Ako AI odstraňuje bežné prekážky v dodávateľskom reťazci

Úzke miesta v dodávateľskom reťazci môžu byť pre výrobcov, dodávateľov a distribútorov finančne zničujúce. Umelá inteligencia je jedným z najsľubnejších vznikajúcich riešení. Mohlo by využitie AI pri riadení dodávateľského reťazca eliminovať prerušenia a oneskorenia?

Spôsoby, ako sa môžu objaviť úzke miesta v dodávateľskom reťazci

Úzke miesto dodávateľského reťazca – bod, kde je tok tovaru prekážkou – môže nastať z niekoľkých dôvodov.

1. Neočakávaný nárast dopytu

Posuny v dopyte spotrebiteľov môžu spôsobiť rozsiahle narušenie dodávateľského reťazca. Výrobcovia, dodávatelia a distribútori zvyčajne nie sú pripravení zvládnuť náhly, masívny nárast objednávok, ktorý môže spôsobiť dlhé oneskorenia.

2. Nedostatok pracovnej sily

Spoločnosti môžu tovar presúvať len vtedy, ak ich má kto distribuovať. Rozsiahly nedostatok pracovnej sily má vplyv na každý aspekt sektora dodávateľského reťazca, čo sťažuje logistickým spoločnostiam, aby veci plynuli hladko.

3. Uzavretie zariadení alebo tovární

Dokonca aj jedno uzavretie môže mať dominový efekt na celý dodávateľský reťazec, pretože preruší tok tovaru. Spoločnosti bez pohotovostných plánov sa musia snažiť vyplniť medzeru. Medzitým ich výrobky sedia a zbierajú prach.

4. Falošné produkty

Logistické podvody sú obrovským globálnym problémom. Podľa niektorých najnovších verejných údajov je koniec 509 miliárd dolárov falošných produktov boli medzinárodne obchodované v roku 2016. Keď sa nelegálne dostanú do dodávateľského reťazca, môžu zmiasť a narušiť tok tovaru.

5. Geopolitické konflikty

Keď krajiny bojujú, ich dovoz a vývoz prestávajú byť prioritou – a blízke obchodné cesty sa často stávajú nebezpečnými. Geopolitické konflikty môžu narušiť štandardné rutiny logistických organizácií a spôsobiť dlhodobé prekážky v dodávateľskom reťazci.

6. Extrémne poveternostné udalosti

Žiadne miesto na planéte nie je bezpečné pred extrémnymi poveternostnými udalosťami. Povodne, fujavice, zemetrasenia a tornáda môžu zabrániť lodiam, lietadlám a nákladným autám ísť kamkoľvek. Keďže spad môže trvať niekoľko dní alebo týždňov, zdĺhavé prerušenia dodávateľského reťazca sú prakticky nevyhnutné.

Význam odstránenia prekážok dodávateľského reťazca

Úzke miesta v dodávateľskom reťazci môžu negatívne ovplyvniť príjmy. Značky predsa nemôžu zarábať na produktoch uviaznutých v sklade. Následné poškodenie reputácie značky – spotrebitelia nemajú radi meškanie dodávok – môže viesť k dlhodobým finančným stratám.

Po vyriešení problému s dodávateľským reťazcom podniky niekedy nemajú možnosť presunúť svoj tovar. Výrobky podliehajúce skaze – kvety, kozmetika, mliečne výrobky, rastliny, produkty a mäso – môžu byť rýchlo poškodené alebo zničené.

Dokonca aj ľudia, ktorí nie sú zapojení do logistického procesu, pociťujú negatívne finančné dopady. V skutočnosti výskum ukazuje úzke miesta v dodávateľskom reťazci spôsobili veľkú časť inflácie v Spojených štátoch od roku 2021 do roku 2022. Inými slovami, každý zaplatí cenu za tieto oneskorenia.

Ako využitie AI v dodávateľskom reťazci zjednodušuje úzke miesta

Firmy využívajúce AI v dodávateľskom reťazci môžu zrýchliť svoje logistické procesy, získať prehľady založené na údajoch a identifikovať potenciálne disruptory skôr, ako sa stanú problémom.

1. Prediktívna analýza

Modely strojového učenia môžu využívať historické a súčasné údaje na predpovedanie budúcich výsledkov. Vďaka prediktívnej analýze môžu logistické spoločnosti zistiť, kedy a ako sa objavia úzke miesta v dodávateľskom reťazci, aby sa im lepšie vyhli.

2. Prognóza dopytu

Model strojového učenia môže sledovať spotrebiteľské správanie, trendy na trhu a geopolitiku, aby bolo možné predpovedať, kedy dopyt vzrastie alebo klesne. Výrobcovia, dodávatelia a distribútori budú môcť ľahšie plniť objednávky načas, ak vedia, kedy majú zvýšiť alebo spomaliť.

3. Kontrola kvality

Umelá inteligencia dokáže rozlíšiť medzi originálnym a falšovaným tovarom, čím zabráni narušeniu dodávateľského reťazca. Jeden výskumný tím vyvinul algoritmus, ktorý ich dokáže rozlíšiť 98% času v priemere. Vylepšená kontrola kvality môže zabezpečiť hladký priebeh logistických procesov.

4. Zlepšená koordinácia

Technológia AI môže zvýšiť viditeľnosť dodávateľského reťazca a poskytnúť prehľady založené na údajoch, čo pomôže dodávateľom, distribútorom a výrobcom koordinovať sa. Modely spracovania prirodzeného jazyka im navyše môžu pomôcť komunikovať bez ohľadu na ich jazykové alebo kultúrne bariéry.

