Prečo je kognitívny nástroj AI ďalším krokom v prístupnosti a inklúzii

Autor: Grigory Sapunov, CTO of inten.to & Andrew Gershfeld, partner spoločnosti Flint Capital.

Na podporu ďalšej úrovne dostupnosti a začlenenia je čas začať investovať naše úsilie do vývoja sofistikovanejších kognitívnych strojov AI. Vývoj sofistikovanejších foriem kognitívnej AI je kľúčom k rozšíreniu globálnej dostupnosti a rozšíreniu rozsahu inklúzie.

V skutočnosti už vidíme bezprecedentné jazykové pokrytie. Flint Capital poznamenáva, že nedávny výskum ukazuje, že počet jazykových párov strojového prekladu prudko vzrástol 16,000 100,000 až približne XNUMX XNUMX za jeden rok. Spoločnosť poukazuje na Niutrans a Alibaba ako na najlepších prispievateľov s 88,000 20,000 a XNUMX XNUMX jazykovými pármi.

Okrem toho Flint Capital tiež poznamenáva, že sa predpokladá, že globálny trh s kognitívnymi počítačmi porastie 72.26 od 2027 miliárd USD. Už teraz vidíme obrovské zisky s rýchlym vývojom novej technológie AI, ktorá posúva existujúce limity syntézy hlasu a rozpoznávania reči.

Z hľadiska finančného a technologického pokroku je jasné, prečo existuje taký tlak na ďalšie možnosti AI. Prečo sa však zamerať na dostupnosť a inklúziu?

V súčasnosti je cca 1 miliarda ľudí so zdravotným postihnutím na svete. Odborníci navyše odhadujú, že existujú asi 7,000 XNUMX rôznych jazykov v našej globálnej komunite. Ako sa čoraz viac spájame, problémy dostupnosti a začlenenia sú príliš veľké na to, aby ich ľudia zvládli sami.

Pozrime sa na niekoľko problémov s inkluzívnosťou, ktorým podniky čelia a ktoré môže pokročilá kognitívna AI zlepšiť.

1. Jazykové bariéry môžu brániť sebavyjadreniu.

Keďže sa neustále posúvame smerom ku globálnej ekonomike a myšlienka celosvetovej pracovnej sily pretrváva, musíme sa zaoberať obmedzeniami spoločného jazyka.

Zamestnanci po celom svete hovoria tisíckami jazykov a dialektov. Aj keď všetci zdieľajú spoločný jazyk (napríklad angličtinu), existuje nespočetné množstvo prípadov, keď nedokážu primerane vyjadriť svoje myšlienky alebo názory z dôvodu jazykového rozdielu.

Podľa odborníkovriešením tohto problému je prijatie pokročilých kognitívnych motorov AI a nasadenie VSA. Tieto stroje sú dôkladne vyškolené, aby špecificky zvládli špecifickú skupinu prekladateľských úloh, takže ponúkajú inkluzívnejšie a expresívnejšie schopnosti bez ľudského zásahu.

Kognitívna AI tiež uľahčuje lepšiu dostupnosť pre osoby so zdravotným postihnutím. Je napríklad schopný poskytovať služby prevodu reči na text pre osoby so sluchovým postihnutím. Naopak, môže tiež generovať reč z textu na pomoc zrakovo postihnutým.

V budúcnosti očakávame vylepšené kognitívne služby AI, ktoré dokážu efektívnejšie prekladať reč, text a obrázky do viacerých jazykov a spôsobom, ktorý slúži širšiemu spektru postihnutí.

2. Generic MT si neporadí s citlivými prekladmi.

Predstavte si, že by ste sa pokúsili použiť službu Google Translate na vytvorenie tabuliek pacientov v prostredí zdravotnej starostlivosti. Nielenže by to nevyhnutne viedlo k zmätku a nesprávnemu prekladu, ale mohlo by to neúmyselne poškodiť pacienta. Základné stroje strojového prekladu nerozumejú terminológii špecifickej pre dané odvetvie a každá malá chyba môže mať na starostlivosť o pacienta dominový efekt.

To isté platí pre iné citlivé odvetvia, ako je právo, financie a vláda. Firmy si musia dávať pozor na to, ktorý nástroj strojového prekladu si vyberú, pretože len málokto dokáže pracovať na vysokej úrovni.

Tu prichádza na rad prispôsobenie kognitívnej AI. Spoločnosti, ktoré dokážu vytvoriť prispôsobené, vysoko presné nástroje strojového prekladu, ponúkajú obrovskú konkurenčnú výhodu.

3. Tón, zámer a obohatené skúsenosti sú obmedzené pre špecifické populácie.

Mnohé jazyky sa pri vyjadrení významu spoliehajú na tón, kontext a gesto. V čínštine nepatrná zmena intonácie úplne zmení význam frázy a v španielčine formálnosť vášho vzťahu určuje, ako by ste mali s niekým hovoriť.

Základné prekladateľské služby nedokážu presne prečítať tón alebo zámer. To môže spôsobiť komunikačné chyby alebo dokonca neúmyselné priestupky. Napríklad v kórejčine sú pocty mimoriadne dôležité pri oslovovaní niekoho, takže pre prekladateľskú službu je dôležité pochopiť formálnosť tónu, aby mohol vyjadriť správny význam.

Ďalším problémom v tomto smere je potenciál rodovej zaujatosti. Mnoho jazykov rozlišuje medzi mužským a ženským rodom, no nie vždy je dostatok kontextu na to, aby AI správne rozlíšila, či má vrátiť preklad do mužského alebo ženského rodu.

Výskum Intento zistil, že generické NMT motory predvolene používajú mužské preklady aspoň 90 percent času. Keďže sa však toľko firemných operácií presunulo online a teraz zahŕňa globálne tímy, pracuje sa na náprave týchto predsudkov.

V správa 2021, Intento zaznamenal nárast vo viacjazyčných modeloch NLP ML. To rozširuje možnosti nasadenia koncových používateľov a umožňuje vývojárom a používateľom prispôsobiť AI špecifickým potrebám.

Budúcnosť je inkluzívnejšia ako kedykoľvek predtým vďaka kognitívnej AI.

V súčasnosti stále existuje množstvo obmedzení toho, čo dokáže strojový preklad a kognitívna AI. Ešte nedokáže interpretovať tón básne alebo emóciu v piesni.

Môže sa však naučiť, ako poskytovať lepšie a jemnejšie konverzačné schopnosti, čo už mení spôsob podnikania svetových značiek.

Odborníci ako Flint Capital poukazujú na to, ako údaje ukazujú že globálny trh s kognitívnymi počítačmi je robustnejší ako kedykoľvek predtým a neexistujú žiadne známky spomalenia. Intento poznamenáva, že počet motorov MT sa takmer zdvojnásobil v minulom roku.

Menšie technologické spoločnosti pracujú na vývoji kognitívnej AI, no priemyselní titáni ako Google, IBM a Microsoft sa podieľajú aj na tomto probléme. Z tohto dôvodu očakávame, že v blízkej budúcnosti uvidíme neporovnateľný rast a rozšírenie kognitívnych schopností AI.