Dr. Vishal Sikka, zakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti Vianai – Séria rozhovorov

Vishal Sikka je zakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti Vianai, bývalý technický riaditeľ spoločnosti SAP AG a bývalý generálny riaditeľ spoločnosti Infosys. V súčasnosti pôsobí aj v predstavenstve Oracle, dozornej rade BMW Group a ako poradca Stanfordského inštitútu umelej inteligencie zameranej na človeka.

Platforma Vianai kombinuje prvky s otvoreným zdrojovým kódom, vlastné techniky a optimalizácie Vianai a dizajn zameraný na človeka, aby priniesla AI do podniku vo veľkom meradle v rôznych oblastiach. Vďaka tejto platforme môžu veľké organizácie vytvárať, optimalizovať, nasadzovať a spravovať sofistikované modely ML na existujúcej infraštruktúre a zlepšovať prevádzku a výkon modelov ML v rámci celého podniku.

Čo ťa spočiatku priťahovalo k strojovému učeniu?

O AI som sa začal zaujímať ako tínedžer, keď som čítal úvahy Marvina Minského o našich mysliach ako spoločnostiach jednoduchých agentov a dozvedel som sa o Elize od Joea Weizenbauma (veľmi skorý chatbot) a o kritike Johna McCarthyho. Neskôr som mal tú česť, že McCarthy predsedal mojej komisii pre kvalifikačné skúšky AI na Stanforde. McCarthy a Minsky boli dvaja otcovia oblasti umelej inteligencie a obaja mali hlboký prehľad o jej schopnostiach, ako aj o obmedzeniach, a ja som mal to šťastie, že som mohol študovať s oboma.

Aj dnes môžeme vidieť, že AI má veľký potenciál a zároveň má značné obmedzenia. Rovnaké výzvy, s ktorými sme zápasili pred 30 rokmi, sú zjavné aj dnes, najmä keď sa pozrieme na AI v podniku. Táto práca ma inšpirovala ako študenta, aby som zistil, či by sa hodnota AI mohla nejako odomknúť, a naďalej som pre ňu bol nadšený.

V minulosti ste už napísali niekoľko inštrumentálnych článkov. Ktorý článok bol podľa vás najinštrumentálnejším pri rozvoji vašich názorov na AI?

Ako študent som musel prečítať niekoľko tisíc prác. McCarthyho prezieravé články o „Advice Taker“, o niektorých kľúčových filozofických problémoch AI, Marvinove články o mysli ako spoločnosti, o spájaní konekcionistického (založeného na neurónovej sieti) a symbolických prístupov k AI, články Judey Pearl o pravdepodobnostnom uvažovaní a kauzálna inteligencia a články Davida Marra (o vízii), Pata Winstona (o učení sa popisov objektov z príkladov), Waldingerova práca o programovej syntéze a mnohých ďalších formovali moje názory. Nedávno som čítal diela od Hintona, Lecuna, ľudí, ktorí upútali pozornosť, ako aj diela Cynthie Rudinovej, Fernandy Viegas a ďalších.

Uviedli ste, že skúsenosti vývojárov s budovaním systému AI sú roztrieštené a rozbité, aké sú niektoré zo súčasných problémov pri budovaní systému AI?

Systémy AI dnes môže skutočne vysvetliť len relatívne malý počet ľudí – štatistiky sa líšia, no zdá sa, že na svete môže byť skutočne len asi 20 – 30,000 52,000 ľudí, ktorí rozumejú skutočným metódam fungovania systémov AI. To je oveľa menej ako približne 1 XNUMX ľudí, ktorých odhadujeme, že sú profesionálmi v oblasti MLOps, alebo XNUMX milión, ktorý odhadujeme, sú dátoví vedci. Mnohí z nich vám nevedeli povedať, prečo systém robí to, čo robí, prečo dáva odporúčania, čo robí, alebo čo by mohlo byť šialené, alebo ako fungujú základné techniky.

Dajte to na pozadie nesmierne zložitej krajiny. Existuje viac ako 300 predajcov MLOps, ktorých Gartner v danom čase sleduje. Každý z nich má špeciálnu ponuku. Na druhej strane veľkí cloudoví predajcovia majú svoju vlastnú príchuť všetkého a často sa snažia uzavrieť spoločnosti do svojich ekosystémov a infraštruktúry.

Samotný výpočet je potom pre spoločnosti často príliš drahý na to, aby skutočne postavili a vycvičili niektoré z najpokročilejších dostupných modelov. Tie sú ponechané na niekoľko spoločností, ktoré majú talent a zdroje potrebné na riadenie požiadaviek systému AI.

