Generatívna AI môže pomôcť zachrániť značky ako hyperpersonalizované zážitky, zvýšený dopyt získava spotrebiteľov

Dnešné popredné spoločnosti potrebujú uvádzať na trh, plánovať a predpovedať s extrémnou presnosťou. Generatívna AI môže pomôcť.

Veľké zmeny v dnešnom spotrebiteľskom prostredí – vrátane väčšieho počtu nákupných kanálov, nových návykov a zmeny distribúcie bohatstva – znamenajú, že značky orientované na spotrebiteľov by mali zvážiť zmenu svojich marketingových a produktových stratégií. Využitím údajov, strojového učenia a AI majú tieto organizácie príležitosť lepšie spoznať každého jednotlivého zákazníka, jeho záľuby a odpory, čo ich motivuje k nákupu a ďalšie. Podľa spoločnosti Deloitte výskum personalizovaného CX, 69 % spotrebiteľov uviedlo, že s väčšou pravdepodobnosťou nakupujú od značky, ktorá personalizuje zážitky. Zvážte niekoľko nedávnych príkladov toho, ako značky využívajú údaje na vytváranie dopytu a poskytujú spotrebiteľom to, čo chcú. Začiatkom tohto roka sme videli, ako vírusový Valentínsky pohár vyvolal medzi spotrebiteľmi šialenstvo, ktoré viedlo k rýchlo vypredaným produktom, šialenstvu sociálnych médií a masovým pocitom FOMO. Odborníci teraz predpovedajú, že to nebola len izolovaná udalosť, ale skôr pohľad do budúcnosti toho, čo môžu značky urobiť pre rozšírenie produktov a ziskov.

V mnohých ohľadoch je to príklad toho, ako sa vyvinula lojalita k značke. Faktory ako inflácia a ekonomické turbulencie spôsobujú, že jednoducho to, že máme populárny produkt, už nie je dosť dobré – spotrebitelia sa stávajú vyberavými a ochotnejšími vzdať sa dokonca aj základných značiek, ak sa už necítia, že ich vidia alebo si ich nevážia, alebo ak nie sú príkladom hodnôt. ktoré sú pre nich dôležité (napríklad produkty/spoločnosti šetrné k životnému prostrediu). Ak chcú značky získať a udržať si výdavky spotrebiteľov, musia do centra pozornosti vložiť skúsenosti.

Pamätná interakcia však môže znamenať veľa rôznych vecí v závislosti od toho, kto ju zažíva. Tu prichádza na scénu Generative AI (GenAI). Nová technológia GenAI môže značkám pomôcť nielen pochopiť čo ich cieľové publikum potrebuje cítiť prepojenie, ale aj informovať kde existujú špecifické divácke trendy, miesta, kde sa nachádzajú výberu na splnenie týchto potrieb a ako často idú. Tieto informácie môžu spôsobiť alebo zlomiť pozíciu značky voči publiku. Existuje tiež niekoľko spôsobov, ako musia značky premýšľať o tom, ako môžu používať nástroje GenAI, aby sa ubezpečili, že vytvárajú holistický prístup na uspokojenie potrieb svojho publika a budovanie trvalej lojality. Dva najväčšie faktory sú zacielenie/marketing a plánovanie dopytu.

Staňte sa majstrom marketingu

Na efektívne využitie GenAI ako marketingového pracovníka musia odborníci najprv pochopiť posun od masového zacielenia pomocou širokých kampaní k individualizovaným mikro kontaktným bodom pre každého zo svojich zákazníkov. Medzi kľúčové faktory, ktoré poháňajú tento posun a v konečnom dôsledku aj nárast personalizácie, patrí realita mnohých prvenstiev na americkom trhu, vrátane:

• Predpokladá sa, že ženy budú ovládať viac bohatstva ako muži (zo 49 % v roku 2019 na 65 % do roku 2040)¹
• V americkej populácii bude viac ľudí vo veku nad 65 rokov ako vo veku do 18 rokov², a dospieva najrozmanitejšia generácia v histórii.³

Toto „Mass to Micro“ prístup, ktorý skúmal tím ConvergeCONSUMER spoločnosti Deloitte, ukazuje, že prechod od hromadného, ​​manuálneho a reaktívneho rozhodovania k dynamickejšiemu modelu, ktorý je kontinuálny, automatizovaný a prediktívny, môže pomôcť preniesť marketingové a cieľové stratégie značiek do budúcnosti.

Čo teda predstavuje mikrodotykový bod? Taktiky na oslovenie spotrebiteľa môžu zahŕňať niekoľko hyper-personalizovaných marketingových stratégií, ako je pripojenie cez sociálne médiá, streamingové služby, influenceri, blogy a ďalšie. Najinovatívnejšie maloobchody skúmajú aplikácie modelov sklonu, aby pomohli formovať dojem zo sociálnych médií a vyberajú kanál, ku ktorému priťahujú ich najžiadanejší zákazníci. Ale to je len médium – údaje za týmito kontaktnými bodmi sú ešte dôležitejšie, aby sa správne dostali. Štatistiky, ktoré ukazujú, kto, kde, ako a prečo musia značky cieliť na konkrétne publikum, bolo historicky ťažké získať, najmä v takom malom rozsahu. Teraz však GenAI výrazne uľahčuje získavanie týchto podrobných údajov.

