Povežite se z nami

Best Of

10 najboljših agentov AI za avtomatizacijo poslovanja (2025)

Posodobljeno on

Unite.AI je zavezan strogim uredniškim standardom. Ko kliknete povezave do izdelkov, ki jih pregledamo, lahko prejmemo nadomestilo. Oglejte si naše razkritje podružnic.

Agenti umetne inteligence za avtomatizacijo poslovanja so programski programi, ki jih poganja umetna inteligenca in lahko samostojno izvajajo naloge, sprejemajo odločitve in komunicirajo s sistemi ali ljudmi za racionalizacijo operacij. V bistvu delujejo kot virtualni zaposleni ali pomočniki: opazujejo informacije, odločajo o dejanjih in izvajajo naloge z minimalnim človeškim nadzorom. Ti agenti lahko upravljajo širok spekter poslovnih procesov – od odgovarjanja na poizvedbe strank do posodabljanja baz podatkov – s čimer podjetjem pomagajo prihraniti čas in zmanjšati ročni napor.

Povpraševanje po agentih AI v poslovanju

Povpraševanje po takšni avtomatizaciji, ki jo poganja AI, narašča. V a 2024 raziskava velikih podjetij82 % podjetij je izjavilo, da nameravajo v naslednjih 1–3 letih integrirati agente AI, da bi povečali učinkovitost in delavce osvobodili ponavljajočih se nalog.

Zadnji statistični podatki prav tako poudarjajo hitro rast in vpliv avtomatizacije umetne inteligence. Podjetja, ki so uvedla agente umetne inteligence, poročajo o bistveno izboljšanem delovanju – 90 % podjetij, ki uporabljajo agente umetne inteligence, pravi, da imajo bolj gladke poteke dela, zaposleni pa v povprečju doživljajo več kot 60-odstotno povečanje učinkovitosti.

Tudi trg za agente AI se širi z izjemno hitrostjo. Analitiki predvidevajo, da bo zrasel s približno 5 milijard dolarjev leta 2024 na več kot 47 milijard dolarjev do leta 2030, kar odraža letno stopnjo rasti nad 45 %. Skratka, agenti umetne inteligence se hitro premikajo od eksperimentalnih k bistvenim in pomagajo organizacijam avtomatizirati zapletene poteke dela, povečati svoje ekipe ter doseči nove ravni produktivnosti in obsega.

Primerjalna tabela najboljših agentov AI za avtomatizacijo poslovanja

Orodje AI najboljše za Cena Lastnosti
botpress Klepetalni roboti po meri $ 89 / mo Vizualni graditelj brez kode
Ustreznost AI AI delovna sila $ 19 /mo Vnaprej sestavljene predloge agentov
UiPath Avtomatizacija podjetja brezplačno RPA roboti z agenti za odločanje AI
Microsoft Copilot Studio Avtomatizacija Microsoft 365 $ 30 /mo Integracija z Microsoft 365 & Teams
Google Vertex AI Boti za klepet/glas Pay-as-you-go Ustvarjanje agenta + Google LLM
Salesforce Agentforce uporabniki CRM Glej spodaj Izvorni agenti CRM
Ada Podpora strankam podjetja po meri Klepetalni robot CX brez kode
Conversica Vodja prodaje po meri Dvosmerni e-poštni pogovori
kore.ai Asistenti po meri 400+ vnaprej izdelanih predlog
Opazovalec ThoughtSpot Analiza podatkov Glej spodaj Analiza pogovornih podatkov

10 najboljših agentov AI za avtomatizacijo poslovanja

1. Botpress

Kako zgraditi enega agenta umetne inteligence in ga prodati več strankam | Zgradite svoje podjetje

Botpress je platforma vse-v-enem za izdelavo pogovornih agentov AI, ki uporabljajo napredne jezikovne modele. Podjetjem in razvijalcem omogoča enostavno ustvarjanje, uvajanje in upravljanje inteligentnih klepetalnih robotov za storitve za stranke, prodajo, kadrovsko službo in drugo. Platforma ponuja bogat vizualni vmesnik in orodja za načrtovanje tokov pogovorov in integracijo umetne inteligence, tako da lahko avtomatizirate dialoge in delovne tokove, ki so tradicionalno zahtevali človeške posrednike.

Botpress ponuja vizualni graditelj klepetalnih botov s funkcijo povleci in spusti (AI Agent Builder) za oblikovanje logike pogovora in obnašanja brez težkega kodiranja. Pod pokrovom se integrira z LLM-ji – priključite lahko ponudnike, kot sta OpenAI ali Anthropic – tako da lahko vaš bot interpretira uporabniške vnose in ustvarja tekoče odzive, ki se zavedajo konteksta.

Vključuje tudi modul zbirke znanja za dovajanje lastniških podatkov ali odgovorov na pogosta vprašanja vašemu botu in »tabele botov« za upravljanje strukturiranih informacij, ki bi jih bot lahko uporabil. Razvijalci imajo možnost razširiti Botpress prek njegovih API-jev in odprtokodnega SDK-ja, medtem ko netehnični uporabniki cenijo uporabniku prijazen studio in vnaprej pripravljene predloge.

Prednosti in slabosti

  • Preprost ustvarjalec brez kode: intuitivni vizualni vmesnik za ustvarjanje delovnih tokov pogovorov.
  • Prilagodljiva integracija LLM: Priključite svoj izbrani model AI (OpenAI, Anthropic itd.) za razumevanje jezika.
  • Bogate integracije: priključki za kanale za klepet in poslovne aplikacije omogočajo avtomatizacijo poteka dela od konca do konca.
  • Skupnost in razširljivost: aktivna skupnost razvijalcev, odprtokodne korenine in SDK za razširitve po meri.
  • Krivulja učenja za kompleksno logiko: Oblikovanje naprednih pogovornih oken ali kode po meri lahko zahteva nekaj tehničnega znanja.
  • Omejene predloge: Manj vnaprej izdelanih robotov, specifičnih za panogo, v primerjavi z nekaterimi konkurenti, zato bo morda potrebno več truda pri oblikovanju.
  • Stroški uporabe v velikem obsegu: Čeprav obstaja brezplačna stopnja, lahko obsežna uporaba LLM klicev in dodatkov postane draga, ko se povečate.

