Sidee eexdu u dili doontaa Istaraatiijiyada AI/ML iyo waxa laga sameeyo

'eexda' nooc kasta oo ay tahay waxa ay qeexaysaa xaalad uu qaabku si khaldan uga jawaabayo soo jeedinta ama xogta gelinta sababtoo ah laguma tababarin xog tayo sare leh oo ku filan oo kala duwan si ay u bixiso jawaab sax ah. Hal tusaale ayaa noqon lahaa Qaabka furaha aqoonsiga wajiga ee Apple, kaas oo ku guul daraystay si aad u sarreeya oo loogu talagalay dadka midab madow leh oo ka soo horjeeda midabada khafiifka ah. Qaabka looma tababarin sawirada ku filan ee dadka madawga ah. Tani waxay ahayd tusaale halis yar oo eexda ah laakiin waa sababta dhabta ah ee sharciga EU AI uu u soo bandhigay shuruudaha si loo caddeeyo waxtarka moodeelka (iyo xakamaynta) ka hor inta aan suuqa la aadin. Qaababka wax soo saarka ee saameeya ganacsiga, dhaqaalaha, caafimaadka, ama xaaladaha gaarka ah waa in la aamino, ama lama isticmaali doono.

Wax ka qabashada Eexda Xogta

Mug weyn oo Xog Tayo Sare ah

Dhaqamada maaraynta xogta oo badan oo muhiim ah, a Qaybta muhiimka ah ee ka gudubka iyo yaraynta eexda moodooyinka AI/ML waa in la helo tiro badan oo tayo sare leh, xog kala duwan. Tani waxay u baahan tahay in lala kaashado ururo badan oo xogtaas haya. Dhaqan ahaan, helitaanka xogta iyo wada shaqaynta waxaa caqabad ku ah arrimaha gaarka ah iyo/ama ilaalinta IP-da xogta xasaasiga ah looma diri karo milkiilaha moodeelka, milkiilaha moodeelkuna khatar uma gelin karo in uu IP-gooda u daayo milkiilaha xogta. Hawsha caadiga ah waa in lagu shaqeeyo majaajilo ama xogta synthetic, taas oo faa'iido yeelan karta laakiin sidoo kale leh xaddidaadyo marka la barbar dhigo isticmaalka dhabta ah, xogta macnaha guud. Tani waa halka tignoolajiyada kor u qaadaya asturnaanta (PETs) ay ku bixiyaan jawaabaha aadka loogu baahan yahay.

Xogta synthetic: Xir, laakiin maaha mid run ah

Xogta dardaaranka si macmal ah ayaa loo soo saaray si loogu ekaysiiyo xogta dhabta ah. Tani way adagtahay in la sameeyo laakiin wax yar ayaa ku fududaanaya qalabka AI. Xogta synthetic ee tayada wanaagsan waa inay lahaataa masaafo muuqaal la mid ah tan xogta dhabta ah, ama faa'iido ma yeelan doonto. Xogta tayada leh ee tayada leh ayaa loo isticmaali karaa si wax ku ool ah loo kordhiyo kala duwanaanshaha xogta tababarka iyadoo la buuxinayo daldaloolada dadka yar yar, kuwa la haybsooco, ama dadka aan bixiyaha AI si fudud u haysan xog ku filan. Xogta synthetic waxa kale oo loo isticmaali karaa si wax looga qabto kiisaska cidhifyada ah ee ay adkaan karto in lagu helo tiro ku filan adduunka dhabta ah. Intaa waxaa dheer, ururadu waxay soo saari karaan xogta isku-dhafka ah si loo qanciyo degenaanshaha xogta iyo shuruudaha sirta ah ee xannibaya gelitaanka xogta dhabta ah. Tani waxay u egtahay mid weyn; si kastaba ha ahaatee, xogta synthetic waa qayb ka mid ah halxiraalaha, maaha xalka.

Mid ka mid ah xaddidaadaha muuqda ee xogta synthetic waa ka goynta adduunka dhabta ah. Tusaale ahaan, baabuurta iskood u shaqeysta ee lagu tababaray xogta macmalka ah waxay la halgami doonaan xaaladaha dhabta ah ee wadooyinka aan la filayn. Intaa waxaa dheer, xogta synthetic waxay ka dhaxashaa eexda xogta dhabta ah ee aduunka ee loo isticmaalo in lagu soo saaro-wax aad u jaban ujeedada doodeena. Gebogebadii, xogta synthetic waa ikhtiyaar waxtar u leh hagaajinta wanagsan iyo wax ka qabashada kiisaska cidhifyada, laakiin horumarka la taaban karo ee waxtarka moodeelka iyo yaraynta eexda ayaa weli ku tiirsan helitaanka xogta dhabta ah ee adduunka.

Dariiq Wanaagsan: Xogta dhabta ah ee loo maro socodka shaqada ee PET-ka

PET-yadu waxay ilaaliyaan xogta marka la isticmaalayo. Marka ay timaado moodooyinka AI / ML, waxay sidoo kale ilaalin karaan IP-ga moodeelka la wado - "laba shimbirood, hal dhagax." Xalka ka faa'iidaysiga PET-yada ayaa bixiya ikhtiyaarka lagu tababaro moodooyinka xogta dhabta ah, xasaasiga ah ee aan markii hore la heli karin sababo la xiriira sirta xogta iyo walaacyada amniga. Furitaankan xogta qulqulka xogta dhabta ah ayaa ah ikhtiyaarka ugu fiican ee lagu dhimi karo eexda. Laakiin sidee bay dhab ahaantii u shaqayn lahayd?