5. Autonómne doručenie

Doručenie na poslednú míľu tvorí 50 % nákladov na logistiku, podľa niektorých odhadov. Vysoké objemy objednávok, neefektívne ovládače a zložitosť trás spôsobujú, že je neuveriteľne náchylný na prekážky. Autonómne vozidlá poháňané AI sú sľubným riešením – môžu doručovať položky na vopred definované miesta, ako sú napríklad skrinky na balíky, aby sa zjednodušilo doručovanie.

6. Úpravy v reálnom čase

Využitie AI pri riadení dodávateľského reťazca umožňuje logistickým spoločnostiam reagovať na zmeny trhu a dopytu v reálnom čase. Navyše im umožňuje konať proaktívne, keď sa objavia známky oneskorenia alebo prerušenia.

7. Optimalizácia trasy 

Niektorým z najbežnejších zdrojov úzkych miest dodávateľského reťazca sa nedá vyhnúť – logistické spoločnosti nedokážu kontrolovať počasie ani geopolitické konflikty. Umelá inteligencia však môže vyvinúť pohotovostné plány špecifické pre jednotlivé prípady a poskytnúť riešenia prerušenia skôr, ako sa stanú problémom. Môže navrhnúť alternatívne cesty alebo dodávateľov, aby veci fungovali hladko.

Prečo je AI taká dôležitá pri riešení problémov s dodávateľským reťazcom?

Mnohé logistické organizácie už roky plánujú nejakým spôsobom digitalizovať. V skutočnosti, 23 % správcov skladov má v úmysle prijať automatizačné technológie v roku 2019. Aj keď je AI stále novou technológiou, presne sa zhoduje s tým, čo hľadali.

Je to jedna z mála technológií, ktorá dokáže spracovať obrovské množstvo údajov, ktoré generuje logistický proces. Dokáže agregovať, spracovať a analyzovať informácie zo stoviek zdrojov bez toho, aby bol preťažený.

Rýchlosť je ďalšia vec, vďaka ktorej sa AI odlišuje od podobných technológií – len veľmi málo alternatív dokáže spracovať, analyzovať a vyprodukovať takú rýchlosť, akou to robí. Dokáže zvážiť milióny možností v priebehu niekoľkých sekúnd a reagovať na interakcie v reálnom čase.

Hlavnou výhodou AI oproti iným technológiám je jej schopnosť automatizovať úlohy a konať autonómne. Môže pracovať nepretržite nezávisle a zriedka vyžaduje ľudský zásah, čo je ideálne počas nedostatku pracovnej sily.

Táto technológia je tiež cenovo výhodná. Podľa jednej štúdie 63 % logistických podnikov používanie AI v riadení dodávateľského reťazca zarobilo viac príjmov. Okrem toho 61 % uviedlo, že má nižšie prevádzkové náklady. 

Zatiaľ čo mnohé technológie dokážu automatizovať úlohy, rýchlo spracovávať dáta alebo pracovať autonómne, len veľmi málo z nich dokáže robiť všetko súčasne. To je dôvod, prečo je AI tak sľubným riešením prerušenia a oneskorenia v dodávateľskom reťazci.

Príklady AI v dodávateľskom reťazci 

Dohľadové systémy a snímače čiarových kódov poháňané AI môžu zabrániť tomu, aby sa chyby produktov a falzifikáty šírili cez logistické kanály. Zvyčajne sú umiestnené na dopravných pásoch alebo v ich blízkosti na sledovanie zásob.

Logistické spoločnosti môžu integrovať AI s inými technológiami dodávateľského reťazca. Napríklad môžu použiť model strojového učenia na napájanie senzorov balenia internetu vecí (IoT). Týmto spôsobom môžu analyzovať údaje o svojich produktoch a sledovať zásielky.

Administratívna AI sa stará o interné vedenie záznamov, správu, spracovanie dokumentov a zdieľanie informácií. Dokáže napríklad spracovávať faktúry, objednávať zásielky, obnovovať dodávateľské zmluvy, posielať žiadosti o ponuky a plánovať pracovníkov.

Jedno nové využitie AI v dodávateľskom reťazci zahŕňa autonómne vozidlá. Samojazdiace nákladné autá a drony môžu pomocou strojového učenia reagovať na svoje prostredie v reálnom čase. Zatiaľ čo samojazdiace autá majú za sebou niekoľko rokov vývoja, dôkazy o koncepte existujú.

Budúcnosť AI v riadení dodávateľského reťazca 

Keďže AI je stále relatívne nová, jej miera penetrácie pravdepodobne zostane niekoľko rokov nízka. Zatiaľ čo 73 % logistických spoločností 50 % plánuje odložiť implementáciu, kým nebude menej riskantná. Zdá sa, že mnohí budú čakať, kým sa vyjasnia ideálne prípady použitia, potenciálne medzery a osvedčené postupy.

Zatiaľ čo mnohí v tomto sektore trochu váhajú s prijatím AI, ukazovatele naznačujú, že rýchlo prijmú, aby ju prijali. Hoci len 11 % vedúcich pracovníkov logistiky AI považovali za kritickú v roku 2022, odhadom 38 % z nich bude veriť, že je nevyhnutná do roku 2025. Odvetvie môže zaznamenať podstatný posun, keďže viac podnikov využíva AI pri riadení dodávateľského reťazca.

Umelá inteligencia môže natrvalo odstrániť úzke miesta v dodávateľskom reťazci

Keď sa miera penetrácie AI v riadení dodávateľského reťazca zvyšuje, transformačný potenciál tejto technológie sa prejaví. Ak to logistické spoločnosti využijú strategicky, môžu byť schopné odstrániť väčšinu – ak nie všetky – zo svojich štandardných prekážok.