Portland-stiftelse bruker AI til å hjelpe med å beskytte truede dyr

En non-profit organisasjon i Portland har utviklet et AI-drevet bilderekognisjonssystem som er ment å gjenkjenne dyr og hjelpe bevaringsgrupper med å beskytte dem. Dyr som sebraer, giraffer, løver og hvaler er ofte truet, og både bevaringsgrupper og forskere må spore disse dyrene. Ifølge The Seattle Times, er Wild Mes AI i stand til å gjenkjenne dyr etter mønster, som flekker eller striper, og gjør det mulig for forskere å spore dyrene mer effektivt.

Prosessen med å samle inn identifiserbar informasjon om dyr har lenge vært dyrt, tungt og invasivt. Men et bilderekognisjonssystem som kan gjenkjenne dyr ved syn kan gjøre det mye enklere å gjenkjenne enkelt dyr. Dyr kommer i alle mulige former, størrelser og mønster. Hvis det er en ting neurale nettverk er gode til, er det å gjenkjenne mønster.

Takk til fremgangen i bilderekognisjon og fotografering, blir fotosurveyer mer og mer det foretrukne valget for å estimere dyrbefolkninger og spore noen dyr. Prosessen er mye mindre invasiv og billigere enn tradisjonelle metoder, og ikke minst raskere. Wild Mes AI er i stand til å gjenkjenne dyr etter unike mønster, som en giraffs flekker, og kan gjenkjenne disse dyrene mye raskere enn et menneskelig observatør.

AI-modellen som er utviklet av Wild Me, er trent på store mengder bilde-data. Disse bilde-dataene kommer fra vanlige borgere like ofte som fra forskere. AI-modellen bruker deretter bilderekognisjonsteknikker og maskinlæringsystemer til å gjenkjenne bestemte giraffer eller andre dyr.

Det nye AI-systemet har blitt godt mottatt av bevaringsforskere. Christin Khan, en luftfotograf som sporer hvaler for National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), sa at en AI-løsning for å overvåke truede hvalarter har vært ønsket i mange år. Khan arbeider for NOAA med å spore nordatlantiske hvaler, og det estimeres at det bare er om lag 400 av disse hvalene igjen. Å spore dem er vanskelig fordi de migrerer over lange avstander. Wild Me samler inn kataloger av bilder av en bestemt art i en database kalt Wildbook. Wildbook for hvaler oppmuntrer forskere over hele verden til å samarbeide og dele sine funn og observasjoner, noe som kan gjøre det lettere å overvåke bevegelsene til hvalene over lange avstander.

Ifølge Michael Brown, en bevaringsforsker ved Smithsonian Conservation Bio Institute og Giraffe Conservation Foundation, hjelper Wildbooks og AI-algoritmene utviklet av Wild Me med å beskytte dyr på flere måter. Brown sa til The Seattle Times:

“Vi kan bruke denne informasjonen til å spore sykdommer og trusler fra krypskyting, se på manifestasjoner av sykdommer. Det lar oss sette sammen en forståelse av hvordan disse truslene mot giraffer er plassert (og) hvordan giraffene bruker ulike landskap over tid.”

Wild Me har også designet et AI-system som henter data fra YouTube-videoer. AI-en analyserer video av marine dyr som havskilpadder og hvalhajer, og bruker disse dataene til å få en bedre estimat av dyrbefolkningen. Dette er en nyttig måte å høste mer data og støtte opprettelsen og optimaliseringen av Wildbooks.

NOAA bruker AI til å beskytte dyr på en annen måte også. NOAA-forskere samarbeider med Microsoft (MSFT ) for å designe en AI som kan overvåke akvatiske og arktiske dyr som belugahvaler, isbjørner og selfanger. AI-verktøyene vil bli trent på lyd og kan skille lyden av en selfanger fra støyen en sandgraveringsmaskin lager. En AI vil også bli trent på bilder for å tillate fly å fly over strekninger av sjøis og telle isbjørner og selfangere.