AI podporuje lepšiu udržateľnosť dodávateľského reťazca

Umelá inteligencia (AI) ponúka viacero ciest na zlepšenie udržateľnosti dodávateľského reťazca. Integrácia AI do riadenia dodávateľského reťazca môže viesť k optimalizovaným operáciám, zníženiu odpadu, lepším prognózam dopytu a ekologickejším postupom.

Tu je návod, ako AI riadi udržateľnosť dodávateľského reťazca.

1. Prognóza dopytu

Tradičné prognostické metódy môžu viesť k nadprodukcii alebo podprodukcii, ktoré sú z dlhodobého hľadiska neudržateľné. Umelá inteligencia však dokáže presne predpovedať dopyt pomocou analýzy veľkých súborov údajov z rôznych zdrojov. To zaisťuje spoločnosti vyrábať len nevyhnutné množstváminimalizovanie odpadu a prebytku.

2. Monitorovanie a smerovanie dodávateľov

Umelá inteligencia pomáha pri výbere udržateľných dodávateľov analýzou ich záznamov v oblasti environmentálneho a sociálneho riadenia. Podniky môžu udržiavať udržateľnosť v celom dodávateľskom reťazci výberom správnych dodávateľov.

Okrem výberu AI tiež aktívne monitoruje dodávateľov v reálnom čase. To zaisťuje, že dôsledne dodržiavajú stanovené normy udržateľnosti.

3. Riadenie zdrojov

Inteligentné systémy odhaľujú neefektívnosť a plytvanie v dodávateľskom reťazci. Riešením týchto neefektívností môžu organizácie výrazne znížiť množstvo odpadu vo fáze výroby, skladovania a distribúcie. AI vyhodnocuje využitie zdrojov vo výrobných procesoch a odporúča udržateľnejšie alternatívy alebo spôsoby, ako využívať menej zdrojov.

Namiesto toho, aby len reagovala na problémy so zariadením, AI predpovedá potenciálne poruchy strojov alebo vozidiel analýzou údajov o výkone. Tento proaktívny prístup zaisťuje, že servis alebo výmena sa uskutoční skôr, ako dôjde k poruche, čím sa zabráni zbytočným núdzovým opravám.

4. Prínosy pre životné prostredie

Systém môže kontrolovať efektivitu balenia a materiály, navrhovať zmeny dizajnu na minimalizáciu použitia materiálu alebo podporovať biodegradovateľné alebo recyklovateľné alternatívy. Umelá inteligencia uľahčuje riadenie vrátenia produktov, opráv, recyklácie a opätovného použitia materiálov, čím prispieva k udržateľnejšiemu obehovému hospodárstvu.

Umelá inteligencia zohráva kľúčovú úlohu pri skladovaní a výrobe monitorovaním modelov spotreby energie. Tým poskytuje cenné poznatky pre efektívnejšie využívanie energie alebo dokonca prechod na obnoviteľné zdroje. Pomocou senzorov AI poskytuje monitorovanie rôznych procesov dodávateľského reťazca v reálnom čase. To pomáha podnikom rýchlo riešiť oblasti plytvania zdrojmi alebo vysokých emisií.

Spoločnosti optimalizujú smerovanie tým, že umožňujú systémom AI určiť najefektívnejšie dopravné cesty, minimalizácia spotreby paliva, zníženie nákladov, zníženie škodlivých emisií a podpora čistejšieho životného prostredia.

5. Spotrebiteľský sentiment

AI analyzuje názory spotrebiteľov na udržateľnosť. Vďaka týmto poznatkom sa podniky môžu zamerať na udržateľnejšie produktové rady a prijať ekologické postupy.

Umelá inteligencia simuluje potenciálne scenáre dodávateľského reťazca, aby vyhodnotila ich environmentálne a sociálne výsledky a pomáha spoločnostiam pri prijímaní udržateľných rozhodnutí. Výskum ukázal predaj sa môže zvýšiť až o 20% z dôvodu spoločenskej zodpovednosti firiem.

Výzvy používania AI pre udržateľnosť dodávateľského reťazca

AI bude nepochybne neoddeliteľnou súčasťou snahy o udržateľnosť. Avšak pri súčasných technológiách, ktorými priemysel disponuje, existujú určité nevýhody, ktoré musia organizácie zvážiť pred implementáciou inteligentných systémov. Pochopenie týchto výziev im umožňuje maximalizovať výhody, ktoré im prináša AI.

1. Kvalita a dostupnosť údajov

Efektívne fungovanie modelov AI výrazne závisí od údajov. Ak podniky neposkytujú čisté, štruktúrované a komplexné údaje, tieto modely môžu produkovať nepresné výsledky, čo vedie systém k chybným predpovediam.

2. Ťažkosti s integráciou

Mnoho spoločností stále používa staršie systémy dodávateľského reťazca. Tieto staršie systémy často predstavujú výzvy, keď sa podniky snažia integrovať moderné riešenia AI, čím sa proces stáva zložitým a náročným na zdroje. Navyše, nastavenie AI pre operácie dodávateľského reťazca nie je len o technológii. Zahŕňa to úpravu stratégií, predefinovanie rolí a zabezpečenie toho, aby sa celá organizácia zosúladila s novým prístupom.

Náklady sú ďalším dôležitým faktorom, pretože implementácia riešení AI v dodávateľskom reťazci môže zaťažiť rozpočty. Spoločnosti čelia výdavkom súvisiacim s akvizíciou technológií, systémovou integráciou, školením zamestnancov a priebežnou údržbou systému.

