Connect with us

Kunstig intelligens

Dyptelæringsmodeller kan ha vanskeligheter med å gjenkjenne bilder generert av AI

mm

Funn fra en ny artikkel indikerer at state-of-the-art AI er betydelig mindre i stand til å gjenkjenne og tolke AI-syntetiserte bilder enn mennesker, noe som kan være bekymringsfullt i en kommende klima hvor maskinlæringsmodeller blir stadig mer trent på syntetisk data, og hvor det ikke nødvendigvis vil være kjent om dataene er “ekte” eller ikke.

Her ser vi resnext101_32x8d_wsl prediksjonsmodellen som sliter i 'bagel'-kategorien. I testene ble en gjenkjennelsesfeil betraktet å ha skjedd hvis den sentrale målorden (i dette tilfelle 'bagel') ikke var med i de fem øverste prediksjonene. Kilde: https://arxiv.org/pdf/2208.10760.pdf

Her ser vi resnext101_32x8d_wsl prediksjonsmodellen som sliter i ‘bagel’-kategorien. I testene ble en gjenkjennelsesfeil betraktet å ha skjedd hvis den sentrale målorden (i dette tilfelle ‘bagel’) ikke var med i de fem øverste prediksjonene. Kilde: https://arxiv.org/pdf/2208.10760.pdf

Forfatter på maskinlæring, domeneekspert på menneskesynthese. Tidligere leder for forskningsinnhold på Metaphysic.ai.