Hvordan AI reduserer kostnadene ved et datainnbrudd

Tidlige brukere av nye teknologier som kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) og automatisering høster allerede fordelene. Disse organisasjonene har mer robust forsvar mot cybertrusler ved å kombinere sikkerhetstiltakene sine med avansert trusseldeteksjon, mønsteranalyse og raskere responstider. Oppdag hvorfor AI er den ideelle løsningen for dine cybersikkerhetsbehov i denne raskt utviklende digitale verdenen.

Transformere cybersikkerhet med AI-verktøy

Security AI lager bølger i cybersikkerhetsområdet. En IBM-rapport viser at organisasjoner som tar i bruk den nye teknologien har raskere responstider og lavere datainnbruddskostnader. AI-drevet cybersikkerhetsforsvar reduserte kostnadene for datainnbrudd med $300,000 XNUMX per hendelse og tiden for å oppdage og redusere brudd ned til 249 dager.

Dette er betydelige forbedringer siden organisasjoner med null AI-distribusjon nådde et gjennomsnitt på 323 dager på å svare. Dette er verdifulle og lønnsomme dager tapt på grunn av skadekontroll og andre risikoreduserende prosedyrer.

Sanntidsregistrering

Å utnytte AI-teknologier i cybersikkerhetstiltakene dine kan redusere brudddeteksjonstiden betydelig. AI kan overlade sikkerhetsteam ved å la dem oppdage mistenkelig aktivitet i sanntid, selv uten menneskelig tilsyn. Denne funksjonaliteten gir dem mer kontroll over trusselen, og gjør dem i stand til å forvrenge mottiltak som etterforskningsprotokoller og cyberbedragsteknikker som aktivt søker etter angripere og fanger dem i sikre systemer.

Videre kan AI analysere brukeraktivitet i et system og bruke historiske data for å se om det oppstår kriminelle mønstre. Denne funksjonen lar AI oppdage tidligere sett angrepsvektorer og identifisere nye basert på oppdaterte trusseletterretningsrapporter. Nettsikkerhetsteamene dine kan automatisere alarmer for å utløses basert på maskinlæringsdataene som mates inn i sikkerhets-AI. De kan også avgrense prosesser ved å sette alarmer avhengig av alvorlighetsgrad, kontekst og generell påvirkning.

Nettkriminelle jobber ikke lenger alene. De angriper i grupper og starter flere angrep for å få tilgang til kritiske ressurser. AI-verktøy kan bidra til å styrke organisasjonens forsvar, spesielt hvis du integrerer dem med null-tillit-arkitektur. Ettersom AI oppdager uvanlig eller ondsinnet aktivitet, bruk strenge autentiserings- og verifiseringsprotokoller for å bekrefte brukerens identitet. AI-drevne systemer kan spore brukerpåloggingsinformasjon, ugyldige forsøk og annen risikofylt oppførsel for å finne kriminelle og hindre deres angrep.

Redusert falske positiver

Cybersikkerhetstrøtthet er en vanlig hendelse i den digitale verden. Det økende antallet nettangrep og overbelastede team forverrer bare situasjonen. Selv dyktige cybersikkerhetsteam er utsatt for dette fenomenet, spesielt med defekte alarmsystemer som kontinuerlig flagger brukeraktiviteter som mulige trusler. Høy varslingsvolumer kan overvelde trente fagfolk, noe som gjør dem sårbare for virkelige angrep når de endelig ankommer.

Du kan legge cybersikkerhetstiltakene dine på lag med AI ved å bruke automatisering for å lage høykvalitetsalarmer som bare utløses når de oppdager bekreftede trusler. Falske alarmer kan gjøre organisasjonen sårbar og gi trusselaktører bedre sjanser til å snike seg forbi forsvaret ditt. Ved å utnytte sikkerhets-AI kan du automatisere hendelsesresponser for å fremskynde undersøkelser og øke risikoreduserende tiltak.

Risikoreduserende tiltak

En undersøkelse avdekket det 91 % av organisasjonene beskytter seg selv ved hjelp av et risikobasert cybersikkerhetsrammeverk som tar sikte på å identifisere og evaluere trusler som en umiddelbar respons på sikkerhetsrisikoer. Du kan bruke AI-verktøy for å identifisere svakheter i cybersikkerhetstiltakene dine gjennom penetrasjonstesting for å redusere sjansene for at dårlige aktører kompromitterer systemene dine. 