Cenitev

  • Brezplačna stopnja: Pay-as-you-go model z brezplačnim mesečnim kreditom (5 USD) za uporabo AI.

  • Plus načrt: ~89 USD/mesec (vključuje višje omejitve, odstranitev blagovne znamke, predajo posrednika v živo).

  • Načrt ekipe: 495 $/mesec (za funkcije sodelovanja in večje uvedbe).

  • Podjetje: Cene po meri za neomejen obseg in vrhunsko podporo.

Preberite pregled →

Visit BotPress →

2. Relevance AI

Gradnja agentov umetne inteligence z ustrezno umetno inteligenco

Relevance AI je platforma za delovno silo z umetno inteligenco brez kode, ki podjetjem omogoča ustvarjanje, upravljanje in uvajanje agentov, ki jih poganja AI, v različnih funkcijah. Zamislite si to kot sestavljanje ekipe sodelavcev z umetno inteligenco: ustvarite lahko agente za prodajo, trženje, operacije, podporo strankam ali druge vloge in jim omogočite, da samostojno ali sodelujejo pri vaših delovnih tokovih.

Cilj platforme je narediti napredno avtomatizacijo umetne inteligence dostopno netehničnim uporabnikom – podjetjem vseh velikosti omogočiti, da izkoristijo agente umetne inteligence za obvladovanje rutinskih nalog, komunikacij in obdelave podatkov z rešitvijo vse v enem.

Relevance AI ponuja intuitiven vmesnik povleci in spusti za oblikovanje agentov AI in njihovih delovnih tokov (kodiranje ni potrebno). Uporabniki lahko prilagodijo agente iz nič ali začnejo z vnaprej izdelanimi agenti Relevance, prilagojenimi običajnim poslovnim potrebam – na primer, prodajni predstavnik AI, ki avtomatizira doseg potencialnih strank in spremljanje, ali predstavnik podpore strankam AI, ki odgovarja na pogosta vprašanja in usmerja vprašanja.

Vsakega agenta je mogoče usposobiti z vašimi podatki (na primer povezovanje vaše baze znanja ali CRM) in konfigurirati s posebnimi nalogami. Platforma poudarja integracije: izvorno se povezuje s poslovnimi orodji, kot so HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier in več. To pomeni, da lahko vaši agenti z umetno inteligenco samodejno posodabljajo zapise, pošiljajo e-pošto, vlečejo dokumente ali sprožijo poteke dela v vašem obstoječem nizu programske opreme.

Relevance AI tudi omogoča več agentom, da sodelujejo kot »ekipa AI«, in vključuje nadzorne plošče, tako da lahko spremljate uspešnost in sčasoma izboljšate njihove sposobnosti.

Prednosti in slabosti

  • Graditelj agentov brez kode: Poslovni uporabniki lahko vizualno oblikujejo poteke dela agentov, kar zmanjša oviro za implementacijo avtomatizacije AI.
  • Več pripravljenih predlog: Knjižnica vnaprej oblikovanih agentov po funkcijah (prodaja, trženje, podpora itd.) pospešuje uvajanje.
  • Močne integracije: povezovalci s CRM, e-pošto, zbirkami podatkov in še več – omogočajo agentom, da delujejo znotraj vašega obstoječega sklada programske opreme.
  • Sodelovalna »ekipa AI«: podpira izvajanje več agentov hkrati in jim omogoča medsebojno posredovanje nalog ali podatkov.
  • Platforma v zgodnji fazi: Kot novejša rešitev nekatere napredne poslovne funkcije (natančne kontrole, kompleksna logika) še vedno zorijo.
  • Uporaba na podlagi kredita: brezplačna stopnja je omejena (100 kreditov AI/dan), zato trajna intenzivna uporaba zahteva plačljive načrte.
  • Potencialne omejitve prilagajanja: zelo specializirani procesi lahko zahtevajo funkcije, ki presegajo vmesnik brez kode, potrebujejo delo po meri ali čakajo na posodobitve platforme.

Cenitev

  • Brezplačna stopnja: ~100 kreditov AI na dan in 1 uporabnik.

  • Pro načrt: 19 $/mesec za 1 uporabnika (10,000 kreditov/mesec, večja zmogljivost baze znanja).

  • Načrt ekipe: 199 $/mesec za do 10 uporabnikov (100,000 kreditov/mesec, prednostna podpora, premium integracije).

  • Poslovni načrt: 599 $/mesec z višjimi limiti (300,000 kreditov) in neomejenimi uporabniki; Načrti podjetja so prilagojeni.

Preberite pregled →

Visit Relevance AI →

3. UiPath

Strokovnjaki za umetno inteligenco UiPath: Kaj je agentna avtomatizacija?

UiPath je vodilna platforma na področju avtomatizacije, ki je tradicionalno znana po avtomatizaciji robotskih procesov (RPA) in se zdaj razvija za integracijo agentov AI v svoj paket. V viziji UiPath programski roboti (RPA boti) obravnavajo ponavljajoče se naloge, ki temeljijo na pravilih, medtem ko se agenti AI lotevajo bolj zapletenih, kognitivnih vidikov procesov.

Ta kombinacija – ki jo UiPath imenuje »agentna avtomatizacija« – omogoča avtomatizacijo celotnih poslovnih procesov od konca do konca, pri čemer AI sprejema odločitve in RPA izvaja natančna dejanja. Kot uveljavljeno orodje za avtomatizacijo podjetij UiPath ponuja robustno okolje za usmerjanje delovnih tokov, od preprostih opravil vnosa podatkov do večstopenjskih operacij, ki zahtevajo sprotno presojo.

