ЛЛМ-у и вештачкој интелигенцији, погледајте ујединити.аи да проширите своје знање.