Jim Szyperski, izvršni direktor, Acuity Behavioral Health – serija intervjujev

Jim Szyperski je izvršni direktor podjetja Acuity Behavioral Health, podjetje, ki na novo opredeljuje bolnišnično psihiatrično oskrbo z inovacijami, ki temeljijo na podatkih. Acuity je uvedel novo kategorijo – Behavioral Health Operations Intelligence – razvito v sodelovanju z vodilnimi zdravstvenimi sistemi. Njegov Behavioral Health Acuity Index (BHAI) in platforma Acuity Insights izkoriščata AI in integracijo EHR v realnem času, da ponudnikom pomagata zagotoviti doslednejšo, učinkovitejšo in uspešnejšo oskrbo. Platforma omogoča bolnišnicam, da izboljšajo rezultate pri bolnikih, optimizirajo zaposlovanje in ohranijo finančno vzdržnost.

Ali lahko razčlenite nedavno zmanjšanje financiranja na zvezni in državni ravni? Kako vplivajo na skupnostne klinike in bolnišnične psihiatrične enote?

Programom vedenjskega zdravstvenega varstva, ki že tako nimajo dovolj osebja in sredstev na nacionalni ravni, se nedvomno ukinjajo znatna sredstva. To, kar vidimo, je preprosto prelaganje težav na države brez jasne rešitve. Vpliv je neposredno na že tako preobremenjene službe za nujno pomoč, oddelke za nujno pomoč in lokalne bolnišnice, saj se ljudje nimajo kam drugam obrniti na zdravljenje.

Nedavno zmanjšanje števila zaposlenih v HHS je še posebej zaskrbljujoče, saj vplivajo na kritične agencije kot so SAMHSA, CDC in NIH, ki podpirajo programe za duševno zdravje in uporabo substanc. Ta zmanjšanja pomenijo izgubo osebja z dolgoletnim strokovnim znanjem, kar ogroža nedavni napredek, kot je zmanjšanje smrti zaradi prevelikih odmerkov. Ko kombinirate zvezna znižanja z znižanji na državni ravni, ustvarite popolno nevihto, kjer najbolj ranljive skupine izgubijo dostop do osnovne oskrbe v času, ko se po vsej državi še vedno soočamo s krizami duševnega zdravja, prevelikimi odmerki in samomorilnostjo.

Zakaj je bolnišnična psihiatrična oskrba tako dolgo ostala eno najbolj »nepreglednih in premalo optimiziranih« področij medicine?

Bolnišnična psihiatrična oskrba že desetletja zaostaja za svojimi medicinsko-kirurškimi vrstniki iz več razlogov. Prvič, v veliki meri smo se zanašali na subjektivne ocene, ki se razlikujejo od lokacije do lokacije. Visoka stopnja variacije in pomanjkanje kvantitativnih, sprejetih modelov je zadušila združevanje uporabnih podatkov, iz katerih se lahko razvijejo najboljše prakse. Tako za razliko od drugih medicinskih specialnosti z jasnimi diagnostičnimi merili in protokoli zdravljenja ostaja bolnišnična psihiatrija »zataknjena« brez učinkovitega modela, s katerim bi kvantificirali bolnikovo ostrino in napredek.

Poleg tega je bolnišnična psihiatrija najnižja stopnička na lestvici povračil. Trenutni modeli povračil temeljijo samo na shemi dnevnic, ki podcenjuje psihiatrično oskrbo in odvrača od naložb v povečanje števila zaposlenih ali uvedbo nove tehnologije. V sedanjem stanju bolnišnične psihiatrične ustanove na splošno krijejo le okoli 65 % stroškov bolnišnice za zagotavljanje storitev. Posledično bolnišnice nenehno upravljajo bolnišnične enote pod izrednim finančnim pritiskom in v trenutku, ko so preobremenjene s pacienti, imajo premalo osebja in močno finančno. To okolje ni trajnostno. Na žalost odsotnost izhodišča, modela za merjenje in količinsko opredelitev prirastnih stroškov, zagotavlja majhno verjetnost, da se bo to spremenilo.

Nazadnje, vztrajna stigma glede duševnega zdravja ima omejene naložbe in pozornost v primerjavi z drugimi medicinskimi področji. Čeprav je pandemija duševno zdravje povzdignila v široko temo pogovorov, je preprosto dejstvo, da so ti obsežni pogovori večinoma ostali samo to, pogovori, z malo ali nič sistemskih sprememb pri oskrbi in zdravljenju duševnih bolezni. Kombinacija teh dejavnikov je pustila bolnišnično psihiatrično oskrbo ter zelo predane medicinske sestre in osebje, ki zdravi te bolnike, »obtičali« z zastarelimi metodologijami in omejenimi podatki za spodbujanje izboljšav. Točno to je vrzel, ki jo obravnavamo pri Acuityju.

