Ali lahko zraven vzamem grenivko? Kako lahko umetna inteligenca spremeni sodelovanje pacientov v farmaciji

Včasih preprosto vprašanje, kot je, "Ali lahko s tem zdravilom vzamem grenivko?" lahko odpre vrata transformativnim vpogledom v zdravstvo. Ta vsakdanja vprašanja, ki se morda zdijo nepomembna, imajo pogosto globoke posledice na bolnikovo pot zdravljenja.

Pri izkušnji z zdravili za paciente, ki jo vodijo lekarne, kjer lahko boljše sodelovanje vodi do boljših rezultatov, lahko kako in kdaj lekarne odgovorijo na ta vprašanja opredelijo kakovost pacientove izkušnje – in pripravijo temelje za bolj prilagojeno potovanje v zdravstvu, ki krepi moč.

To je še posebej pomembno glede na pomembno vlogo, ki jo imajo farmacevti in lekarne v vsakdanjem življenju svojih bolnikov. Več kot 90 odstotke ljudi živijo v krogu pet milj od lokalne lekarne – pacienti vidijo svoje farmacevte in jih obiščejo 12-krat pogosteje kot njihovi zdravstveni delavci.

V zadnjem kilometru odnosa med lekarno in bolnikom je učinkovita komunikacija ključna. Je most, ki bolnike povezuje z njihovimi zdravili, cepivi in ​​kritičnimi zdravstvenimi informacijami. Toda personalizirana komunikacija v velikem obsegu je bila vedno izziv za lekarne. To je področje, kjer lahko umetna inteligenca posreduje in ponudi priložnost za izboljšanje sodelovanja pacientov z zagotavljanjem sporočil, ki odmevajo na osebni ravni.

S tehnologijo naredimo sodelovanje bolj človeško

Umetna inteligenca predstavlja paradoks: tehnologija, za katero se nekateri bojijo, da bo zdravstveno varstvo naredila manj človeško, lahko dejansko prinese globlji občutek človečnosti v izkušnjo pacientov. Lekarne se še vedno učijo, kako izkoristiti umetno inteligenco za ustvarjanje strategij sodelovanja, ki so tako prilagojene kot razširljive in dosegajo bolnike tam, kjer so in ko to najbolj potrebujejo.

Z večkanalno komunikacijo AI omogoča dostavo pravega sporočila ob pravem času na pacientovo želeno platformo, od besedilnih sporočil do e-pošte do telefonskih klicev ali sporočil v aplikaciji.

Vendar čarovnija ni v kanalu dostave; je v vpogledih, ki jih umetna inteligenca vnese v edinstveno potovanje z zdravili, potrebe in želje vsakega bolnika. Umetna inteligenca pridobiva te vpoglede iz stalnih, zapletenih analiz podatkov, ki jih izvaja, kar lahko prepozna vzorce, ki jih sicer ni zlahka razvidno. Umetna inteligenca lahko na primer zazna, kdaj bolniki nenehno odlašajo s prevzemom polnila. Z uporabo teh informacij lahko nato sproži pošiljanje proaktivnih opomnikov, preden bolniku zmanjka zdravila. To pomaga preprečiti prihodnje motnje zdravljenja, ki lahko povzročijo negativne posledice za zdravje.

Podobno lahko umetna inteligenca analizira podatke na ravni prebivalstva, da ugotovi trende v stopnjah cepljenja. Če lekarna v določenem tednu opazi upad uporabe cepiva proti gripi, lahko umetna inteligenca prepozna demografske segmente, ki zaostajajo, in sproži ciljno usmerjene kampanje ozaveščanja, ki spodbujajo sodelovanje.

S temi zmogljivostmi, ki temeljijo na podatkih, AI lekarnam omogoča, da presežejo logistično priročnost in gojijo pomembne odnose. Vpogledi, ki temeljijo na podatkih, ki jih zagotavlja, razkrivajo celovit pogled na vsakega pacienta in pomagajo spodbujati izkušnjo upravljanja z zdravili, ki je proaktivna in podpira.

Od namenov do rezultatov: Sprememba vedenja pri vožnji 

Z analizo individualnih preferenc, preteklega vedenja in potreb v realnem času umetna inteligenca omogoča lekarnam, da obravnavajo posebne izzive na načine, ki so prilagojeni edinstvenim okoliščinam vsakega bolnika.

