Gradnja zaupanja vredne umetne inteligence za delavce v prvi vrsti: Zakaj morata biti skladnost s predpisi in integriteta komunikacije na prvem mestu

Pogovori o umetni inteligenci na delovnem mestu so glasni, vendar pogosto manjkajo glasovi tistih, ki so najpomembnejši: delavcev v prvi vrsti. Medtem ko mnogi vodje raziskujejo, kako lahko umetna inteligenca izboljša produktivnost ali pospeši odločanje, jih veliko manj razmišlja o tem, kako izgleda odgovorno uvajanje umetne inteligence v panogah, kjer natančnost komunikacije, skladnost s predpisi in operativna jasnost niso le najboljše prakse – so poslovno ključne.

Zaposleni v prvi vrsti predstavljajo več kot 80 % svetovne delovne sile. Vzdržujejo zaloge na policah, izdelujejo izdelke, skrbijo za paciente in upravljajo dobavne verige. Pa vendar so te ekipe leta zaostajale pri pobudah za digitalno preobrazbo. Zdaj, ko na plano vstopa umetna inteligenca, je ključnega pomena, da ne ponavljamo istih napak.

Delo na prvi liniji je drugačno – in tudi tveganja so drugačna

Za razliko od korporativnih vlog se delovna mesta v prvi vrsti zanašajo na hitro, decentralizirano komunikacijo in operativne odločitve v delčku sekunde. Posodobitev urnika, sprememba pravilnika ali varnostno opozorilo mora biti jasno, natančno in dostavljeno pravočasno. Vložek je večji, kadar lahko napačne informacije ogrozijo varnost zaposlenih, motijo ​​delovanje ali kršijo delovne predpise.

Vzemimo za primer logistično ekipo, ki koordinira dostave med hudim vremenom. Če opozorilo, ki ga ustvari umetna inteligenca, napačno sporoči zaprtje ceste ali zamudo, posledice niso le operativne – lahko ogrozijo varnost delavcev in regulativno poročanje. To je resnično tveganje uporabe orodij umetne inteligence brez ustreznih varovalnih ograj.

Naše najnovejše Poročilo o pulzu delovne sile na prvi liniji ugotovila, da skoraj polovica vodij na prvi liniji meni, da nimajo ustreznih virov za podporo svojim ekipam, slabo implementirana tehnologija pa to težavo še poslabšuje. Umetna inteligenca lahko to vrzel v podpori bodisi poveča bodisi zapre, odvisno od tega, kako namenoma je zgrajena in uvedena.

Zakaj je zaupanje v umetno inteligenco pomembno Več na prvih bojnih črtah

Naše raziskave in pogovori z vodilnimi delavci v prvi vrsti razkrivajo vrzel v zaupanju v uvajanje umetne inteligence v prvih vrstah. Medtem ko poslovni vodje z veseljem sprejemajo umetno inteligenco, mnogi zaposleni in menedžerji v prvih vrstah ostajajo skeptični. In ni težko razumeti, zakaj. V preteklosti je uvajanje tehnologije potekalo od zgoraj navzdol, z omejenim sodelovanjem uporabnikov, ki orodja uporabljajo.

Prekinitev ni le kulturna, ampak tudi operativna. Glede na Svetovni gospodarski forumČeprav več kot 75 % podjetij načrtuje uvedbo tehnologij umetne inteligence v naslednjih petih letih, je le 2 % trenutno pripravljenih na obsežno uvedbo, kar poudarja veliko vrzel v pripravljenosti, zaradi katere bi lahko ekipe na prvi liniji zaostale. Če bo umetna inteligenca resnično podpirala delavce na prvi liniji, jo je treba zasnovati ob upoštevanju njihovih realnosti. To pomeni, da morajo vodje jasno pojasniti, kako umetna inteligenca sprejema odločitve, kdaj je vključen človeški nadzor in kako so zaščiteni podatki zaposlenih.