Uvedli ste novo kategorijo, imenovano Obveščanje o vedenjskem zdravju (BHOI). Kaj točno to pomeni in kako se razlikuje od tradicionalne zdravstvene analitike?

Obveščanje o vedenjskih operacijah (BHOI) je povsem nov pristop k upravljanju bolnišnične psihiatrične oskrbe. BHOI je popolna prenova tradicionalnih metod vedenjskega zdravja, ki so retrospektivne, razdrobljene in pogosto izpeljane iz medicinsko-kirurških popisnih modelov, ki niso bili zasnovani za bolj nestanovitna bolnišnična psihiatrična okolja.  

V popolnem nasprotju s popisnimi modeli BHOI zagotavlja okvir, ki ga poganja umetna inteligenca, za standardizacijo, merjenje in optimizacijo zagotavljanja oskrbe. To je sistem kliničnih operacij, posebej razvit za bolnišnično psihiatrijo in vedenjsko zdravstveno varstvo na splošno. BHOI zagotavlja podatke o kliničnem ocenjevanju v obliki celovitih rezultatov ostrine pacienta in enote za vodje medicinskih sester in skrbnike za natančno obveščanje in dajanje predlogov za operativne odločitve o osebju, dodeljevanju virov in načrtovanju zdravljenja. BHOI zagotavlja uporabne podatke za izboljšanje oskrbe in varnosti bolnikov in osebja, povečanje operativne učinkovitosti in vzpostavitev modela za višja povračila.

Skratka, BHOI vzpostavlja skupni jezik in sistem merjenja v celotnem ekosistemu vedenjskega zdravja. Ta standardizacija omogoča vedenjskemu zdravstvenemu varstvu, da primerja uspešnost, prepozna najboljše prakse in se nenehno izboljšuje na načine, ki prej preprosto niso bili mogoči.

Kako deluje BHOI – in kakšno vlogo ima pri tem umetna inteligenca?

Platforma BHOI je sestavljena iz dveh osnovnih elementov:

1.  Indeks vedenjske zdravstvene ostrine (BHAI), potrjena, celovita meritev in točkovanje ostrine bolnikov na lestvici od 1 do 100. in 
2. Acuity INSIGHT, naši modeli umetne inteligence, ki združujejo in analizirajo rezultate ostrine v povezavi z nizom ustreznih podatkovnih tokov, zajetih v sistemu elektronskega zdravstvenega zapisa. Primeri tega so specifični tokovi podatkov o medicinskih sestrah in osebju, zdravniški naročili, sočasne bolezni, upravljanje z zdravili itd.

Pomembno je omeniti, da sta bila tako BHAI kot INSIGHT ustvarjena namenoma v polnem sodelovanju z nekaterimi vodilnimi zdravstvenimi sistemi naše države, vključno z Yale New Haven Health, da bi zagotovili, da je BHOI klinično natančen, ustrezen in da mu zaupajo strokovnjaki, ki ga uporabljajo vsak dan.

Ali nam lahko predstavite, kako se vaša platforma integrira v sisteme EHR, kot je Epic? Kakšen je vpliv na klinično odločanje?

Integracija s sistemi EHR, kot je Epic, je lahka integracija, ki je hitro in neopazno vgrajena v klinični potek dela negovalnega osebja. Do specifičnih kvantitativnih podatkov se dostopa s shemami poteka neposredno iz kartona pacienta in se kombinira z dvema kratkima kvalitativnima vnosoma medicinske sestre ob menjavi izmene. Ti podatki se pošljejo neposredno iz EZK v našo platformo v oblaku in se v eni sekundi vrnejo nazaj v EZK za prikaz vodjem medicinskih sester in bolnišničnim skrbnikom, kar jim zagotavlja natančno in pregleden izhodišče za oceno stanja pacienta.

Integracija EHR omogoča tudi bolj informirano načrtovanje zdravljenja. Z natančnim merjenjem ostrine lahko vodje medicinskih sester bolje uskladijo intervencije negovalne ekipe s potrebami pacientov in spremljajo, ali te intervencije delujejo po pričakovanjih, s čimer dramatično izboljšajo dodeljevanje virov. Vodje medicinskih sester dodelijo osebje na podlagi dejanske ostrine pacienta in ne na podlagi poljubnega razmerja med pacienti in osebjem, s čimer zagotovijo, da najbolj akutni pacienti prejmejo ustrezno pozornost, hkrati pa se izognejo nepotrebnemu zaposlovanju pacientov z nižjo ostrino. Prvi uporabniki, kot so Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health in Tanner Health, že vidijo te prednosti pri svojem vsakodnevnem delovanju.