Platforma UiPath vključuje vrsto komponent – ​​Studio za načrtovanje delovnih tokov avtomatizacije, Orchestrator za upravljanje in uvajanje botov ter AI Center za integracijo modelov strojnega učenja. Pred kratkim je UiPath predstavil Agent Builder in Agent Catalog, ki razvijalcem omogoča ustvarjanje agentov AI ali dostop do vnaprej zgrajenih predlog agentov.

Prednosti in slabosti

  • Avtomatizacija od konca do konca: brezhibno združuje RPA in AI – idealno za kompleksne procese, ki potrebujejo tako deterministično kot kognitivno avtomatizacijo.
  • Platforma poslovnega razreda: Razširljiva orkestracija, varnost, dostop na podlagi vlog in revizijska orodja, primerna za velike organizacije.
  • Obsežne integracije: vnaprej zgrajeni konektorji za stotine aplikacij (SAP, Oracle, Salesforce itd.) in možnost beleženja dejanj uporabniškega vmesnika za starejše sisteme.
  • Skupnost in podpora: velika uporabniška skupnost, obsežna dokumentacija in tržnica (UiPath Go) s komponentami za večkratno uporabo.
  • Visoki stroški za celotno zbirko: Licenciranje podjetij je lahko drago; manjša podjetja bi lahko cene (od sto do tisoč na mesec na bota/agenta) predstavljale oviro.
  • Strmejša krivulja učenja: netehnični uporabniki bodo morda potrebovali usposabljanje za načrtovanje zapletenih avtomatizacij; Čeprav je orodje Studio vizualno, ima veliko funkcij, ki jih je treba obvladati.
  • Primarno osredotočen na podjetja: optimiziran za večja okolja – morda je preveč za zelo preproste potrebe ali primere uporabe v malih in srednjih podjetjih.

Cenitev

  • Izdaja skupnosti: Brezplačno za posamezne uporabnike/razvijalce (omejeni boti in funkcije).

  • Načrti podjetja: Naročniške licence se začnejo okoli 420 $/mesec za osnovni sedež razvijalca avtomatizacije; licence za robote brez nadzora lahko znašajo ~1,380 $/mesec in več.

  • Paketi Cloud SaaS: UiPath Automation Cloud ponuja združene načrte (npr. licenca Automation Team ~1,930 $/mesec) – ti vključujejo več botov in storitev.

Obiščite UiPath →

4. Microsoft Copilot Studio

Microsoft 365 Copilot | Graditelj agentov Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio je najnovejša platforma tehnološkega velikana za izdelavo agentov AI. Copilot Studio je namenjen podjetniškim uporabnikom in omogoča organizacijam, da oblikujejo in uvedejo pogovorne agente AI po meri, ki uporabljajo Microsoftov generativni AI in se tesno povezujejo z ekosistemama Microsoft 365 in Azure.

V bistvu je to Microsoftov odgovor na graditelja klepetalnih botov brez kode, ki je zdaj opremljen z istim AI, ki poganja Bing Chat in Microsoft 365 Copilot. Podjetja ga lahko uporabijo za ustvarjanje pomočnikov za stvari, kot so boti službe za pomoč uporabnikom IT, klepetalni roboti za podporo strankam ali samopostrežni pomočniki zaposlenih v Teams.

Copilot Studio ponuja intuitiven grafični vmesnik, kjer lahko določite vedenje agenta. Začnete lahko tako, da navedete posrednikove vire znanja in »ozemljitev« – na primer, lahko ga usmerite na svoje SharePointove dokumente ali pogosta vprašanja na spletnem mestu, tako da ima znanje o domeni. Microsoftov generativni AI vam nato omogoča dodajanje zmogljivosti tako, da jih preprosto opišete v naravnem jeziku.

Prednosti in slabosti

  • Globoka integracija Microsoft 365: idealno za organizacije, ki že uporabljajo Office 365, Teams, SharePoint itd. – agenti lahko nemoteno komunicirajo z vašimi datotekami, e-pošto, koledarji in še več.
  • Generativni AI: uporablja GPT-4 prek Microsoftove storitve Azure OpenAI, kar omogoča zelo naravne pogovore in odzive, ki se zavedajo konteksta.
  • Zasnova z malo kode: vmesnik povleci in spusti ter pozivi v naravnem jeziku za definiranje vedenja agenta (za večino scenarijev ni potrebno težko kodiranje).
  • Varnost in skladnost podjetja: vgrajena varnost na nivoju podjetja (podatki ostanejo v vašem najemniku), beleženje skladnosti prek Microsoftovega nadzora in nadzor upravljanja za uvajanje agentov v celotnem podjetju.
  • Osredotočenost na Microsoft: platforma je predvsem koristna, če vaši podatki in delovni tokovi živijo v ekosistemu MS; integracija s sistemi, ki niso Microsoftovi, je morda manj enostavna (razen če imajo ti sistemi priključke).
  • Dodatni stroški licenciranja: Zahteva licenciranje Microsoft 365 Copilot (30 USD na uporabnika/mesec dodatka) in/ali Azure plačilo po uporabi za sporočila – to lahko poveča stroške za velike uvedbe.
  • Nova tehnologija: Kot novejša ponudba (predstavljena konec leta 2023) so funkcije, kot je zapleteno večobratno razmišljanje ali podpora za neangleščino, morda še vedno v aktivnem razvoju.

Cenitev

  • Licenca Microsoft 365 Copilot: 30 USD na uporabnika/mesec (za Officeove aplikacije Copilot; vključuje uporabo Copilot Studio v aplikacijah M365 za tega uporabnika).

  • Poraba sporočil: 0.01 USD na sporočilo (plačaj po uporabi) ali nakup paketov sporočil (25,000 sporočil za 200 USD/mesec) za agente, ki so razporejeni v kanale, kot so Teams ali aplikacije po meri.

  • Stroški Azure OpenAI: Če uporabljate primerke modela GPT po meri ali druge storitve AI Azure, veljajo dodatni stroški uporabe Azure.