Izgradnja odgovorne umetne inteligence za ekipe na prvi liniji

Umetna inteligenca lahko izboljša delo v prvi vrsti – vendar le, če jo vodje izvajajo odgovorno. Menim, da bi morala ta prizadevanja voditi tri načela:

• Zaščitite zasebnost podatkovOrodja umetne inteligence bi morala zbirati le tisto, kar je potrebno, in varovati podatke o zaposlenih. V panogah, kot sta zdravstvo in trgovina na drobno, kjer se prepletajo urniki izmen, podatki o pacientih in podatki o plačah, lahko zloraba ali prekomerno zbiranje podatkov hitro privede do kršitev predpisov, kot so tiste, povezane s GDPR ali HIPAA. Med organizacijami, s katerimi se pogovarjamo, tiste, ki uvajajo jasne protokole za prijavo umetne inteligence in pregledne prakse poročanja, dosledno poročajo o višjih ravneh zaupanja in sprejemanja zaposlenih.
• Dajte prednost integriteti komunikacijePosodobitve in povzetki, ki jih ustvari umetna inteligenca, morajo biti natančni, kontekstualno ozaveščeni in razložljivi. V proizvodnih okoljih lahko že manjše napačne interpretacije operativnih posodobitev, ki jih ustvari umetna inteligenca, zmedejo delavnico, zato vodje poudarjajo pomen človeškega nadzora nad kritično komunikacijo.
• Uskladitev z regulativnimi in operativnimi realnostmiVsaka panoga v ospredju, od gostinstva do gradbeništva, deluje v skladu s svojim naborom delovne zakonodaje, varnostnih predpisov in standardov poročanja. Orodja umetne inteligence morajo biti zasnovana tako, da upoštevajo te zahteve in se prilagajajo razvoju predpisov. V močno reguliranih panogah, kot je gostinstvo, je vključevanje lokalnih preverjanj delovne zakonodaje v sisteme za razporejanje z umetno inteligenco bistvenega pomena za preprečevanje težav s skladnostjo – vse večja prednostna naloga, ki jo slišimo od številnih operativnih vodij.

To je več kot le tehnologija – to je imperativ vodenja

V bistvu gre za zaupanje. Zaupanje v sisteme, na katere se zanašajo naše ekipe na prvi liniji, in zaupanje v vodstvo, da bo tehnologijo uporabljalo odgovorno. Umetna inteligenca lahko pomaga izboljšati poslovanje, zmanjšati administrativno breme in celo izboljšati izkušnje zaposlenih. Vendar pa mora to potekati pregledno, pri čemer morajo biti delavci na prvi liniji aktivno vključeni v proces.

Kar slišim od vodij na prvi liniji, je jasno: operativna jasnost se začne z boljšo komunikacijo. Umetna inteligenca bi morala to jasnost izboljšati, ne pa jo zamegliti. In morala bi podpirati, ne pa nadomestiti, ključnih človeških odločitev, ki jih vodje na prvi liniji sprejemajo vsak dan.

Medtem ko umetna inteligenca še naprej preoblikuje delovno mesto, organizacije, ki bodo uspele, ne bodo tiste, ki bodo tekmovale v uvajanju najbleščečejših orodij. Uspele bodo tiste, ki bodo premišljeno vključile umetno inteligenco v svoje poslovanje, dale prednost zaupanju in preglednosti ter zgradile sisteme, ki odražajo realnost ljudi, ki opravljajo najzahtevnejša dela.

Za delodajalce v prvi vrsti je zdaj čas, da ponovno premislijo, kako se umetna inteligenca vklaplja v njihovo poslovanje. Ne le kot orodje za učinkovitost, temveč kot sredstvo za krepitev komunikacije, zaščito delavcev in pripravo vašega podjetja na prihodnost.

Konec koncev bodo odločitve, ki jih vodje sprejemajo danes, oblikovale prihodnost dela na prvi bojni črti. Ko umetno inteligenco oblikujemo z integriteto, preglednostjo in realnostjo prve bojne črte v njenem jedru, je lahko eno najmočnejših orodij, ki jih imamo za izboljšanje dela ljudi, ki ga opravljajo.