Hvordan AI lar oss spille eldgamle brettspill

Se for deg å dykke ned i mysteriene til eldgamle sivilisasjoner gjennom brettspillene deres, som Senet og Patolli. De gir et glimt inn i fortiden, men reglene deres har gått tapt, noe som gjør at folk lurer på hvordan de ble spilt. Kunstig intelligens skinner i dette scenariet, og det er nøkkelen til å låse opp disse eldgamle hemmelighetene.

AI revolusjonerer hvordan folk forstår disse gamle spillene, ved å bruke komplekse algoritmer for å gi hypoteser om regler fra fragmenter av historiske tekster og artefakter. Denne innovative tilnærmingen lar forskere gå tilbake i tid og spille disse spillene, akkurat som deres forfedre kunne ha gjort for århundrer siden.

Mysteriet med gamle brettspill

Spill har vært en hjørnestein i menneskets sosiale og kulturelle liv i årtusener. De eldste gjenstandene anses å være spillebrett dateres tilbake 6,000 10,000 til XNUMX XNUMX år. Dette tyder på at lenge før skrevet historie, var mennesker allerede engasjert i strategisk spilling.

Disse spillene var utenfor tidsfordriv, men hadde betydelig kulturell betydning, og gjenspeiler ofte samfunnets tro, verdier og sosiale hierarkier. Når forskere utforsker disse eldgamle relikviene, benytter de seg av sivilisasjonenes kollektive minne. Å gjøre det hjelper dem å forstå mer om hvordan folk samhandler og underholder seg selv.

Å avdekke hvordan disse spillene ble spilt utgjør imidlertid en unik utfordring på grunn av den sparsomme informasjonen som er igjen. Historikere snublet over eldgamle spill uten instruksjoner eller regler, deres hemmeligheter tapt for tidene.

Dette gapet i kunnskap inviterer forskere til å forestille seg og rekonstruere ved hjelp av fragmenterte brikker og delvise spillsett funnet i arkeologiske utgravninger. Oppgaven er skremmende, men det er også det som gjør oppdagelsesprosessen så spennende og givende. Når de setter sammen disse eldgamle gåtene, bidrar de til en dypere forståelse av deres forfedres liv og fritid.

AI og Game of Reconstruction

AI – spesielt maskinlæring – revolusjonerer hvordan forskere forstår eldgamle spill. Det lar datamaskiner lære av data, tilpasse og forbedre kunnskapen deres over tid uten eksplisitt programmering. 

Et fremstående initiativ på dette feltet er femårig Digital Ludeme Project — en banebrytende beregningsstudie av verdens tradisjonelle strategispill. Dette foretaket utnytter AI til å dissekere og rekonstruere regelsettene til disse spillene, og gir et digitalt vindu inn i fortiden.

Forskere trener AI-modeller til å gi hypoteser om spillregler ved å analysere tilgjengelige komponenter og relevante historiske tekster. De bruker en teknikk kjent som forsterkende læring, der AI lærer gjennom prøving og feiling, spiller utallige spillscenarier.

Denne metoden hjelper programmet med å utlede hvilke regler som gir mening og hvilke som ikke er basert på utfall som virker logiske eller samsvarer med historiske beretninger. Når forskere utforsker denne prosessen, vil de se programvare som spiller spill og tester hypoteser som bygger broer over tid.

AI-modellen: Hvordan den lærer og tilpasser seg

Den tekniske prosessen begynner med å legge inn data. Denne informasjonen inkluderer detaljerte bilder av eldgamle spillebrett, fragmenter av tekster som beskriver spilling og relaterte kulturelle artefakter. En modell undersøker disse dataene under trening, og skaper sammenhenger som kanskje ikke er umiddelbart åpenbare.

Den går deretter over til feilretting, hvor den justerer uriktige antakelser basert på tilbakemeldinger fra prøvespillscenarier. Denne iterative prosessen hjelper til med å avgrense hypotesene om hvordan spillene muligens ble spilt.

AI bruker sofistikert mønstergjenkjenning for å foreslå regler som gir logisk mening og samsvarer med artefaktenes fysiske oppsett og historiske beskrivelser. Denne metoden lar historikere få et glimt av hvordan disse spillene kan ha fungert, og bygge bro mellom tidligere fritid og nåværende nysgjerrighet.

Eksempler på AI at Work

Her er eksempler på hvordan forskere bruker kunstig intelligens til å gjenopplive de glemte reglene for eldgamle brettspill.