  • Opomba: Obstoječe poslovne stranke M365 lahko začnejo brezplačno eksperimentirati s Copilot Studiom, ki presega njihovo licenco Copilot, do določenih omejitev uporabe.

Obiščite Copilot Studio →

5. Google Vertex AI

Z graditeljem agentov Vertex AI z uporabo naravnega jezika zgradite in uvedite generativne agente umetne inteligence

Googlova platforma Vertex AI vključuje zmogljiv Agent Builder, ki organizacijam omogoča ustvarjanje pogovornih agentov AI z uporabo Googlovih modelov in infrastrukture. Ta platforma se uporablja za razvoj chatbotov in glasovnih robotov, ki lahko obravnavajo poizvedbe strank, vodijo uporabnike skozi procese ali celo izvajajo preproste transakcije.

Kot del umetne inteligence Vertex v Googlovem oblaku združuje Googlovo strokovno znanje in izkušnje na področju naravnega jezika (iz iskanja in pomočnika) z uporabniku prijazno razvojno izkušnjo. Podjetja uporabljajo Googlove agente umetne inteligence za vse, od podpore strankam in kadrovskih robotov za zaposlene do glasovno aktiviranih pomočnikov v klicnih centrih in celo prediktivnih analitičnih pogovorov.

Graditelj agentov Vertex AI vam omogoča, da ustvarite agenta z zagotavljanjem navodil v naravnem jeziku ali primerov pogovorov, ki jih želite obravnavati. Vnesete lahko na primer, "Agent, ki uporabnikom pomaga spremljati status naročila," in sistem bo predlagal začetno nastavitev pogovornega okna. Pod tem uporablja Googlove temeljne modele za razčlenjevanje namenov in kontekstov iz uporabniških izjav.

Prednosti in slabosti

  • Nastavitev naravnega jezika: zmanjša oviro za ustvarjanje robotov, tako da vam omogoča, da "opišete" robota v preprosti angleščini in pustite, da AI ustvari dele logike pogovora.
  • Dostop do Googlove tehnologije umetne inteligence: Agenti lahko uporabljajo Googlove jezikovne modele najvišje ravni, prepoznavanje govora in druge storitve umetne inteligence (ter prihajajoči model Gemini).
  • Prilagodljiva infrastruktura v oblaku: zgrajena na Google Cloud, tako da se lahko prilagodi delovnim obremenitvam podjetja in nudi zanesljivost, varnost (certifikati skladnosti, kot so HIPAA, SOC2 itd.) in integracijo z drugimi storitvami Google Cloud.
  • Več agentov in več kanalov: podpira različne agente ali »veščine«, ki se predajajo drug drugemu, in jih je mogoče uporabiti za klepet, glasovni IVR, mobilne aplikacije ali splet.
  • Zahteva strokovno znanje GCP: Nastavitev in optimizacija agentov AI Vertex bo morda zahtevala poznavanje konzole Google Cloud, dovoljenj IAM itd., kar je lahko ovira za netehnične ekipe.
  • Stroški plačila po uporabi: Cene temeljijo na uporabi (približno 12 USD na 1000 interakcij, plus morebitne dodatne storitve) – stroški se lahko kopičijo ob intenzivni uporabi, zato je potrebno skrbno spremljanje.
  • Manj domensko specifičen že takoj: v primerjavi s nišnimi platformami (kot so tiste, ki so namenjene storitvam za stranke ali prodaji), Vertex AI ponuja splošna orodja; boste morda morali vložiti več podatkov o usposabljanju ali se potruditi pri načrtovanju za odličnost, specifično za področje.

Cenitev

  • Brezplačni poskusni kredit: Nove stranke storitve Google Cloud prejmejo 300 $ brezplačnih dobroimetij (in dodaten enkratni dobroimetje v višini 1,000 $ posebej za Vertex AI Agent Builder je pogosto na voljo za eksperimentiranje).

  • Cena uporabe: Približno 12 USD na 1000 besedilnih interakcij (sporočil), ki jih obdela agent. Izbirne funkcije, kot je uporaba zunanjega spletnega iskanja v odgovorih, stanejo dodatno (~2 USD na 1000 poizvedb).

  • Drugi stroški: Če vaš zastopnik uporablja druge Googlove storitve (na primer Dialogflow CX ali dostopa do temeljnega modela Vertex AI itd.), se te zaračunajo po cenah storitev.

  • Skaliranje: Pay-as-you-go pomeni, da plačate samo za tisto, kar porabite; podjetja se lahko pogajajo o popustih za predano uporabo za velike količine.

Obiščite Vortex AI →

6. Salesforce Agentforce

Kaj je Agentforce? | Salesforce

Salesforceova platforma Agentforce je generativni pomočnik AI, vdelan v zbirko Salesforce Customer 360 (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud itd.). To je v bistvu izvorni agent AI Salesforce, ki je zasnovan za pomoč prodajnim predstavnikom, podpornim agentom, tržnikom in analitikom z avtomatizacijo nalog in zagotavljanjem priporočil, ki temeljijo na AI, znotraj CRM.

Agentforce je na primer mogoče uporabiti za osnutke e-poštnih odgovorov strankam, samodejno povzemanje prodajnih priložnosti, odgovarjanje na zapletena vprašanja o vaših podatkih Salesforce in celo izvajanje dejanj, kot je posodabljanje zapisov ali ustvarjanje nadaljnjih nalog z uporabo ukazov v naravnem jeziku.

Agentforce ima sedem vnaprej pripravljenih agentov, prilagojenih ključnim področjem, kot so prodaja, storitve, trženje, trgovina, analitika itd., od katerih je vsak vnaprej usposobljen za običajne naloge na tem področju. Na primer, servisni agent lahko predstavniku podpore samodejno predlaga članke iz baze znanja ali celo neposredno odgovori na strankino vprašanje v klepetu.

