peň Ľudia a AI na rovnakej úrovni pri interpretácii lekárskych snímok - Unite.AI
Spojte sa s nami

Zdravotná starostlivosť

Ľudia a AI na rovnakej úrovni pri interpretácii lekárskych snímok

mm
Aktualizované on

Tvrdí to odborná štúdia zverejnená v britskom časopise Digitálne zdravie Lancetumelá inteligencia sa teraz dostala do štádia, kedy je na úrovni ľudských expertov pri stanovovaní lekárskych diagnóz na základe obrázkov. Ako britský denník The Guardian hovorí, že „potenciál umelej inteligencie v zdravotníctve vyvolal vzrušenie, pričom zástancovia tvrdia, že zmierni nápor na zdroje, uvoľnite čas na interakciu medzi lekárom a pacientom a dokonca pomôcť pri vývoji prispôsobenej liečby.“ Denník dodáva, že v auguste 2019 to oznámila britská vláda 250 miliónov libier na financovanie nového laboratória umelej inteligencie NHS.

Vo svojej správe tím odborníkov pod vedením Dr Xioan Liu a prof Alastair Denniston z University Hospitals Birmingham NHS Foundation trust a ďalší spoluautori sa zamerali na výskumné práce, ktoré boli publikované od roku 2012. Považovali to za kľúčový rok pre hlboké učenie, niečo, na čo sa používa AI pri interpretácii medicínskych obrázkov, keď „séria označených obrázkov je vložená do algoritmov, ktoré vyberte v nich funkcie a naučte sa klasifikovať podobné obrázky. Tento prístup sa ukázal ako sľubný v diagnostike chorôb od rakoviny až po očné stavy. "

Spočiatku výskumníci našli viac ako 20,000 14 relevantných štúdií, ale iba XNUMX z tých, ktoré boli založené na ľudských chorobách, im poskytlo kvalitné údaje, ktoré mohli použiť, “otestoval systém hlbokého učenia s obrázkami zo samostatného súboru údajov k súboru, ktorý sa používa na jeho trénovanie, a ukázal tie isté obrázky ľudským odborníkom.“

Na základe výsledkov získaných z týchto 14 štúdií dospel expertný tím k záveru, že „Systémy hlbokého učenia správne rozpoznali chorobný stav v 87 % prípadov – v porovnaní s 86 % u zdravotníckych pracovníkov – a správne poskytli úplne jasných 93 % času v porovnaní s 91 % u ľudských expertov.“

Profesor Denniston o štúdii povedal, že zároveň „výsledky boli povzbudivé, ale štúdia bola skúškou reality pre nejaký humbuk okolo AI.“ Napriek tomu zostal optimistický, pokiaľ ide o používanie AI v zdravotníctve, a povedal, že „takéto systémy hlbokého učenia by mohli fungovať ako diagnostický nástroj a pomôcť pri riešení nevybavených skenov a obrázkov“. Dr. Liu si tiež myslel, že „by sa mohli ukázať ako užitočné na miestach, kde chýbajú odborníci na interpretáciu obrázkov“.

Na druhej strane oceánu a v súvislosti s používaním AI v medicíne to bolo oznámila, že Minnesotská klinika Mayo, ktorá podľa Káblové vznikol “začiatok moderného vedenia lekárskych záznamov v USA,“ spojí sa so spoločnosťou Google, aby bezpečne uložili „údaje o pacientoch nemocnice v súkromnom kútiku cloudu spoločnosti. Ide o prechod z Microsoft Azure, kde spoločnosť Mayo ukladá údaje o pacientoch od mája minulého roka, keď dokončila dlhoročný projekt na prenesenie všetkých svojich stránok starostlivosti do jedného systému elektronických zdravotných záznamov.“ V tom čase sa nazýval Project Plummer, po Henrym Plummerovi, vynálezcovi systému vedenia lekárskych záznamov na klinike Mayo.

Ako zdôrazňuje Wired, Google je už zapojený do iných snáh o využitie AI v zdravotníctve, napríklad experimentmi čítanie lekárskych obrázkovanalyzovanie genómovpredpovedanie ochorenia obličiekskríning očných problémov spôsobené cukrovkou. Na základe 10-ročného partnerstva „Google zvolal rozpútať svoje hlboké znalosti AI o Mayovej kolosálnej zbierke klinických záznamov. Technologický gigant tiež plánuje založiť kanceláriu v Rochestri v Minnesote, aby podporil partnerstvo, ale odmietol povedať, koľko zamestnancov bude zamestnávať alebo kedy sa otvorí.

Na prekonanie možných regulačných a právnych problémov, ktoré mala spoločnosť Google v minulosti, ako napríklad problém s „aplikáciu s názvom Streams, do ktorej sa vyvíja jej dcérska spoločnosť DeepMind asistent poháňaný AI pre lekárov a zdravotné sestry,“ klinika Mayo oznámila, že „spoločnosť Google bude mať zmluvne zakázané kombinovať klinické údaje Mayo s akýmikoľvek inými súbormi údajov, uviedol hovorca nemocnice. To znamená, že akékoľvek údaje, ktoré má Google o osobe prostredníctvom svojich služieb pre spotrebiteľov, ako sú Gmail, Mapy Google a YouTube, nemožno kombinovať s vyrovnávacími pamäťami vyčistených lekárskych záznamov Mayo.“

Bývalý diplomat a prekladateľ pre OSN, v súčasnosti novinár/spisovateľ/výskumník na voľnej nohe so zameraním na moderné technológie, umelú inteligenciu a modernú kultúru.