The Royal Game of Ur

Antatt å være en forløper til moderne backgammon, har Royal Game of Ur fascinert forskere siden oppdagelsen. Spilt i Oldtidens Sumer for rundt 4,000 år siden, fanget dette spillet oppmerksomheten til AI-forskere som hadde som mål å tyde reglene. Ved å bruke det formulerte de spilleregler ved å tilpasse seg instruksjonene på eldgamle kileskrifttavler.

Denne prosessen innebar treningsmodeller for å tolke disse inskripsjonene og teste ulike spillstrategier, og foreslå regler som ga mening og respekterte spillets historiske og kulturelle kontekst. Denne innovative bruken av teknologi lar forskere oppleve et spill som gamle sivilisasjoner en gang likte.

Senet

AI har vært med på å sette sammen teorier om Senets regler og sluttmål. Ved å behandle data fra spillebrett funnet i graver og eldgamle tekster, genererer AI simuleringer for å teste ulike spillprogresjoner.

Dette hjelper forskerne å forstå hvordan spillet ble satt opp og den strategiske tenkningen det kan ha krevd. Innsikten gir et innblikk i den intellektuelle kulturen i det gamle Egypt, og avslører mer om spillet som en gang underholdt faraoer.

Patolli

Patolli - potensielt opphav fra det sørasiatiske spillet Pachisi — tilbyr en fascinerende casestudie i eldgammel strategi og risiko. Historikere kan utforske hvordan spillere kan ha nærmet seg dette spillet gjennom AI-simuleringer mens det foreslår mulige spillstrategier og innsatsmetoder.

Simuleringene analyserer oppsettet og mulige bevegelsesmønstre, slik at forskere kan vurdere ulike strategier som kunne ha påvirket spillets utfall. Disse scenariene gir dem også en dypere forståelse for smartheten og kompleksiteten til gammelt spill.

Samarbeid mellom AI-eksperter og historikere

Samarbeid mellom AI-eksperter, historikere, arkeologer og antropologer er avgjørende for å avdekke mysteriene til eldgamle brettspill. AI må jobbe sammen med fagfolk for å sikre en helhetlig tilnærming der teknologi møter tradisjonell stipend.

Dette tverrfaglige teamarbeidet lar akademikere integrere ulike innsikter fra ulike felt. Det sikrer også at AIs hypoteser om spilleregler er teknisk forsvarlige og kulturelt og historisk informerte. 

Den rike blandingen av perspektiver forbedrer deres forståelse av eldgamle spill betydelig. Det gir en mer nøyaktig og nyansert gjenskaping av tidsfordriv som formet tidlige menneskelige samfunn.

Etiske betraktninger i AI-forskning

Bruk av kunstig intelligens i kulturell og historisk forskning gir oppmerksomhet om etiske bekymringer. Spesielt kan ektheten og nøyaktigheten til AI-genererte regler potensielt gi en feilaktig fremstilling av eldgamle kulturer. Den typen data disse systemene er trent på kan ofte bærer skjevheter og diskriminering, som kan føre til urettferdige eller skjeve tolkninger av historiske fakta.

For å dempe disse problemene er forskere stadig mer årvåkne på kildene de bruker til opplæring. De streber etter å sikre at metodene deres respekterer historisk integritet og kulturell betydning. Denne tilnærmingen hjelper til med å beskytte mot vedvarende skjevheter og støtter en mer nøyaktig og respektfull representasjon av eldgamle historier i moderne vitenskap.

Implikasjoner og fremtidsutsikter

Å integrere AI-teknologi i arkeologisk og historisk forskning har et enormt potensial for å revolusjonere folks forståelse av fortiden. Å legge til rette for rekonstruksjon av eldgamle brettspill og andre kulturelle gjenstander gjør det mulig for forskere å avdekke nyanser av historisk liv som ellers kunne forbli skjult.

Utover brettspill kan AI også hjelpe til med å dekode tapte språk, rekonstruere ødelagte gjenstander gjennom mønstergjenkjenning og forutsi plasseringen av arkeologiske steder som ennå ikke er oppdaget. Disse applikasjonene utdyper forståelsen av historiske kontekster og bidrar til å bevare kulturarven. De tilbyr en rikere, mer sammenhengende følelse av menneskets historie.

Avduking av fortiden gjennom kunstig intelligens og kulturell innsikt

AI forbedrer dramatisk folks forståelse av arven deres ved å blåse nytt liv i eldgamle spill, og avsløre hvordan eldgamle sivilisasjoner en gang ble strategiisert og sosialisert. Denne sammensmeltingen av teknologi og historie beriker samfunnets kunnskap om fortiden, og sikrer at fremtidige generasjoner bevarer og setter pris på denne uvurderlige kulturelle innsikten.