peň Tri použitia automatizácie v rámci dodávateľského reťazca 4.0 - Unite.AI
Spojte sa s nami

Umelá inteligencia

Tri použitia automatizácie v rámci dodávateľského reťazca 4.0

mm
Aktualizované on

Zvýšená dostupnosť pokročilých technológií spôsobila revolúciu v tradičnom modeli dodávateľského reťazca. Supply Chain 4.0 reaguje na očakávania moderných zákazníkov tým, že sa vo veľkej miere spolieha na internet vecí (IoT), pokročilú robotiku, analýzu veľkých dát a blockchain. Tieto nástroje umožňujú automatizáciu a dávajú tak organizáciám šancu vyplniť informačné medzery a optimálne zosúladiť ponuku a dopyt.

„Reorganizácia dodávateľských reťazcov […] mení model riadenia dodávateľského reťazca z lineárneho, v ktorom pokyny prechádzajú od dodávateľa k výrobcovi k distribútorovi k spotrebiteľovi a späť, na integrovanejší model, v ktorom informácie prúdia všesmerovo. spôsobom do dodávateľského reťazca“. – Pochopenie Supply Chain 4.0 a jeho potenciálny vplyv na globálne hodnotové reťazce

Priemyselní giganti ako Netflix, Tesla, UPS, Amazon a Microsoft sa pri vedení svojich odvetví do veľkej miery spoliehajú na automatizáciu v rámci svojho dodávateľského reťazca. Pozrime sa bližšie na tri výkonné prípady použitia automatizácie.

Tri použitia automatizácie v rámci dodávateľského reťazca 4.0:

1. Riadenie neistoty dopytu

Bolestivým aspektom ekosystémov dodávateľského reťazca je neistota dopytu a neschopnosť presne predpovedať dopyt. Vo všeobecnosti to vedie k súboru problémov s výkonom, od zvýšených prevádzkových nákladov po nadmerné zásoby a suboptimálnu výrobnú kapacitu. Automatizačné nástroje dokážu predpovedať dopyt, odstrániť neistotu z rovnice, a tak zlepšiť prevádzkovú efektivitu na každom kroku v rámci dodávateľského reťazca.

Analýza veľkých dát je zavedený nástroj, ktorý pomáha organizáciám zvládať neistotu dopytu. Pozostáva z infraštruktúry zberu a agregácie údajov v kombinácii s výkonnými algoritmami ML, ktoré sú navrhnuté tak, aby predpovedali dopyt na základe historických údajov (alebo dokonca údajov v reálnom čase). Moderné úložné riešenia (napríklad dátové jazerá) umožňujú agregovať údaje z rôznych zdrojov: trendy na trhu, informácie o konkurencii a preferencie spotrebiteľov. 

Strojové učenieAlgoritmy (ML) neustále analyzujú tieto bohaté údaje, aby našli nové vzory, zlepšili presnosť prognóz dopytu a zvýšili prevádzkovú efektivitu. Toto je ten recept Amazon používa predpovedať dopyt po produkte pred jeho zakúpením a uskladnením v ich sklade. Skúmaním tweetov a príspevkov na webových stránkach a sociálnych médiách rozumejú sentimentom zákazníkov o produktoch a majú spôsob založený na údajoch na modelovanie neistoty dopytu. 

Dobrou správou je, že takéto výkonné analytické nástroje už nie sú obmedzené na gigantov v tomto odvetví. Hotové riešenia (ako napr Amazonská predpoveď) sprístupniť takéto schopnosti všetkým organizáciám, ktoré chcú zvládnuť neistotu dopytu. 

2. Riadenie procesných neistôt

Organizácie pôsobiace v dnešnom odvetví dodávateľského reťazca potrebujú zvládnuť čoraz zložitejšie logistické procesy. Konkurenčné prostredie spolu s neustále rastúcimi očakávaniami zákazníkov si vyžaduje minimalizáciu neistoty vo všetkých oblastiach riadenia dodávateľského reťazca. 

