PyCharm vs. Spyder: Velge riktig Python IDE

Python er umåtelig populær blant utviklere og dataforskere på grunn av sin enkelhet, allsidighet og robusthet, noe som gjør den til en av mest brukte programmeringsspråk i 2023. Med rundt 147,000 pakker, fortsetter Python-økosystemet å utvikle seg med bedre verktøy, plugins og fellesskapsstøtte.

Når vi snakker om Python-utvikling, er integrerte utviklingsmiljøer (IDE-er) i sentrum, og lar utviklere forbedre sin kodeopplevelse. To populære IDE-er for Python utvikling er PyCharm og Spyder. Denne artikkelen sammenligner kort Python vs Spyder for å hjelpe utviklere med å ta et informert valg.

En kort titt på Pycharm & Spyder

Før du sammenligner PyCharm vs. Spyder for å finne den beste IDE for Python-utvikling, er det viktig å forstå hva disse verktøyene innebærer.

PyCharm: Python IDE for profesjonelle utviklere

PyCharm er et produkt fra JetBrains som tilbyr et funksjonsrikt integrert utviklingsmiljø for Python. IDE har to utgaver – PyCharm Community og PyCharm Professional. Førstnevnte er en gratis, åpen kildekode-versjon, mens sistnevnte er en betalt versjon for full-stack-utvikling. Begge versjonene støtter flere funksjoner, inkludert kodefullføring, kodeanalyse, feilsøkingsverktøy og integrasjon med ulike versjonskontrollsystemer. Fagutgaven inkluderer videre rammer for webutvikling og datavitenskap.

Spyder: Python IDE for forskere, ingeniører og dataanalytikere

Spyder, eller Scientific Python Development Environment, er en åpen kildekode-IDE som primært fokuserer på datavitenskap og vitenskapelig databehandling i Python. Det er en del av Anaconda distribusjon, en populær pakkebehandler og distribusjonsplattform for Python. Spyder tilbyr omfattende verktøy for avansert dataanalyse, visualisering og vitenskapelig utvikling. Den har automatisk kodefullføring, kodeanalyse og vertikale/horisontale skjermdelinger med en flerspråklig redigeringsrute som utviklere kan bruke til å lage og endre kildefiler. Dessuten kan utviklere utvide Spyders funksjonalitet med kraftige plugins.

Sammenligning mellom Pycharm og Spyder – Hvem vinner?

Det finnes flere likheter og forskjeller mellom disse to IDE-ene. Nedenfor sammenligner vi dem med ulike dimensjoner, inkludert koderedigerings- og navigasjonsfunksjoner, feilsøkingsevne, støtte for integrerte verktøy, tilpasningsmuligheter, ytelse, brukervennlighet, fellesskapsstøtte og priser.

Koderedigering og navigering

Både PyCharm og Spyder tilbyr kraftige koderedigerings- og navigasjonsfunksjoner, noe som gjør det enkelt for utviklere å skrive og forstå kode på tvers av filer. Mens Spyder gir lignende kodefullføring og navigasjonsevne, er den mindre robust enn PyCharms koderedigeringsfunksjoner, som tilbyr kontekstbaserte anbefalinger for raskere utvikling. For eksempel får utviklere forslag til kodefullføring (sortert etter prioritet) basert på andre utvikleres arbeid i et lignende scenario.

PyCharm leder denne kategorien med sine avanserte kodeanalyse- og fullføringsmuligheter. 

Debugger

PyCharms profesjonelle versjon har en Javascript-basert debugger som støtter ulike feilsøkingsmoduser, bl.a. ekstern feilsøking. Den gir også en visuell debugger med bruddpunkter, variabel inspeksjon og trinn-for-trinn-utførelse.

Spyder inkluderer en PDB debugger. PDB er et kildefeilsøkingsbibliotek for Python som lar utviklere sette betingede bruddpunkter og inspisere stabelrammer. Variabelutforskeren er spesielt nyttig for å sjekke variable tilstander ved flere bruddpunkter.

Mens Spyders feilsøkingsfunksjoner er robuste, er PyCharms visuelle debugger bedre ettersom den hjelper i mer komplekse feilsøkingsscenarier.

Integrerte verktøy

PyCharm har omfattende integrasjon med tredjepartsverktøy og tjenester. For eksempel har den innebygd støtte for versjonskontrollsystemer som Git, SVN, Perforce osv. Den profesjonelle utgaven støtter nettutviklingsrammeverk, som Django, Flask, Angular, etc., noe som gjør den til et utmerket valg for fullstack utvikling.

Spyder, først og fremst en datavitenskap og vitenskapelig databehandling, kommer med mange bibliotekene og verktøy, som NumPy, SciPy, Matplotlib og Jupyter Notebooks. Den deler også alle biblioteker som følger med Anaconda-distribusjonen. Spyder støtter imidlertid bare Git for versjonskontroll.

Totalt sett overgår PyCharm Spyder i denne kategorien siden førstnevnte tilbyr integrasjon med forskjellige verktøy gjennom plugins.

