Интел сарађује са Универзитетом Пенсилваније на коришћењу вештачке интелигенције која чува приватност за идентификацију тумора на мозгу

Интел Лабс и Медицински факултет Перелман на Универзитету у Пенсилванији (Пенн Медицине) успостављају федерацију са 29 међународних здравствених и истраживачких институција за обуку модела вештачке интелигенције (АИ) који идентификују туморе мозга користећи технику очувања приватности која се зове федерално учење . Овај рад финансирају Програм Информатичке технологије за истраживање рака (ИЦТР). Националног института за рак (НЦИ) Националног института за здравље (НИХ), кроз трогодишњи грант од 1.2 милиона долара додељен главном истраживачу др Спиридону Бакасу, на Центар за рачунарство и аналитику биомедицинске слике (ЦБИЦА) од Универзитет у Пенсилванији.

„АИ показује велико обећање за рано откривање тумора на мозгу, али ће бити потребно више података него што има било који медицински центар да би достигао свој пуни потенцијал. Користећи Интелов софтвер и хардвер и подршку неких од Интелових најсјајнијих умова, сарађујемо са Универзитетом Пенсилваније и федерацијом од 29 медицинских центара који сарађују како бисмо унапредили идентификацију тумора на мозгу, истовремено штитећи осетљиве податке о пацијентима.” – Џејсон Мартин, главни инжењер, Интел Лабс

Како то ради

Пенн Медицине и 29 здравствених и истраживачких институција из Сједињених Држава, Канаде, Уједињеног Краљевства, Немачке, Холандије, Швајцарске и Индије користиће федерално учење, што је дистрибуирани приступ машинском учењу који омогућава организацијама да сарађују на пројектима дубоког учења без дељења пацијената. података.

Пенн Медицине и Интел Лабс су били први који су објавили рад о удруженом учењу у домену медицинског снимања, посебно показујући да удружени метод учења може да обучи модел до преко 99% тачности модела обученог у традиционалном, не-приватном методом. Овај рад је првобитно представљен на Међународној конференцији о рачунарству у медицинској слици и компјутерски потпомогнутој интервенцији (МИЦЦАИ) 2018, у Гранади, Шпанија. Нови рад ће користити Интелов софтвер и хардвер за имплементацију федералног учења на начин који пружа додатну заштиту приватности и модела и података.

„Наша научна заједница је широко прихватила да обука за машинско учење захтева обиље и разноврсне податке које ниједна институција не може да поседује. Координирамо федерацију од 29 међународних здравствених и истраживачких институција које сарађују, које ће моћи да обучавају најсавременије АИ моделе за здравствену заштиту, користећи технологије машинског учења које чувају приватност, укључујући федерално учење. Ове године, федерација ће почети да развија алгоритме који идентификују туморе мозга из знатно проширене верзије Међународни изазов сегментације тумора мозга (БраТС). скуп података. Ова федерација ће омогућити медицинским истраживачима приступ знатно већим количинама здравствених података, истовремено штитећи сигурност тих података. – Др Спиридон Бакас, Универзитет Пенсилваније

Зашто је важно:

Према Америчко удружење за туморе мозга (АБТА), скоро 80,000 људи ће ове године добити дијагнозу тумора на мозгу, од којих су више од 4,600 деца. Да би обучили и изградили модел за откривање тумора на мозгу који би могао помоћи у раном откривању и бољим исходима, истраживачима је потребан приступ великим количинама релевантних медицинских података. Међутим, од суштинског је значаја да подаци остану приватни и заштићени, а ту долази и удружено учење са Интел технологијом. Коришћењем овог приступа, истраживачи из свих партнерских организација ће моћи да раде заједно на изградњи и обуци алгоритма за откривање мозга. тумора истовремено штитећи осетљиве медицинске податке.

Шта је следеће:

Пенн и 2020 међународних здравствених и истраживачких институција ће 29. користити Интел-ов хардвер и софтвер за уједињено учење за производњу новог најсавременијег АИ модела који је обучен на највећем скупу података о тумору мозга до сада — све без осетљивих података о пацијентима остављајући појединачне сараднике. Подскуп сарадничких институција за које се очекује да ће учествовати у покретању прве фазе ове федерације укључује болницу Универзитета Пенсилваније, Универзитет Вашингтон у Сент Луису, Медицински центар Универзитета у Питсбургу, Универзитет Вандербилт, Краљичин универзитет, Технички универзитет у Минхену, Универзитет у Берну, Кинг'с Цоллеге Лондон и Тата Мемориал Хоспитал.

Сазнајте више:

• Шта је федерално учење?
• Федерално учење за медицинску слику (блог)
• Унапређење АИ и приватности није игра са нултим сумом (оп-ед)
• Вештачка интелигенција у Интелу
• Федерално учење у медицини