Kako vaša platforma Acuity Insights, ki jo poganja umetna inteligenca, napoveduje potrebe po osebju in pomaga preprečevati izgorelost?

Naša platforma Acuity Insights obravnava enega najbolj vztrajnih izzivov na področju vedenjskega zdravja – usklajevanje ravni osebja z dejanskimi potrebami bolnikov. Platforma analizira zgodovinske vzorce, trenutne podatke o ostrini in zunanje dejavnike, da z izjemno natančnostjo napove kadrovske potrebe. Konec koncev, ko je osebje nenehno preobremenjeno zaradi napačno izračunanih potreb bolnikov ali če pomanjkanje medicinskih sester povzroči dvojne izmene, je izgorelost neizogibna. Naša platforma pomaga vodjem medicinskih sester in administratorjem načrtovati pravilno razporeditev osebja za vsako izmeno na podlagi predvidenih ravni ostrine, ne le popisa prebivalstva.

Poleg zgolj številk so vnosi medicinske sestre v realnem času med spremembami v izmenah ključni element pri izračunu ocene ostrine pacienta na platformi. Poleg tega BHOI analizira, katere posebne veščine in specialnosti zdravstvene nege bodo potrebne, kar omogoča bolj strateško razporeditev osebja s strani vodij medicinskih sester, celo opozarja vodje na morebitne stresne točke ali enote z velikim tveganjem za utrujenost osebja na podlagi dolgotrajne visoke ostrine.

Rezultat so bolj uravnotežene delovne obremenitve, zmanjšano število nadur, ustrezna raven osebja, opolnomočeno negovalno osebje in bolj trajnostno delovno okolje za te predane zdravstvene delavce.

Katere so najmočnejše napovedne zmožnosti, ki so trenutno vgrajene v sistem Acuity?

Do danes je najučinkovitejša napovedna zmožnost BHOI preko INSIGHT-a, ki je, če izrazim besedo naše ekipe ljubiteljev Harryja Potterja, interno poimenovana »Sorting Hat«. Sorting Hat uporablja našo umetno inteligenco za analizo naših obsežnih naborov podatkov in natančno napovedovanje (90 %+) stopnje intervencije negovalnega osebja, ki jo bo vsak bolnik potreboval naslednji dan. Poleg tega lahko Sorting Hat primerja delovno obremenitev medicinskih sester glede na količino pacientov, točke ostrine pacienta in nize spretnosti medicinskih sester, da vodjem medicinskih sester predlaga bolj uravnotežene in pravične dodelitve izmene za zmanjšanje tveganja izgorelosti in odpuščanja osebja. 

Ali menite, da lahko umetna inteligenca v celoti nadomesti subjektivne ocene v psihiatriji - ali bo vedno ostala orodje za nadgradnjo?

BHOI je sistem kliničnih operacij za bolnišnično psihiatrijo, ki po definiciji vključuje bolnike s hudo duševno boleznijo (SMI). Bolnišnična oskrba je enota intenzivne nege psihiatrije in menim, da je umetna inteligenca v tem pogosto spremenljivem okolju zaradi varnosti pacientov in osebja dopolnilno orodje za obveščanje, celo predlaganje možnosti in scenarijev vodjem medicinskih sester in vodstvu bolnišničnega zdravljenja. Človeška povezava med medicinskimi sestrami in bolniki ostaja bistvena za učinkovito bolnišnično zdravljenje in po mojem mnenju umetna inteligenca ne more ponoviti niansiranega razumevanja, ki izhaja iz tega odnosa.

Kar AI dela izjemno dobro, je zagotavljanje objektivnih in doslednih meritev za informiranje in izboljšanje subjektivnih ocen. Zagotavlja skupni jezik za negovalne ekipe in identificira vzorce, ki niso očitni ali razvidni v človeškem opazovanju. Pri prepoznavanju vzorcev lahko umetna inteligenca nato ponudi prihodnje scenarije, ki bodo informirali klinične odločitve o potrebah pacientov, ustreznih dodelitvah negovalnega osebja, učinkovitejši uporabi postelje itd. To zagotavlja izjemno učinkovitost in posledično finančno korist bolnišničnim operacijam v celotnem življenjskem ciklu bivanja pacienta, od sprejema prek dolžine bivanja do odpusta.

Kakšne izzive pričakujete, ko boste to platformo širili na nacionalni ravni – regulativne, etične ali tehnološke?