Prednosti in slabosti

  • Brezšivna integracija Salesforce: Ker je vgrajen v Salesforce, ima agent popoln dostop do vaših podatkov CRM, konteksta in lahko neposredno izvaja dejanja CRM (posodabljanje zapisov, ustvarjanje nalog) z ustreznimi dovoljenji.
  • Vnaprej vgrajeno strokovno znanje o domeni: Agenti so opremljeni z znanjem, specifičnim za panogo ali vlogo (prodajni procesi, poteki dela za podporo strankam), kar zmanjša potrebno nastavitev.
  • Analiza pogovornih podatkov: uporabniki lahko postavljajo vprašanja o svojih podatkih Salesforce v naravnem jeziku (kot je analitična poizvedba, ki jo poganja AI) in takoj dobijo vpoglede ali poročila.
  • Generativna vsebina in odzivi: umetna inteligenca lahko pripravi osnutke e-poštnih sporočil, člankov znanja ali marketinških besedil, ki jih lahko uporabniki nato izboljšajo – prihrani veliko časa pri komunikaciji.
  • Odvisno od Salesforce: Uporabno le, če je vaša organizacija že stranka Salesforce in tam hrani podatke – to ni samostojen izdelek, ki bi ga lahko uporabljali zunaj okolja Salesforce.
  • Stroški na podlagi porabe: cena je približno 2 USD na pogovor/interakcijo z umetno inteligenco, kar se lahko hitro poveča v primerih velike količine uporabe (čeprav je osnovna uporaba morda vključena v nekatere izdaje).
  • Obseg zasebnosti podatkov: medtem ko Salesforce poudarja zaupanje (vaši podatki niso pomešani z drugimi), morajo organizacije še vedno skrbno urejati, do katerih podatkov lahko agent AI dostopa ali jih ustvari, da se izognejo kakršnim koli napačnim rezultatom kritičnih podatkov o strankah.

Cenitev

  • Vključen zaganjalnik: Omejena brezplačna uporaba AI za obstoječe stranke.

  • Cena na pogovor: Približno 2 USD na pogovor ali interakcijo, ki presega brezplačno dodelitev. (Pogovor je običajno ena seja z agentom AI, ki obravnava poizvedbo ali nalogo.)

  • Enterprise paketi: Velike stranke se lahko pogajajo za uporabo Einstein/Agentforce kot del svoje pogodbe. Za napredne funkcije ali večje količine lahko veljajo dodatni stroški.

Obiščite Agentforce →

7. Ada

Brezplačna preizkusna različica | Adin agent z umetno inteligenco za podporo strankam

Ada je vodilna platforma za avtomatizacijo storitev za stranke z umetno inteligenco, znana po svojih klepetalnih robotih z umetno inteligenco, ki podjetjem pomagajo zagotoviti takojšnjo podporo strankam v velikem obsegu. Če ste kdaj uporabili spletni klepet, v katerem agent pomaga pri vaši težavi, preden vstopi človek (ali včasih brez človeka), obstaja velika verjetnost, da za tem stoji Adina tehnologija.

Ada se osredotoča na ustvarjanje botov za pomoč uporabnikom brez kode, kar ekipam CX omogoča, da zgradijo agenta AI, ki lahko razreši velik del poizvedb prek klepeta, spleta, mobilnih in celo glasovnih kanalov.

Ada ponuja uporabniku prijazno nadzorno ploščo, kjer lahko netehnični uporabniki (kot so vodje podpore strankam) oblikujejo bazo znanja klepetalnika in tokove pogovorov. Njegovo jedro je Adin “Reasoning Engine™,” ki združuje obdelavo naravnega jezika, sistem za iskanje znanja in integracije za izvajanje dejanj.

Ko nastavljate Ado, jo napolnite z ustrezno vsebino storitev za stranke: pogosta vprašanja, članki centra za pomoč, informacije o izdelku itd. Adina platforma vam omogoča povezavo z različnimi viri podatkov in zalednimi sistemi (na primer povezovanje z vašo zbirko podatkov e-trgovine ali CRM) prek API-ja, pogosto brez kodiranja.

Prednosti in slabosti

  • Uporabniku prijazno za ekipe CX: Resnično brez kode – vodje podpore strankam lahko posodobijo vsebino in tokove botov brez pomoči razvijalca, kar pomeni, da AI ostaja posodobljen.
  • Večjezični NLP: Adin AI lahko natančno razlaga vprašanja strank v več kot 50 jezikih, kar je uporabno za globalna podjetja.
  • Hibridni generativni pristop: uporablja kombinacijo vašega kuriranega znanja in generiranja, podobnega GPT, kar ima za posledico odgovore, ki so natančni in dobro izraženi.
  • Integracijske zmožnosti: Ponuja integracije s CRM, sistemi za izdajanje vozovnic, platformami za e-trgovino, plačilnimi prehodi itd., kar klepetalnemu robotu omogoča dokončanje transakcij ali predajo ljudem, kadar je to potrebno.
  • Cene za podjetja: Adine rešitve so prilagojene srednjim in velikim podjetjem, cene pa niso pregledne (običajno ponudbe po meri v tisočih na mesec), kar je lahko predrago za mala podjetja.
  • Prizadevanja za namestitev in usposabljanje: čeprav brez kodiranja, da bi kar najbolje izkoristili Ado, ji je treba zagotoviti obsežno bazo znanja in nenehno izpopolnjevati vsebino – zaveza ekipe CX.
  • Primarno osredotočen na podporo: Ada se odlikuje po primerih uporabe podpore strankam; manj je kot ustvarjalec agentov AI za splošne namene (ade ne bi uporabili za izdelavo, recimo, prodajnega agenta ali bota notranjega poteka dela).

Cenitev

  • Cenovni model: Custom/Enterprise – Ada ne objavlja fiksnih načrtov. Stroški se običajno povečajo glede na uporabo (število pogovorov ali strank) in raven funkcij.

  • Ocenjeni obseg: Poročila kažejo, da se cene lahko gibljejo od 4,000 $ do 10,000 $+ na mesec za uvedbe v podjetjih, odvisno od kompleksnosti in količine.