Effektiv risikostyring er avgjørende for å sikre at du alltid beskytter alle vitale ressurser, og å løse eksisterende problemer i organisasjonens forsvar er en måte å gjøre det på. Beskytt kundene og partnerne dine mot datainnbrudd ved å utvide gjeldende beredskapsplaner for cybersikkerhet og utstyre analytikerne med AI-verktøy for å forutsi potensielle angrep.

Cybersikkerhet kan være arbeidskrevende og tidkrevende. Manuell risikoanalyse og tradisjonelle risikostyringsprosesser er kanskje ikke lenger nok til å ivareta din bedrifts interesser. Automatisering vil hjelpe deg å oppdage mulige angrepsvektorer selv før de skader systemene dine. 

Proaktiv forsvarsstilling

Enkle brannmurer og oppdaterte sikkerhetssystemer kan fungere for enkeltpersoner, men organisasjoner har mer å tape når de gir avkall på kritiske forsvar som sikkerhets-AI. Dyrbare ressurser som bedrifts- og klientdata, immaterielle rettigheter og brukerinformasjon får en stor sum på det svarte markedet, og ondsinnede tredjeparter vil gjøre omtrent hva som helst for å stjele dem.

Ved å bruke AI, ML og automatisering kan du ta en mer proaktiv nettsikkerhetstilnærming enn en reaktiv. Maskinlæringsmodeller trent på oppdaterte data av høy kvalitet kan oppdage eksisterende sårbarheter selv i de sikreste systemene. Prediktiv analyse kan også bruke avanserte algoritmer til å analysere enorme mengder data og identifisere mønstre – nye og gamle – for potensielle sikkerhetstrusler. 

Sikkerhetsteam kan deretter handle på pågående trusler ved enten å studere gjerningsmennene eller hindre angrepene deres umiddelbart. Mange nettkriminelle dveler i kompromitterte systemer for å lære så mye som mulig om dem. En proaktiv nettsikkerhetstilnærming sammen med AI-verktøy kan bidra til å snuse opp trusselaktører og motvirke dem fra å gå videre.

Flagg phishing-angrep

Selv om phishing på ingen måte er en ny trussel, er det fortsatt en populær taktikk blant trusselaktører som leter etter en enkel vei inn i datahvelv som inneholder verdifull bruker- og bedriftsinformasjon. Cyberkriminelle bruker også AI for å starte mer sofistikerte phishing-angrep å kompromittere systemer ved å bruke stjålet legitimasjon fra intetanende ansatte. 

Moderne problemer krever moderne løsninger – du kan bruke sikkerhets-AI til å oppdage og stoppe phishing-angrep så snart kontaminerte e-poster kommer inn i personalets innboks. Avanserte AI-funksjoner som meldingsanalyse kan identifisere skadelig innhold ved å bruke flere sammenligningspunkter for å øke effektiviteten. Kriminelle blir vanskeligere og dine ansatte trenger all hjelpen de kan få for å identifisere legitim og uredelig arbeidskorrespondanse.

Du kan også bruke avanserte AI-verktøy for å simulere phishing-angrep og trene de ansatte i beste praksis for cybersikkerhet. Å inkludere arbeidsstyrken din i cybersikkerhetstiltak gir deg en bedre sjanse til å avvise phishing-angrep og andre cybertrusler. Cybersikkerhet er alles ansvar, men det er opp til deg å forbedre organisasjonens forsvar. Bruk AI-drevne sikkerhetsverktøy for å styrke dine defensive evner for å forhindre at kostbare datainnbrudd blir en realitet.

AI: Et moderne verktøy for å redusere datainnbrudd

Selv de mest fremtredende selskapene blir ofre for hensynsløse nettangrep. Mange betaler løsepenger for å gjenvinne stjålne data, mens andre får høye bøter for deres slappe sikkerhetspraksis. I dag er cybersikkerhet ikke lenger et alternativ. Det er en nødvendighet. Jo raskere bedrifter innser dette, jo bedre kan de forberede seg på når trusselaktører kommer.

Å bruke AI og andre nye teknologier er en utmerket måte å beskytte dine kunder, partnere og ansatte på. Selv om det krever betydelige investeringer å ansette fagfolk som sikkerhetsanalytikere, rådgivere og konsulenter for å distribuere AI-drevne systemer, er det fortsatt en lavere pris enn produktivitetstapet og omdømmeskaden bedriften din vil møte etter et datainnbrudd.