Nedostatočné pochopenie, zložitosť nástrojov a náklady na výpočtovú techniku ​​spolu vytvárajú nesúrodé a náročné prostredie pre každú spoločnosť, ktorá sa snaží ovládať AI. V spoločnosti Vianai vytvárame metódy, ktoré zjednodušia používanie AI a zjednodušia jej pochopenie a pozorovanie, pričom výrazne znižujeme zdroje a náklady spojené s dosahovaním najlepšieho výkonu.

Mohli by ste sa podeliť o príbeh vzniku Vianai?

Strávil som mnoho rokov prácou na prinášaní nových, prevratných inovácií do podnikov. S mojimi tímami sme vytvorili niekoľko produktov, ktoré sa dostali do desiatok tisíc podnikov a boli považované za prelomové. Pred začatím Vianai som tiež viedol dve zásadné transformácie na svojich dvoch cestách a zúčastnil som sa transformácií v stovkách podnikov. K tomu sa pridalo moje dlhoročné štúdium AI a zameranie sa na to, ako urobiť AI lepšou, relevantnejšou a slúžiť ľudstvu.

Trochu nezvyčajným spôsobom – tieto veci sa spojili. Bol som na dovolenke s rodinou v juhovýchodnej Ázii [koncom roka 2018]. Boli sme nakupovať na malom trhu a predavač mal krásne, ručne vyrábané šperky. Bol vyrobený tradičnými technikami a miestnymi kameňmi a bol ohromujúci, ale, samozrejme, nikto mimo tohto malého mesta o nich nepočul. A napadla mi táto otázka: „Čo ak by tento predajca mohol používať AI? Ako by to vyzeralo? Ako by mali systémy fungovať?" V tej chvíli ma zasiahlo, že každý podnik na svete bude transformovaný pomocou AI a že na túto transformáciu sa nemožno pozerať objektívmi včerajška, ale potrebuje produkty a nápady, ktoré musia začať od prázdneho listu.

Asi o mesiac neskôr som založil spoločnosť Vianai s poslaním priniesť skutočnú umelú inteligenciu zameranú na človeka do podnikov po celom svete. To znamená poskytovanie produktov a služieb, aplikácií a technológií, nástrojov, ktoré umožňujú podnikovým používateľom, dátovým vedcom, inžinierom ML a dokonca aj predajcom v odľahlých častiach sveta skutočne využívať výhody AI.

Odvtedy sme vytvorili aplikácie, ktoré pomáhajú podnikom začať s AI, platformu, ktorá pomáha odborníkom v oblasti ML spravovať a monitorovať ich modely AI, a optimalizačné techniky, ktoré umožňujú viacerým spoločnostiam prístup k AI.

Vo všetkom sme zistili, že významný potenciál spojenia sily ľudského porozumenia, úsudku a spolupráce spolu s údajmi a najlepšími technikami AI zostáva nevyužitý. Na základe našej spolupráce s poprednými podnikovými spoločnosťami som videl, že rovnaké techniky, ktoré by pomohli malému predajcovi, by pomohli najväčším podnikom na svete.

Vianai je o umelej inteligencii zameranej na človeka, mohli by ste definovať, čo to je a prečo je to dôležité?

Umelá inteligencia zameraná na človeka je umelá inteligencia, ktorá sa snaží rozšíriť ľudskú prácu a zlepšiť ľudský úsudok. Strojové učenie sa až príliš často považuje za náhradu ľudskej práce. Ale AI je doplnková k ľuďom – ponúka rozsah a opakovateľnosť a presnosť, ktorú ľudia nedokážu replikovať. Ale AI nemôže replikovať ľudský úsudok, ľudské skúsenosti alebo naše chápanie kontextu.

Existujú jasné príklady toho, že AI si napríklad mýli korytnačku s puškou, ale oveľa častejšie vkladáme príliš veľkú dôveru do AI, keď sa ešte nepreukázala ako dôveryhodná. Neslávne známy príbeh pochádza z obdobia pred desiatimi rokmi, keď bolo AI jednej firmy dovolené obchodovať bez ľudského zásahu. Algoritmus stratil 440 miliónov dolárov za menej ako hodinu.

Pre novší príklad, špičkové jazykové modely zostávajú relatívne ľahko zameniteľné alebo skreslené. Generátory prevodu textu na obrázok sú potenciálne výkonné, ale vyžadujú veľmi špecifické príkazy od ľudského používateľa, aby mohli naplno využiť svoj potenciál.

Umelá inteligencia zameraná na človeka je teda akýmsi zameraním pri navrhovaní našich produktov. Prinášame silu ľudského porozumenia – ako je úsudok a spolupráca – spolu s najlepšími údajmi a technikami AI, aby sme vytvorili inteligentné systémy, ktoré môžu výrazne zlepšiť obchodné výsledky a procesy.