Našo platformo so od začetka ustvarili klinični strokovnjaki iz nekaterih vodilnih ustanov za vedenjsko zdravstveno varstvo v naši državi kot novo kategorijo in sistem razvrščanja bolnikov za vedenjsko zdravstveno varstvo, da bi zapolnili klinično vrzel v oskrbi pacientov. Pri tem je bila vsa pozornost namenjena HIPAA in regulativnim izzivom z zasebnostjo in skladnostjo kot temeljnimi načeli, ne pa naknadnimi mislimi. Po zasnovi BHOI ne hrani osebnih podatkov (PHI), temveč le deidentificirane podatke in upošteva vse varnostne protokole. 

Smo v stalnem dialogu z našimi strankami in uporabniki medicinskih sester ter veliko vlagamo v vključevanje njihovih povratnih informacij in idej v naš načrt izdelkov za BHOI. S tehničnega vidika je platforma prilagodljiva in interoperabilna z vsemi večjimi EHR, naše implementacijske ekipe pa delajo vzporedno s kliničnimi specialisti v resničnem okolju bolnišnične psihiatrije.

Morda je najpomembnejši izziv pri ustvarjanju kategorij industrije upravljanje sprememb, zlasti v večplastnem in zapletenem svetu zdravstva. Ozaveščanje o kakršni koli novi tehnologiji in pomoč vodilnim v zdravstvu pri razumevanju njihove donosnosti naložbe v novo naložbo ter o tem, kako bo BHOI pozitivno vplival na negovalno osebje ali KPI oddelkov, zahteva čas in se k temu pristopa premišljeno in pregledno. Ugotovili smo, da bolnišnice sprejemajo BHOI kot pristop, ki temelji na podatkih, na področju, ki je močno odvisno od subjektivnih ocen. Razvojni model sodelovanja, ki smo ga izbrali z našimi partnerji v zdravstvenem sistemu, je ključna podlaga temelja platforme BHOI, ki jo kliniki dejansko želijo uporabljati, namesto da bi se ji počutili podrejene.

Kakšna bo prihodnost bolnišnične psihiatrične oskrbe, če bodo platforme, kot je Acuity, postale norma?

Najprej in predvsem skrb za duševno zdravje IS zdravstvo, pika. To je dejstvo, ki ga popolnoma razume vsak, ki je imel družinskega člana ali prijatelja z duševno boleznijo. Naše duševno zdravje in fizično zdravje sta neločljivo prepletena. Žal naš zdravstveni sistem ni bil razvit s tem predpostavkom in šele v zadnjih letih, v veliki meri pod vplivom pandemije, je dialog o duševnem zdravju postal redna tema pogovorov v zdravstvu.  

Toda pogovor in dejanje sta v vedenjskem zdravstvenem varstvu zelo oddaljena in priznanje, čeprav je nujno, ni zdravilo. Telesno zdravstveno varstvo je pridobilo desetletja zbiranja podatkov, analiz in modeliranja. Osupljiv napredek v kardiologiji, nefrologiji, onkologiji itd. so poganjale najboljše prakse, ki so se skozi čas razvijale z raziskavami in izpopolnjevanjem. To se ni zgodilo v vedenjskem zdravstvenem varstvu, ki je živelo zaprto.  

Izraz pariteta izvajalci vedenjskih zdravstvenih storitev veliko uporabljajo v kontekstu primerjav s splošnim zdravstvenim varstvom. Toda enakost implicitno zahteva enake finančne konkurenčne pogoje in to ne bo nikoli doseženo, dokler vedenjsko zdravstveno varstvo ne bo tesneje povezano s preostalim zdravstvenim varstvom: na podlagi podatkov, standardizirano in optimizirano, kot so druge medicinske specialnosti. BHOI je prvi korak pri ustvarjanju jasne poti k enakosti. To je prvi potrjen in merljiv model za uporabo v bolnišnični psihiatriji, ki lahko pomaga izenačiti konkurenčne pogoje ter zagotovi podatke in vpoglede, ki jih lahko uporabijo za ukrepanje, ki jih lahko bolnišnice uporabijo za učinkovitost, zadrževanje osebja in, da, finančno utemeljitev in ustrezno povračilo.

Bistveno je, da se psihiatrične enote čim hitreje premaknejo v smeri trajnosti, namesto da ostanejo pomembna stroškovna središča za bolnišnice. Trenutno stanje nadaljuje pot navzdol in preprosto ni vzdržno. Boljša dodelitev sredstev, optimizirana dolžina bivanja in izboljšani rezultati bolnikov so bistveni dejavniki, vendar zahtevajo kvantitativne meritve in rezultate, modele, ki temeljijo na podatkih, da se ustvari bolj zdrava finančna slika za vedenjsko zdravstveno varstvo. In čas ni naš prijatelj, »zato ne govoriva zdaj lažnivo, ura je že pozna«.

Hvala za odličen intervju, bralci, ki želite izvedeti več, naj ga obiščejo Acuity Behavioral Health.