  • Brezplačen preizkus: Ada lahko na zahtevo ponudi vodeno preskusno ali demo okolje, vendar ni brezplačne stopnje za polno uporabo.

  • Možnost glede na zmogljivost: Ada je uvedla določanje cen na podlagi uspešnosti, kjer so stroški lahko povezani z rezultati (npr. število vstopnic, ki jih razreši umetna inteligenca), da uskladi cene z dostavljeno vrednostjo.

Obiščite Ado →

8. Conversica

Conversica: Avtomatizacija pogovorov z umetno inteligenco za ekipe za prihodke

Conversica je pionir na področju prodajnih in marketinških pomočnikov, ki temeljijo na AI. Njegov vodilni AI Sales Assistant je kot imeti virtualnega predstavnika za razvoj prodaje, ki se lahko obrne na potencialne stranke, jih vključi v naravne dvosmerne pogovore, jih skozi čas neguje in označi vroče priložnosti za vašo človeško prodajno ekipo.

Conversica je skovala izraz »Revenue Digital Assistants™« (RDA) za svoje osebnosti AI, ki obsegajo prodajo, trženje in uspeh strank. Ti pomočniki komunicirajo predvsem prek e-pošte (in vse pogosteje prek SMS-ov ali spletnega klepeta), pri čemer se ukvarjajo z nalogami, kot je takojšnje spremljanje novih potencialnih strank, ponovno vključevanje starih potencialnih strank, povečanje prodaje obstoječim strankam ali zbiranje povratnih informacij.

Platforma Conversica je opremljena s številnimi vnaprej napisanimi pogovornimi predlogami in modeli umetne inteligence, usposobljenimi za poslovno komunikacijo. Ko nastavljate pomočnika z umetno inteligenco, izberete vrsto (npr. spremljanje vhodnih potencialnih strank, spremljanje udeležencev dogodka, doseg obnove strank) in nato prilagodite parametre, kot je ime vašega izdelka, kadenca sporočil in kateri koli specifični kvalifikator, ki vas zanima.

Prednosti in slabosti

  • Specializirano za skupine za prihodke: prihaja s preizkušenimi poteki pogovorov za prodajo (kvalificiranje potencialnih strank, razpored predstavitve) in trženje (nadaljevanje dogodkov, potencialne stranke na spletnih seminarjih), kar zmanjšuje število poskusov in napak pri sporočanju.
  • Človeška dvosmerna e-poštna sporočila: e-poštna sporočila umetne inteligence so vljudna, vztrajna in presenetljivo človeška – veliko potencialnih strank se ne zaveda, da se pogovarjajo z umetno inteligenco, kar lahko povzroči višje stopnje odziva.
  • Prepoznavanje namena: Napredna zmožnost razlage e-poštnih odgovorov (npr. filtriranje odsotnosti ali priporočil v primerjavi z resničnim zanimanjem) in njihove ustrezne obravnave brez človeškega posredovanja.
  • Integracija CRM: Brezhibno deluje s prodajnimi sistemi CRM – ko umetna inteligenca kvalificira potencialno stranko, lahko posodobi polja ali ustvari naloge, s čimer zagotovi, da prodajalci vidijo kontekst in lahko nemoteno prevzamejo nalogo.
  • Visoki stroški: Conversica je rešitev za podjetja s cenami, ki naj bi se začele okoli 3,000 USD na mesec in se povečujejo s številom pomočnikov in kontaktov z umetno inteligenco – pomembna naložba, ki je v veliki meri primerna za podjetja z velikimi količinami potencialnih strank.
  • Osredotočen na e-pošto: v preteklosti je bila e-pošta glavni kanal (čeprav sta bila dodana SMS in spletni klepet); organizacijam, ki iščejo večkanalno pogovorno umetno inteligenco, se bo morda zdela nekoliko omejena.
  • Omejena zunanja prodaja/trženje: Ta platforma ni splošen graditelj klepetalnic – je namensko zgrajena za delovne tokove ustvarjanja prihodkov. Za primere uporabe, kot sta IT podpora ali avtomatizacija operacij, ne bo veliko pomagalo.

Cenitev

  • Model naročnine: Cene so prilagojene in običajno letne.

  • Faktorji skaliranja: Stroški se bodo povečali z dodatnimi osebnostmi umetne inteligence (na primer ločeni pomočniki za prodajo in uspeh strank), večjim obsegom možnih strank ali več jeziki/regijami.

  • Ni brezplačne stopnje: Brezplačnega načrta ni; Conversica običajno ponuja pilotni program ali sodelovanje z dokazilom vrednosti za testiranje vode.

Obiščite Conversico →

9. kore.ai

Revolucioniranje avtomatizacije z aplikacijami AI Agent

Kore.ai je podjetniška pogovorna platforma umetne inteligence, ki organizacijam omogoča gradnjo, uvajanje in upravljanje agentov umetne inteligence v številnih primerih uporabe. To je platforma brez kode/nizko kodo z obsežno zbirko orodij – od graditeljev dialogov in NLP usposabljanja do integracije in analitike – zaradi česar je vse na enem mestu za potrebe pomočnika AI velikih podjetij.

Kore.ai podpira tako bote, obrnjene k strankam (za podporo, bančništvo, prodajo na drobno itd.) kot bote, ki so obrnjeni k zaposlenim (pomočnik za kadrovske zadeve, služba za pomoč uporabnikom IT, boti za upravljanje znanja) in je znan po svojih močnih večjezičnih in večkanalnih zmogljivostih ter podpori za glasovno umetno inteligenco.

Jedro Kore.ai je agentska platforma, ki ponuja vizualni studio za razvoj botov. Uporabniki začnejo z definiranjem pogovornih nalog – v bistvu, kaj naj bo bot sposoben narediti ali odgovoriti. Za vsako nalogo lahko oblikujete potek pogovora z graditeljem pogovornih oken s funkcijo povleci in spusti, kjer določite korake, pozive in prehode (podobno kot pri diagramu poteka pogovora).