3. Riadenie zmien

Keď podniky zavedú AI do svojho dodávateľského reťazca, často upravia dlhodobé procesy a pracovné postupy. Zamestnanci zvyknutí na tradičné metódy môžu týmto zmenám odolať, čo sťažuje prechod.

Umelá inteligencia trpí výrazným nedostatkom v zručnostiach, pretože ide o relatívne novú oblasť odbornosti. Pre podniky je často ťažké najať alebo udržať jednotlivcov s potrebnými znalosťami na riadenie AI v operáciách dodávateľského reťazca. Odborníci a kouči na AI navyše zvyšujú investičné náklady na integráciu AI do procesov spoločnosti.

4. Prílišná závislosť od technológie

Inteligentné systémy môžu organizáciám poskytnúť falošný pocit bezpečia. Zatiaľ čo AI je veľmi spoľahlivá a presná, systémová chyba alebo chyba môže spôsobiť značné narušenie dodávateľského reťazca bez riadneho ľudského dohľadu. To platí najmä pre situácie kde je nuansovaný ľudský úsudok je nevyhnutné.

5. Zaujatosť a bezpečnostné otázky

Modely AI môžu niekedy odrážať zaujatosti prítomné v ich tréningových údajoch. Keď sa to stane, systém môže robiť rozhodnutia, ktoré nie sú v súlade s podnikovými etickými štandardmi alebo spoločenskými normami. Napríklad umelá inteligencia vyškolená na efektívnosť a uprednostňovanie nízkych nákladov si môže objednať biologicky nerozložiteľné alebo recyklovateľné obaly, čo je problematické pre spoločnosť, ktorá sa stavia ako ekologická značka.

Niektoré algoritmy AI fungujú ako „čierne skrinky“, vďaka čomu sú ich rozhodovacie procesy neprehľadné. Tento nedostatok jasnosti môže viesť k tomu, že zainteresované strany a používatelia nedôverujú technológii. Integrácia AI do dodávateľských reťazcov tiež zvyšuje riziko kybernetických útokov. Škodlivé entity sa môžu zamerať na tieto systémy AI s cieľom narušiť operácie alebo získať prístup k dôverným údajom.

6. Škálovateľnosť a regulačné problémy

Ako podnik rastie, jeho riešenie AI sa musí škálovať spolu s ním. Niektoré platformy sa však neškálujú efektívne, čo vedie k prevádzkovým prekážkam. Vyvíjajúca sa krajina inteligentných systémov so sebou prináša aj meniace sa predpisy. Spoločnosti musia zostať informované o týchto zmenách, aby zostali v súlade, čo môže byť náročné.

Prípadové štúdie AI v reálnom svete v oblasti udržateľnosti dodávateľského reťazca

Do AI sa už zapojilo niekoľko organizácií, ktoré optimalizovali jej využitie v dodávateľskom reťazci, väčšinou s priaznivými výsledkami. Niektoré podniky dokonca uvádzajú, že AI poskytuje rýchlejšie časy plnenia až 6.7 dňa v porovnaní s ich konvenčnými metódami.

Stella McCartney a Google

Niekoľko hráčov módneho priemyslu spolupracovalo so spoločnosťou Google, vrátane Stelly McCartney. Spoločne vyvinuli nástroj, ktorý využíva analýzu údajov a strojové učenie. Tento nástroj poskytuje jasný pohľad na a vplyv dodávateľského reťazca na životné prostredie, ktorá pomáha módnym značkám pri výbere udržateľných surovín a výrobných techník.

Starbucks

Starbucks preukázal svoj záväzok získavať kávu vyrábanú udržateľným spôsobom. Prijala AI a blockchain, aby spotrebiteľom poskytla funkciu sledovateľnosti medzi fazuľami a pohármi. Teraz môžu spotrebitelia sledovať pôvod svojej kávy, zabezpečenie udržateľných zdrojov fazule a spravodlivá kompenzácia pre poľnohospodárov.

Unilever

Vzhľadom na rozsiahle používanie palmového oleja vo výrobkoch Unilever využíva satelitné monitorovanie, AI a geolokačné údaje na monitorovanie dodávateľského reťazca palmového oleja. Cieľom je bojovať proti odlesňovaniu spojenému s výrobou palmového oleja. Táto technológia poskytuje výstrahy v reálnom čase o rizikách odlesňovania, ktoré vedú spoločnosť k udržateľným rozhodnutiam.

Wal

Walmart implementoval Systém založený na AI a blockchaine sledovať pôvod potravinárskych výrobkov vo svojich predajniach. Okrem zaistenia bezpečnosti potravín umožňuje tento systém Walmartu identifikovať udržateľných dodávateľov a uprednostňovať ich podnikanie.

Udržateľnosť dodávateľského reťazca riadená AI

Umelá inteligencia má potenciál spôsobiť revolúciu v operáciách dodávateľského reťazca, ale rozhodujúce je dôkladné povedomie a starostlivé zváženie jej výziev. Efektívne plánovanie, nepretržité školenie a pravidelné hodnotenia môžu pomôcť zmierniť tieto výzvy a zabezpečiť, že integrácia AI bude stáť za investíciu.

Každý z týchto príkladov z reálneho sveta zdôrazňuje úlohu AI pri zlepšovaní transparentnosti dodávateľského reťazca, sledovateľnosti a monitorovania v reálnom čase. Vďaka jasnejšiemu prehľadu o svojich dodávateľských reťazcoch môžu spoločnosti prijímať informované rozhodnutia, ktoré uprednostňujú udržateľnosť, minimalizujú vplyv na životné prostredie a podporujú etické získavanie zdrojov.