Tilpasning

PyCharm tilbyr et høyt nivå av visuell tilpasning, slik at utviklere kan skreddersy IDE i henhold til deres arbeidsflyt og preferanser. De kan endre skrifttype og farge, kodestil, konfigurere hurtigtaster osv.

Spyder er relativt mindre tilpassbar sammenlignet med PyCharm. Det meste en bruker kan gjøre er å endre brukergrensesnittets (UIs) tema ved å bruke noen få alternativer blant lyse og mørke stiler.

Igjen tar PyCharm seieren i tilpasningskategorien.

Ytelse

Mens ytelsen kan variere avhengig av størrelsen og kompleksiteten til prosjektene, er Spyder relativt raskere enn PyCharm. Siden PyCharm har mange plugins installert som standard, bruker den mer systemressurser enn Spyder.

Som sådan kan Spyders lette arkitektur gjøre det til et bedre valg for dataforskere som jobber med store datasett og kompleks dataanalyse.

Spyder er den klare vinneren i ytelseskategorien.

Brukervennlighet og læringskurve

PyCharm har mange tilpasningsmuligheter for brukergrensesnittet (UI). Utviklere drar nytte av et intuitivt navigasjonssystem med en ren layout. Det omfattende funksjonssettet betyr imidlertid at den har en bratt læringskurve, spesielt for nybegynnere.

Derimot er Spyders grensesnitt mye mer enkelt. I likhet med R har den en variabel navigasjonsrute, en konsoll, en plottvisualiseringsseksjon og en koderedigerer, alt på en enkelt skjerm. Den forenklede visningen er best for dataforskere som ønsker et helhetlig syn på modellresultater med diagnostiske diagrammer og datarammer. Spyders integrasjon med Jupyter Notebooks gjør også datautforskning og visualisering enklere for de som er nye innen datavitenskap.

Totalt sett er Spyder ideell for nybegynnere, mens PyCharm er mer egnet for erfarne Python-utviklere.

Priser

PyCharm har en gratis og betalt versjon. Den gratis fellesskapsversjonen er egnet for individuelle utviklere og team som jobber i liten skala. Den betalte versjonen, Professional Edition, kommer i to varianter – for organisasjoner og enkeltpersoner. Organisasjonsversjonen koster US 24.90 månedlig, mens den enkelte koster USD 9.90 månedlig.

Derimot er Spyder åpen kildekode og helt gratis å bruke. Den kommer som en del av Anaconda-distribusjonen, som også er åpen kildekode og gratis.

Kostnadsmessig er Sypder en klar vinner. I Python-utvikling er det imidlertid opp til utøvere og organisasjoner å velge basert på deres forretningskrav.

Fellesskapet Support

Både PyCharm og Spyder har aktive fellesskap som gir omfattende støtte til brukere. PyCharm drar nytte av JetBrains sitt sterke rykte og rike erfaring med å bygge Python-utviklingsverktøy. Som sådan kan utviklere bruke det store brukerfellesskapet og få hjelp fra et dedikert støtteteam. De har også tilgang til mange opplæringsprogrammer, hjelpeveiledninger og plugins.

Spyder utnytter Anaconda-fellesskapet for brukerstøtte. Med et aktivt datavitenskapelig fellesskap drar Spyder nytte av de hyppige bidragene fra dataforskere som gir hjelp gjennom fora og nettressurser, opplæringsprogrammer for datavitenskap, rammeverk og beregningsbiblioteker.

Igjen er det opp til utøvere og organisasjoner å velge et fellesskap som stemmer overens med deres oppgave eller forretningskrav.

PyCharm vs. Spyder: Ideelle brukstilfeller

Å velge mellom PyCharm og Spyder kan være utfordrende. Det er nyttig å vurdere noen av deres brukstilfeller slik at utøvere kan bestemme hvilken IDE som er best for oppgaven deres.

PyCharm er ideell for fullstack-utviklere siden IDE har flere utviklingsverktøy for nett- og mobilapper og støtter ende-til-ende-testing. Det er best for å jobbe med store prosjekter som krever omfattende samarbeid på tvers av flere domener.

Spyder, derimot, er egnet for dataforskere, forskere og statistikere. Dens lette arkitektur lar brukere utføre utforskende dataanalyse og kjøre enkle ML-modeller for eksperimentering. Instruktører kan bruke denne IDE til å lære elevene kunsten å data historiefortelling og gi dem mulighet til det trene maskinlæringsmodeller effektivt.

PyCharm vs. Spyder: Det endelige valget

Valget mellom PyCharm og Spyder avhenger til syvende og sist av brukerbehov, siden begge IDE-ene tilbyr robuste funksjoner for spesifikke brukstilfeller.

PyCharm er best for erfarne fagfolk som kan dra nytte av sine avanserte webutviklingsverktøy, noe som gjør det til et utmerket valg for å bygge nett- og mobilapper. Brukere som ønsker å lære datavitenskap eller jobbe med relaterte prosjekter bør gå for Spyder.

For å lese mer interessant teknologirelatert innhold, naviger gjennom Unite.aisin omfattende katalog med innsiktsfulle ressurser for å forsterke kunnskapen din.