Mehanizem NLP platforme vam omogoča, da usposobite bota za razumevanje različnih besednih zvez za vsak namen; lahko uporabite Korejeve modele ML ali prinesete svoj model AI. Izstopajoča funkcija je tržnica predlog Kore.ai: več kot 400+ vnaprej zgrajenih botov in komponent za običajne domene (kot je predloga bančnega bota), ki jih lahko uvozite in prilagodite.

Prednosti in slabosti

  • Enotno razvojno okolje: Ena platforma za oblikovanje dialogov, upravljanje NLP usposabljanja, integracijo podatkov in analizo uspešnosti – primerno za velike projekte z več boti.
  • Bogata vnaprej zgrajena sredstva: obsežna knjižnica predlog, specifičnih za panogo, in pogovornih veščin zmanjšuje ponovno odkrivanje kolesa za pogoste primere uporabe.
  • Vsekanalna uvedba: bota lahko zgradite enkrat in ga namestite v spletni klepet, mobilne aplikacije, SMS, priljubljene aplikacije za sporočanje, glasovne kanale (telefonija/IVR) in celo pametne zvočnike z doslednim delovanjem.
  • Funkcije, pripravljene za podjetja: podpira lokalno uvajanje ali uvajanje v zasebni oblak, močno varnost (SSO, šifriranje), upravljanje uporabniških vlog, nadzor različic in podrobno analitiko za upravljanje.
  • Kompleksnost: z veliko močjo pride tudi kompleksnost – platforma Kore.ai je lahko za novince izjemna. Morda bo potrebna namenska ekipa (ali strokovne storitve Kore.ai), da v celoti izkoristi vse zmogljivosti.
  • Stroški so visoki: cene niso javno razkrite in so običajno višje in so namenjene podjetjem. Manjše organizacije bi lahko ugotovile, da presega proračun, zlasti za preproste potrebe chatbota.
  • Omejitve prilagajanja uporabniškega vmesnika in uporabniške izkušnje: medtem ko lahko oblikujete pogovore, bo vmesnik za klepet, ki je že pripravljen, morda potreboval dodaten spletni razvoj, da se bo popolnoma ujemal z uporabniškim vmesnikom vaše blagovne znamke, ki bo presegel tisto, kar omogočajo nastavitve platforme.

Cenitev

  • Licenciranje podjetij: Ponudbe po meri glede na število virtualnih agentov, sporočil in dodatnih modulov.

  • Cloud/SaaS vs On-Prem: Cene so lahko odvisne tudi od tega, ali uporabljate oblak Kore.ai ali uvajate na mestu uporabe.

  • Brezplačen preizkus: Kore.ai pogosto ponuja preskusno različico ali peskovnik za razvijalce za ocenjevanje, vendar popolna uvedba zahteva plačan načrt.

Obiščite Kore →

10. Opazovalec ThoughtSpot

ThoughtSpot Spotter je pogovorni analitični agent AI, ki analizo podatkov spremeni v preprost dialog. Spotter, ki je bil predstavljen konec leta 2024, je vdelan v analitično platformo ThoughtSpot v oblaku in uporabnikom omogoča, da postavljajo vprašanja o svojih poslovnih podatkih.

Spotter gradi na obstoječem analitičnem mehanizmu podjetja ThoughtSpot, ki temelji na iskanju, ki je že lahko odgovarjal na vprašanja poslovne inteligence z iskalno izkušnjo, podobno Googlu. S Spotterjem lahko uporabniki namesto samo vnašanja ključnih besed vodijo pogovor. Lahko začnete s širokim vprašanjem: »Pokažite mi prodajni trend za leto 2024« in Spotter bo ustvaril grafikon časovne vrste in pripoved.

Nato lahko vprašate nadaljnje vprašanje: "Kaj je povzročilo skok v juliju?" – Spotter si zapomni kontekst (graf prodajnih trendov) in uporablja AI za iskanje možnih dejavnikov. To kontekstualno zavedanje je korak dlje od običajnih orodij za poizvedovanje. Pod pokrovom Spotter uporablja LLM za razlago namena vprašanja in ga prevede v potrebno analitično poizvedbo v ThoughtSpotovi zbirki podatkov v pomnilniku.

Prav tako lahko uporabi AI, da se odloči, katera vizualizacija najbolje predstavlja odgovor (morda palični grafikon za primerjavo ali črta za trende). Po odgovoru lahko Spotter proaktivno predlaga, "Ali želite videti razčlenitev po kategoriji izdelkov?" – ti avtonomni predlogi izhajajo iz Spotterjevega razumevanja skupnih poti analize in podatkovne sheme.

Prednosti in slabosti

  • Pogovorno raziskovanje podatkov: uporabniki lahko preprosto postavljajo vprašanja v naravnem jeziku, Spotter pa se spopade s težkim delom tolmačenja namena in oblikovanja pravilne poizvedbe po zbirki podatkov.
  • Avtomatizirani vpogledi: Opazovalec ne odgovori le točno na to, kar vprašate – pogosto nudi dodatne komentarje ali predloge za nadaljnje ukrepanje, odkriva vpoglede, za katere morda niste pomislili, da bi jih vprašali (npr. poudarjanje odstopanja ali ustrezne primerjave).
  • Izbira dinamične vizualizacije: Agent izbere, kako najbolje prikazati odgovor – naj bo to črtni grafikon za trende, palični grafikon za primerjave ali tabela za podrobne podatke – in lahko sproti preklopi, če izboljšate svoje vprašanje.
  • Narativne razlage: poleg številk in grafikonov, Spotter ustvarja pisne razlage v preprosti angleščini, ki podatke prevaja v razumljive izjave za odločevalce.
  • Zahteva platformo ThoughtSpot: Spotter je funkcija analitičnega paketa ThoughtSpot, ki je izdelek za podjetja. Imeti morate svoje podatke v ThoughtSpotu in naročnino; to ni samostojno orodje AI, ki bi ga lahko uporabili za poljubne vire podatkov brez ThoughtSpot.
  • Potrebna je priprava podatkov: Kakovost odgovorov je odvisna od tega, ali so vaši podatki modelirani in pravilno naloženi v osnovnem sistemu. Podjetja morajo vložiti čas, da vzpostavijo svoje skladišče podatkov ali podatke v oblaku v ThoughtSpot for Spotter, da bodo učinkovita.
  • Cene za podjetja: Cene ThoughtSpot (začenši pri ~1250 USD/mesec za osnovni paket) pomenijo, da je Spotter večinoma namenjen srednjim do velikim organizacijam z resnimi proračuni za analitiko.