Na primer, predstavljajte si, da bolnik čaka na prihajajoče obnovitveno cepljenje proti bolezni COVID-19 in ima raje cepivo določenega proizvajalca. Umetna inteligenca lahko pregleda njihove podatke, da razume njihovo prejšnjo izbiro cepiva, določi primerno lokacijo lekarne, kjer se lahko cepijo s tem cepivom, in pošlje besedilni opomnik, ki je v skladu z njihovimi komunikacijskimi preferencami. Ta stopnja hiperpersonalizacije spremeni dobre namene v resnična dejanja, s čimer poveča adherenco pri zdravljenju, hkrati pa okrepi zvestobo pacientov in zaupanje v njihovo lekarno.

Za lekarne pa lahko ta raven personalizacije spodbudi tudi boljšo razporeditev virov – zagotovi, da so čas osebja in prizadevanja za ozaveščanje učinkovito usmerjeni in kam bodo imeli največji učinek.

Isti pristop je mogoče uporabiti za stvari, kot je podaljšanje recepta. Na primer, za paciente, ki imajo več kroničnih stanj, je lahko spremljanje obnovitev izjemno težko. Umetna inteligenca lahko avtomatizira opomnike, obvesti bolnike, ko je čas, da ponovno napolnijo svoje recepte, in celo ponudi priročne možnosti za načrtovanje prevzemov ali dostave. Za tiste, ki imajo težave z upravljanjem zdravil, lahko AI ustvari tudi priporočila za združevanje več receptov v eno mesečno ponovno polnjenje. To poenostavi postopek za pacienta, potencialno odstrani nekaj stresa in tesnobe, ki lahko nastanejo zaradi zdravljenja kronične bolezni, in zmanjša verjetnost izpuščenih odmerkov, kar izboljša rezultate zdravljenja.

Poleg opomnikov ima lahko umetna inteligenca pomembno vlogo pri izobraževanju. Za bolnike, ki začnejo jemati novo zdravilo, lahko vpogledi, ki jih poganja umetna inteligenca, prepoznajo pogosta vprašanja ali pomisleke, povezane s tem zdravilom, in zagotovijo prilagojeno izobraževalno vsebino, kot so nasveti za zmanjšanje stranskih učinkov ali navodila za pravilno odmerjanje. Te proaktivne interakcije – do katerih lahko pacienti dostopajo prek želene komunikacijske metode – zagotavljajo, da se pacienti počutijo samozavestne in podprte na celotni poti zdravljenja.

In za tiste paciente, ki morda potrebujejo dodatno podporo, lahko umetna inteligenca spremlja podatke v realnem času in označuje tiste paciente, ki pogosto zamujajo na sestanke, kar spodbudi lekarne, da sprožijo nadaljnji doseg. Ta raven personalizacije pomaga pacientom, da ostanejo vključeni v svoje zdravstvene načrte, kar spodbuja boljšo adherenco in na koncu izboljša rezultate.

Ohranjanje ustreznih in obogatitve podatkov

Toda ustvarjanje teh interakcij zahteva več kot samo algoritme.

Večina dela je v zakulisju – strukturiranje in segmentiranje podatkov, da se zagotovi, da so ustrezni, pravočasni in pripravljeni za pacientovo edinstveno situacijo. Ta segmentacija omogoča umetni inteligenci, da v realnem času zagotovi odgovore na vprašanja o zdravilih in cepljenju, kar farmacevtom omogoča, da se osredotočijo na nujne potrebe bolnikov in dajo prednost smiselnim pogovorom.

Medtem ko je umetna inteligenca pogosto cenjena zaradi racionalizacije delovnih tokov, je manj cenjen njen potencial za obogatitev in personalizacijo pacientove izkušnje. Preoblikuje zdravstveno varstvo iz reaktivnega v proaktivno in bolnikom zagotavlja takojšnjo, 24-urno podporo, ki gradi zaupanje in zvestobo.

Prihodnost se začne zdaj

Ko je prilagojena komunikacija v središču sodelovanja pacientov, se zdravstvena oskrba premakne od transakcijske k transformativni. Potencial umetne inteligence presega učinkovitost; spodbuja spremembo vedenja, izboljša adherenco pri zdravljenju in na koncu izboljša zdravstvene rezultate.

Na tem potovanju, ki ga poganja umetna inteligenca, pacientova izkušnja ni le storitev – je odnos. In z vsako prilagojeno interakcijo smo korak bližje sistemu zdravstvenega varstva, kjer vsako vprašanje, celo "Ali lahko s tem zdravilom vzamem grenivko?" naleti na odgovor, ki opolnomoči in povzdigne.