Použitím GenAI na analýzu údajov o spotrebiteľoch môžu značky zacieliť na veľmi úzkych členov publika naprieč platformami, čo im umožňuje vytvárať marketingové skúsenosti, ktoré úzko rezonujú s touto skupinou. Napríklad AI môže značkám povedať, že Amanda v Indianapolise si pravdepodobne ráno v piatok 15. marca po registrácii do posilňovne kúpi tri značkové jogové sady online. Značky jej potom môžu zobraziť prispôsobenú reklamu na spravodajskom webe, ktorý číta, ako aj príspevok týkajúci sa fitness od jej obľúbeného ovplyvňovateľa sociálnych médií.

GenAI tiež nanovo definuje, čo znamená poznať svoju existujúcu zákaznícku základňu. Zatiaľ čo väčšina organizácií verí, že má prehľad o segmentoch, ktoré obsluhujú, mnohé používajú zjednodušené pohľady na svojich zákazníkov na základe jednoduchých demografických údajov. Organizácie, ktoré prijali éru GenAI, používajú jemnejší spôsob zoskupovania rovnako zmýšľajúcich zákazníkov zmiešaním informácií prvej strany so signálmi tretích strán, modelmi sklonu, modelmi celoživotnej hodnoty a modelmi odchodu, aby vytvorili skutočne komplexný súbor zákazníkov. Potom spracujú tento obohatený súbor zákazníkov, aby identifikovali skutočný počet kohort v údajoch. Strojové učenie, oslobodené od obmedzení zjednodušeného rozdelenia podľa veku, pohlavia alebo miesta, kde žijú, nám umožňuje objaviť nezjavné spojenia medzi skupinami, ktoré by mnohí považovali za úplne nesúvisiace. GenAI vstupuje do hry pri vysvetľovaní týchto kohort v pojmoch, ktoré dokážeme pochopiť po tom, čo ich sofistikovaná matematika rozdelila. Okrem toho GenAI poskytuje objasnenie neznámych trendov a poznatkov v rámci kohort v prirodzenom jazyku, pričom zvýrazňuje variácie medzi kohortami spôsobom, ktorý by nikdy nedokázali sami ľudia s najlepšími úmyslami.

GenAI dokáže vytvoriť 360-stupňové kontaktné body pre obchodníkov v oblastiach, ktoré boli kedysi náročné, a táto technológia je v tomto biznise veľkým prísľubom – jej implementácia do prevádzky si však bude vyžadovať dlhodobú transformáciu. Okrem toho môže organizáciám chvíľu trvať, kým sa naučia, že aj keď koncepcia „prístupu „mass to micro“ zvyšuje zložitosť, môže v konečnom dôsledku vytvoriť praktickejšiu metódu pre značky spojenú s používaním GenAI. Tento posun znamená odklon od tradičných stratégií a otvára éru prispôsobivosti založenej na údajoch v reálnom čase.

Plánujte s presnosťou

Potenciál GenAI ide naplno a jeho schopnosť riešiť problémy sa nezastaví ani po marketingu a personalizovanom zacielení. Keď hyperpersonalizovaná marketingová taktika funguje tak, aby rozprúdila rozruch značky, môže GenAI podporovať ešte viac tým, že pomáha organizáciám požadovať plánovanie a predpovedanie, koľko z každého produktu budú potrebovať a kde – až po presné miesto.

Je to užitočné z niekoľkých dôvodov, jedným z nich je, že pre základné značky, ktoré sa spoliehajú na inventár v obchodoch, aby držali krok s neustálym dopytom spotrebiteľov (ako sú značky potravín, potravín a CPG), tieto nástroje im môžu pomôcť predvídať a otáčať sa počas veľkých dodávok. prerušenia reťazcov. Ďalším je, že v prípade značiek, ktorých produkty nie sú podstatné, môžu tieto údaje pomôcť predpovedať dopyt na makro a mikroúrovni – pomáhajú pri informovaní o stratégii zásob.

Strategickým výsledkom môže byť, že GenAI analyzuje údaje a navrhuje zámerne udržiavať zásoby na nízkej úrovni na trhoch s vysokým dopytom, aby sa zvýšil záujem. Týmto spôsobom, ak existuje obmedzený inventár, ktorý je menší ako cieľová základňa značky na určitých trhoch, spotrebitelia, ktorí produkt získali, majú pocit, že sú súčasťou špeciálnej skúsenosti so značkou. Toto je skvelý príklad toho, ako je GenAI výkonným nástrojom, ktorý môžu obchodníci držať v zadnom vrecku nielen na vylepšovanie kreatívnych riešení, ale aj na ich podnecovanie netradičnými spôsobmi.

Potenciál GenAI sa stále objavuje

GenAI je stále v plienkach, ale už sme objavili stovky spôsobov, ako ho môžeme použiť na zdokonalenie procesov vo všetkých druhoch odvetví. Stále sa však máme čo učiť.

Aj keď už vieme, že to môže pomôcť organizáciám lepšie porozumieť spotrebiteľom a ich vlastným interným procesom, existuje nespočetné množstvo spôsobov, ako to posunie hranice toho, čo je v marketingu možné. Potenciál, ktorý má, je v konečnom dôsledku odobrať údaje z funkcií back-office a začleniť ich do funkcií front-office, čím sa vytvorí celkovo efektívnejšia organizácia.

Organizácie, ktoré chcú začať používať GenAI, by sa mali najskôr uistiť, že majú jasný prehľad o kvalite a správe svojich údajov. Bez tohto pevného základu existuje väčšie riziko exponenciálne zosilnených zlých poznatkov, takže investícia do škálovateľného riešenia správy údajov a odborníkov, ktorí vám môžu pomôcť dať vaše údaje do poriadku, bude rozhodujúca.

GenAI by sa nemalo báť. Namiesto toho by mali byť lídri nadšení z potenciálu GenAI na odomknutie ďalšej hodnoty v ich marketingových operáciách.