Mohli by ste vysvetliť potrebu spätnej väzby za ľuďmi a AI?

Existuje celá vetva AI s názvom „človek v slučke“, ktorý sa spolieha na mechanizmy spätnej väzby ľudí, aby prirodzene zlepšili výkon AI. Je to prirodzené a dáva to zmysel každému systému.

Systémy AI sa môžu časom zlepšovať prostredníctvom preškolenia, ktoré zahŕňa všetky akcie, ktoré používateľ vykonal. To je, samozrejme, tiež súčasťou našich aplikácií. Uvediem príklad.

Pred Covidom sme spolupracovali s veľkou spoločnosťou poskytujúcou finančné služby na predpovedanie dopytu. Vďaka tomu, ako sme navrhli systém, keď Covid prišiel a rozbil toľko iných modelov, sa ten náš rýchlo prispôsobil zmenám a nemusel byť nikdy prestavovaný. Toto je druhý a najdôležitejší aspekt umelej inteligencie zameranej na človeka, ktorá od začiatku navrhuje systémy tak, aby zahŕňali zložitosti moderného života.

To vytvára dôveru a systém, ktorý rastie s organizáciou a používateľom.

Čo robí Vianai platformou AI novej generácie?

Aj keď sa veľa diskutuje o rizikách, regulácii a prísľuboch AI, len málo z nich hľadalo to, čo považujeme za riešenie – koncept umelej inteligencie zameranej na človeka.

Naša platforma je potom pripravená na problémy, ktoré nastanú, keď sa AI v podniku stane reálnejšou. Ide o riešenie problémov týkajúcich sa dôvery, zaujatosti a transparentnosti. Umožňuje spoločnostiam škálovať AI pomocou monitorovania a optimalizácie. A umožňuje netechnickým používateľom využívať AI prostredníctvom našich aplikácií.

Aké sú niektoré z výziev, ktoré stoja za vybudovaním platformy, ktorá dramaticky zefektívňuje skúsenosti podnikovej AI?

Najväčšie výzvy, ktoré vidíme v podnikoch zahŕňajúcich AI, sú talent, nástroje a technológie. Po prvé, talent sa zvyčajne sústreďuje na niekoľkých miestach, najmä vo väčších technologických spoločnostiach. To veľmi sťažuje účasť externých členov tímu na dohľade, riadení a formovaní programu AI a môže to spôsobiť ešte väčšiu zaujatosť, pretože na operáciách pracuje len obmedzený počet členov tímu.

Technológie a nástroje môžu byť tiež výzvou pri zefektívňovaní AI. V súčasnosti sú technológie aj nástroje obmedzené. Čipy na spustenie AI sú vzácne a veľmi drahé a nástroje sú viazané na určitých dodávateľov, čo znižuje slobodu zlepšovania nákladov a zároveň zvyšuje hodnotu. Bez ohľadu na to, kde sa spoločnosť nachádza na ceste podnikovej AI, tieto výzvy môžu sťažiť implementáciu užitočnej a etickej AI, pretože vytvára odpojenú, fragmentovanú stratégiu a odstraňuje nástroje potrebné na vykonávanie správnych funkcií. Organizácie musia byť schopné podporovať všetky oblasti AI od implementácie až po údržbu a mať tímovú podporu a ponúkať vstupy, aby bola úspešná.

Pre skutočný úspech som zistil, že možnosti platformy musia byť úplne otvorené, modulárne, flexibilné a nie závislé od nákladných upgradov hardvéru a softvéru. A s prístupom zameraným na človeka sú ľudia stále schopní priniesť znalosti, kontext, skúsenosti a kreativitu do riešenia problémov – to potom platforma AI zosilňuje, nie nahrádza.

Je ešte niečo, o čo by ste sa chceli o Vianai podeliť?

V mnohých ohľadoch žijeme v časoch AI. Okolo AI je veľa humbuku a diskusií, čo je celkovo dobrá vec. V oblastiach, ako je generatívna umelá inteligencia a ďalšie oblasti, sme svedkami mnohých pokrokov a širšieho prijatia ako v minulosti. Mali by sme však pracovať aj na tom, aby sme uznali obmedzenia AI – realitu súčasnej technológie AI, ako aj realitu nedostatku odborných znalostí v oblasti AI a nedostatku dôvery v AI, najmä v podnikoch. Ak dokážeme sformulovať AI ako zosilňovač našich životov, spoločnosti, našej práce, nášho potenciálu a budeme mať potrebný dohľad nad AI, aby sme to zabezpečili, potom verím, že konečne uvidíme, ako ožije zmysluplným a transformačným spôsobom.

Ďakujeme za skvelý rozhovor, čitatelia, ktorí sa chcú dozvedieť viac, by mali navštíviť Vianai.