Portland-oppstart som bruker AI for å beskytte truede dyr

En ideell organisasjon basert i Portland utviklet et AI-datasynssystem beregnet på å gjenkjenne dyr og hjelpe naturverngrupper med å beskytte dem. Dyr som sebraer, sjiraffer, løver og hvaler er ofte truet, og både naturverngrupper og forskere må spore disse dyrene. Som rapportert av The Seattle Times, er den ideelle organisasjonen Wild Me's AI i stand til å gjenkjenne dyr ved deres mønstre, som flekker eller striper, noe som gjør det mulig for forskere å spore dyr mer effektivt.

Prosessen med å samle identifiserbar informasjon om dyr har lenge vært dyr, arbeidskrevende og invasiv. Imidlertid kan en datasynsapplikasjon som kan gjenkjenne dyr ved synet gjøre det mye enklere å gjenkjenne individuelle dyr. Dyr kommer i alle forskjellige former, størrelser og mønstre. Hvis det er én ting nevrale nettverk utmerker seg på, så er det å gjenkjenne mønstre.

Takket være fremskritt innen datasyn og fotografering, blir fotoundersøkelser den foretrukne metoden for dyrepopulasjonsestimater og noen former for sporing av dyr. Prosessen er langt mindre invasiv og mye billigere enn tradisjonelle metoder, for ikke å nevne mye raskere. Wild Me's AI er i stand til å gjenkjenne dyr basert på unike mønstre som en giraffs flekker, og den kan gjenkjenne disse spesifikke dyrene mye raskere enn en menneskelig observatør kunne.

AI-modellen utviklet av Wild Me er trent på store mengder bildedata. Disse bildedataene kommer fra vanlige borgere like ofte som de gjør fra forskere. AI-modellen bruker deretter datasynsteknikker og maskinlæringssystemer for å gjenkjenne spesifikke sjiraffer eller andre dyr.

Det nye AI-systemet har blitt godt mottatt av naturvernforskere. Christin Khan, en luftinspektør av hvaler for National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), ble sitert for å si at en AI-løsning for overvåking av truede hvalarter har vært ønsket i årevis. Khan jobber for NOAA som sporer nordatlantiske retthvaler, og det er anslått at det bare er rundt 400 av disse hvalene igjen. Å spore dem viser seg å være vanskelig fordi de har en tendens til å migrere lange avstander. Wild Me setter sammen kataloger med bilder av en gitt art i en database kalt en Wildbook. Wildbook for whales oppfordrer forskere over hele kloden til å samarbeide og dele sine funn og observasjoner, noe som kan gjøre overvåking av hvalers bevegelse over store avstander enklere.

Ifølge Michael Brown, en naturvernforsker ved Smithsonian Conservation Bio Institute og Giraffe Conservation Foundation, hjelper Wildbooks og AI-algoritmene utviklet av Wild Me å beskytte dyr på forskjellige måter. Sa Brown til Seattle Times:

"Vi kan bruke denne informasjonen til å spore sykdommer og trusler mot krypskyting, se på manifestasjoner av sykdommer. Det lar oss sette sammen en forståelse av hvordan disse truslene mot sjiraffer er romlig plassert (og) hvordan sjiraffene bruker forskjellige landskap over tid."

Wild Me har også designet et AI-system som henter data fra YouTube-videoer. AI analyserer video av marine dyr som havskilpadder og hvalhaier, og bruker disse dataene for å få et bedre estimat av dyrepopulasjonen. Dette er en nyttig måte å høste mer data på og støtte oppretting og optimalisering av Wildbooks.

NOAA bruker AI for å beskytte dyr på en annen måte også. NOAA-forskere samarbeider med Microsoft for å designe en AI som kan overvåke akvatiske og arktiske dyr som hvithval, isbjørn og issel. AI-verktøyene skal trenes på lyd og være i stand til å skille lyden av en sel fra støyen en mudringsmaskin lager. En AI vil også bli trent på bilder for å la fly fly over strekninger med havis og ta tellinger av isbjørn og sel.