Od výroby a zásob až po riadenie objednávok, balenie a expedíciu tovaru, automatizačné nástroje dokáže riešiť neistoty a minimalizovať procesné chyby. AI, robotika a internet vecí sú dobre známe metódy, ktoré uľahčujú optimálny tok zdrojov, minimalizujú oneskorenia a podporujú optimalizované výrobné plány.

Internet vecí (IoT) zohráva dôležitú úlohu pri prekonávaní procesných neistôt v dodávateľskom reťazci. Jednou z hlavných aplikácií internetu vecí je presné sledovanie tovaru a majetku. Senzory internetu vecí sa používajú na sledovanie v sklade, počas nakládky, prepravy a vykládky. To umožňuje aplikácie, ako je živé monitorovanie, ktoré zvyšuje viditeľnosť procesov a umožňuje manažérom konať na základe informácií v reálnom čase. Umožňuje tiež ďalej optimalizovať celý rad ďalších procesov, od operácií načítania až po výber platieb.

Riadenie a automatizácia dodávateľského reťazca

IoT zvyšuje viditeľnosť procesov a umožňuje manažérom konať na základe informácií v reálnom čase. Zdroj: Canva

Od roku 2012 využíva Amazon plniace sklady Roboty poháňané AI ktoré robia skutočnú mágiu. Pomocou bezdrôtovej komunikácie môžete vidieť robotov a ľudí, ktorí pracujú vedľa seba a vybavujú objednávky, ktoré sú jedinečné svojou veľkosťou, tvarom a hmotnosťou. Tisíce robotov pripojených k sieti Wi-Fi zbierajú tovar pre každú jednotlivú objednávku. Tieto roboty majú dve poháňané kolesá, ktoré im umožňujú otáčať sa na mieste, IR na detekciu prekážok a vstavané kamery na čítanie QR kódov na zemi. Roboty používajú tieto QR kódy na určenie svojej polohy a smeru. Takto sa zvyšuje efektivita, znižuje sa fyzická aktivita zamestnancov a neistota procesu sa znižuje na minimum.

Ďalší príklad toho, ako automatizácia pomáha zlepšovať procesy, pochádza od dopravnej spoločnosti CFR Rinkens. Využili automatizáciu vo svojich účtovných a fakturačných oddeleniach na skrátenie času spracovania platieb. Vďaka automaticky vytvoreným faktúram znížili náklady a chyby, čo následne znížilo oneskorenia.

„Oblasť potreby, pri ktorej sme aplikovali automatizáciu, bola v rámci účtovného oddelenia pre fakturáciu a platiacich predajcov. S množstvom faktúr, ktoré prichádzajú a odchádzajú, automatizácia zaisťuje, že nič neprepadne a klienti dostávajú faktúry včas, čo im poskytuje dostatok času na spracovanie platby.“ -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Najväčšou výhodou automatizácie je transparentnosť. Každý krok organizovaného dodávateľského reťazca odstraňuje šedé oblasti pre klientov aj podniky. 

3. Synchronizácia medzi partnermi dodávateľského reťazca a zákazníkmi

Digitálne dodávateľské reťazce sa vyznačujú synchronizáciou medzi stovkami oddelení, predajcov, dodávateľov a zákazníkov. Aby bolo možné organizovať činnosti od plánovania až po realizáciu, dodávateľské reťazce vyžadujú, aby sa informácie zhromažďovali, analyzovali a využívali v reálnom čase. Istý spôsob, ako dosiahnuť plne synchronizovaný dodávateľský reťazec, je využiť silu automatizácie. 

CFR Rinkens využíva dynamickú palubnú dosku na sledovanie nákladu pri rozvoze vozidiel po celom svete. Tento informačný panel sa automaticky aktualizuje o relevantné informácie, ktoré zvyšujú transparentnosť a efektivitu. Vysoká transparentnosť umožňuje vynikajúci zákaznícky servis a spokojnosť. 