Hadda, ikhtiyaarrada hormuudka ah waxay ka bilaabmaan jawi xisaabeed qarsoodi ah. Dabadeed, is dhexgalka leh PETs-ku-saleysan xal software kaaso diyaar u ah in laga isticmaalo meel ka baxsan sanduuqa iyadoo wax laga qabanayo maamulka xogta iyo shuruudaha amniga ee aan lagu darin deegaan fulinta la aamini karo (TEE). Xalkan, moodooyinka iyo xogta dhamaantood waa la sir ah ka hor inta aan loo dirin jawi xisaabeed sugan. Deegaanka waxaa lagu martigelin karaa meel kasta, taas oo muhiim ah marka wax laga qabanayo shuruudaha meelaynta xogta qaarkood. Tani waxay ka dhigan tahay in nooca IP-ga iyo amniga xogta gelinta labadaba la ilaaliyo inta lagu jiro xisaabinta-xataa bixiyaha deegaanka fulinta ee lagu kalsoon yahay ma helayo moodooyinka ama xogta gudaha. Natiijooyinka sirta ah ayaa dib loo soo celiyaa si dib loogu eego oo diiwaanadu waxay diyaar u yihiin dib u eegis.

Socodkani waxa uu furayaa xogta tayada ugu fiican meel kasta oo ay joogto ama cidda haysa, iyada oo abuuraysa waddo lagu dhimo eexda iyo moodooyinka waxtarka sare leh ee aan ku kalsoonaan karno. Socodkani sidoo kale waa waxa Xeerka EU AI uu ku sifeeyay shuruudahooda sanduuqa haynta AI.

Fududeynta U Hogaansanaanta Anshaxa iyo Sharciga

Helitaanka tayada wanaagsan, xogta dhabta ah waa adag tahay. Shuruudaha u gaarka ah xogta iyo meelaynta ayaa isla markaaba xaddidaya kaydka xogta ay ururadu geli karaan. Si hal-abuurnimo iyo korriin ay u dhacaan, xogtu waa inay u socotaa kuwa ka soo saari kara qiimaha.

Farshaxanka 54 ee sharciga EU AI wuxuu bixiyaa shuruudaha noocyada moodeelka "khatarta sare leh" marka la eego waxa ay tahay in la caddeeyo ka hor inta aan suuqa loo qaadin. Marka la soo koobo, kooxuhu waxay u baahan doonaan inay isticmaalaan xogta aduunka dhabta ah ee gudaha ah Sanduuqa Sanduuqa Habboon ee AI si loo muujiyo waxtarka model ku filan iyo u hoggaansanaanta dhammaan kontaroolada lagu faahfaahiyay Ciwaanka III Cutubka 2. Koontaroolada waxaa ka mid ah la socodka, daah-furnaanta, sharraxaadda, amniga xogta, ilaalinta xogta, yaraynta xogta, iyo ilaalinta moodalka-ka fikir DevSecOps + Xogta Ops.

Caqabadda ugu horreysa waxay noqon doontaa in la helo xogta dhabta ah ee adduunka si loo isticmaalo-maxaa yeelay tani waa xog xasaasi u ah noocyada noocaan ah. Dammaanad la'aan farsamo, ururo badan ayaa laga yaabaa inay ka labalabeeyaan inay ku aaminaan bixiyaha moodalka xogtooda ama looma oggolaan doono inay sidaas sameeyaan. Intaa waxaa dheer, sida sharcigu u qeexayo "AI Regulatory Sandbox" waa caqabad ku jirta lafteeda. Qaar ka mid ah shuruudaha waxaa ka mid ah dammaanad qaadka in xogta laga saaray nidaamka ka dib marka qaabka la sameeyay iyo sidoo kale xakamaynta maamulka, fulinta, iyo warbixinta si loo caddeeyo.

Ururo badan ayaa isku dayay isticmaalka qolalka nadiifka ah ee xogta ka baxsan sanduuqa (DCRs) iyo deegaanka fulinta la aamini karo (TEEs). Laakiin, kaligood, tignoolajiyadaani waxay u baahan yihiin khibrad weyn oo ay ka shaqeeyaan si ay u hawlgaliyaan oo ay ula kulmaan xogta iyo shuruudaha sharciyeynta AI.
DCR-yadu way ka fudud yihiin isticmaalka, laakiin weli faa'iido uma laha baahiyo badan oo AI/ML ah. TEE-yadu waa adeegayaal sugan oo wali waxay u baahan yihiin madal wada shaqayneed oo isku dhafan si ay waxtar, degdeg ah u yeeshaan. Tani, si kastaba ha ahaatee, waxay tilmaamaysaa fursada gaarka ah ee kobcinta tiknoolajiyada si ay ula midoobaan TEE-yada si meesha looga saaro shaqadaas, iyada oo la yareynayo dejinta iyo isticmaalka sanduuqa qawaaniinta AI, iyo sidaas darteed, helitaanka iyo isticmaalka xogta xasaasiga ah.

Adigoo awood u siinaya adeegsiga xogo badan oo kala duwan oo dhammaystiran oo si gaar ah loo ilaalinayo, teknoolajiyadaani waxay gacan ka geystaan ​​hubinta in dhaqamada AI iyo ML ay u hoggaansamaan heerarka anshaxa iyo shuruudaha sharciga ah ee la xiriira xogta gaarka ah (tusaale, GDPR iyo EU AI Act ee Yurub). Isku soo wada duuboo, iyada oo shuruudaha inta badan ay la kulmaan guux la maqlo iyo taah, shuruudahan ayaa si fudud nagu hagaya inaan dhisno moodallo ka wanaagsan oo aan ku kalsoonaan karno oo aan ku tiirsanaan karno go'aan gaarista xogta ay wado iyadoo la ilaalinayo sirta mawduucyada xogta loo isticmaalo horumarinta moodeelka. iyo habaynta.