Mapovanie emocionálnej dynamiky z filmových scenárov

Kanadskí vedci použili tisíce filmových scenárov na vývoj rámca strojového učenia, ktorý dokáže sledovať emocionálne oblúky rečníkov interpretáciou emocionálnej teploty ich dialógu, ako sa vyvíja v priebehu rozprávania.

výskum, z Carleton University v Ottawe, má nárok Dynamika emócií vo filmových dialógoch a zahŕňa analýzu ústredných postáv v známych filmoch ako napr Svietenie a kasíno. Je určený ako potenciálny základ pre analýzu strojového učenia a mapovanie diskurzu v reálnom svete v rôznych kanáloch, ako sú vlákna sociálnych médií a prepisy psychologických konzultácií.

Práca navrhuje rámec dynamiky emócií výpovede (UED) na základe podobných metrík z výskumu v psychológii a je prvou, ktorá modeluje emócie z dialógu príbehu na základe jednotlivých postáv, a nie na výpočte priemernej emocionálnej teploty v agregovaných dialógoch v celej šírke. filmu.

Slovná mapa odvodená z dialógu Jacka Nicholsona v The Shining (1980), farebne zmapovaná na valenciu proti pokojovému emocionálnemu stavu postavy. Zdroj: https://arxiv.org/pdf/2103.01345.pdf

Komponenty UED zahŕňajú domáca základňa (typický alebo „kľudový“ emocionálny stav); variabilita (do akej miery sú emócie nestále a pravdepodobne sa rýchlo menia); a miery nárastu/návratu (schopnosť postáv regulovať náročné emócie).

V tomto abstraktnom príklade z článku má postava reprezentovaná čiernou čiarou oveľa nižšiu mieru zotavenia z narušeného alebo nesúladného emocionálneho stavu vyvolaného udalosťou ako zodpovedajúca postava.

Práca je navrhnutá tak, aby pomohla odpovedať na niektoré náročné otázky v literárnej teórii, vrátane: rozsahu, v akom postavy verbalizujú svoje emócie priamo v príbehu; rozsah, v akom možno zápletku odvodiť priamo z dialógu; identifikácia bodu v príbehu, kde sú ústredné postavy vo vzájomnom rozpore; a rozdiel medzi schopnosťou postáv vyjednávať ťažké emócie a ich dôsledkami.

Pri analýze dialógu dvoch ústredných postáv filmu The Shining farba čiar označuje čas rozprávania, ktorý sa s približujúcim sa záverom prehlbuje do červena. Čierne bodkované čiary označujú hlavné a vedľajšie osi elipsy zapuzdrujúcej hlavné znaky 95 % trvania (pre prehľadnosť nie je v grafe znázornená).

Nasledovanie skriptov

Údaje boli vygenerované z 1,123 XNUMX voľne dostupných filmových scenárov z internetovej databázy filmových skriptov (IMSDB). Do úvahy sa brali len postavy s minimálne 50 výmenami medzi postavami na film, čo ponechalo 2,687 54 predmetov na štúdium postáv z celkového počtu 518 XNUMX postáv obsiahnutých v korpuse materiálu scenára.

Text bol spracovaný pomocou NLTK WordNet Lemmatizátor, produkujúcich 5,673,201 1,376 XNUMX slovných tokenov na spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), pričom každému znaku zostáva približne XNUMX XNUMX tokenov na film.

Výskumníci poznamenávajú, že hodnotenie slov týmto spôsobom berie do kontextu iba explicitnú emocionálnu hodnotu slova, a nie jeho vzťah k okolitým slovám (buď od tej istej postavy alebo od inej postavy na scéne). Výskumníci však tvrdia, že väčšina slov má a dominantný primárny zmysela že súhrnné zachytenie slova kompenzuje tento nedostatok kontextu.

Emocionálna variabilita

Pri vývoji redukovaného grafu 0>100, ktorý predstavuje emocionálnu variabilitu postáv v extrahovaných filmových scenároch, si noviny všímajú postavu Sharon Stone z r. kasíno (1995), hoci postava Jill Ritchie z Malé Atény (2005) je na vrchole ligy volatility s postavou Devina Brochua hesher (2010) na druhom mieste.

Možno predvídateľne, výtvor pre Android Brenta Spinera Cmdr. Údaje z star Trek filmová franšíza vykazuje najmenšiu emocionálnu variabilitu spomedzi študovaných postáv, hoci len tesne poráža ľudského kolegu z posádky Rikera (postava Jonathana Frakesa v seriáli).

Papier potvrdzuje náš inštinkt porozumenie že emócie pravdepodobne vyvrcholia a nejakým spôsobom sa vyriešia (negatívne alebo pozitívne) v posledných 10 – 15 % príbehu, kde treba nejakým spôsobom riešiť rozvinutý konflikt. Výskum zistil, že negatívne vyjadrenia postáv vo filme sa počas jeho trvania zvýšia o 2 %, pričom v čase vyvrcholenia príbehu vzrastú na 91 %, zatiaľ čo pozitívne slová sa v rovnakom časovom období tiež znížia, aj keď menej výrazne.

ďalšie faktory

Výskumníci majú v úmysle rozvinúť prácu tak, aby ju mohli aplikovať na celý rad oblastí vrátane verejnej politiky, verejného zdravia a sociálnych vied. Poznamenávajú, že zistenia práce by sa nemali považovať za kompletnú matricu na hodnotenie emočného stavu a poskytujú 7-bodovú šablónu etických smerníc, ktoré by sa mali zvážiť pri používaní týchto techník.

ako poznamenal výskumu zo Švédskej mediálnej rady existuje veľa netextových faktorov, ktoré by sa mali vziať do úvahy pri pokuse zmerať emocionálnu teplotu rozprávania, pretože kontext, hudba, vizuálne podnety a nevyslovené časové faktory (ako je ticho) výrazne prispievajú k zmysel diskurzu.

Kontext je obzvlášť dôležitý: človek by sa napríklad dozvedel veľmi málo o emocionálnom stave uviaznutého astronauta Keira Dulleu vo filme Stanleyho Kubricka. 2001: Vesmírna odysea (1968) štúdiom scenára, keďže táto postava bola značne trénovaná, aby si zachovala myslenie na riešenie problémov vo vysoko stresujúcich podmienkach. Okrem toho veľa emocionálne diskurzívnych filmov riedko využívať dialóg.