Cenitev

  • Vključeno v ThoughtSpot Cloud: Spotter je vključen kot del platforme oblaka ThoughtSpot.

  • Skaliranje: Za večje uvedbe (neomejeno število uporabnikov ali podatkov) so cene prilagojene. Načrti Pro in Enterprise so na voljo z večjo podatkovno zmogljivostjo in podporo.

  • Stroški podatkov v oblaku: Upoštevajte, da ThoughtSpot deluje poleg podatkovnih skladišč v oblaku (kot so Snowflake, BigQuery itd.), zato boste imeli tudi stroške teh storitev.

Obiščite ThoughtSpot →

Kako izbrati pravo platformo agenta AI

Izbira agentov umetne inteligence v letu 2025 je bogata in raznolika, od platform za splošne namene, ki vam omogočajo izdelavo skoraj vseh vrst agentov, do rešitev, specifičnih za domeno, optimiziranih za določene poslovne funkcije. Možnosti, ki smo jih tukaj raziskali, so vse močne, vendar bo najboljša izbira za vašo organizacijo odvisna od vaših edinstvenih potreb, tehničnega okolja in strateških ciljev.

Platforme, kot so Botpress, Kore.ai in Relevance AI, ponujajo široko prilagodljivost – idealne so, če želite izdelati pomočnike AI po meri, prilagojene več primerom uporabe ali lastniškim procesom. Pogosto zahtevajo več truda pri začetnem oblikovanju, vendar vas nagradijo z rešitvijo, ki natančno ustreza vašemu podjetju (in podpirajo razvoj brez kode za opolnomočenje vaših notranjih ekip).

Po drugi strani imajo agenti, osredotočeni na panogo, kot je Ada za storitve za stranke ali Conversica za prodajo, veliko vgrajenega strokovnega znanja. Ti so lahko hitrejši za uvajanje v svojih zadevnih domenah in lahko prinesejo hitre zmage (npr. takojšnje zmanjšanje obsega podpore ali hitrejše pretvorbe potencialnih strank), ker so že rešili pogoste izzive na tem področju. Podobno, če močno uporabljate določen ekosistem – recimo, da svoje operacije izvajate v storitvi Salesforce ali Microsoft – bi lahko bila učinkovita uporaba Einstein Copilot ali Microsoftovega Copilot Studio, saj se bosta seveda integrirala z vašimi obstoječimi poteki dela in podatki z minimalnim trenjem.

Ključni dejavniki, ki jih je treba upoštevati

Pri izbiri platforme ali agenta upoštevajte več ključnih dejavnikov. Najprej določite primarno težavo, za katero želite, da jo reši agent AI: ali je to triaža podpore strankam, skrb za potencialne stranke, notranja analiza podatkov ali kaj drugega? Poiščite rešitev, ki je odlična na tem področju.

Drugič, pretehtajte tehnične zmogljivosti vaše ekipe in željo po nadzoru. Platforma brez kode omogoča vašim poslovnim uporabnikom, da vodijo projekt, medtem ko bo bolj razširljiva platforma morda zahtevala nekaj vnosa razvijalca za napredno prilagajanje, vendar se lahko bolj prilagodi kompleksnim zahtevam.

Tretjič, upoštevajte svoje potrebe po integraciji in podatkih. Zagotovite, da se lahko platforma varno poveže z vašimi viri podatkov in aplikacijami. Cene in razširljivost sta prav tako pomembna praktična vidika: platforme z brezplačnimi preizkusi ali stopnjami freemium omogočajo eksperimentiranje, preden se zavežete. Rešitve, osredotočene na podjetja, lahko zahtevajo večjo naložbo, vendar lahko prinesejo robustno podporo, skladnost in zanesljivost, ki jo zahtevajo visoko tvegane uvedbe.

Nenazadnje imejte v mislih prihodnjo rast in trende AI. Področje agentov AI se razvija zelo hitro – na vidiku so funkcije, kot je sodelovanje več agentov, bolj avtonomno odločanje in izboljšano učenje. Potrebovali boste platformo in partnerja, ki nenehno uvaja inovacije in lahko v svojo ponudbo vključi nove napredke (kot so izboljšani jezikovni modeli ali multimodalne zmogljivosti).

Razmislite tudi o upravljanju: ko uvajate agente umetne inteligence, vzpostavite politike za spremljanje njihove uspešnosti, obravnavanje napak ali stopnjevanja in ohranjanje kakovosti njihovih rezultatov. Izbira platforme z močnimi orodji za analitiko in nadzor vam bo pomagala, da bo AI usklajen z vašimi poslovnimi cilji in vrednotami.

Najboljša platforma agenta AI je tista, ki za vas najde pravo ravnovesje med preprosto uporabo, prilagajanjem domeni in prilagajanjem. Z jasnim razumevanjem vaših potreb in uporabo primerjalnih meril, o katerih smo razpravljali – zmogljivosti, integracije, stroški in nadzor – boste dobro opremljeni za izbiro rešitve, ki zagotavlja resnično vrednost.

Sorodne teme:

Alex McFarland je novinar in pisec AI, ki raziskuje najnovejši razvoj umetnih inteligenc. Sodeloval je s številnimi startupi in publikacijami na področju umetne inteligence po vsem svetu.