„Po príchode vozidla sa urobia snímky a nahrajú sa na palubnú dosku CFR, ku ktorej majú naši klienti prístup. Všetky dokumenty vozidla, obrázky a pohyby sa automaticky zobrazujú na tomto prístrojovom paneli. Táto automatizácia pomáha na strane služieb zákazníkom, pretože umožňuje úplnú transparentnosť a zodpovednosť za kontrolu kvality, dodacie lehoty a prehľad v reálnom čase.“ -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automatizácia ponúka efektívne riešenie problému synchronizácie s blockchainom. Blockchain je distribučná digitálna účtovná kniha s mnohými aplikáciami a možno ju použiť na akúkoľvek výmenu, sledovanie alebo platbu. Blockchain umožňuje, aby boli informácie okamžite viditeľné pre všetkých partnerov dodávateľského reťazca a umožňuje množstvo aplikácií. Dokumenty, transakcie a tovar je možné jednoducho sledovať. Platby a ceny môžu byť tiež historicky zaznamenané, a to všetko bezpečným a transparentným spôsobom.

Riadenie a automatizácia dodávateľského reťazca 2

Digitálne dodávateľské reťazce zvýšiť transparentnosť a efektívnosť. Zdroj: Canva

Pridal sa lodný gigant FedEx Blockchain v dopravnej aliancii (BiTA) a spustili pilotný program založený na blockchaine, ktorý má pomôcť vyriešiť spory zákazníkov. Podobne aj spoločnosť UPS sa už v roku 2017 pripojila k BiTA, čím siahla po zvýšenej transparentnosti a efektívnosti v celej svojej partnerskej sieti. Takéto prípady použitia v reálnom živote ukazujú potenciál technológie blockchain a vplyv, ktorý môže mať automatizácia na celé odvetvie nákladnej dopravy.

Blockchain zvyšuje transparentnosť dodávateľského reťazca a odstraňuje informačnú latenciu pre všetkých partnerov v sieti. Výsledné výhody zahŕňajú zvýšenú produktivitu a prevádzkovú efektivitu, ako aj lepšiu úroveň služieb. Jeho obrovský potenciál robí blockchain a Najvyššou prioritou pre organizácie dodávateľského reťazca a ich cestu digitálnej automatizácie.

záver

Automatizácia hrá hlavnú úlohu pri definovaní prostredia Supply Chain 4.0. Vďaka ťažkým technologickým nástrojom, ktoré majú k dispozícii, robia popredné organizácie vážne skoky smerom k efektívnosti a produktivite. Automatizácia im dáva silu urýchliť a optimalizovať celú cestu dodávateľského reťazca. Umožňuje im tiež využívať údaje vo svoj prospech a dopĺňať informačné medzery v rámci ich siete. 

Kam odtiaľto ísť?

Dáta môžu byť prekážkou alebo riešením všetkých týchto potenciálnych výhod. Našťastie, odborníci na prenájom v tejto oblasti sú ľahko dostupní. Blue Orange Digital, špičková agentúra pre vývoj AI v NYC, sa špecializuje na cloudové riešenia na ukladanie dát a uľahčuje vývoj optimalizácie dodávateľského reťazca. Poskytujú vlastné riešenia, ktoré vyhovujú každému jedinečnému podnikaniu, ale majú tiež veľa vopred pripravených možností pre lídrov dodávateľského reťazca. Z technologického hľadiska sme načrtli niekoľko rôznych spôsobov, ako zlepšiť efektivitu dodávateľského reťazca. Celkovo tieto vylepšenia poskytujú Supply Chain 4.0.

Zdroj všetkých obrázkov: Canva

Josh Miramant je generálnym riaditeľom a zakladateľom spoločnosti Modrá oranžová digitálna, špičková agentúra pre dátovú vedu a strojové učenie s pobočkami v New Yorku a Washingtone DC. Miramant je populárny rečník, futurista a strategický obchodný a technologický poradca pre podnikové spoločnosti a startupy. Pomáha organizáciám optimalizovať a automatizovať ich podnikanie, implementovať analytické techniky založené na údajoch a pochopiť dôsledky nových technológií, ako sú umelá inteligencia, veľké dáta a internet vecí.